Nemotron 3.5 Super VL يضاهي Inkling Small بأقل من نصف الأوزان

Two models sit on 26 on the Artificial Analysis Intelligence Index this week, and the interesting part is what each one spent to get there. NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is a 120-billion-parameter mixture of experts with 12 billion active. Inkling Small, Thinking Machines' July release, is a 266-billion-parameter mixture of experts with 12 billion active. Same score, same active budget, less than half the weights on disk. Benchmark tables say what a model scores; the incident record says how releases like these fail in production, and those cases are catalogued in the OrcaRouter AI Incident Archive where each entry carries its own sources, severity, confidence grade and disputed flag.

هذا هو شكل الأسبوع الماضي في الأوزان المفتوحة الأمريكية، وهو سرد أفضل من منشور الإطلاق الذي نشرته NVIDIA يوم الخميس 15 أكتوبر. قرن الإعلان Nemotron 3.5 Super VL مع Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB — نموذجًا ذا 74 مليار معامل مضغوطًا في 24 غيغابايت من الذاكرة — ووعد بثالث، Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB، ليوم 23 أكتوبر. ثلاثة نماذج في ثمانية أيام بثلاثة أحجام ذاكرة ليس إيقاع إطلاق؛ بل حجة على مستوى محفظة المنتجات، والحجة هي أن القدرة لكل غيغابايت هي الرقم الذي يهم الآن.

ما الذي تم إصداره، وفي أي يوم

يستحق ذكر التواريخ بدقة، لأن وثائق NVIDIA الخاصة تختلف فيما بينها بثلاثة أيام، والاختلاف هنا مفيد لا مثير للفضيحة.

• الأوزان — أُنشئ مستودع BF16 nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16 على Hugging Face في 2026-10-12T15:32:06Z، مع نظير NVFP4 بعد 24 ثانية، ونقطة تحقق أساسية قبل التدريب اللاحق قبل ذلك بـ17 ثانية.

• إعلان — يحمل منشور غرفة أخبار NVIDIA تاريخ نشر هو 15 أكتوبر 2026. ويظهر في حقل الإصدار الخاص ببطاقة النموذج التاريخ 10/15/2026 عند الإصدار 1.0 GA.

• Bolt 74B — مستودعه البالغ 24 غيغابايت يسبق الإعلان بفترة طويلة، إذ أُنشئ في 7 أكتوبر، مع ظهور إصدار GGUF على Hub في ذلك المساء. وتقدّمه المدونة على أنه يُطرح إلى جانب Super VL في الخامس عشر.

• Bolt E4B — أُعلن عنه في 23 أكتوبر، ولا تتوفر الأوزان بعد حتى وقت كتابة هذا النص.

وصلت المصنّفات العامة قبل النثر العام. فمن يؤرّخ عملية نشر استنادًا إلى البيان الصحفي سيتأخر ثلاثة أيام عن نموذج كان قابلًا للتنزيل بالفعل، ومن يؤرّخها استنادًا إلى المستودع سيقتبس طابعًا زمنيًا لم تعترف به NVIDIA قط. كلا الأمرين له ما يبرره؛ أما كتابة «صدر في 15 أكتوبر» دون الإشارة إلى يوم 12 فهي الصيغة التي تفقد المعلومة.

الدرجة هي الجزء الممل. المقام هو الحكاية.

تركّز رسالة NVIDIA الترويجية لـ Super VL على السرعة — «إنتاجية أسرع بما يصل إلى 5 أضعاف مقارنة بالنماذج الأخرى في فئتها»، منسوبةً إلى لوحة ترتيب Artificial Analysis. لا يزال الادعاء غير متحقَّق منه جزئيًا، ويتناوله القسم أدناه. أما الحقيقة الراسخة بشأن هذا الإصدار فهي مختلفة: يسجّل النموذج 26 على لوحة التقييم نفسها التي لم يسجّل فيها سلفه من مارس، NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B، سوى 13، وهو يفعل ذلك بحجم متطابق عمليًا.

• المعاملات — 120B إجمالًا، و12B نشطة، و512 خبيرًا موجّهًا لكل طبقة MoE. كان نموذج مارس 120.6B إجمالًا و12.7B نشطة. هذا ليس نموذجًا أكبر.

• مؤشر الذكاء — 26 مقابل 13، وفقًا لـ Artificial Analysis، وكلاهما موسوم بأنه غير تقديري. نحو الضعف، ضمن ميزانية المعاملات نفسها.

• رموز الإخراج لكل مهمة Index — نحو 49,000 مقابل نحو 114,000. يُنهي النموذج الجديد التقييم نفسه بعدد رموز أقل بنحو 57%، وهي الآلية الكامنة وراء جزء كبير من القفزة: فهو يتوقف عن الإفراط في التفكير.

• مقابل Inkling Small — كلاهما 26. يُنجز Super VL ذلك بـ120B إجمالًا مقابل 266B لدى Inkling Small، وكلاهما يُفعّل نحو 12B لكل رمز.

• في مقابل Nemotron 3 Ultra 550B A55B — 23. يتفوق نموذج NVIDIA الجديد متوسط الحجم على طرازها الرائد البالغ 550 مليار معامل بفارق ثلاث نقاط، رغم أن حجمه يبلغ نحو ربع حجمه فقط.

تُخلط محورا الكفاءة هذان باستمرار، لذا يجدر فصلهما. تحدد المعاملات النشطة كلفة توليد الرمز. ويحدد إجمالي المعاملات كلفة تخزين نقطة التحقق وتحميلها وإبقائها مقيمة. يحسّن Super VL على المحورين معًا: فهو يبقي المعاملات النشطة ثابتة عند 12B مع خفض إجمالي المعاملات إلى النصف تقريبًا مقارنةً بـ Inkling Small، ويبقي إجمالي المعاملات ثابتًا عند 120B مع مضاعفة درجته تقريبًا مقارنةً بسلفه. أي نموذج يحسّن على محور واحد فقط سيبقى جديرًا بالملاحظة. أما هذا النموذج فقد حقق التحسينين في الإصدار نفسه.

Bolt هو النصف الأكثر هدوءًا من الإصدار، وليس له تقييم مستقل

نموذج 24 GB هو النموذج الذي تستطيع معظم الفرق تشغيله فعليًا على عتاد تملكه. إن Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB هو مزيج من الخبراء بمعاملات تبلغ 74 مليارًا، منها 9 مليارات معامل نشط، ومكمَّم إلى نحو 2.06 بت لكل خبير أثناء التدريب لا بعده، مع سياق من 262,144 رمزًا، وبالشروط نفسها OpenMDW-1.1 الخاصة بشقيقه الأكبر. وهو هجين بين Mamba-2 وTransformer مع مُشفِّر رؤية C-RADIO v4-H، لذا يقبل النص والصور والفيديو ويعيد النص.

يذكر تقرير NVIDIA الخاص ببطاقتها، وفق منصة الاختبار الخاصة بها: GPQA-Diamond ‏86.43، وHLE دون أدوات 25.30، وTerminal-Bench 2.1 ‏50.98، وSciCode ‏41.02، وBrowseComp ‏66.75، وPinchBench ‏87.82، وWebArena vision ‏50.86. كل واحد من هذه الأرقام أُجري من جانب المورّد ولم يُعَد إنتاجه. وفي اللجنة المستقلة يحتل النموذج المركز 21 — وهي نتيجة قوية حقًا لشيء يتسع على بطاقة واحدة بسعة 24 GB، وهي أيضًا تذكير بالحذر مع جدول المورّد، لأن 86.43 على GPQA-Diamond إلى جانب مؤشر إجمالي قدره 21 يغري بالمبالغة في قراءة صف واحد.

توزيع التنزيلات يحكي قصته بنفسه: فقد جذب إصدار GGUF من Bolt أكثر من 87,000 عملية تنزيل، مقابل نحو 18,700 لمستودع BF16 Super VL. النموذج الذي يمكن للناس تشغيله على حاسوب محمول هو النموذج الذي ينزّله الناس. هذا ليس تعليقًا على الجودة؛ بل تعليق على الغرض الفعلي من «الأوزان المفتوحة».

أين تقف الولايات المتحدة فعليًا

مكسب الكفاءة حقيقي، لكن ادعاء الريادة يحتاج إلى قيد توضيحي لا يوفّره منشور NVIDIA. ومن بين النماذج المفتوحة الأوزان من مختبرات أمريكية في اللجنة المستقلة، تحصل Meta Muse Spark Open على 39 وتتقدم على كل ما أطلقته NVIDIA الأسبوع الماضي. وهي أيضًا مقيّدة على Hub بموجب ترخيص تجاري مخصص، ما يضعها في فئة تبنٍّ مختلفة عن نقطة تحقق يمكنك تنزيلها بموجب OpenMDW-1.1 دون سؤال أي أحد.

• Muse Spark Open — 39، مقيّد، ترخيص مخصص.

• Nemotron 3.5 Super VL — 26، غير مقيّد، OpenMDW-1.1، 120 مليار إجمالي / 12 مليار نشط.

• Inkling Small — 26، متساهل، 266B إجمالي / 12B نشط.

• Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B — 21، غير مقيّد، ببصمة 24 GB.

• GPT-5.5 Instant — 26، مغلق.

لا يزال مجال النماذج الصينية المفتوحة الأوزان حديثًا مختلفًا. يحلّ MiMo-V2.6-Pro عند 46، وGLM-5.3 عند 45، وKimi K3 عند 44 على اللوحة نفسها، لذا فإن أقوى نموذج أمريكي بترخيص تسامحي يتخلف بنحو 20 نقطة عن أقوى نظير صيني. وردّ NVIDIA على هذه الفجوة ليس نموذجًا أكبر — بل تدريبًا لاحقًا على بياناتك الخاصة، مع نشر مجموعات البيانات والوصفات وبيئات التعلم المعزز إلى جانب الأوزان. أما ما إذا كان ذلك يسدّ أي فجوة، فهو سؤال لا تحسمه هذه الإصدارة، وأي شخص يدّعي غير ذلك فإنه يقرأ النوايا في معيار قياس.

ما يُقاس، وما يُدّعى، وما تحرّك هذا الأسبوع

عند الإطلاق، لم يكن ثمة ما يسند ادعاء الإنتاجية البالغ 5x: فقد أدرجت Artificial Analysis النموذج دون أي رقم للسرعة على الإطلاق. وقد تغيّر ذلك. تسجّل اللوحة الآن سرعة الإخراج عند نحو 430 رمزًا في الثانية، وهي الأولى من بين 28 في مجموعة المقارنة الخاصة بها. لذا فإن جزءًا من الادعاء بات له طرف ثانٍ: النموذج سريع، وليس بالهامش. ما يبقى غير موثّق هو مضاعف السرعة. عبارة "أسرع 5x من التالي الأفضل" تحتاج إلى تالٍ أفضل مسمّى وإلى أداة اختبار مطابقة، ولا يوفّر منشور المدونة ولا بطاقة النموذج أيًا منهما.

تحرّكت صورة الأسعار أيضًا، وكان تحرّكها على نحو يهم أكثر من المعدل الرئيسي.

الوسيط عبر المزوّدين — 0.225 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.575 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع خصم تخزين مؤقت بنسبة 78%، وفقًا لـ Artificial Analysis.

• التفاوت بين المزوّدين الذين ينشرون سعرًا — الإدخال من 0.10 دولار إلى 0.20 دولار، والإخراج من 0.40 دولار إلى 0.50 دولار لنفس نقطة التحقق.

• تكلفة كل مهمة Index — $0.19، وهي النقطة التي يلتقي عندها السعر المنخفض مع العدد المرتفع من الرموز.

الإسهاب — استُهلك 170 مليون رمز إخراج خلال تشغيل Index مقابل وسيط قدره 100 مليون، ووُسم بأنه مُسهب إلى حد ما. الإخراج الرخيص مع الإخراج الطويل ليس رخيصًا تلقائيًا.

إن تفاوتًا بمقدار الضعف في سعر الإدخال عند الأوزان نفسها هو الاكتشاف العملي لهذا الأسبوع. النموذج هو الملف نفسه في كل مكان؛ أما العدّاد فليس كذلك. وهذا حجة لمعاملة اختيار المزوّد كقرار توجيه لا كقرار شراء — وهو الجزء من هذه القصة الذي يتناوله منتجنا نفسه، والصيغة الصادقة لهذا الادعاء ضيقة. Nemotron 3.5 Super VL ليس في كتالوجنا: قائمة نماذج OrcaRouter تعيد ما يزيد قليلًا على 200 معرّف نموذج ولا يوجد مدخل لـ NVIDIA اليوم. وقيمة الموجّه هنا أنه بمجرد أن تتوفر نقطة تحقق، فإنها تُتاح بسعر قائمة المزوّد بهامش ربح 0%، ويمكن لنموذج بهذا القدر من الحداثة أن يوضع خلف تجاوز فشل تلقائي بدلًا من أن يكون في جذر مسار إنتاجي. لا يُعد أي منهما سببًا لشراء النموذج. بل هما سببان لعدم توقيع عقد لتجربته.

ثلاثة أمور تستحق المتابعة، وأحدها بعد تسعة أيام

الأول هو Bolt E4B في 23 أكتوبر. نموذج رؤية ولغة بحجم 4 غيغابايت يحقق نتائج قريبة من نتائج نظيره البالغ 24 غيغابايت سيكون الإصدار الأكثر أهمية بين الثلاثة، لأنه يغيّر ما يُعدّ عتادًا كافيًا.

الثاني هو تقييم مستقل لنقاط الحفظ المُكمّاة. كل رقم في هذه المقالة يأتي من NVIDIA قِيس على نسخة كاملة الدقة أو نسخة منصة اختبار المورّد. ملف NVFP4 هو الملف الذي سيقدّمه معظم الناس فعليًا، وليس له تقييم منشور من طرف ثالث. ادعاء NVIDIA نفسه هو استعادة دقة وسيطة بنسبة 99.62% مقابل BF16 — رقم من المورّد، على منصة اختبار المورّد، وهو الرقم غير المتحقَّق منه الأكثر محورية في الإصدار.

الثالث هو ما إذا كانت الفجوة السعرية تضيق. فوجود فارق يبلغ الضعف بين أرخص خادم وأغلاه لنسخة فحص واحدة مفتوحة يدل على سوق لم يستقر بعد، والاتجاه الذي سيستقر إليه سيقول عن الأشهر الستة المقبلة من الاستدلال بالأوزان المفتوحة أكثر مما تقوله أي سطر نتائج معياري منفرد.

النتيجة هي العنوان الرئيسي. أما نقطة التفتيش بحجم النصف، ذات الميزانية النشطة نفسها، فهي ما سيظل مهمًا بعد عام.