Gemma 4 26B A4B

obsidian/gemma-4-26B-A4B
رؤيةأدواتJSONاستدلال
بواسطة obsidian · 2026-07-02

Gemma 4 26B A4B هو بناء بنظام خليط الخبراء من عائلة Gemma 4 من Google (26 مليار معامل إجمالاً، مع حوالي 4 مليارات معامل نشطة لكل رمز) مع نافذة سياق تبلغ 262 ألف رمز وإدخال نص وصور. يحافظ على قدرات النموذج الأساسي في الاستدلال والأداء متعدد اللغات والفهم متعدد الوسائط. يُنصح باستخدام النسخة المتوازنة (Balanced) لمعظم أعباء العمل: أخذ عينات متسق، وسلوك مستقر للسياقات الطويلة، وتقليل انحراف الموضوع عبر المحادثات الممتدة. قد يقوم النموذج أحيانًا بصياغة استدلاله بإيجاز قبل تقديم الاستجابة الكاملة. مناسب تمامًا للكتابة الإبداعية ولعب الأدوار والمساعدين متعددي اللغات والاستدلال طويل السياق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة حيث تكون الجودة والتماسك والموثوقية هي الأولويات الأساسية.

الأفضل لـ:reasoningvision
نقاط النهاية:/v1/chat/completions
سياق262K رمز
الإدخالtext + image
الإخراجtext
الأفضل لـreasoning, vision
p50 TTFT1.86 s
الإدخال$0.25/ مليون رمز
الإخراج$2.90/ مليون رمز
p50 TTFT1.86 s7 أيام
p95 TTFT10.00 s7 أيام
حركة المرور2.4Mرموز / 7 أيام

عينات الكود

استدعِ من أي SDK

متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="obsidian/gemma-4-26B-A4B",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

المعلمات المدعومة

  • include_reasoning
  • reasoning
  • max_tokens
  • temperature
  • top_p
  • top_k
  • min_p
  • presence_penalty
  • frequency_penalty
  • stop
  • seed
  • response_format
  • structured_outputs
  • tools
  • tool_choice

الأسعار

الأسعار
الإدخال / 1M توكن$0.250
الإخراج / 1M توكن$2.90
العملةUSD

حاسبة التكلفة

الرموز / الشهر10MM
نسبة الإدخال70%%
تقديري / الشهر $10.45

تقدير بناءً على السعر المُعلن

مقدّر الرموز والتكلفة

رموز الإدخال: 13التكلفة لكل طلب: $0.001453

تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.

الأداء

p50 TTFT
1.86 s
سرعة الإخراج
97.5 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
معدل الخطأ
22.5%

المعايير العامة

39.3
AA Coding
أفضل من 39٪ من النماذج المقارنة
83 من 138
16.7
AA Intelligence
أفضل من 26٪ من النماذج المقارنة
103 من 141
GPQA Diamond
79.2
Humanity's Last Exam
19.3
IFBench
72.4
Long-Context Recall
65.7
SciCode
40.0
tau_banking
12.0
TerminalBench Hard
13.6
terminalbench_v2_1
39.0
τ²-Bench
43.6
المصدر: artificialanalysis.ai

نشاط المجتمع

ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع

Hacker News0 إشارة · 7 أيامبانخفاض 1 عن الأسبوع الماضي

المقارنة

Gemma 4 26B A4BQwen3.6 35B A3BQwen3.8 27B
الإدخال $/مليون$0.25$0.31$0.40
الإخراج $/مليون$2.90$4.21$4.21
السياق262K262K262K
الجودة4/104/104/10
مقارنة جنبًا إلى جنبمقارنة جنبًا إلى جنبمقارنة جنبًا إلى جنب

الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Gemma 4 26B A4B على OrcaRouter؟
Gemma 4 26B A4B يتم تسعيره بمبلغ $0.25 لكل مليون رمز إدخال و $2.90 لكل مليون رمز إخراج عبر OrcaRouter. يتم سحب التسعير مباشرة من طبقة التوجيه.
ما هي نافذة سياق Gemma 4 26B A4B؟
Gemma 4 26B A4B يدعم نافذة سياقية مكونة من 262K رمزًا. استخدم ميزات السياق الطويل (RAG، التلخيص) حتى ذلك الحد.
كيف يمكنني استدعاء Gemma 4 26B A4B عبر OpenAI SDK؟
قم بتعيين OpenAI base_url إلى https://api.orcarouter.ai/v1، وقدم مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter، وقم بتمرير model="obsidian/gemma-4-26B-A4B" في استدعاء chat.completions.create.
هل يحدد OrcaRouter معدل Gemma 4 26B A4B؟
حدود المعدل لكل نموذج تتبع خطة OrcaRouter الخاصة بك. تأتي الطبقات المجانية مع حدود متحفظة؛ بينما ترفع الطبقات المدفوعة هذه الحدود. تفقد /pricing للحصول على الحصص الحالية.

تضمين هذه الشارة

Gemma 4 26B A4B$0.25/M in1865ms p50عبر OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/gemma-4-26B-A4B" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/obsidian/gemma-4-26B-A4B.svg" alt="Gemma 4 26B A4B على OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Gemma 4 26B A4B](https://www.orcarouter.ai/embed/obsidian/gemma-4-26B-A4B.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/gemma-4-26B-A4B)

بطاقة النموذج كبيانات

GET /api/public/models/obsidian/gemma-4-26B-A4Bفتح
قابل للقراءة آليًا:/llms.txt/llms-full.txt