DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated adalah tingkat cepat dan hemat biaya dari lini OrcaCyber, model keamanan siber yang dibangun khusus untuk riset keamanan dan rekayasa keamanan yang diotorisasi. Model ini mencakup seluruh alur kerja ofensif dan defensif: riset dan reproduksi kerentanan, pengembangan eksploit dan konstruksi proof-of-concept, pengujian penetrasi dan perkakas red-team, audit keamanan dan tinjauan kode aman, analisis malware dan biner, triase log dan lalu lintas jaringan, rekayasa deteksi, serta penalaran siber multi-langkah. Perilaku penolakan dihilangkan, sehingga model langsung menangani tugas keamanan ofensif yang ditolak asisten tujuan umum. Model ini melaporkan 88.1 pada CyberGym, 62.8 pada SEC-Bench Pro, 90.6 pada Terminal-Bench 2.1, 74.2 pada DeepSWE v1.1, dan 90.9 pada GPQA Diamond. Model ini menerima input teks dan gambar, sehingga tangkapan layar antarmuka dan kondisi galat, diagram jaringan dan arsitektur, dasbor, serta materi hasil pindai dapat dinalarkan bersama kode sumber dan konteks tekstual yang panjang. Jendela konteks 1M token memungkinkan seluruh repositori, kumpulan log besar, tangkapan paket, atau daftar disassembly berada dalam satu panggilan tanpa pipeline retrieval, sementara batas output hingga 384K token mendukung artefak panjang dalam satu lintasan — laporan audit lengkap, rantai eksploit beranotasi, atau diff patch yang diperluas. Mode thinking dan non-thinking dengan upaya penalaran yang dapat dipilih, pemanggilan fungsi native, dan output JSON terstruktur membuatnya cocok untuk perkakas keamanan agentic yang merencanakan, memanggil alat, dan mengembalikan hasil yang dapat diurai mesin. Sebagai tingkat Flash, model ini disetel untuk pekerjaan throughput tinggi dan konteks panjang yang biaya per tokennya penting — triase kerentanan skala besar, audit kode dan konfigurasi massal, serta loop agen yang membawa banyak status — bukan untuk tugas penalaran tersulit sekali jalan, yang lebih cocok ditangani tingkat OrcaCyber yang lebih berat. Disajikan melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dan aksesnya dibatasi ke tingkat Security Research untuk peneliti keamanan tepercaya, red team, dan pengujian keamanan yang diotorisasi.