Hy Image3.5 Preview sur OnSolo : Le personnage doit survivre à l’épisode quarante

L'argument intéressant dans le lancement par Tencent de Hy Image3.5 preview n'est pas le prix, et ce n'est pas le benchmark. C'est une promesse de production, et elle est précise : un personnage conçu une fois devrait tenir sur tous les épisodes d'une série, et une retouche devrait affiner ce personnage plutôt que de le reprendre de zéro. C'est toute l'économie de la production de courts drames en une seule phrase. Les courts drames destinés à l'étranger sont tournés et livrés en volumes où une série compte couramment de soixante à cent épisodes, chacun nécessitant un nouvel ensemble d'images fixes pour la fiche personnage, la passe de keyframes et les vignettes d'épisode. Si le visage dérive entre le douzième et le quarantième épisode, le coût de la correction n'est pas une génération, c'est une reprise complète de la bibliothèque d'assets. Tencent a mis en ligne Hy Image3.5 preview le 22 septembre 2026, et il est déjà intégré à OnSolo, l'outil d'IA de l'entreprise pour la création de courts drames à l'étranger, dont les membres bénéficient d'une fenêtre gratuite de deux semaines ouverte le jour même.

Ce qu'est réellement OnSolo, et pourquoi l'association fait toute l'histoire.

OnSolo n'est pas un terrain de jeu d'images généraliste. C'est une surface de création de mini-séries pour l'étranger tout-en-un qui couvre toute la chaîne — une idée devient un scénario, le scénario devient un design de personnage, le design de personnage devient un storyboard, et le storyboard devient un film fini. Chaque étape de cette chaîne est un endroit où un modèle incapable de préserver une identité coûte de l'argent à l'équipe, et les trois premières étapes ne sont rien d'autre que des images fixes. Les fiches de personnage sont des images fixes. Les storyboards sont des images fixes. Les images clés sont des images fixes. Les étapes vidéo sont en aval de celles-ci.

C'est pourquoi la partie intéressante de cette intégration n'est pas qu'un modèle texte-image soit disponible dans un outil vidéo. C'est que le même modèle produit les images fixes à chaque étape de la même chaîne, avec les tours précédents reportés. Dans un pipeline où la fiche de personnage, l'image de storyboard et l'image clé étaient auparavant produites par trois appels différents à trois modèles différents, chacun reconstruisait le visage à partir de zéro et chacun dérivait un peu. L'édition multi-tours avec contexte conservé est le mécanisme qui empêche cela, et le conditionnement par image de référence est ce qui permet à un réalisateur de pointer une fiche approuvée et de dire « celui-ci, dans ce plan ».

Tencent prend l’avantage avec trois améliorations par rapport à Hy Image3.0 qui correspondent directement à ce flux de travail :

• Cohérence des personnages — l’argument phare. Un sujet survit à des modifications et à des rendus répétés sans dériver, ce qui fait la différence entre une fiche de personnage qui est un atout et une fiche qui est une création ponctuelle.

• Rendu de texte — précision améliorée pour le lettrage chinois et anglais incrusté dans les images. Le mini-drama repose sur les titres, les sous-titres à l’écran et les cartes d’épisode, et un texte brouillé est un texte qu’un humain doit corriger à la main.

• Raffinement d’un seul élément — modifier un élément d’une image sans perturber le reste, ce que signifie en pratique « une retouche affine au lieu de repartir de zéro ». Changez le manteau, gardez le visage. Changez l’arrière-plan, gardez la lumière sur le visage.

La grille tarifaire, et pourquoi c'est le deuxième nombre le plus intéressant

Le prix est l’élément qui va voyager : 0,15 ¥ pour une image 2K sur Tencent Cloud en Chine, 0,024 $US par image sur le point de terminaison international, et une facturation uniquement sur les images que l’API renvoie réellement. Une requête qui échoue ou qui est filtrée n’est pas facturée. Pour un pipeline qui itère — générer, regarder, réinjecter le résultat, générer de nouveau —, ce modèle de facturation compte davantage que le montant affiché, car c’est dans les tentatives écartées qu’un tarif à l’appel double discrètement.

Mettez-le à côté de ce que le conseil indépendant dit que les dirigeants coûtent :

• Hy Image3.5 preview — 0,024 $ par image 2K au tarif international publié de Tencent, facturé uniquement sur le résultat livré.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — environ 0,21 $ par image, converti à partir du tarif d'OpenAI tel que suivi à 210,72 $ pour 1 000 images.

• Grok Imagine Image 2.0 — 60,00 $ pour 1 000 images sur le même tableau.

• MAI-Image-2.6 — 38,90 $ par 1 000 images.

• Seedream 5.0 Pro — 90 $ pour 1 000 images, le modèle avec lequel Tencent revendique la parité.

Le plafond est de 2K, la requête accepte jusqu'à cinq images de référence, et le texte-vers-image comme l'image-vers-image tournent sur le même point de terminaison sous l'identifiant hy-image-v3.5-preview. Un chiffre qui circule ne résiste pas à la confrontation avec l'annonce de Tencent elle-même : une spécification de sortie de 4096×4096 rapportée par un média. Tencent dit « jusqu'à 2K » en toutes lettres. Considérez le chiffre 4K comme une erreur.

La fenêtre gratuite, et à quoi elle sert vraiment

Miora, WorkRally et OnSolo proposent une fenêtre gratuite de deux semaines, ouverte le 22 septembre et qui se referme le 7 octobre 2026. Pour une équipe de dramas courts, l’usage honnête de cette fenêtre n’est pas d’admirer le modèle. C’est de mener l’unique test qui décide de l’achat : prenez une feuille de personnage que vous avez déjà validée, tenez-la sur quarante modifications consécutives, puis regardez la quarantième image à côté de la première. Voilà l’affirmation mise à l’épreuve, et c’est un test que vos propres ressources peuvent trancher en un après-midi. La fenêtre a une date d’expiration fixe, et c’est là tout son intérêt.

Là où l'essai se termine et où un pipeline commence, la discipline utile consiste à garder l'appel de génération derrière une interface que vous pouvez rediriger. OrcaRouter fonctionne sur un modèle à 0 % de marge — le prix catalogue du fournisseur est répercuté sans modification, de sorte qu'une révision tarifaire d'un fournisseur est effective de notre côté le jour même plutôt que d'attendre un cycle de re-tarification — et une seule clé API couvre plus de 200 modèles, de sorte qu'un générateur bon marché et un autre coûteux peuvent se trouver derrière le même point de terminaison et être échangés par configuration plutôt que par réécriture. Pour être précis au sujet de notre propre catalogue : nous ne routons pas actuellement Hy Image3.5 preview, donc le modèle lui-même renvoie au cloud propre de Tencent et aux produits Tencent ci-dessus. Ce que nous fournissons, c'est la base stable et tarifée par rapport à laquelle vous le mesurez — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, la famille Imagen 4 et grok/grok-imagine-image se trouvent tous derrière ce point de terminaison unique, ce qui fait de « exécutez-le sur votre propre charge de travail avant la fermeture de la fenêtre » une instruction pratique plutôt qu'une aspiration.

Qu'est-ce qui a été mesuré, et par qui ?

Les preuves de Tencent consistent en un test de préférence en aveugle de type GSD, la méthodologie humaine par comparaison par paires que les laboratoires chinois utilisent pour ce type d’évaluation, mené avec ce que les documents de lancement décrivent comme plusieurs centaines de designers professionnels de Tencent. Selon cette évaluation, Hy Image3.5 preview bat Hy Image3.0 d’environ trente pour cent, se situe au même niveau que Seedream 5.0 Pro de ByteDance et dépasse légèrement Nano-Banana Pro ainsi que Qwen-Image-3.0-Pro d’Alibaba. La méthodologie est raisonnable. Les participants sont des employés de Tencent. L’ensemble des prompts et les préférences brutes n’ont pas été publiés de manière à ce que quiconque puisse les reproduire. C’est un chiffre de fournisseur, et nous le rapportons comme tel.

Deux autres chiffres de Tencent méritent le même qualificatif. L’entreprise affirme que le modèle a fait l’objet d’un déploiement à petite échelle au sein de Yuanbao, son assistant grand public, pendant environ deux mois avant l’annonce publique, et que les requêtes de génération d’images dans ce produit ont augmenté d’environ cinquante pour cent sur la période. Les deux proviennent de la télémétrie propre à l’entreprise, et tous deux sont le genre de chiffre avec lequel un billet de lancement est en droit d’ouvrir.

Le tableau indépendant est plus maigre que le lancement. Le classement texte-image d’Artificial Analysis ne comporte aucune ligne Hy Image3.5. Ce qu’il reprend de Tencent, c’est la génération précédente : HunyuanImage 3.0 Instruct à 964 Elo et HunyuanImage 3.0 à 945, classés 65e et 70e sur un classement de 156 modèles. Pour situer l’échelle, les modèles que Tencent dit avoir rattrapés se situent bien au-dessus : Seedream 5.0 Pro à 1078, Qwen-Image-3.0-Pro à 1088, Grok Imagine Image 2.0 à 1154 — et le leader, GPT Image 2.5 Sunburst (max), est à 1197. Une amélioration de trente pour cent par rapport à un modèle proche de 945 ne débouche pas manifestement sur 1078, et n’atteint certainement pas 1197. Ce n’est pas une réfutation de l’affirmation ; c’est l’absence de la preuve qui permettrait de trancher, ce qui explique précisément pourquoi le premier Elo émanant d’un tiers pour ce modèle sera le nombre le plus informatif publié à son sujet ce trimestre.

Quoi surveiller, et quoi faire avant le 7 octobre

Trois points restent en suspens et chacun a une date associée. Le premier est la mesure indépendante — personne en dehors de Tencent n'a testé ce modèle sur un ensemble de prompts public, et tant que personne ne le fait, les trente pour cent sont une affirmation plutôt qu'un résultat. Le deuxième est la publication elle-même : il s'agit d'un aperçu, et la cadence annoncée par Tencent est d'abord l'aperçu, puis la version officielle, ce qui fait l'objet d'un article séparé dans ce lot. Le troisième est la fenêtre gratuite, qui se ferme le 7 octobre 2026 et qui est la seule occasion gratuite pour quiconque en dehors de Tencent de voir le modèle.

Pour une équipe de dramas courts, la décision est d’une simplicité inhabituelle, car la fonctionnalité qui compte peut être testée avec vos propres éléments, et le prix n’est pas l’obstacle. Prenez une fiche de personnage validée, faites-la passer sur l’ensemble des épisodes que votre série compte réellement, puis jugez la dérive de vos propres yeux. Si le visage tient, 0,024 $ pour la couche d’images fixes d’une série de cent épisodes est proche d’une erreur d’arrondi par rapport au reste du budget. Si ce n’est pas le cas, vous avez perdu un après-midi. Ce que vous ne devez pas faire, c’est prendre les trente pour cent pour argent comptant, car la seule chose que ce lancement ne contient pas, c’est une mesure venue de l’extérieur du bâtiment où il a été conçu.