Gemma 4: شرح كل حجم في عائلة Google مفتوحة الأوزان

لا يوجد نموذج Gemma 4 واحد للبحث عنه. خط DeepMind الحالي مفتوح الأوزان يتكون من خمسة نماذج منفصلة — Gemma 4 E2B، وGemma 4 E4B، وGemma 4 12B، وGemma 4 26B A4B، وGemma 4 31B — موزعة على معماريتين ومستويين من نوافذ السياق، وهي تختلف فيما بينها حول السؤال الذي يأتي به معظم القراء. ثلاثة من الخمسة تقبل الصوت. اثنان لا. اثنان من الخمسة هما النوع الذي تستدعيه عبر API؛ أما 12B فهو النوع الذي تُنزّله. الخطأ في الحجم هو أكثر الطرق شيوعاً لإضاعة عطلة نهاية أسبوع على هذه العائلة، ولا شيء على مركز المورّد نفسه يجعل الانقسام واضحاً بنظرة واحدة.

هذه الفجوة قابلة للقياس، ولهذا السبب وُجدت هذه الصفحة. في بيانات Search Console الخاصة بنا للفترة من 2026-09-15 إلى 2026-10-12، حقّق جانب Gemma 4 ما مقداره 499 ظهورًا و5 نقرات عبر 47 استعلامًا. أما المصطلح المجرد — أي أن يكتب أحدهم "gemma 4" فقط — فقد استحوذ على 24 ظهورًا وصفر نقرات في استعلامين. وأكبر ستة استعلامات في هذا النطاق كله هي مقارنات، وكل واحد منها في مواجهة طراز Qwen 3.8: gemma 4 vs qwen 3.8 (99 ظهورًا)، gemma 4 vs qwen3.8 (40)، gemma 4 vs qwen 3.8 27b (29). والمدونة الحية تجيب بالفعل بإسهاب عن مواجهات طراز 12B — ثلاث gemma-4-12b-vs-* مقارنات تتصدّر بهذا الطراز، وأربعون أخرى تحمله في الطرف الآخر من كلمة versus. وكل واحدة منها تضع الطراز نفسه Gemma 4 12B الخالي من المُرمِّز في مواجهة خصم مختلف. القراء لا يسألون ما هو Gemma 4. إنهم يسألون ما إذا كان يتفوق على شيء ما. هذا السؤال مكانه الطبيعي صفحات المقارنات. وما تحتاجه المقارنات — وما لم يُكتب بعد — هو مكان واحد يقول بدقة ما هو Gemma 4 وما الأحجام المتوفرة منه.

ما هي حقيقة Gemma 4

Gemma 4 هي عائلة نماذج مفتوحة الأوزان من DeepMind، نُشرت في صيغتي التدريب المسبق والضبط بالتعليمات، حيث تحمل نقاط التحقق المضبوطة بالتعليمات -it كلاحقة. تمتد العائلة عبر تصاميم كثيفة ومزيج من الخبراء، وخمسة أحجام، ومجموعة مشتركة من الخيارات المعمارية: انتباه هجين يدمج الانتباه المحلي بنافذة منزلقة مع الانتباه العام الكامل، مع كون الطبقة الأخيرة عامة دائمًا؛ ومفاتيح وقيم موحّدة في الطبقات العامة بالإضافة إلى RoPE النسبي لإبقاء ذاكرة السياق الطويل تحت السيطرة؛ ومفردات من 262,000 رمز؛ وأوضاع تفكير قابلة للتهيئة؛ واستدعاء دوال أصلي؛ ودعم أصلي لـالنظام كدور. تقول بطاقات النماذج إن النماذج دُرّبت مسبقًا على أكثر من 140 لغة، مع دعم أكثر من 35 لغة جاهزة للاستخدام.

هناك أمران يتعلقان بالعائلة يحسمان رأي معظم القراء قبل أن يدخل الأداء في الحديث.

الأول هو الترخيص. كل حجم من Gemma 4 في العائلة يُصدَر بموجب Apache 2.0. يمثل ذلك تغيّرًا في الموقف: إصدارات Gemma 2 وGemma 3 كانت تحمل شروط استخدام Gemma المخصصة، ولا تزال بطاقات نماذجها على Hugging Face تقرأ license: gemma. تشير بطاقات Gemma 4 بدلًا من ذلك إلى نص ترخيص Apache 2.0، ويصف منشور الإطلاق العائلة بأنها "صدرت تحت ترخيص Apache 2.0 المتسامح تجاريًا." بالنسبة لأي شخص كان عليه أن يفكر في شروط استخدام Gemma من قبل، فهذه هي الحقيقة الرئيسية في هذه الصفحة. وهي تنطبق لكل حجم على حدة، وهي مذكورة على بطاقة النموذج الخاصة بكل حجم — وليست مستنتجة من ادعاء على مستوى العائلة.

الأمر الثاني هو أن "Gemma 4" ليس نموذجًا واحدًا، والأحجام ليست نسخًا متدرجة من بعضها البعض. يستخدم E2B وE4B حيلة تُسمى Per-Layer Embeddings، حيث تحصل كل طبقة فك ترميز على جدول تضمين صغير خاص بها لكل رمز؛ هذه الجداول كبيرة لكن لا تُقرأ إلا عبر البحث، ولهذا تذكر البطاقة أعداد المعلمات الفعالة (2.3B و4.5B) التي تقل كثيرًا عن الإجماليات التي تشمل التضمينات (5.1B و8B). أما 12B فهو الشاذ معماريًا — فهو خالٍ من المُشفِّر، ويُسقط رقع الصور الخام والموجات الصوتية مباشرة في المحوّل عبر طبقات خطية خفيفة بدلًا من مُشفِّرات رؤية وصوت مخصصة. و31B نموذج كثيف تقليدي. و26B A4B متناثر. أربعة أنماط مختلفة للآلات، واسم عائلة واحد.

خريطة المقاس

هذه هي العائلة كما تصفها بطاقات النموذج الخاصة بها. تُقرأ المعاملات وأعداد الطبقات ونوافذ السياق أدناه من جداول مواصفات النماذج الكثيفة وMoE على بطاقات نموذج Gemma 4.

Gemma 4 E2B. العضو الأصغر: 2.3 مليار معامل فعّال، و5.1 مليار شاملة التضمينات، و35 طبقة، ونافذة منزلقة بسعة 512 رمزًا وسياق 128 ألفًا. يتعامل مع النص والصورة والصوت، بنحو 150 مليون معامل لمُرمِّز الرؤية وحوالي 300 مليون للصوت. وهو مصمَّم للهواتف وأجهزة إنترنت الأشياء، وليس واحدًا من الأحجام الثلاثة التي أصدر المورّد لها صفحة منفصلة في هذه الدفعة — إذا كنت هنا من أجل E2B تحديدًا، فهذا القسم هو كل ما يخصه.

Gemma 4 E4B. التصميم نفسه بخطوة أعلى: 4.5 مليار معامل فعّال، و8 مليارات بما في ذلك التضمينات، و42 طبقة، ونافذة انزلاقية بحجم 512 رمزًا، وسياق 128 ألفًا، ونفس التغطية للنصوص والصور والصوت بنفس أحجام المُشفِّرات. وهو أيضًا نموذج طرفي، وأيضًا بدون صفحة مخصصة له هنا.

Gemma 4 12B. النسخة الوسطى الموحّدة الخالية من المُرمِّز في العائلة: 11.95 مليار معامل، و48 طبقة، ونافذة منزلقة بسعة 1,024 رمزًا، وسياق 256K، وصوت أصلي إلى جانب النص والصورة — وهو ما يصفه منشور الإطلاق في 3 يونيو 2026 بأنه أول إصدار Gemma متوسط الحجم يدعم الصوت. التوصيف الذي يقدّمه المورّد للنشر المحلي هو 16GB من ذاكرة VRAM أو ذاكرة موحّدة. لديه صفحته الخاصة في هذه الدفعة، ويقتصر الحضور الكامل للعائلة في البحث المباشر اليوم على ثلاث gemma-4-12b-vs-* مقارنات، لذا تحمل تلك الصفحة وزنًا كبيرًا.

Gemma 4 26B A4B. النموذج المتناثر، وهو النموذج الذي يتناول قسم التدوين في هذه الصفحة أدناه: 25.2 مليار معامل إجمالي، و30 طبقة، ونافذة منزلقة بحجم 1,024 رمزًا، وسياق بحجم 256 ألف، ونص وصورة فقط — بلا صوت — و8 خبراء نشطين من أصل 128 بالإضافة إلى خبير مشترك واحد. وله صفحته الخاصة في هذه الدفعة.

Gemma 4 31B. الطراز الأعلى في السلسلة من الفئة الكثيفة: 30.7 مليار معلمة، و60 طبقة، ونافذة منزلقة بحجم 1,024 رمزًا، وسياق 256K، ونص وصورة مع مُشفِّر رؤية بحجم ~550M، ولا صوت على الإطلاق. له صفحته الخاصة في هذه الدفعة.

ضع الخمسة جنبًا إلى جنب، فيكون التصنيف الطبقي واضحًا من ناحية وفوضويًا من ناحية أخرى. نافذة السياق تتبع الحجم بدقة — 128K لما دون 12B، و256K عند 12B وما فوقه. أما الصوت فلا يتبع ذلك: فهو متاح في أصغر حجمين وفي 12B، وغائب عن أكبر حجمين. إذا كنت بحاجة إلى إدخال صوتي، فإن 31B هو الخيار الخاطئ مهما كان ما ترغب في إنفاقه على العتاد.

تفسير «A4B» في 26B A4B

يحمل الاسم رقمين، وواحد منهما فقط هو عدد المعاملات الذي قد تستخدمه لتخطيط الذاكرة. الرقم 26B هو الإجمالي: 25.2B معامل موجودة في نقطة الحفظ (checkpoint).A4B هو العدد النشط — إذ يُلمَس نحو 3.8B معامل لكل رمز أثناء الاستدلال، لأن موجّه مزيج الخبراء يختار 8 من 128 خبيرًا (بالإضافة إلى خبير مشترك واحد) لكل رمز. وتوضّح بطاقة النموذج الحرف "A" صراحةً: "يشير الحرف 'A' في 26B A4B إلى 'المعاملات النشطة' على عكس العدد الإجمالي للمعاملات التي يحتوي عليها النموذج."

ما يمنحك ذلك هو سرعة استدلال أقرب إلى نموذج 4B منها إلى نموذج 26B، بينما تقترب الجودة أكثر من النموذج الكثيف 31B — وهذا وصف البطاقة نفسه، وهو السبب في وجود 26B A4B كفئة أساسًا. وما لا يمنحك إياه هو تنزيل صغير. فأنت تحمّل كل المعاملات البالغ عددها 25.2B؛ لكنك ببساطة لا تضرب في جميعها.

الأوزان المفتوحة، بحسب الحجم، وما يسمح به الترخيص

جميع الأحجام الخمسة صادرة بأوزان مفتوحة، وبطاقات النماذج الخمس كلها تُصرّح برخصة Apache 2.0 — E2B وE4B و12B و26B A4B و31B على حد سواء. ويصف منشور الإطلاق هذه العائلة بأنها "صادرة بموجب رخصة Apache 2.0 التجارية المتسامحة" التي تمنح المطورين التحكم في بياناتهم وبنيتهم التحتية ونماذجهم، ويكرر منشور 12B ذكر سطر Apache 2.0 الخاص بذلك الحجم.

Apache 2.0 هو كل ما يتعلق بالترخيص هنا، لكن يجدر بنا أن نكون دقيقين بشأن ما يعنيه ذلك، لأنه السؤال الذي يجيب عنه الترخيص لا بيان عن أي خدمة مستضافة. يمنح Apache 2.0 ترخيصًا دائمًا لحقوق التأليف والنشر على مستوى العالم، غير حصري وخالٍ من العوائد، ومنحة براءات اختراع مماثلة، ويسمح بإعادة التوزيع والتعديل، ويشترط أن يصاحب نص الترخيص العمل وأن تُعلَّم الملفات المعدلة. تنتهي منحة براءات الاختراع إذا رفعت دعوى تقاضٍ بشأن براءات الاختراع تتعلق بالعمل. ولا يمنح أي حقوق للعلامات التجارية تتجاوز الاستخدام الوصفي المعتاد، ويتخلى عن الضمانات. وعند قراءته في مقابل شروط الاستخدام الخاصة بـ Gemma 2 و3، فالفرق العملي هو أن Apache 2.0 ترخيص متسامح قياسي لا توجد به قائمة منفصلة للاستخدام المقبول مرفقة بالأوزان.

إذن، يسمح الترخيص بإعادة التوزيع والاستخدام التجاري والتعديل والضبط الدقيق لهذه الأوزان، والأوزان نفسها منشورة. هذا هو المدى الكامل لما ينص عليه نص الترخيص. أما ما تولّده أي خدمة معيّنة باستخدام نموذج في بيئة الإنتاج فمسألة منفصلة، تحكمها شروط تلك الخدمة نفسها وليس منحة Apache 2.0.

صيغ التنزيل: ما الذي يعنيه "QAT" ومستودعات GGUF بالنسبة لك

هذا سؤال من قارئ تقف خلفه زيارات حقيقية، لذا يُجاب عنه هنا بدلًا من الإحالة إلى موضع آخر. توفّر الجهة المورّدة نقاط حفظ مُدرَّبة بوعي التكميم (QAT) للعائلة بأكملها، وهي السبب في أن حجمًا يبدو أكبر من طاقة جهازك كثيرًا ما لا يكون كذلك.

• تُنشر نقاط تفتيش QAT لكل حجم وبأكثر من تنسيق: qat-q4_0-gguf لبيئات التشغيل المحلية من نمط llama.cpp، qat-w4a16-ct لخدمة الأوزان 4-بت / التنشيط 16-بت، و qat-q4_0-unquantized متغيرات تحمل أوزان QAT المدربة دون التغليف، بحيث يمكنك تكميمها بنفسك.

• تصف صفحة Gemma تقنية QAT بأنها "ضغط النموذج لتحقيق الكفاءة على الجوال والحاسوب المحمول"، ويعود تاريخها إلى يونيو 2026 — الشهر نفسه الذي وصل فيه طراز 12B.

• وائم بين الصيغة والحجم عن قصد. E2B وE4B و12B لديها qat-q4_0-gguf إصدارات تستهدف الهواتف وأجهزة الحاسوب المحمولة ووحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية الفردية؛ كما أن 26B A4B و31B لديهما إصدارات 4-بت، لكنها تكميم من جانب الخدمة لجهاز بذاكرة حقيقية، وليس استهدافًا للهواتف.

توجد أيضًا -assistant متغيّرات في جميع أنحاء العائلة، وهي مُسوّدات التنبؤ متعدد الرموز التي تشحنها الشركة المورّدة إلى جانب النماذج؛ وتُؤرّخ صفحة Gemma على deepmind.com عمل المُسوّدات إلى مايو 2026. وهذه تقنية لتسريع فك التشفير التخميني، وليست نموذجًا مختلفًا — فأنت لا تزال بحاجة إلى نقطة التحقّق الرئيسية.

أين تقع الأحجام على العتاد، وما تكلفتها

يصف منشور الإطلاق الخاص بالعائلة النموذجين الأكبرين بأنهما أوزان bfloat16 غير مُكمَّمة «تتلاءم بكفاءة مع وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 واحدة بسعة 80GB». عند 30.7B معلمة، يبلغ حجم النموذج 31B ما يزيد قليلًا على 60GB بصيغة bfloat16، وهو تفسير معقول لتلك الجملة. أما 26B A4B، بإجمالي 25.2B معلمة، فيستقر عند نحو 50GB بصيغة bfloat16 لكنه يعمل بالسرعة التي يوحي بها عدد معلماته النشطة البالغ 3.8B.

إن 12B هو الحجم الذي يروّج له المورّد صراحةً للاستخدام المحلي — "صغير بما يكفي ليعمل محليًا بذاكرة VRAM بسعة 16GB فقط أو ذاكرة موحّدة"، وفقًا لمنشور الإطلاق في يونيو 2026، مع بناء 4-bit QAT GGUF كالمسار الواضح للدخول ضمن تلك الميزانية. هذا ادعاء من المورّد حول تكوين محدد، وليس وعدًا عامًا بشأن كل مستوى تكميم.

فيما يخص السعر، فإن الطرح الصادق هو أن هذه العائلة تنقسم بين نموذجَي تكلفة في آنٍ واحد. إذا استضفتها بنفسك، فتكلفتك هي GPU والكهرباء. وإذا استدعيت نقطة نهاية مستضافة، فإن السعر لكل توكن يحدده من يقدّم الخدمة، وبالنسبة لمعظم أفراد هذه العائلة يتغيّر هذا الرقم بتغيّر المزوّد. تُدرج Artificial Analysis، وهي جهة تقييم مستقلة، Gemma 4 12B (Reasoning) بسعر 0.10 دولار لكل مليون توكن إدخال و0.30 دولار لكل مليون توكن إخراج — وتُعلّم الصفحة نفسها بملاحظة مفادها أنه "لا يوجد API متاح للعموم" لهذا المتغيّر، وهو إشارة مستقلة مفيدة حول أي الأحجام في هذه العائلة لديها فعلاً نقاط نهاية مستضافة على أرض الواقع.

معايير أداء البائعين، مع التسميات المرفقة.

الأرقام الواردة أدناه هي أرقام المورّد نفسه، المنشورة على بطاقات نموذج Gemma 4، ولم تُعَد إنتاجها هنا. وهي تقارن النماذج المضبوطة وفق التعليمات، مع Gemma 3 27B (no think) كخط أساس للجيل السابق.

• الاستدلال — MMLU Pro: 31B 85.2%، 26B A4B 82.6%، 12B 77.2%، E4B 69.4%، E2B 60.0%، مقابل Gemma 3 27B عند 67.6%.

• رياضيات المسابقات — AIME 2026 بدون أدوات: 89.2% / 88.3% / 77.5% / 42.5% / 37.5%، خط الأساس 20.8%.

• البرمجة — LiveCodeBench v6: 80.0% / 77.1% / 72.0% / 52.0% / 44.0%، خط الأساس 29.1%. تصنيف Codeforces ELO: 2150 / 1718 / 1659 / 940 / 633، خط الأساس 110.

• العلوم — GPQA Diamond: 84.3% / 82.3% / 78.8% / 58.6% / 43.4%، خط الأساس 42.4%.

• المهام الوكيلية — Tau2، بمتوسط ثلاث تشغيلات: 76.9% / 68.2% / 69.0% / 42.2% / 24.5%، خط الأساس 16.2%.

• السياق الطويل — MRCR v2، 8-needle عند 128k: 66.4% / 44.1% / 43.4% / 25.4% / 19.1%، مقابل خط أساس 13.5%. هذا الصف هو الذي يفصل 31B عن أشقائه بأكثر حدة.

• الرؤية — MMMU Pro: 76.9% / 73.8% / 69.1% / 52.6% / 44.2%. MATH-Vision: 85.6% / 82.4% / 79.7% / 59.5% / 52.4%.

• تحليل المستندات — OmniDocBench 1.5 وفق متوسط مسافة التحرير، حيث تكون القيمة الأقل أفضل: 0.131 / 0.149 / 0.164 / 0.181 / 0.290.

ثمة ادّعاءان لمورّد وردا في منشور الإطلاق يجدر إبقاؤهما منفصلين عن الجدول، لأنهما ترتيبان لا قياسان: يصف المورّد الطراز 31B بأنه "النموذج المفتوح رقم 3 في العالم"، والطراز 26B A4B بأنه يحتل "المركز رقم 6". وتلك هي مواضع المورّد مقابل مجموعة من النماذج اختارها بنفسه. كما تسجّل بطاقة النموذج أن درجات الصوت الخاصة بالطراز 12B تستبعد اللغة الصينية. وثمة رقم ليس معيار أداء ولا سعرًا: يقول منشور 12B الصادر في يونيو 2026 إن نماذج Gemma 4 "تجاوزت 150 مليون تنزيل". وهذا رقم يبلّغ عنه المورّد دون تدقيق مستقل مرفق به.

لم تظهر لهذه العائلة سوى نتيجة مستقلة واحدة. تُدرج Artificial Analysis نموذج Gemma 4 12B (Reasoning) عند 14 على Intelligence Index الخاص بها — موسومة صراحةً كتقدير، مع تقييم مستقل لا يزال قادمًا، ومرتَّبة في المرتبة 20 من 141 — إلى جانب 110.9 رمز إخراج في الثانية و2.49 ثانية حتى أول رمز. ولا تحمل صفحة المؤشر الخاصة بها أي نتيجة مقاسة لـ Gemma 4 للأحجام الأكبر. تعامل مع الجدول بأكمله أعلاه باعتباره صادرًا عن المورّد نفسه، ومع الرقم 14 الخاص بـ 12B باعتباره نقطة البيانات المقاسة الوحيدة في العائلة حتى الآن، وهي نفسها مؤقتة.

أي من أعضاء Gemma 4 نخدم

يقدّم OrcaRouter ثلاثة إدخالات Gemma 4، وهي موجودة على القائمة المباشرة اليوم:

• google/gemma-4-26b-a4b-it — النموذج المتناثر 26B A4B المُهيّأ بالتعليمات، الموصوف في كتالوجنا بأنه يضم 25.2B إجمالي المعاملات مع 3.8B مُفعّلة لكل رمز وسياق يبلغ 262,144 رمزًا، ويقبل إدخال النصوص والصور والفيديو. سعر القائمة 0.06 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.33 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع قراءة الإدخال المخزّن مؤقتًا بسعر 0.0075 دولار لكل مليون.

• google/gemma-4-31b-it — النموذج الكثيف بحجم 31B المضبوط بالتعليمات، بعدد 30.7 مليار معلمة. سعر القائمة 0.13 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.38 دولار لكل مليون رمز إخراج.

• obsidian/gemma-4-26B-A4B — نسخة مستضافة على Obsidian من النموذج المتناثر نفسه بحجم 26B A4B، بسياق يبلغ 262 ألف رمز وإدخال نصي وصوري، ويصنّفه مزوّده للكتابة الإبداعية ولعب الأدوار وأعمال المساعد ذات السياق الطويل. سعر القائمة 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.90 دولار لكل مليون رمز إخراج.

اثنان من الثلاثة هما نفس النموذج الأساسي الذي يقدمه مزودون مختلفون، وهذا هو الأمر المفيد لطبقة التوجيه وليس مجرد فضول. إذا تدهور أداء مزود، ينتقل الطلب نفسه إلى الآخر دون تغيير في الكود، ولأننا نمرر أسعار المزودين المعلنة عند 0، فإن خفض السعر على أي من هؤلاء الثلاثة يصلك يوم صدوره وليس بعد دورة مندوب المبيعات. كما أن مدخلي 26B A4B هما أيضا المثال الأمثل لسبب أهمية النظر إلى السعر قبل أن تعتمد على واحد افتراضيا: فجوة 4× في الإدخال وفجوة 8.8× في الإخراج بين نموذجين يعملان بالبنية نفسها هي قرار توجيه، وليس قرار نموذج.

هناك أمر واحد غائب، ويجدر التصريح به بوضوح بدلًا من التلميح إليه. لا يوجد معرّف 12B في قائمتنا تحت أي تهجئة. الحجم الذي يحظى بأكبر عدد من الصفحات النشطة وأكبر طلب على المقارنة في هذه العائلة هو بالتحديد ذاك الذي لا نقدمه، لذا إن كنت تريد 12B عبر نقطة نهاية مستضافة، فليس هذا هو المكان المناسب للحصول عليه — وإن كنت تريد العضو الخالي من المشفّر، القادر على الصوت، من فئة 16GB في هذه العائلة، فالاستضافة الذاتية للأوزان المفتوحة هي المسار الذي ينبغي التخطيط له.

ما الذي لم يتم تسويته؟

ثلاثة أمور ينبغي ألّا يتعامل معها القارئ باعتبارها منتهية. أولًا، جدول المعايير المرجعية مُبلَّغ عنه بالكامل من المورّد؛ والرقم المستقل الوحيد المتاح لهذه العائلة هو درجة واحدة مُقدَّرة على مؤشر الذكاء لحجم واحد. ثانيًا، الطلب على هذه العائلة مقارن بالكامل تقريبًا لا قائم بذاته — فـ73% من مرات ظهور عائلة Gemma 4 في بياناتنا تأتي من استعلامات مؤهلة، وأكبر ست منها كلها مقارنات مع Qwen — ما يعني أن الإجابات التي يريدها القراء فعلًا تعتمد على مواجهات لا يزال يجري قياسها. ثالثًا، مركز المورّد نفسه قد أنبت منذ ذلك الحين جيرانًا بأسماء قريبة من هذه العائلة: DiffusionGemma المبني على Gemma 4، ونماذج المسودة للتنبؤ متعدد الرموز، وEmbeddingGemma 2. تلك نماذج منفصلة، وليست أحجامًا من Gemma 4، وإدماجها في مقارنة أحجام سيُنتج هراءً.

التوفر

نُشرت أوزان الأحجام الخمسة جميعها — E2B وE4B و12B و26B A4B و31B — علنًا بموجب ترخيص Apache 2.0، بصيغتي النماذج المُدرَّبة مسبقًا والمضبوطة بالتعليمات، مع بنيتَي QAT وGGUF إلى جانبها، عبر قناة التوزيع الخاصة بالمورّد ومستودعات النماذج المعتادة. أما على نقاط النهاية المستضافة، فتختلف التشكيلة حسب المنصة، وهذا التباين في هذه العائلة أوسع من المعتاد: إذ تظهر ثلاثة من الأحجام الخمسة في قائمتنا الحيّة، ولا يظهر الحجم 12B في قائمتنا، ويسجّل مُقيِّم مستقل واحد على الأقل عدم توفّر أي واجهة API متاحة للعموم له على الإطلاق. تحقّق من الكتالوج الحيّ للمنصة التي تستخدمها بحثًا عن الحجم المحدد الذي تحتاجه، بدلًا من افتراض أن اسم العائلة يشمله.