بطاقة رئيسية مُولّدة تقارن بين Intern-S2-397B وQwen3.8-Max، تظهر على اليسار نقطة تحقق علمية مفتوحة مع إدخال صفحة شكل وشارة Apache-2.0، وعلى اليمين نقطة نهاية رائدة خاضعة للقياس مع بطاقة سعر مكتوب عليها $2 / $6 ومقياس سياق بسعة 1M رمز، مع شعار OrcaRouter في الزاوية السفلية اليمنى.
Guides & Insights

Intern-S2-397B مقابل Qwen3.8-Max: طرازان رائدان صينيان ورهانان اقتصاديان متعاكسان

الكاتب

Alistair Wren

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

إن Intern-S2-397B وQwen3.8-Max هما الإطلاقان الصينيان الرائدان الأكثر أثرًا في أوائل سبتمبر 2026، وقد أجرَيا رهانين اقتصادييين متعاكسين. يرهن Intern-S2-397B، النموذج العلمي متعدد الوسائط بـ403 مليار معامل الذي أطلقه فريق InternLM التابع لمختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي بموجب ترخيص Apache-2.0 في 13 سبتمبر، على أن الأوزان المفتوحة هي سبيل الفوز بأحمال العمل العلمية والوكيلية: لا سعر لكل توكن، والأوزان على Hugging Face، وعتادك الخاص هو العدّاد. أما Qwen3.8-Max، النموذج الرئيسي لـAlibaba بـ2.4 تريليون معامل الذي أصبح متاحًا للعموم في 3 أغسطس وجُدّد في 2 سبتمبر، فيرهن على واجهة برمجة تطبيقات مسعّرة بسعر 2.00 دولار لكل مليون توكن إدخال و6.00 دولارات لكل مليون توكن إخراج ضمن سياق يبلغ مليون توكن، مع وصول الأوزان المفتوحة بعد أسبوع من الإتاحة العامة، ودرجة مستقلة من Artificial Analysis مسجّلة بالفعل. المواجهة بينهما لا تتعلق بقدر ما بأي معايير أداء تنتصر، بل بقدر أكبر بأي رهان — الملكية أم نقطة نهاية محسوبة الاستهلاك — يلائم شكل حمل العمل لديك.

رائدان، رهانان

Qwen3.8-Max هو أعلى فئة قدرات من Alibaba في خط Qwen، وهو نموذج خليط خبراء متناثر بإجمالي 2.4 تريليون معامل، ونحو 95 مليار معامل مُنشّط لكل توكن عبر 512 خبيرًا، مع 10 خبراء نشطين بالإضافة إلى خبير مشترك. يحمل نافذة سياق بسعة مليون توكن (983,616 توكن عند تفعيل التفكير في واجهة API المستضافة)، وحدًا أقصى للإخراج يبلغ 131,072 توكن، وإدخال نص وصورة وفيديو، ويُقدَّم عبر نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI. وتتمثل خطوته التسعيرية المميزة في سعر ثابت: السعر نفسه $2.00 / $6.00 سواء كان طلبك 5,000 توكن أو 900,000، مع تسعير أقل للإدخال المخزّن مؤقتًا — دون رسوم إضافية للسياق الطويل، وهو بالضبط العامل الذي لا يزال معظم المنافسين يتقاضون رسومًا مقابله. وتضع Alibaba هذا النموذج في مواجهة مباشرة مع GPT-5.5 وClaude Opus 4.7 وGemini 3.1 Pro في دليل الترحيل الخاص بها.

إن Intern-S2-397B شكل مختلف من النماذج الرائدة. وهو نموذج مزيج خبراء (mixture-of-experts) يضم 60 طبقة و512 خبيرًا (10 نشطة لكل رمز)، وسياق تفكير نصي يبلغ 256K وسياق متعدد الوسائط يبلغ 64K، وواجهة إدخال من النص والصورة والسلاسل الزمنية، ونمط تدريب مسبق يقرأ صفحات خام من الأدبيات العلمية — الأشكال والتخطيط والترميز الرمزي والنثر — بدلًا من تحليل النص أولًا. ويمتد التعلم المعزز لديه عبر أكثر من عشرين مجالًا علميًا، وقد دُرِّب على عمل الوكلاء طويل الأفق في بيئات معزولة. تسعيره ليس بطاقة أسعار بل غيابها: استضف أوزان Apache-2.0 بنفسك، أو اطلب الوصول إلى واجهة Intern API الرسمية.

• السعر — Intern-S2-397B: لا توجد قائمة أسعار؛ استضافة ذاتية أو واجهة Intern API مقابل Qwen3.8-Max: 2.00 / 6.00 دولار لكل مليون بسعر ثابت، والمدخلات المخزّنة مؤقتًا أقل.

• الحجم — Intern-S2-397B: 403B الإجمالي، 512 خبيرًا / 10 نشط مقابل Qwen3.8-Max: 2.4T الإجمالي، 95B نشط، 512 خبيرًا / 10 + 1 مشترك.

• السياق — Intern-S2-397B: ‏256K نص / ‏64K متعدد الوسائط مقابل Qwen3.8-Max: مليون رمز، بتعريفة ثابتة.

• المدخلات — Intern-S2-397B: نص، صورة، سلاسل زمنية مقابل Qwen3.8-Max: نص، صورة، فيديو.

• الأوزان — Intern-S2-397B: Apache-2.0، مفتوحة يوم الإصدار مقابل Qwen3.8-Max: ترخيص Qwen3.8-Max مخصص، أُتيحت في 12 أغسطس بعد الإتاحة العامة.

• تقييم مستقل — Intern-S2-397B: لا يوجد بعد مقابل Qwen3.8-Max: مؤشر AA للذكاء 40، GPQA Diamond 92.7.

كلا الجدولين جدولا مورّدين، وواحد فقط لديه حكم.

أُطلق كلا النموذجين بجداول قياس أداء أجراها المورّد، ما يجعل انضباط المصادر متطابقًا والسجل مختلفًا. ومنذ ذلك الحين تراكمت أرقام Qwen3.8-Max المستقلة: فقد وضعته Artificial Analysis عند 40 على مؤشر الذكاء الحالي لديها، بدرجة 92.7 في GPQA Diamond، و43.0 في HLE، ودرجة برمجة مستقلة تبلغ 71.8، بتكلفة تبلغ نحو 2.67 دولار لكل مهمة مؤشر على المقياس الحالي. هذه أرقام مقيسة من متتبّع طرف ثالث — أول حكم حقيقي يحصل عليه أيّ من هذين الطرازين الرائدين.

دليل Intern-S2-397B هو بطاقته الخاصة، المُشغَّلة عبر OpenCompass وVLMEvalKit وAgentCompass، والمنشورة إلى جانب الأوزان: MMLU Pro 89.77، وMMMU Pro 81.68، وHMMT-2026 93.56، وSWE-bench-Pro 68.54، وTerminalBench 2.1 عند 64.04، وهو رقم تُظهر البطاقة نفسها أنه يخسر أمام جيل مغلق أقدم. صفوفه العلمية هي سبب وجود حجة المتخصص: Biology-Instructions 55.71، وSciReasoner 1.5 63.28، وMol-Instructions 53.95، وMolecularIQ 62.35. كل واحد من هذه الأرقام خاص بـ InternLM نفسه، وغير مُعاد إنتاجه. وعند وضعهما جنبًا إلى جنب، تحكي قاعدتا الأدلة القصة نفسها من اتجاهين متعاكسين: أحد النموذجين متخصص بصفوف عامة محترمة وبدون قياس خارجي، والآخر عام بدرجة مستقلة وبدون ضبط علمي.

A generated two-column scoreboard titled 'Intern-S2-397B vs Qwen3.8-Max — the scoreboard.' Left column 'Intern-S2-397B': Weights Apache-2.0 open; Scale 403B total MoE; Context 256K text / 64K multimodal; Inputs text, image, time series; Independent score none yet; Price self-host or Intern API. Right column 'Qwen3.8-Max': Weights custom Qwen3.8-Max licence, opened Aug 12; Scale 2.4T total, 95B active; Context 1M flat-rate tokens; Inputs text, image, video; Independent score AA Index 40, GPQA 92.7; Price $2.00 / $6.00 per 1M. Footer reads 'Intern-S2-397B figures are InternLM's own, unreproduced; Qwen3.8-Max figures per Artificial Analysis and Alibaba.'

ماذا تشتري أشكال المال في الواقع

التسعير الثابت 2 دولار / 6 دولار هو الخطوة المميزة لـ Qwen3.8-Max، ويجدر توضيح ما الذي يجلبه. وكيل تحليل المستودعات الذي يمرر 200,000 رمز إدخال من سياق الكود في استدعاء واحد يدفع نفس السعر لكل رمز كما في محادثة قصيرة — بدون رسوم إضافية على المطالبات الطويلة — ومع التخزين المؤقت، يخفض سياق الكود المستقر سعر الإدخال الفعلي بشكل كبير في حركة المرور المتكررة. النموذج قابل للاستدعاء أيضاً كأوزان مفتوحة بموجب ترخيص Alibaba المخصص، الذي يسمح بالاستخدام التجاري مع الإشارة إلى المصدر بالإضافة إلى بوابات قائمة على الحجم تتجاوز 100 مليون مستخدم نشط شهرياً أو 20 مليون دولار من الإيرادات الشهرية، واتفاقية منفصلة للشركات الكبيرة التي تقدم النموذج كخدمة.

اقتصاديات Intern-S2-397B معكوسة: لا وجود لعدّاد على الإطلاق، بل نفقات رأسمالية. تبلغ الأوزان نحو 807 غيغابايت بصيغة BF16 موزعة على 188 شظية — عقدة متعددة وحدات GPU جدية — مع بناء FP8 يقلّص البصمة إلى النصف تقريبًا. إذا كنت تملك هذه السعة بالفعل، فإن التكلفة الحدية للاستعلام العلمي التالي تقترب من تكلفة الكهرباء، وهذا هو الرهان: الملكية تجعل المتخصص رخيصًا على الهامش. وإذا كنت لا تملك العتاد، فإن النموذج "المجاني" هو تجربة أولية، وواجهة Intern API الرسمية هي البديل الوحيد القائم على العدّاد.

يمكن للرائدين أن يتشاركا خطًا واحدًا إذا قمت بالتوجيه. Qwen3.8-Max موجود على OrcaRouter بسعر قائمة Alibaba مُمرَّرًا بهامش ربح 0%، لذا فإن السعر الثابت 2$ / 6$ وأي خفض سعر مستقبلي يصلان هنا في اليوم نفسه. Intern-S2-397B غير موجَّه — فهو نقطة تفتيش جديدة كليًا، وسبيلك إليه هو واجهة API الخاصة بالمورّد أو نشر مستضاف ذاتيًا. أرسل حركة المرور العامة القادرة على الفيديو وذات السياق الطويل إلى النموذج المحاسَب بالمفتاح الذي لديك بالفعل؛ أبقِ أعمال الدفعات العلمية على النموذج الذي تشغّله؛ ودع التبديل التلقائي عند الفشل يغطّيك عندما تكون نقطة نهاية أي من الجانبين غير سليمة. الحدّ الفاصل هو قاعدة توجيه وليس تكاملًا ثانيًا.

A screenshot of the Hugging Face model card for internlm/Intern-S2, captured September 13, 2026, showing the Apache-2.0 licence, the description of Intern-S2-397B as a 403-billion-parameter multimodal foundation model for scientific intelligence and long-horizon agents, and the feature blocks covering scientific-literature pre-training and multi-domain scientific reinforcement learning.

الحكم

اختر Qwen3.8-Max للاستدلال العام وأعمال الإنتاج القادرة على الفيديو، حيث إن السعر الموحّد مقابل مليون رمز يتفوق على أي تسعير يفرضه منافسوه، وحيث تقلل لوحة نتائج مستقلة من مخاطر البناء عليه. أوزانه مفتوحة بما يكفي لتكون ذات أهمية بموجب ترخيص تقع معظم الفرق داخل بواباته، وعدّاده بسعر $2 / $6 هو السعر الأكثر شراسة على اللوحة بين الطرازات الرائدة في الطليعة.

اختر Intern-S2-397B لأعباء العمل العلمية — الأوراق البحثية المكتظة بالأشكال البيانية، والمخططات الجزيئية، وإشارات السلاسل الزمنية — حيث تكون المدخلات متعددة الوسائط على نحو لم يُضبط له نموذج عام قط، وحيث يجعل موقع تخزين البيانات أو الضبط الدقيق على نتائج خاصة من Apache-2.0 خاصية حاسمة. خصّص ميزانية للأجهزة، وأجرِ تقييمك الخاص، وتعامل مع أرقامه على أنها ادّعاءات إلى أن يظهر محكّم مستقل.

الخلاصة الصادقة هي أن هذين الطرازين الرائدين ليسا بديلين حقًا. أحدهما أداة علمية مملوكة بقدرة عامة محترمة؛ والآخر نموذج عام مُستأجر ومُقيَّم بشكل مستقل بسعر ثابت واهتمام عابر بالعلوم. الفرق التي تحتاج إلى كليهما ينبغي أن تتعامل مع الحدود كقرار توجيه — وينبغي أن تعيد تشغيل تقييماتها الخاصة على Intern-S2-397B قبل أن تصدّق أي رقم على شريحة عرض أي من البائعين.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8-Max at orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, captured September 13, 2026, showing the model listing with its provider Qwen, 1M-token context window, and $2.00 / $6.00 per-million-token pricing displayed alongside the surrounding catalogue.