GLM 5.3 Flash Abliterated

OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated adalah tier cepat dan hemat biaya dari lini OrcaCyber, model keamanan siber yang dirancang khusus untuk riset keamanan dan rekayasa keamanan yang sah. Model ini mencakup seluruh alur kerja ofensif dan defensif: riset dan reproduksi kerentanan, pengembangan eksploit dan konstruksi proof-of-concept, pengujian penetrasi dan perkakas red-team, audit keamanan dan tinjauan kode aman, analisis malware dan biner, triase log dan lalu lintas jaringan, rekayasa deteksi, serta penalaran siber multi-langkah. Perilaku penolakan dihapus, sehingga model menangani langsung tugas-tugas keamanan ofensif yang ditolak oleh asisten serbaguna. Model ini melaporkan 67,9 pada CyberBench untuk tugas khusus keamanan, 92,0 pada SWE-bench dan 80,5 pada LiveCodeBench untuk pengodean agentik, 84,3 pada Terminal-Bench 2.1 untuk kerja agen yang digerakkan terminal, dan 91,2 pada GPQA Diamond untuk penalaran ilmiah. Model ini multimodal secara native, menerima input teks, gambar, dan video, sehingga tangkapan layar antarmuka dan status galat, diagram jaringan dan arsitektur, dasbor, dan sesi terekam dapat dinalar bersama kode sumber dan konteks tekstual yang panjang. Jendela konteks 1M token memungkinkan seluruh repositori, kumpulan log besar, packet capture, atau daftar disassembly berada dalam satu panggilan tanpa pipeline retrieval, sementara batas keluaran hingga 131.072 token mendukung artefak sekali lintas yang panjang — laporan audit lengkap, rantai eksploit beranotasi, atau diff patch yang diperluas. Desain attention sparse dan linear hibrida mempertahankan perilaku konteks panjang yang akurat sekaligus menjaga komputasi tetap rendah. Penalaran selalu aktif, dengan upaya yang dapat dipilih (low / high / max); pemanggilan fungsi native dan output JSON terstruktur membuatnya cocok untuk perkakas keamanan agentik yang merencanakan, memanggil alat, dan mengembalikan hasil yang dapat diurai mesin. Sebagai tier Flash, model ini disetel untuk pekerjaan throughput tinggi dan konteks panjang yang biaya per tokennya penting — triase kerentanan skala besar, audit kode dan konfigurasi massal, dan loop agen yang membawa banyak state — bukan untuk tugas penalaran tersulit sekali jalan, yang mana tier OrcaCyber yang lebih berat tetap menjadi pilihan yang lebih baik. Disajikan melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dan aksesnya dibatasi ke tier Security Research untuk peneliti keamanan tepercaya, red team, dan pengujian keamanan yang sah.