معاينة Tencent HY4 أصبحت مفتوحة المصدر: 770B MoE، سياق 1M، وسعر أقل من النماذج الرائدة.

أصدرت Tencent نسخة HY4 Preview وجعلتها مفتوحة المصدر في 28 أغسطس 2026، وهي أول نسخة رائدة مفتوحة الأوزان تنافسية حقًا من مختبر صيني منذ أشهر، وأكثر أرقامها إثارة للدهشة هو السعر. تطرحها Tencent بسعر 6 يوانات (نحو 0.85 دولار أمريكي) لكل مليون رمز إدخال و18 يوانًا (نحو 2.50 دولار أمريكي) لكل مليون رمز إخراج — أي نحو عُشر ما تفرضه نماذج الحدود الأمامية المغلقة من الطراز الأول على الإخراج — مع نشر نموذج خليط خبراء من 770 مليار معامل، منها 49 مليارًا نشطة لكل رمز، ونافذة سياق تتجاوز المليون رمز. وهو خليفة نموذج Hy3 من عائلة Hunyuan (إجمالي 295 مليارًا، وسياق 256 ألفًا)، ويضاعف هذا السياق أربع مرات مع أكثر من مضاعفة السعة النشطة. الأوزان قابلة للتنزيل اليوم من Hugging Face وGitHub وModelScope وGitCode، والنموذج نفسه يعمل بالفعل داخل منتجات Tencent: WorkBuddy وCodeBuddy في النسختين المحلية والدولية، ومساعد Yuanbao، وتطبيق مساحة العمل ima. لمن تابع نماذج الأوزان المفتوحة وهي تقصر عن الحدود الأمامية في مهام هندسة البرمجيات، هذا هو الإصدار الذي يجعل الفجوة أخيرًا قابلة للنقاش — والمحاذير لا تقل أهمية عن الأرقام. بعد عشرة أيام، كان المحذوران الأكثر ترجيحًا لإيلام مستخدمي الإنتاج هدفًا لترقية Tencent الأولى للنسخة المباشرة: ففي 7 سبتمبر طرحت تحسينًا، متاحًا الآن للجميع، تقول إنه يقلّص جولات التفكير واستهلاك الرموز لكل مهمة في الأعمال المعقدة.

التموضع هنا مقصود. فشركة تينسنت تقدّم Tencent HY4 Preview كنموذج إنتاجية لأربعة مجالات: هندسة البرمجيات، والمكاتب وتحليل البيانات، وتطوير الألعاب، والبحث العلمي. التركيز على الجانب الهندسي هو ما يميّزه عن غيره من النماذج العامة — إذ تتصدّر ملاحظات الإصدار فهمَ المهام طويلة المدى والتخطيط وتصحيح الأخطاء، وليس جودة المحادثة. وهذا التركيز يظهر في قائمة التكاملات بقدر ما يظهر في جدول المعايير: يحصل CodeBuddy على النموذج داخل بيئة التطوير المتكاملة IDE، ويحصل WorkBuddy عليه في سير عمل المكاتب (حيث يعرض تينسنت النموذج وهو يعالج 72 مستندًا ماليًا في مسار واحد)، كما يحصل مطوّرو الألعاب على خطافات MCP إلى Unreal Engine 5 وUnity تحوّل جملة واحدة إلى نسخة تجريبية قابلة للعب.

ما الذي تم شحنه فعليًا

ورقة المواصفات تستحق القراءة سطرًا سطرًا، لأن كل سطر يغير ما يُسمح لنموذج الأوزان المفتوحة القيام به.

• البنية — خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) بإجمالي 770 مليار معامل و49 مليار معامل نشط لكل رمز، وهي نسبة تفرّق تبلغ تقريبًا 16:1 تُبقي تكلفة الاستدلال ضمن نطاق يمكن لفريق صغير تحمّله فعليًا.

• نافذة السياق — أكثر من مليون توكن، أي أربعة أضعاف 256K الخاصة بـ Hy3. المهام الهندسية طويلة الأمد — مستودع كامل في النافذة، إعادة هيكلة متعددة الملفات، دفعة مستندات كبيرة — تصبح مشكلات ذات طلب واحد.

• الأوزان — إصدار مفتوح بموجب Apache 2.0 عبر Hugging Face وGitHub وModelScope وGitCode. هذا نموذج قابل للتنزيل والاستضافة الذاتية، وليس مجرد عرضًا تجريبيًا مستضافًا.

• API — متاح على TokenHub التابع لـ Tencent Cloud، وهي نقطة النهاية المستضافة ذاتيًا من البائع، بسعر 6 يوانات لكل مليون رمز إدخال، و18 يوانًا لكل مليون رمز إخراج، و0.3 يوان لكل مليون رمز لضربات ذاكرة التخزين المؤقت.

• التكامل مع المنتجات — WorkBuddy وCodeBuddy (المحلي والدولي) وYuanbao وima، أي أن نفس الأوزان التي توفرها Tencent في تطبيقاتها هي نفسها التي يمكنك سحبها وتشغيلها.

كما تذكر تينسنت رقمًا من هندسة الاستدلال نادرًا ما يرد في ملاحظات الإطلاق: تحسين بنسبة 31.8% في الإنتاجية الشاملة بفضل دمج العمليات وتحسين الاتصالات. وما يجعله أكثر من مجرد حاشية في ورقة المواصفات هو أن تينسنت تقول إن نموذج Tencent HY4 Preview اكتشف الاختناقات بنفسه؛ فقد حلل النموذج حزمة الاستدلال الخاصة به، وتُبلغ التقارير أن التحسينات مستقرة عبر أطوال السياق ومستويات التزامن. وهذا هو النوع من التفاصيل الذي يفصل بين نموذج يطرحه مختبر باعتباره قطعة أثرية بحثية، ونموذج تتوقع شركة أن يتحمل حركة مرور الإنتاج. وفي معاينة متاحة للعموم منذ أقل من أسبوعين، هو أيضًا بالضبط نوع الادعاء الذي لم يتحقق منه أحد خارج تينسنت بعد.

النتائج الجديرة بالاقتباس

كل معيار نشرته Tencent لـ Tencent HY4 Preview هو مُبلَّغ من البائع — أُجري على إعداد التقييم الخاص بـ Tencent، ولم تكرره أي مختبرات مستقلة، والنموذج متاح للعموم منذ أقل من أسبوعين. اقرأها باعتبارها السقف الذي تعتقد Tencent أنها بلغته، وليس كحقيقة مثبتة.

الرقم الرئيسي هو Terminal Bench 2.1، وهو اختبار لمدى قدرة النموذج على تشغيل طرفية حقيقية أثناء البرمجة. تذكر تينسنت أن نموذج Tencent HY4 Preview حصل على 85.4، وهو ما تقول إنه يعادل Claude Opus 5 ويتفوق على DeepSeek V4 Pro، ويتفوق على سابقه Hy3 بفارق 14.6 نقطة. هذا الرقم الواحد يقوم بعمل كبير — فهو الادعاء الذي يضع نموذجًا مفتوح الأوزان على قدم المساواة مع أغلى النماذج المغلقة الرائدة في اختبار برمجة وكيلية صعب — وهو الادعاء الأكثر احتياجًا إلى تأكيد مستقل.

بقية الجدول الداخلي: يقفز DeepSWE، وهو معيار لتقييم هندسة البرمجيات، من 28.0 على Hy3 إلى 64.3، وهو ما تصفه Tencent بأنه «تضييق الفجوة تدريجيًا» مع النماذج من الدرجة الأولى. وفي اختبار Toolathlon-Verified، وهو اختبار لاستدعاء الأدوات، يحصل على 74.1، وهو ما تقول Tencent إنه يتفوق على Qwen 3.8 Max وGPT-5.6 Sol ويقترب من Kimi K3 وClaude Opus 5. وفي اختبار APEX-Agents pass@1، يصل إلى 37.1، أي بفارق ضئيل خلف نتيجة Kimi K3 البالغة 37.2. وفي اختبار داخلي منفصل أُجري بتقييم أعمى، منح 163 خبيرًا 203 مهام هندسية درجة 2.99 من 4.00، متفوقًا بفارق ضئيل على نتيجة GLM-5.3 البالغة 2.92 ونتيجة Kimi K3 البالغة 2.94.

يبرز نمطان بوضوح. أولاً، كل رقم قوي يرتبط بالعمل الهندسي الوكيل — قيادة الطرفية، واستدعاء الأدوات، والمهام على نطاق المستودع — ولا يتعلق أيٌّ منها بالمعرفة العامة أو الاستدلال، وهو أمر يتسق مع التموضع القائم على الإنتاجية لا كونه مصادفة. ثانيًا، تحرص Tencent على وصف DeepSWE وغيره من النماذج بأنها تضيّق الفجوات لا تغلقها. أما الادعاء الوحيد الواضح والقابل للتسويق بتحقيق التكافؤ فهو التعادل في Terminal Bench 2.1، وهو الادعاء الأجدر باختباره عبر أعباء العمل الخاصة بك.

ما الذي يشتريه السعر فعليًا

التسعير هو المجال الذي يتوقف فيه الإصدار عن كونه مثيرًا للاهتمام ويبدأ بقلب الموازين. فبالسعر المعلن من Tencent، تكلّف مليون رمز إدخال ما يعادل تقريبًا تكلفة استدعاء API واحد متوسط المستوى على بعض المنصات. ويقلّ رقم 18 يوانًا لكل مليون رمز إخراج (نحو 2.50 دولار أمريكي) كثيرًا عن سعر 25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج لنموذج حدودي مغلق متقدم، في حين أن معدل إصابة ذاكرة التخزين المؤقت البالغ 0.3 يوان يجعل الحلقات الوكيلة الطويلة — التي يُعاد فيها إرسال موجه النظام نفسه وبادئات المحادثة باستمرار — رخيصة التشغيل بشكل غير معتاد. وتغيّر ترقية 7 سبتمبر الجانب الفعلي من هذه الحسابات: لأن Tencent تحاسب على أساس كل رمز، فإن خفض عدد جولات الاستدلال وعدد رموز الإدخال والإخراج التي تستهلكها كل مهمة يخفّض تكلفة المهمة المكتملة حتى وإن لم يتحرك السعر المعلن لكل رمز. وتُعدّ معايير Tencent وفحوصات التقييم البشري الخاصة بها هي الدليل على حجم ذلك التوفير، لذا فاعتبره رقمًا مُعلنًا من البائع إلى أن يُقاس بشكل مستقل.

هذا أيضًا هو المكان الوحيد الذي تُغيّر فيه طبقة التوجيه المعادلة. لا يقوم OrcaRouter بتوجيه Tencent HY4 Preview بعد، لذا فإن الطرق العملية لاستدعائه اليوم هي: نقطة نهاية TokenHub الخاصة بسحابة Tencent، ومنتجات Tencent التي تتضمّن النموذج، والنشر الذاتي للأوزان المفتوحة — ولأن هذه الأوزان مرخّصة بموجب Apache 2.0، يمكن لمنصات الطرف الثالث إقامة نسخها الخاصة في أي وقت، وهو أمر يجدر تذكّره عند مقارنة الأسعار بين المزودين. نحن لا ندّعي تقديم ما لا نقدمه. لكن الانضباط الذي يجعل تخفيض السعر مهمًا هو نفسه الذي يعمل به بقية الكتالوج: يمرّر OrcaRouter أسعار المزودين المعلنة دون أي هامش ربح، فعندما يسعّر مزوّد مثل Tencent التوكن بـ 6 يوانات، فإن الرقم الذي تدفعه على جانبنا هو 6 يوانات، وليس نسخة معاد بيعها مع زيادة في السعر، وفي اليوم الذي يغيّر فيه المزوّد سعرًا، يصبح التغيير فعّالًا على جانبنا في اليوم نفسه. واجهة برمجية واحدة لأكثر من 200 نموذج، وتجاوز تلقائي للفشل عبر المزودين عندما يتعثر أحدهم، ولغة توجيه خاصة لتركيب النماذج — هذه هي الآلية التي ستحمل Tencent HY4 Preview لحظة أن يصبح قابلاً للتوجيه، إلى جانب النماذج المفتوحة والمغلقة الأخرى الموجودة بالفعل في الكتالوج.

الأجزاء التي لا تتناسب مع ورقة المواصفات

هناك ادعاءان في مواد الإطلاق يستحقان اهتمامًا منفصلًا لأنهما يتعلقان بكيفية بناء النموذج، وليس بما سجّله من نتائج.

الأول هو حلقة التحسين الذاتي. تقول تينسنت إن نموذج Tencent HY4 Preview شارك في بحثه وتطويره الخاص — فقد استُخدم لتحسين أساليب التدريب، واستراتيجية البيانات، وأنظمة التقييم، والمشغّلات الأساسية التي أنتجته. إن مكسب الإنتاجية البالغ 31.8% هو الناتج العام الأكثر واقعية لتلك الحلقة: تنسبه تينسنت إلى الاختناقات التي حددها النموذج في مجموعته التشغيلية الخاصة. وتلك دورة أولية من التعزيز الذاتي التكراري: نموذج يساعد في تصميم النسخة التالية من نفسه. ليس من غير المألوف أن تبلغ مختبرات متقدمة عن أجزاء من هذا، لكن قيام نموذج صيني مفتوح الأوزان بوصف الحلقة علنًا بوصفها قدرة مُسلَّمة هو تحول نوعي في الطريقة التي تتحدث بها هذه الإصدارات عن نفسها.

الثاني هو النتيجة الرياضية. تذكر تينسنت أن النموذج تقدّم بالحد الأدنى المعروف للحجم لمسألة بلاشكي–ليبيغ — وهي مسألة مفتوحة منذ زمن طويل في الهندسة المحدبة حول الجسم ذي العرض الثابت ذي الحجم الأدنى — من 0.380799 إلى 0.41104، مما يقرّبه ضمن حوالي 2% من حد تخمين رباعي السطوح ميسنر. كما تذكر تينسنت تسارعًا بمقدار 2.0x في محاكاة طبقة ثنائية من الفسفوليبيد تضم 32,512 ذرة، وصولًا إلى 54.9 ميلي ثانية لكل خطوة، في مسار البحث العلمي. هذه نوع النتائج التي عادةً ما تحصل لنموذج على ورقة بحثية خاصة به؛ هنا هي نقاط إطلاق، وكما بقية مواد الإطلاق فهي رواية تينسنت الخاصة.

ما الذي ينقص، بصراحة؟

تسرد Tencent القيود المعروفة بوضوح، وهي مهمة لأي شخص يقرر ما الذي سيبني على هذا النموذج. لا يوجد إدخال بصري أو متعدد الوسائط — فـ Tencent HY4 Preview نموذج نصي، وهذا كل شيء، لذا فإن أي شيء يتعلق بالصور أو الفيديو ينتمي إلى نموذج آخر. أما السلوكان الآخران اللذان أشارت إليهما Tencent عند الإطلاق — التفكير الطويل بطيء البدء في المهام المعقدة، والميل إلى الإفراط في التحقق الذاتي، وهو ما يحرق التوكنات في إعادة التحقق من عمل كان قد أنجزه بالفعل — فهما الأكثر احتمالًا للظهور في بيئة الإنتاج، وهما تحديدًا ما استهدفه تحديث 7 سبتمبر. وقال فريقا Tencent Hunyuan وWorkBuddy إن الإصدار التجريبي المباشر حُسّن وطُرح بالكامل، مع جولات استدلال أقل وانخفاض استهلاك توكنات الإدخال والإخراج في المهام المعقدة مع الحفاظ على نفس جودة المهام، وقد جرى التحقق من ذلك عبر فحص مزدوج بالمقاييس المعيارية والتقييم البشري. هذه هي رواية البائع — «أنت من أشرت إلى ذلك»، هكذا يفتتح الإعلان — ولم يقم أي شخص خارج Tencent بإعادة إنتاج هذا القياس بعد. وينطبق هذا أيضًا على الإصدار الذي تقدّمه Tencent: صورة الأوزان المفتوحة على Hugging Face لم تتغير منذ 28 أغسطس، لذا فإن النسخة المستضافة ذاتيًا من الأوزان لا تزال تُظهر سلوك الاستدلال الأطول كما في الإصدار الأصلي، إلى أن تُصدر Tencent تحديثًا.

وأهم غياب يتمثل في التحقق المستقل من تلك الادعاءات الجديدة. فما تزال لا توجد اختبارات معملية من طرف ثالث لنموذج Tencent HY4 Preview، ولا إدخال له في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index؛ لذا فإن جدول معايير الإطلاق وحجم توفير التوكنات في 7 سبتمبر يعتمدان على تقييمات Tencent الذاتية. إن الإشارة العامة الوحيدة للنموذج من طرف ثالث حتى الآن هي تصويت الجمهور وليست قياسًا مختبريًا: تشير مواد Tencent الإصدارية إلى ظهور أول حول المرتبة الخامسة إجمالًا، والثالثة بين النماذج مفتوحة الأوزان، على منصة WebDev Arena من LMArena، وهي لوحة تصنيف تعتمد تفضيل البشر وترتّب جودة المخرجات بدلًا من كفاءة التوكنات. أما الاختبار الداخلي الأعمى للخبراء فإشارة مفيدة إلى كيفية رؤية مراجعي Tencent للنموذج مقارنة بـ GLM-5.3 وKimi K3، لكنه يظل مراجعي Tencent على مهام Tencent. وكل ما يتجاوز ورقة المواصفات هو ادعاء بانتظار التحقق.

من يجب أن يسحب الأثقال اليوم؟

الإجابة الصادقة هي أن هذا الإصدار ينقسم بوضوح بين جمهورين، وترقية السابع من سبتمبر تحسم الخلاف في أكبر اعتراض. إذا كنت تشغّل أعباء عمل هندسية على بنيتك التحتية الخاصة، وكانت تكاليف واجهات برمجة التطبيقات المغلقة هي ما يعيقك، فإن Tencent HY4 Preview تستحق اختبارًا جادًا خلال عطلة نهاية الأسبوع: فالأوزان مفتوحة، ونافذة السياق بمقياس المستودعات، والسعر المعلن يجعل الحلقة الوكيلية الطويلة ميسورة التكلفة بطريقة لن يحققها نموذج يكلّف 25 دولارًا لكل مليون مخرج. وإذا كنت تستدعي النسخة المستضافة — عبر WorkBuddy أو Yuanbao أو TokenHub API — فستحصل أيضًا على تحسين Tencent في السابع من سبتمبر والمتمثل في خطوات استدلال أقل واستهلاك أقل للتوكنات لكل مهمة، وفقًا لـ Tencent. أما إذا كنت تستضيف بنفسك النسخة الحالية مفتوحة الأوزان، فتوقّع السلوك الأصلي ذا الاستدلال الأطول حتى تصدر Tencent إصدارًا محدّثًا. وإذا كنت تشغّل محادثة إنتاجية حسّاسة لزمن الاستجابة، أو أي شيء متعدد الوسائط، أو أي شيء لا يمكنك فيه تحمّل نموذج تستند ادعاءات كفاءته فقط إلى معايير البائع وتقييماته البشرية، فإن القراءة الحذرة ما تزال سارية — التحسين حقيقي وفقًا لـ Tencent، لكنه لم يُقاس بشكل مستقل.

المسار العملي الأوسط هو نمط توجيه: قم بتشغيل النموذج المُثبت على مسارك الحرج والنموذج الجديد بجانبه، مع تبديل Tencent HY4 Preview في المهام التي يتفوق فيها ملف التكلفة الخاص به، والتراجع التلقائي عندما لا يتفوق. هذا هو النمط الذي وُجد من أجله الموجّه — نفس OrcaRouter الذي يحمل Claude Opus 5 وDeepSeek V4 Pro وGemini 3.1 Pro بأسعار القائمة لدى موفريها هو المكان الذي ستستدعي فيه Tencent HY4 Preview لحظة وصوله إلى الكتالوج. حتى ذلك الحين، الأوزان موجودة على GitHub، والنسخة المستضافة المحسّنة على Tencent Cloud، والادعاء بأن نموذجًا مفتوح الأوزان بلغ المستوى الأعلى في البرمجة الوكيلية أصبح أخيرًا مرتبطًا برقم محدد. الرقم ملك Tencent. والاختبار ملكك.