Qwen3.8 Flash Next Abliterated

OrcaCyber Qwen3.8 Flash Next Abliterated adalah tier cepat dan hemat biaya dari lini OrcaCyber, model keamanan siber yang dirancang khusus untuk riset keamanan dan rekayasa keamanan yang sah. Model ini mencakup alur kerja ofensif dan defensif secara penuh: riset dan reproduksi kerentanan, pengembangan eksploit dan konstruksi proof-of-concept, pengujian penetrasi dan perkakas red-team, audit keamanan dan tinjauan kode aman, analisis malware dan biner, triase log dan lalu lintas jaringan, rekayasa deteksi, serta penalaran siber multi-langkah. Perilaku penolakan dihapus, sehingga model ini menangani secara langsung tugas-tugas keamanan ofensif yang ditolak oleh asisten tujuan umum. Model ini melaporkan 58.7 pada DeepSWE 1.1 dan 62.5 pada SWE-bench Pro untuk pengodean agentic, 91.9 pada LiveCodeBench v6, 91.7 pada GPQA Diamond untuk penalaran ilmiah, dan 73.5 pada Toolathlon Verified untuk penggunaan alat di dunia nyata. Model ini multimodal, menerima input teks, gambar, dan video, sehingga tangkapan layar antarmuka dan status kesalahan, diagram jaringan dan arsitektur, dasbor, sesi terekam, dan materi hasil pindai dapat dinalar bersama kode sumber dan konteks tekstual yang panjang. Jendela konteks native 262,144 token — dapat diperluas hingga mendekati 1M — memungkinkan seluruh repositori, kumpulan log besar, tangkapan paket, atau daftar disassembly berada dalam satu panggilan tanpa pipeline retrieval, sementara batas output hingga 131,072 token mendukung artefak satu lintasan yang panjang — laporan audit lengkap, rantai eksploit beranotasi, atau diff patch yang diperluas. Mode berpikir aktif secara default dan dapat dimatikan untuk panggilan yang sensitif terhadap latensi, dengan upaya penalaran yang dapat dipilih (low / medium / xhigh); pemanggilan fungsi native dan output JSON terstruktur membuatnya cocok untuk perkakas keamanan agentic yang merencanakan, memanggil alat, dan mengembalikan hasil yang dapat diurai mesin. Sebagai tier Flash, model ini disetel untuk pekerjaan throughput tinggi dan konteks panjang yang mana biaya per token penting — triase kerentanan berskala besar, audit kode dan konfigurasi massal, dan loop agen yang membawa banyak state — alih-alih tugas penalaran tersulit sekali jalan, yang mana tier OrcaCyber yang lebih berat tetap menjadi pilihan yang lebih baik. Disajikan melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dan akses dibatasi ke tier Security Research untuk peneliti keamanan tepercaya, red team, dan pengujian keamanan yang sah.