North Small Translate 1.0 مقابل Hy-MT2-1.8B: 218 جيجابايت من النموذج مقابل 440 ميجابايت

أحدهما يتّسع على هاتف. Hy-MT2-1.8B، نموذج الترجمة على الجهاز الخاص بـ Tencent Hunyuan، الذي أُطلق مفتوح المصدر بموجب Apache 2.0 في 21 مايو 2026، يتقلّص إلى 440 ميغابايت عند تكميم AngelSlim بدقة 1.25 بت ويعمل على شرائح هواتف Apple وQualcomm وMediaTek. North Small Translate 1.0، نموذج خليط الخبراء ذو 218 مليار معامل الذي وثّقته Cohere في ملاحظات إصداره في 9 سبتمبر 2026، يشحن مجموعة أوزان FP8 بحجم في حدود 218 غيغابايت ويتطلب وحدتين من B200s كحد أدنى. وهذا نحو خمسمئة ضعف من التخزين لأحدهما، والسؤال المثير ليس أيهما أفضل — بل ما الغرض الفعلي من كل واحد منهما، وأي رخصة تتيح لك شحنه.

فجوة الحجم ليست فجوة في الجودة

من المُغري أن نقرأ 218B في مقابل 1.8B كترتيب مباشر للقدرات. لكن الأمر ليس كذلك، لسببين. الأول أن North Small Translate 1.0 هو نموذج خليط خبراء متناثر لا يُنشّط سوى 25 مليار معامل لكل رمز، لذا فإن الحوسبة لكل رمز تقع في مستوى مختلف عن عدد المعاملات. والثاني أن النموذجين جرى تحسينهما وفق هدفين مختلفين: فقد بُني نموذج Tencent بحجم 1.8B ليكون صغيرًا بما يكفي للعمل دون اتصال على هاتف محمول، وبُني نموذج Cohere ليحتوي مستندًا كاملًا في السياق ويترجمه كوحدة واحدة.

يظهر هذا الفرق بوضوح في نوافذ السياق. تعلن تهيئة Hy-MT2-1.8B عن دعمها لما يصل إلى 262,144 موضعًا، لكن إرشادات الاستدلال الخاصة بـ Tencent نفسها تضع حدًا أقصى للتوليد عند 8,192 رمزًا — لذا فإن نافذة العمل الفعلية هي 8K. توثّق North Small Translate 1.0 نافذة إدخال سعتها 16K ونافذة إخراج سعتها 16K، وهو ضعف نافذة الإدخال، والأهم من ذلك، 16K كاملة من الإخراج. إذا كانت وحدة عملك دليل خدمة، فإن ميزانية الإخراج هذه هي الميزة. إذا كانت وحدة عملك رسالة دردشة، فهي غير ذات صلة.

• إجمالي المعلمات — North Small Translate 1.0: 218B MoE، 25B نشط مقابل Hy-MT2-1.8B: 1.8B كثيف

• السياق — إدخال 16K وإخراج 16K مقابل نافذة عمل 8K (تشير الإعدادات إلى ما يصل إلى 262,144 موضعًا؛ وتقول إرشادات Tencent 8,192)

• اللغات — 50 (الإنجليزية + 49) مقابل 33 لغة بالإضافة إلى 5 لغات أقليات ولهجات

• الترخيص — CC BY-NC 4.0، تجاري عبر Model Vault مقابل Apache 2.0، بدون قيود

• البصمة بعد التكميم — FP8 حوالي 218GB، وNVFP4 W4A16 حوالي 109GB مقابل 440MB عند 1.25 بت، كما نُشرت FP8 وGGUF أيضًا

• الحد الأدنى من العتاد — 2×B200 أو 4×H100 بدقة FP8 مقابل هاتف

ما أطلقته تينسنت فعليًا في 1.8B

يُعد 1.8B أصغر عضو في عائلة من ثلاثة نماذج — 1.8B و7B و30B-A3B MoE الرائد — جميعها صدرت معًا مع معيار مرافق يُسمى IFMTBench يقيس اتباع تعليمات الترجمة بدلًا من جودة الترجمة الخام. أطلقت Tencent تكميمات FP8 وGGUF و2-bit و1.25-bit إلى جانب الأوزان الأساسية، والنسخة 1.25-bit هي التي تنتج رقم 440MB وتسريعًا مُدّعى في الاستدلال يبلغ 1.5x مقارنةً بجيل Hy-MT1.5 السابق. يتم دعم الخدمة عبر transformers 5.6.0 والإصدارات اللاحقة، وvLLM، وSGLang، وllama.cpp، مع اعتماد مسار GGUF على نواة STQ التي أُضيفت في llama.cpp. إعدادات أخذ العينات الموصى بها هي temperature 0.7 وtop_p 0.6 وtop_k 20 وrepetition penalty 1.05، ولا يوجد system prompt افتراضي — وهو عكس نهج Cohere.

كما أنه، على عكس North Small Translate 1.0، نموذج ذو تبنٍّ ملحوظ. فقد نُزّل مستودع Hugging Face أكثر من 23,000 مرة، ويحمل نحو 1,200 إعجاب. أما المستودع الرئيسي لـ Cohere فقد أظهر 26 عملية تنزيل وصفر إعجابات عند كتابة هذا.

الترخيص هو الفرق الأكثر حدة

هذا هو الجزء الذي ينبغي أن يحسم عددًا أكبر من عمليات النشر مقارنةً بجدول المعايير. Hy-MT2-1.8B مرخّص بموجب Apache 2.0 دون قيود على الوصول — الاستخدام التجاري، والضبط الدقيق، والأعمال المشتقة، وإعادة التوزيع، كلها مسموح بها. North Small Translate 1.0 مرخّص بموجب CC BY-NC 4.0: الأوزان مجانية للاستخدام غير التجاري، ويتطلب النشر التجاري ترخيصًا مشترى عبر Model Vault من Cohere، ولم يُنشر له أي سعر.

بصراحة: إذا كنت تبني منتجًا، فإن نموذج Tencent هو النموذج الذي يمكنك شحنه اليوم دون أي محادثة، بينما نموذج Cohere هو الذي يمكنك تقييمه فقط. هذا التفاوت لا يجعل نموذج Cohere أسوأ، لكنه يغيّر ترتيب العمليات — فأنت تقيّم نموذج Cohere، بينما يمكنك نشر نموذج Tencent.

الأدلة على الجودة غير متماثلة، وكلا الطرفين مُبلَّغ عنهما من قِبل المورّدين.

لا يقف خلف أيٍّ من النموذجين تقييم مستقل، لذا تعامل مع كل رقم هنا على أنه ادعاء من صانعه. الفرق هو مقدار ما وضعه الصانعون على الطاولة. نشرت تينسنت جدول مقارنة كاملًا وتقريرًا تقنيًا: في ترجمة FLORES-200 من الإنجليزية إلى اللغات الأخرى، يسجّل Hy-MT2-1.8B نتيجة 90.00 مقابل 94.42 لـ Gemini 3.1 Pro و94.16 لـ GPT-5.5 — متأخرًا قليلًا عن النماذج الرائدة لكن ضمن نقاط قليلة، من نموذج يتّسع على هاتف. وفي الدرجة الإجمالية لاتباع التعليمات في IFMTBench، يبلغ النموذج 1.8B نسبة 69.36%، متأخرًا كثيرًا عن شقيقه 30B-A3B عند 85.7% وعن Gemini 3.1 Pro عند 89.08%، وهو التفسير الصادق للمقايضة: فالنموذج الضئيل يتبع تعليمات التنسيق والمصطلحات بموثوقية أقل بكثير مما يترجم.

نشرت Cohere رقمًا واحدًا — نتيجة WMT26 البالغة 83.60، وترتفع إلى 84.36 مع سير عمل متعدد المسارات قائم على الوكلاء — دون ذكر اسم المقياس ودون صفحة نتائج WMT26 للتحقق منها. هذه ليست مقارنة يمكننا إجراءها. لا يمكن موازنة رقم واحد بلا اسم مقابل جدول من المعايير المسماة، والتظاهر بغير ذلك سيكون أكثر ما يمكن أن يضلل فيه هذا المقال.

العامل الموازن لدى Tencent هو أن أرقامها تأتي من مصدر يستطيع القارئ فحصه. ينشر مستودع Hy-MT2 نظرة عامة على العائلة، وأحجام النماذج الثلاثة، وبيئات التشغيل التي يدعمها كل واحد منها، إلى جانب جدول المعايير — وهذا ما يجعل أرقام FLORES-200 وIFMTBench قابلة للتحقق أصلاً، وما يجعل رقم Cohere الواحد غير المسمّى بارزاً على النقيض.

كم يكلف الاتصال بكل واحد

نموذج Tencent 1.8B لديه واجهة برمجية تجارية مستضافة أُطلقت في أغسطس 2026، بسعر يقارب 0.044 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.177 دولار لكل مليون رمز إخراج — رخيص بالمعنى المطلق، ومُسعّر لكل رمز. يعمل نموذج Cohere على الطبقة المجانية من Chat V2، مجانًا لمفاتيح التجربة والإنتاج حتى الوصول إلى حدود المعدل، لذا فإن تكلفة التقييم صفر لكن تكلفة الإنتاج عقد يتعين عليك التفاوض عليه. الاستضافة الذاتية تقلب الحساب رأسًا على عقب: 440 ميجابايت على جهاز محمول مقابل جهازي B200، وهو فرق يُقاس برتب من حيث الحجم لا بنسب مئوية.

السبب في أن هذه الفجوة تستحق الإشارة إليها في مقال عن منصة توجيه هو أن الطبقة الرخيصة والطبقة المكلفة ليستا متنافستين — بل هما موضعان في سلسلة متتالية، والسلاسل المتتالية هي ما وُجد الموجّه من أجله. يُمرّر OrcaRouter سعر قائمة المزوّد دون أي هامش ربح بنسبة 0%، لذا فإن أي تخفيض سعري من مورّد على نقطة نهاية ترجمة مستضافة يصبح ساريًا لدينا في اليوم نفسه دون وجود هامش وسيط لإعادة التفاوض عليه، كما تتيح سلاسل تجاوز الفشل لنموذج أصغر استيعاب الجزء الأكبر من حركة المرور بينما يتولى نموذج أثقل الطلبات التي يفشل فيها. جرّب النموذج الرخيص أولًا، ثم صعّد في الحالات الصعبة، ودع طبقة التوجيه تتولى السياسة بدلًا من شيفرة تطبيقك.

أي واحد يجب أن تختاره؟

إذا كانت الترجمة لديك تجري على جهاز، أو دون اتصال، أو ضمن ميزانية تخزين لكل ميغابايت، أو داخل منتج تجاري لا رغبة له في التفاوض على ترخيص، فإن Hy-MT2-1.8B هو الجواب، وNorth Small Translate 1.0 ليس في دائرة المنافسة. وإذا كانت وحدة عملك مستندًا طويلًا بإحدى اللغات الخمسين التي تدعمها Cohere، وإذا كنت تحتاج إلى 16K من المخرجات في تمريرة واحدة، وإذا كان الترخيص التجاري شيئًا ترغب مؤسستك في شرائه، فإن نموذج Cohere هو الآلة الأكثر قدرة في كل بُعد معلن — مع التحفظ بأن جودته تقوم على رقم واحد لم يُعَد إنتاجه.

وبالنسبة لمعظم الفرق، فإن الإجابة الصادقة هي: كليهما، وبهذا الترتيب: نموذج 440MB يقوم بالعمل الروتيني بتكلفة ضئيلة، ونموذج 218B يتولى المستندات المهمة، أما قرار أي طلب يذهب إلى أين فهو قاعدة توجيه، وليس إعادة كتابة. الفجوة بين هذين النموذجين ليست فجوة ينبغي سدّها. إنها طيف ينبغي استخدامه.