MiniMax M3.1 Flash adalah model multimodal yang cepat dan hemat biaya dari MiniMax serta penerus langsung M3, memberikan peningkatan substansial di seluruh tugas agentic kompleks, coding, dan keamanan siber sambil menjaga latensi dan harga tetap rendah. Model ini dirancang untuk pekerjaan berhorizon panjang dengan throughput tinggi — loop agen otonom, pemrosesan kode dan dokumen berskala besar, riset berbasis alat, dan pipeline penalaran multistep — di mana throughput dan biaya per token sama pentingnya dengan kecerdasan puncak mentah. Model ini menerima input teks, gambar, dan video serta mengembalikan teks, sehingga tangkapan layar antarmuka dan status error, diagram arsitektur dan jaringan, dasbor, grafik, dan rekaman tangkapan layar dapat dinalar secara langsung bersama kode sumber dan konteks teks panjang. Jendela konteks 1.048.576 token memungkinkan seluruh repositori, kumpulan dokumen dan log besar, transkrip panjang, atau proyek multifile berada dalam satu panggilan tanpa pipeline retrieval, sementara batas output hingga 524.288 token mendukung artefak satu lintasan yang panjang — laporan lengkap, refactor dan pembuatan kode yang diperluas, atau rencana multistep terperinci — tanpa pemotongan atau penyambungan. Penalaran selalu aktif, dengan upaya yang dapat dipilih (low / medium / high / xhigh / max) sehingga pemanggil dapat menukar latensi dengan kedalaman per permintaan. Pemanggilan fungsi native dan output terstruktur (JSON) membuatnya cocok untuk perkakas agentic yang merencanakan, memanggil alat, dan mengembalikan hasil yang dapat diurai mesin, dan model ini dapat menggerakkan asisten coding, agen browser dan computer-use, serta alur kerja otomatis yang membawa banyak status lintas banyak giliran. Sebagai tier Flash, model ini disetel untuk keluasan dan volume alih-alih tugas penalaran terberat sekali jalan — triase massal, eksekusi agen fan-out besar, dan asisten interaktif yang dilayani dalam skala besar — yang untuk itu model MiniMax yang lebih berat tetap menjadi pilihan yang lebih baik. Model ini tersedia melalui API Chat Completions, OpenAI Responses, dan Anthropic Messages, sehingga klien bergaya OpenAI dan Anthropic yang sudah ada dapat menargetkannya tanpa perubahan kode. Artificial Analysis Intelligence Index: 42.
Kompatibel OpenAI — pakai SDK Anda yang sekarang
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m3.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Input / 1M token | $0.150 |
|---|---|
| Output / 1M token | $0.600 |
| Baca cache / 1M | $0.015 |
| Mata uang | USD |
Perkiraan berdasarkan harga daftar
Hanya perkiraan — jumlah token sebenarnya bergantung pada tokenizer penyedia.
Yang dibicarakan developer minggu ini
GET /api/public/models/minimax/minimax-m3.1-flashBuka @misc{orcarouter_minimax_m3_1_flash,
title = {M3.1 Flash API},
author = {MiniMax},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash}
}MiniMax. (2026). M3.1 Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash