Hy Image3.5 Preview auf OnSolo: Die Figur muss Episode vierzig überleben

Die interessante Behauptung bei Tencents Markteinführung von Hy Image3.5 preview ist nicht der Preis, und es ist nicht der Benchmark. Es ist eine Behauptung zur Produktion, und sie ist konkret: Eine einmal gestaltete Figur sollte über jede Episode einer Serie hinweg stabil bleiben, und eine Bearbeitung sollte diese Figur verfeinern, statt sie neu aufzusetzen. Das ist die gesamte Ökonomie der Short-Drama-Produktion in einem Satz. Übersee-Short-Dramas werden in Größenordnungen gedreht und ausgeliefert, in denen eine Serie routinemäßig sechzig bis hundert Episoden umfasst, wobei jede einzelne einen frischen Satz Standbilder für den Charakterbogen, den Keyframe-Durchlauf und die Episoden-Thumbnails braucht. Wenn das Gesicht zwischen Episode zwölf und Episode vierzig driftet, sind die Kosten für die Behebung nicht eine Generierung, sondern ein Neudreh der Asset-Bibliothek. Tencent hat Hy Image3.5 preview am 22. September 2026 live geschaltet, und es steckt bereits in OnSolo, dem KI-Tool des Unternehmens für die Erstellung von Übersee-Short-Dramas, dessen Mitglieder ein kostenloses zweiwöchiges Zeitfenster erhalten, das am selben Tag begann.

Was OnSolo wirklich ist und warum die Paarung die eigentliche Geschichte ist

OnSolo ist kein allgemeiner Spielplatz für Bilder. Es ist eine One-Stop-Oberfläche für die Erstellung von Übersee-Kurzdramen, die die gesamte Kette abdeckt – aus einer Idee wird ein Drehbuch, aus dem Drehbuch wird Charakterdesign, aus dem Charakterdesign wird ein Storyboard und aus dem Storyboard wird ein fertiger Film. Jede Phase dieser Kette ist ein Ort, an dem ein Modell, das keine Identität wahren kann, das Team Geld kostet, und die ersten drei Phasen sind nichts als Standbilder. Charakterbögen sind Standbilder. Storyboards sind Standbilder. Keyframes sind Standbilder. Die Videophasen stehen stromabwärts von ihnen.

Deshalb ist der interessante Teil dieser Integration nicht, dass ein Text-zu-Bild-Modell in einem Video-Tool verfügbar ist. Sondern dass dasselbe Modell die Standbilder in jeder Phase derselben Kette erzeugt, wobei die früheren Turns mitgeführt werden. In einer Pipeline, in der der Charakterbogen, das Storyboard-Frame und das Keyframe zuvor durch drei verschiedene Aufrufe an drei verschiedene Modelle erzeugt wurden, leitete jedes einzelne das Gesicht von Grund auf neu ab, und jedes einzelne wich ein wenig ab. Mehrrunden-Bearbeitung mit beibehaltenem Kontext ist der Mechanismus, der das stoppt, und Referenzbild-Konditionierung ist das, was einen Regisseur auf einen freigegebenen Bogen zeigen und sagen lässt: „Dieses, in dieser Einstellung.“

Tencent führt mit drei Verbesserungen gegenüber Hy Image3.0, die direkt auf diesen Workflow einzahlen:

• Charakterkonsistenz – das Kernversprechen. Ein Motiv übersteht wiederholte Bearbeitungen und erneutes Rendern ohne Drift, was den Unterschied zwischen einem Character-Sheet, das ein Asset ist, und einem, das ein Einzelstück ist, ausmacht.

• Textwiedergabe — verbesserte Genauigkeit bei chinesischer und englischer Beschriftung in Bildern. Kurzdramen leben von Titeln, Bildschirmuntertiteln und Episodenkarten, und Text, der verstümmelt wird, ist Text, den ein Mensch von Hand korrigieren muss.

• Verfeinerung einzelner Elemente — ein Element eines Frames bearbeiten, ohne den Rest zu stören, was in der Praxis bedeutet: „Eine Bearbeitung verfeinert, statt neu zu starten“. Ändere den Mantel, behalte das Gesicht. Ändere den Hintergrund, behalte das Licht auf dem Gesicht.

Die Preisliste – und warum sie die zweitinteressanteste Zahl ist

Der Preis ist der Teil, der sich durchsetzen wird: 0,15 ¥ für ein 2K-Bild auf Tencent Cloud im Inland, 0,024 US$ pro Bild am internationalen Endpunkt, und abgerechnet werden nur Bilder, die die API tatsächlich zurückgibt. Eine Anfrage, die fehlschlägt oder gefiltert wird, wird nicht berechnet. Für eine Pipeline, die iteriert – erzeugen, ansehen, zurückfüttern, erneut erzeugen –, ist dieses Abrechnungsmodell wichtiger als die genannte Zahl, denn bei den verworfenen Versuchen verdoppelt sich eine Preisliste pro Aufruf ganz still und leise.

Stellen Sie es neben das, was die Führungskräfte nach Angaben des unabhängigen Gremiums kosten:

• Hy Image3.5 preview — 0,024 $ pro 2K-Bild zu Tencents veröffentlichtem internationalen Tarif, Abrechnung ausschließlich nach gelieferter Ausgabe.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — etwa 0,21 $ pro Bild, umgerechnet aus OpenAIs Tarif, der mit 210,72 $ pro 1.000 Bilder erfasst wird.

• Grok Imagine Image 2.0 — 60,00 $ pro 1.000 Bilder auf derselben Preistafel.

• MAI-Image-2.6 — 38,90 $ pro 1.000 Bilder.

• Seedream 5.0 Pro — 90 $ pro 1.000 Bilder, das Modell, mit dem Tencent nach eigenen Angaben gleichzieht.

Die Obergrenze liegt bei 2K, eine Anfrage nimmt bis zu fünf Referenzbilder entgegen, und sowohl Text-zu-Bild als auch Bild-zu-Bild laufen auf demselben Endpoint unter der Kennung hy-image-v3.5-preview. Eine kursierende Zahl übersteht den Kontakt mit Tencent eigener Ankündigung nicht: eine von einem Medium gemeldete Ausgabespezifikation von 4096×4096. Tencent sagt wortwörtlich „bis zu 2K“. Betrachten Sie die 4K-Zahl als Fehler.

Das kostenlose Fenster und wofür es wirklich gut ist

Miora, WorkRally und OnSolo haben ein kostenloses zweiwöchiges Zeitfenster, das am 22. September geöffnet wurde und am 7. Oktober 2026 schließt. Für ein Kurzdrama-Team besteht die ehrliche Nutzung dieses Zeitfensters nicht darin, das Modell zu bewundern. Sie besteht darin, den einen Test durchzuführen, der über den Kauf entscheidet: Nehmen Sie ein Charakterblatt, das Sie bereits freigegeben haben, halten Sie es über vierzig aufeinanderfolgende Bearbeitungen hinweg und vergleichen Sie Bild vierzig mit Bild eins. Das ist die Behauptung, die getestet wird, und es ist ein Test, den Ihre eigenen Assets an einem Nachmittag klären können. Das Zeitfenster hat ein festes Ablaufdatum, und genau das ist der Sinn.

Wo die Testphase endet und eine Pipeline beginnt, besteht die nützliche Disziplin darin, den Generierungsaufruf hinter einer Schnittstelle zu belassen, die Sie neu ausrichten können. OrcaRouter läuft nach einem 0%-Aufschlag-Modell — der Listenpreis des Anbieters wird unverändert weitergegeben, sodass eine Preisänderung eines Anbieters bei uns noch am selben Tag live ist, statt auf einen Neuberechnungszyklus zu warten — und ein API-Schlüssel deckt über 200 Modelle ab, sodass ein günstiger Generator und ein teurer hinter demselben Endpunkt liegen und per Konfiguration statt per Neuschreiben ausgetauscht werden können. Um genau zu unserem eigenen Katalog zu sein: Wir leiten derzeit Hy Image3.5 preview nicht weiter, das Modell selbst meint also Tencents eigene Cloud und die oben genannten Tencent-Produkte. Was wir bereitstellen, ist die stabile, bepreiste Basis, an der Sie es messen — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, die Imagen 4-Familie und grok/grok-imagine-image liegen alle hinter diesem einen Endpunkt, was „es gegen Ihre eigene Workload laufen zu lassen, bevor das Fenster schließt" zu einer praktischen Anweisung statt zu einem Wunsch macht.

Was wurde gemessen, und von wem?

Tencents Beleg ist ein blinder Präferenztest im GSD-Stil, die paarweise menschliche Methodik, die chinesische Labore dafür verwenden, durchgeführt mit dem, was die Launch-Materialien als mehrere hundert der eigenen professionellen Designer von Tencent beschreiben. Bei dieser Bewertung schlägt Hy Image3.5 preview Hy Image3.0 um rund dreißig Prozent, liegt gleichauf mit ByteDances Seedream 5.0 Pro und zieht knapp an Nano-Banana Pro und Alibabas Qwen-Image-3.0-Pro vorbei. Die Methodik ist eine vernünftige. Die Teilnehmer sind Tencent-Mitarbeiter. Das Prompt-Set und die Rohpräferenzen wurden nicht als etwas veröffentlicht, das jemand erneut durchlaufen kann. Es ist eine Anbieterzahl, und wir geben sie als solche wieder.

Zwei weitere Tencent-Zahlen verdienen dieselbe Bezeichnung. Das Unternehmen sagt, das Modell sei etwa zwei Monate vor der öffentlichen Ankündigung in einem Graustufen-Rollout innerhalb von Yuanbao, seinem Consumer-Assistenten, gelaufen, und dass die Bildgenerierungsanfragen in diesem Produkt im selben Zeitraum um rund fünfzig Prozent gestiegen seien. Beides sind unternehmenseigene Telemetriedaten, und beides ist die Art von Zahl, mit der ein Launch-Post zu beginnen berechtigt ist.

Die unabhängige Datenlage ist dünner als beim Launch. Das Text-to-Image-Board von Artificial Analysis führt überhaupt keine Zeile für Hy Image3.5. Was es von Tencent führt, ist die vorherige Generation: HunyuanImage 3.0 Instruct mit 964 Elo und HunyuanImage 3.0 mit 945, auf Rang 65 und 70 in einem Board mit 156 Modellen. Zum Vergleich: Die Modelle, die Tencent nach eigenen Angaben eingeholt hat, liegen weit darüber — Seedream 5.0 Pro bei 1078, Qwen-Image-3.0-Pro bei 1088, Grok Imagine Image 2.0 bei 1154 — und der Spitzenreiter, GPT Image 2.5 Sunburst (max), liegt bei 1197. Eine Verbesserung um dreißig Prozent gegenüber einem Modell nahe 945 landet nicht ohne Weiteres bei 1078 und erreicht ganz sicher nicht 1197. Das ist keine Widerlegung der Behauptung; es ist das Fehlen der Belege, die sie entscheiden würden, und genau deshalb wird der erste Elo-Wert eines Drittanbieters für dieses Modell die aussagekräftigste Zahl sein, die in diesem Quartal darüber veröffentlicht wird.

Was man beachten sollte und was vor dem 7. Oktober zu tun ist

Drei Dinge sind ungeklärt, und an jedes ist ein Datum geknüpft. Das erste ist die unabhängige Messung – niemand außerhalb von Tencent hat dieses Modell gegen ein öffentliches Prompt-Set laufen lassen, und bis das jemand tut, sind die dreißig Prozent eine Behauptung und kein Ergebnis. Das zweite ist die Veröffentlichung selbst: Dies ist eine Vorschau, und die von Tencent angegebene Abfolge ist zuerst Vorschau, später offizielle Version, was Gegenstand eines separaten Beitrags in diesem Paket ist. Das dritte ist das kostenlose Zeitfenster, das am 7. Oktober 2026 schließt und der einzige kostenlose Einblick ist, den jemand außerhalb von Tencent je in das Modell hatte.

Für ein Kurzdrama-Team ist die Entscheidung ungewöhnlich eindeutig, denn die Funktion, auf die es ankommt, lässt sich mit eigenem Material testen, und der Preis ist nicht das Hindernis. Nimm ein freigegebenes Charakterblatt, lass es durch die Episodenzahl laufen, die deine Serie tatsächlich hat, und beurteile die Abweichung mit eigenen Augen. Wenn das Gesicht hält, sind 0,024 $ für die Standbild-Ebene einer Hundert-Episoden-Serie im Vergleich zum restlichen Budget nahezu ein Rundungsfehler. Wenn es nicht hält, hast du einen Nachmittag verloren. Was du nicht tun solltest, ist, die dreißig Prozent einfach zu glauben, denn das Einzige, was dieser Launch nicht enthält, ist eine Messung, die von außerhalb des Gebäudes stammt, in dem er entwickelt wurde.