Diperingkat berdasarkan lalu lintas produksi nyata OrcaRouter dan suara komunitas di Battle Mode — bukan tolok ukur yang dilaporkan vendor.
Satu peringkat gabungan per model — suara LMArena, benchmark independen, adopsi ekosistem, dan bukti produksi OrcaRouter, dengan bobot publik yang tetap. Model baru masuk sejak hari pertama berdasarkan bukti eksternal.
| PeringkatPosisi menurut skor gabungan di segmen ini. | ModelKlik untuk halaman model lengkap: harga, spesifikasi, rute penyedia. | Skor gabunganSkor gabungan 0–100: preferensi manusia 40%, benchmark independen 30%, bukti produksi OrcaRouter 20%, adopsi 10%. | KeandalanTingkat keberhasilan 7 hari dan latensi median (p50), diukur di gateway OrcaRouter. | $/1M campuranRata-rata harga input/output per 1M token; arahkan kursor untuk rincian pastinya. | KecepatanThroughput keluaran dalam token per detik pada lalu lintas gateway OrcaRouter (jendela 7 hari) — total token yang dihasilkan dibagi total waktu generasi. Bilah bersifat relatif terhadap model tercepat. | MomentumBuzz komunitas dan pergerakan rating — hanya konteks, tidak pernah memengaruhi peringkat. | BuktiSinyal mentah di balik gabungan — arahkan kursor ke chip untuk artinya. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | OpenAI: GPT-5.4 Pro | 81.1 | 99.46% · 10000ms | $165.00$60 → $270 per 1M tokens | 132 token per detik | — | AA 66.0Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).Win 58.7%Tingkat kemenangan Blind Battle OrcaRouter — suara buta komunitas kami. |
| #2 | DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | 78.6 | 99.90% · 2541ms | $0.38$0.15 → $0.6 per 1M tokens | 185 token per detik | — | AA 39.5Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 13.5%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #3 | OpenAI: GPT-6 Astra | 75.8 | 99.30% · 10000ms | $30.00$10 → $50 per 1M tokens | 55 token per detik | — | AA 52.7Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 1.4%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #4 | Anthropic: Claude Opus 5.5 | 73.4 | 100.00% · 10000ms | $12.00$4 → $20 per 1M tokens | 4489 token per detik | — | AA 57.6Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 0.0%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #5 | Anthropic: Claude Opus 5 | 72.6 | 99.37% · 6164ms | $15.00$5 → $25 per 1M tokens | 85 token per detik | — | AA 50.8Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 0.9%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #6 | Anthropic: Claude Fable 5.1 | 72.3 | 99.32% · 8022ms | $30.00$10 → $50 per 1M tokens | 61 token per detik | — | AA 53.4Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 0.4%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #7 | Z.ai: GLM 5.3 | 72.1 | 99.86% · 3904ms | $2.61$1.26 → $3.96 per 1M tokens | 74 token per detik | — | AA 44.8Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 2.4%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #8 | OpenAI: GPT-5.6 Luna | 72.1 | 99.88% · 1632ms | $0.70$0.2 → $1.2 per 1M tokens | 110 token per detik | — | AA 37.3Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 6.6%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #9 | Z.ai: GLM 5.3 Flash | 71.5 | 99.55% · 6866ms | $0.16$0.075 → $0.25 per 1M tokens | 95 token per detik | — | Arena 1472Elo komunitas LMArena — suara buta di arena teks (CC-BY-4.0).AA 41.8Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 13.9%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
| #10 | OpenAI: GPT-5.6 Sol | 71.4 | 99.42% · 10000ms | $12.00$4 → $20 per 1M tokens | 1625 token per detik | — | AA 47.0Indeks kecerdasan Artificial Analysis — benchmark gabungan independen (0–100).OR 1.4%Pangsa token OpenRouter — adopsi ekosistem nyata. |
LMArena leaderboard dataset (CC-BY-4.0) — lmarena.ai · Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings) · SWE-bench Verified — swebench.com · Artificial Analysis — artificialanalysis.ai
Tingkat kemenangan berpasangan di Battle Mode — seberapa sering setiap model mengalahkan tiap lawan secara langsung.
Skor kecerdasan independen diplot terhadap harga input. Garis putus-putus adalah frontier Pareto harga/kecerdasan.
Dua jawaban anonim, satu suara. Battle Anda mengisi bobot 20% bukti produksi dalam peringkat konsolidasi.
Dua model anonim menjawab prompt yang sama. Baca keduanya, pilih pemenangnya, lalu lihat siapa menulis apa — suaramu memengaruhi peringkat di atas.
Setiap angka di halaman ini diukur, tidak pernah dilaporkan sendiri oleh vendor. Inilah metode lengkap di balik peringkat gabungan — aturan yang sama untuk setiap model, setiap hari.
Setiap model mendapat skor komposit dari empat keluarga bukti independen: preferensi manusia secara buta 40%, benchmark independen 30%, bukti produksi OrcaRouter 20%, dan adopsi ekosistem 10%. Bobotnya tetap dan publik — tanpa penyesuaian editorial, tanpa penempatan berbayar, tanpa pengajuan vendor.
Preferensi manusia berasal dari Elo komunitas LMArena — suara berpasangan secara buta di arena teks dan visi (CC-BY-4.0). Benchmark independen menggabungkan Artificial Analysis (Intelligence Index plus coding, matematika, GPQA Diamond, dan τ²-Bench) dengan SWE-bench Verified, porsi issue GitHub nyata yang terselesaikan. Bukti produksi adalah tingkat kemenangan Blind Battle milik OrcaRouter sendiri. Adopsi memakai porsi token yang dipublikasikan OpenRouter. Tingkat keberhasilan, latensi, dan throughput ditampilkan di samping tiap model sebagai konteks — tidak pernah memengaruhi peringkat.
Sumber menilai pada skala berbeda (Elo, indeks 0–100, % terselesaikan), jadi tiap sinyal distandardisasi terhadap papan saat ini dan dipetakan ke 0–100: 50 adalah rata-rata papan dan tiap 15 poin setara satu simpangan baku, dibatasi di ujung. Sebuah model butuh minimal dua keluarga bukti independen agar bisa diperingkat, dan papan menampilkan 25 teratas menurut skor komposit.
Papan teks, coding, visi, matematika, penalaran, dan agen menjalankan ulang campuran yang sama pada sinyal yang sesuai segmennya — coding memakai benchmark coding dan SWE-bench Verified, visi memakai arena visi LMArena — dan Blind Battle hanya memasangkan model dalam segmen yang sama.
Umpan eksternal disegarkan setiap hari dan telemetri internal berjalan langsung; model baru masuk berdasarkan bukti eksternal dalam 48 jam setelah rilis. Angka yang dilaporkan sendiri oleh vendor tidak pernah dipakai, keramaian komunitas hanya ditampilkan sebagai konteks dan tak pernah memengaruhi peringkat, dan setiap sumber eksternal dicantumkan di bawah papan.
Setiap model mendapat skor gabungan dari empat kelompok bukti — preferensi manusia secara buta (LMArena), benchmark independen (Artificial Analysis, SWE-bench), keandalan produksi OrcaRouter, dan adopsi ekosistem (OpenRouter) — dengan bobot publik tetap 40 / 30 / 20 / 10.
Model baru masuk ke papan berdasarkan bukti eksternal dalam 48 jam setelah rilis. Peringkat semakin kokoh seiring bertambahnya battle komunitas dan trafik produksi.
Sumber eksternal diperbarui harian dan telemetri OrcaRouter berjalan live; tanggal pembaruan tampil di bagian atas.
Sebuah model memerlukan setidaknya dua sumber bukti independen untuk masuk peringkat, dan papan menampilkan 25 teratas berdasarkan skor komposit — model dengan bukti tipis tetap tidak tercantum sampai sumber lain mencakupnya.
Ya — tombol di atas tabel gabungan berpindah antara papan teks, coding, visi, matematika, penalaran, dan agen, dan battle hanya memasangkan model yang setara.
Begitu sebuah model memiliki tiga keluarga bukti, termasuk data battle dan trafik milik OrcaRouter sendiri, peringkatnya bertumpu pada gabungan penuh, bukan hanya pada bukti eksternal.
LMArena (CC-BY-4.0), Artificial Analysis, SWE-bench, peringkat OpenRouter, plus telemetri produksi OrcaRouter — semuanya diatribusikan di bawah papan.
Sulit: bobot terbuka, tanpa angka klaim sendiri, dan blind battle plus trafik nyata menjangkar setiap skor.
Bisa — ekspor JSON/CSV, lencana peringkat yang dapat disematkan, dan RSS perubahan peringkat gratis dengan atribusi. Tautan ada di bagian bawah halaman.