معاينة Tencent HY4 أصبحت مفتوحة المصدر: 770B MoE، سياق 1M، وسعر أقل من النماذج الرائدة.

Tencent HY4 Preview، {{1}}الذي أُطلق وأُتيح مصدره المفتوح في 28 أغسطس 2026{{/1}}، هو أول نموذج رائد مفتوح الأوزان ينافس فعليًا من مختبر صيني منذ أشهر، وأكثر أرقامه مفاجأةً هو السعر. تطرحه Tencent بسعر {{2}}6 يوانات (~0.85 دولار أمريكي){{/2}} لكل مليون رمز إدخال و{{3}}18 يوانًا (~2.50 دولار أمريكي){{/3}} لكل مليون رمز إخراج — أي ما يعادل نحو عُشر ما تفرضه النماذج المغلقة الرائدة من الطبقة الأولى مقابل الإخراج — مع نشر نموذج {{4}}مزيج من الخبراء بمعاملات تبلغ 770 مليارًا{{/4}}، منها {{5}}49 مليارًا{{/5}} نشطة لكل رمز، ونافذة سياق تتجاوز مليون رمز. وهو الخليفة لنموذج Hy3 من عائلة Hunyuan (بإجمالي 295 مليار معامل وسياق 256 ألف رمز)، ويضاعف هذا السياق أربع مرات بينما يزيد السعة النشطة بأكثر من الضعف. الأوزان متاحة للتنزيل اليوم من Hugging Face وGitHub وModelScope وGitCode، والنموذج نفسه يعمل بالفعل داخل منتجات Tencent الخاصة: WorkBuddy، وCodeBuddy في النسختين المحلية والدولية، ومساعد Yuanbao، وتطبيق مساحة العمل ima. بالنسبة لأي شخص يتابع النماذج مفتوحة الأوزان وهي تقصر عن بلوغ حدود الريادة في {{6}}أعمال{{/6}} هندسة البرمجيات، فهذا الإصدار هو ما يجعل الفجوة أخيرًا موضع نقاش — والتحفظات لا تقل أهمية عن الأرقام.

التموضع هنا مقصود. فشركة تينسنت تقدّم Tencent HY4 Preview كنموذج إنتاجية لأربعة مجالات: هندسة البرمجيات، والمكاتب وتحليل البيانات، وتطوير الألعاب، والبحث العلمي. التركيز على الجانب الهندسي هو ما يميّزه عن غيره من النماذج العامة — إذ تتصدّر ملاحظات الإصدار فهمَ المهام طويلة المدى والتخطيط وتصحيح الأخطاء، وليس جودة المحادثة. وهذا التركيز يظهر في قائمة التكاملات بقدر ما يظهر في جدول المعايير: يحصل CodeBuddy على النموذج داخل بيئة التطوير المتكاملة IDE، ويحصل WorkBuddy عليه في سير عمل المكاتب (حيث يعرض تينسنت النموذج وهو يعالج 72 مستندًا ماليًا في مسار واحد)، كما يحصل مطوّرو الألعاب على خطافات MCP إلى Unreal Engine 5 وUnity تحوّل جملة واحدة إلى نسخة تجريبية قابلة للعب.

ما الذي تم شحنه فعليًا

ورقة المواصفات تستحق القراءة سطرًا سطرًا، لأن كل سطر يغير ما يُسمح لنموذج الأوزان المفتوحة القيام به.

• البنية — خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) بإجمالي 770 مليار معامل و49 مليار معامل نشط لكل رمز، وهي نسبة تفرّق تبلغ تقريبًا 16:1 تُبقي تكلفة الاستدلال ضمن نطاق يمكن لفريق صغير تحمّله فعليًا.

• نافذة السياق — أكثر من مليون توكن، أي أربعة أضعاف 256K الخاصة بـ Hy3. المهام الهندسية طويلة الأمد — مستودع كامل في النافذة، إعادة هيكلة متعددة الملفات، دفعة مستندات كبيرة — تصبح مشكلات ذات طلب واحد.

• الأوزان — إصدار مفتوح بأسلوب MIT عبر Hugging Face وGitHub وModelScope وGitCode. هذا نموذج قابل للتنزيل والاستضافة الذاتية، وليس عرضًا تجريبيًا مستضافًا.

• API — متاح على TokenHub التابع لـ Tencent Cloud، وهي نقطة النهاية المستضافة ذاتيًا من البائع، بسعر 6 يوانات لكل مليون رمز إدخال، و18 يوانًا لكل مليون رمز إخراج، و0.3 يوان لكل مليون رمز لضربات ذاكرة التخزين المؤقت.

• التكامل مع المنتجات — WorkBuddy وCodeBuddy (المحلي والدولي) وYuanbao وima، أي أن نفس الأوزان التي توفرها Tencent في تطبيقاتها هي نفسها التي يمكنك سحبها وتشغيلها.

كما تذكر تينسنت أيضًا رقمًا في هندسة الاستدلال نادرًا ما يرد في ملاحظات الإطلاق: تحسّن بنسبة 31.8% في الإنتاجية الشاملة من البداية إلى النهاية بفضل دمج العمليات (operator fusion) وتحسين الاتصال. وما يجعله أكثر من مجرد حاشية في صحيفة المواصفات هو أن تينسنت تقول إن Tencent HY4 Preview عثرت على الاختناقات بنفسها — إذ حلّل النموذج حزمة الاستدلال الخاصة به، ويُقال إن التحسينات مستقرة عبر أطوال السياق ومستويات التزامن المختلفة. وهذا هو النوع من التفاصيل الذي يفصل بين نموذج يطلقه مختبر بوصفه نتاجًا بحثيًا، ونموذج تتوقع شركة أن يتحمّل حركة الإنتاج الفعلية. وفي معاينة لم تكن متاحة للعموم إلا منذ أيام قليلة، هو أيضًا بالضبط النوع من الادعاءات التي لم يتحقق منها أحد خارج تينسنت بعد.

النتائج الجديرة بالاقتباس

كل معيار نشرته Tencent لـ Tencent HY4 Preview هو مُبلَّغ من البائع — أُجري على إعداد التقييم الخاص بـ Tencent، ولم يُكرَّر بواسطة أي مختبر مستقل، والنموذج متاح للعموم منذ بضعة أيام فقط. اعتبر هذه النتائج سقفًا تعتقد Tencent أنها بلغته، وليس حقيقة مثبتة.

الرقم الرئيسي هو Terminal Bench 2.1، وهو اختبار لمدى قدرة النموذج على تشغيل طرفية حقيقية أثناء البرمجة. تذكر تينسنت أن نموذج Tencent HY4 Preview حصل على 85.4، وهو ما تقول إنه يعادل Claude Opus 5 ويتفوق على DeepSeek V4 Pro، ويتفوق على سابقه Hy3 بفارق 14.6 نقطة. هذا الرقم الواحد يقوم بعمل كبير — فهو الادعاء الذي يضع نموذجًا مفتوح الأوزان على قدم المساواة مع أغلى النماذج المغلقة الرائدة في اختبار برمجة وكيلية صعب — وهو الادعاء الأكثر احتياجًا إلى تأكيد مستقل.

بقية الجدول الداخلي: يقفز DeepSWE، وهو معيار لتقييم هندسة البرمجيات، من 28.0 على Hy3 إلى 64.3، وهو ما تصفه Tencent بأنه «تضييق الفجوة تدريجيًا» مع النماذج من الدرجة الأولى. وفي اختبار Toolathlon-Verified، وهو اختبار لاستدعاء الأدوات، يحصل على 74.1، وهو ما تقول Tencent إنه يتفوق على Qwen 3.8 Max وGPT-5.6 Sol ويقترب من Kimi K3 وClaude Opus 5. وفي اختبار APEX-Agents pass@1، يصل إلى 37.1، أي بفارق ضئيل خلف نتيجة Kimi K3 البالغة 37.2. وفي اختبار داخلي منفصل أُجري بتقييم أعمى، منح 163 خبيرًا 203 مهام هندسية درجة 2.99 من 4.00، متفوقًا بفارق ضئيل على نتيجة GLM-5.3 البالغة 2.92 ونتيجة Kimi K3 البالغة 2.94.

يبرز نمطان بوضوح. أولاً، كل رقم قوي يرتبط بالعمل الهندسي الوكيل — قيادة الطرفية، واستدعاء الأدوات، والمهام على نطاق المستودع — ولا يتعلق أيٌّ منها بالمعرفة العامة أو الاستدلال، وهو أمر يتسق مع التموضع القائم على الإنتاجية لا كونه مصادفة. ثانيًا، تحرص Tencent على وصف DeepSWE وغيره من النماذج بأنها تضيّق الفجوات لا تغلقها. أما الادعاء الوحيد الواضح والقابل للتسويق بتحقيق التكافؤ فهو التعادل في Terminal Bench 2.1، وهو الادعاء الأجدر باختباره عبر أعباء العمل الخاصة بك.

ما الذي يشتريه السعر فعليًا

التسعير هو النقطة التي يتوقف عندها الإصدار عن كونه مثيرًا للاهتمام ويبدأ في إحداث تغيير جذري في السوق. بالسعر المعلن من تينسنت، تبلغ تكلفة مليون رمز إدخال ما يعادل تكلفة استدعاء API واحد من المستوى المتوسط على بعض المنصات. الرقم البالغ 18 يوانًا لكل مليون رمز إخراج (حوالي 2.50 دولارًا أمريكيًا) يقل كثيرًا عن سعر الإخراج البالغ 25 دولارًا لكل مليون في أحد أفضل النماذج الحدودية المغلقة، ومعدل إصابة ذاكرة التخزين المؤقت البالغ 0.3 يوان يجعل الحلقات الوكيلة الطويلة — حيث يُعاد إرسال نفس موجه النظام وبادئات المحادثة باستمرار — رخيصة التشغيل بشكل غير معتاد.

هذا أيضًا هو الموضع الوحيد الذي تُغيّر فيه طبقة التوجيه المعادلة. لا يقوم OrcaRouter بتوجيه Tencent HY4 Preview بعد — لم تفتح Tencent هذا النموذج لمنصات الاستدلال التابعة لجهات خارجية، لذا فهو يعمل على نقطة نهاية TokenHub الخاصة بـ Tencent Cloud وعلى عمليات النشر ذاتية الاستضافة للأوزان المفتوحة، ونحن لا ندّعي تقديم ما لا نقدمه. لكن الانضباط الذي يجعل خفض الأسعار ذا أهمية هو نفسه الذي يعمل به باقي الكتالوج: يمرر OrcaRouter أسعار القائمة الخاصة بالمزودين دون أي هامش ربح، فعندما يسعّر مزود مثل Tencent الرمز المميز بـ 6 يوانات، يكون الرقم الذي تدفعه من جانبنا هو 6 يوانات، وليس نسخة معاد بيعها مع زيادة سعر، وفي اليوم الذي يغيّر فيه مزود سعرًا، يكون التغيير فعّالًا من جانبنا في نفس اليوم. واجهة برمجية واحدة لأكثر من 200 نموذج، وتبديل تلقائي بين المزودين عند تعطل أحدهم، ولغة توجيه (DSL) لتأليف النماذج — هذه هي الآلية التي ستحمل Tencent HY4 Preview اللحظة التي يصبح فيها قابلاً للتوجيه، إلى جانب النماذج المفتوحة والمغلقة الأخرى الموجودة بالفعل في الكتالوج.

الأجزاء التي لا تتناسب مع ورقة المواصفات

هناك ادعاءان في مواد الإطلاق يستحقان اهتمامًا منفصلًا لأنهما يتعلقان بكيفية بناء النموذج، وليس بما سجّله من نتائج.

الأول هو حلقة التحسين الذاتي. تقول تينسنت إن نموذج Tencent HY4 Preview شارك في بحثه وتطويره الخاص — فقد استُخدم لتحسين أساليب التدريب، واستراتيجية البيانات، وأنظمة التقييم، والمشغّلات الأساسية التي أنتجته. إن مكسب الإنتاجية البالغ 31.8% هو الناتج العام الأكثر واقعية لتلك الحلقة: تنسبه تينسنت إلى الاختناقات التي حددها النموذج في مجموعته التشغيلية الخاصة. وتلك دورة أولية من التعزيز الذاتي التكراري: نموذج يساعد في تصميم النسخة التالية من نفسه. ليس من غير المألوف أن تبلغ مختبرات متقدمة عن أجزاء من هذا، لكن قيام نموذج صيني مفتوح الأوزان بوصف الحلقة علنًا بوصفها قدرة مُسلَّمة هو تحول نوعي في الطريقة التي تتحدث بها هذه الإصدارات عن نفسها.

الثاني هو النتيجة الرياضية. تذكر تينسنت أن النموذج تقدّم بالحد الأدنى المعروف للحجم لمسألة بلاشكي–ليبيغ — وهي مسألة مفتوحة منذ زمن طويل في الهندسة المحدبة حول الجسم ذي العرض الثابت ذي الحجم الأدنى — من 0.380799 إلى 0.41104، مما يقرّبه ضمن حوالي 2% من حد تخمين رباعي السطوح ميسنر. كما تذكر تينسنت تسارعًا بمقدار 2.0x في محاكاة طبقة ثنائية من الفسفوليبيد تضم 32,512 ذرة، وصولًا إلى 54.9 ميلي ثانية لكل خطوة، في مسار البحث العلمي. هذه نوع النتائج التي عادةً ما تحصل لنموذج على ورقة بحثية خاصة به؛ هنا هي نقاط إطلاق، وكما بقية مواد الإطلاق فهي رواية تينسنت الخاصة.

ما الذي ينقص، بصراحة؟

تينسنت تذكر القيود المعروفة بوضوح، وهي مهمة لأي شخص يقرر ما الذي سيبني على هذا النموذج. لا يوجد إدخال بصري أو متعدد الوسائط — Tencent HY4 Preview هو نموذج نصي، نقطة وانتهى، لذا أي شيء متعلق بالصور أو الفيديو ينتمي إلى نموذج مختلف. كما تشير تينسنت إلى أن النموذج يُظهر سلوك بدء بطيء في المهام المعقدة — تفكير طويل قبل أول مخرجات — وميلًا إلى الإفراط في التحقق الذاتي، مما يحرق الرموز في إعادة فحص عمل أنجزه بالفعل. هذا المزيج هو بالضبط الخطأ للدردشة الحساسة لزمن الاستجابة، وهو مقبول تمامًا لأعمال الهندسة المجمعة دون اتصال، وهو ما يخبرك أين تتوقع تينسنت أن تشغّل هذا النموذج.

وأهم غياب هو التحقق المستقل. لا توجد أي نتائج مستقلة لنموذج Tencent HY4 Preview في أي مكان حتى الآن — لا على لوحة صدارة عامة، ولا من مختبر تقييم تابع لجهة خارجية، ولا حتى إدخال في Artificial Analysis. النموذج جديد جدًا على ذلك. اختبار الخبراء الداخلي الأعمى هو إشارة مفيدة حول كيفية رؤية مراجعي Tencent أنفسهم له مقابل GLM-5.3 وKimi K3، لكنه يبقى مراجعو Tencent على مهام Tencent. كل ما يتجاوز ورقة المواصفات هو ادعاء بانتظار التحقق.

من يجب أن يسحب الأثقال اليوم؟

الإجابة الصادقة هي أن هذا الإصدار ينقسم بوضوح إلى جمهورين. إذا كنت تشغّل أعباء عمل هندسية على بنيتك التحتية الخاصة، وكانت الجوانب الاقتصادية لواجهات برمجة التطبيقات المغلقة هي ما يعيقك، فإن Tencent HY4 Preview تستحق اختبارًا جادًا في عطلة نهاية الأسبوع الآن: الأوزان مفتوحة، ونافذة السياق بحجم مستودعات الأكواد، والسعر المدرج يجعل حلقة الوكيل الطويلة في المتناول بطريقة لن يحققها نموذج بسعر 25 دولارًا لكل مليون مخرَج. إذا كنت تدير محادثة إنتاجية حساسة لزمن الاستجابة، أو أي شيء متعدد الوسائط، أو أي شيء لا يمكنك فيه تحمل نموذج دليله الوحيد هو معايير البائع نفسه، فانتظر — فوتيرة التكرار كل شهرين التي حافظت عليها Tencent منذ فبراير تشير إلى أن إصدار Hy4 الكامل ليس بعيدًا، والمعاينة هي صراحةً تكرار مبكر بعيوب معروفة.

المسار الأوسط العملي هو نمط توجيه: شغّل النموذج المُثبت على مسارك الحرج والنموذج الجديد بجانبه، مع اعتماد Tencent HY4 Preview في المهام التي يفوز فيها من حيث التكلفة، والرجوع تلقائيًا إلى النموذج المُثبت عندما لا يفوز. هذا هو النمط الذي وُجد من أجله الموجّه — نفس OrcaRouter الذي يحمل Claude Opus 5 وDeepSeek V4 Pro وGemini 3.1 Pro بأسعار مزوديها المعلنة سيحمل هذا النموذج في اليوم الذي تُتيحه فيه Tencent. وحتى ذلك الحين، الأوزان على GitHub، وواجهة البرمجة على Tencent Cloud، والادعاء بأن نموذجًا مفتوح الأوزان بلغ المستوى الأعلى في البرمجة الوكيلية أصبح أخيرًا مرتبطًا برقم محدد. الرقم ملك Tencent. والاختبار ملكك.