MiniMax-H3-Image 與 HY-Image 3.5 的兩欄比較卡,顯示權重可下載對比僅限託管、排除四個司法管轄區對比預覽識別碼、編輯 1,138 對 1,092,以及文字轉圖像 1,066 對 973。
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MiniMax-H3-Image 與 HY-Image 3.5:兩個星號,兩種截然不同的風險

作者

Gideon Frost

發佈日期

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這兩款模型都附帶一個限定條件,而這兩個限定條件並不是同一回事。MiniMax-H3-Image 的權重於 2026 年 11 月 10 日 14:50 UTC 上傳到 Hugging Face,它是一個已完成的正式發佈版本,但其附帶條件屬於法律層面:MiniMax-H3-Image Community License Agreement 排除歐盟、英國、韓國與美國,因此相當大一部分能下載它的人無法將其正式推出。HY-Image 3.5 是 Tencent 目前的圖像模型,並沒有值得一提的授權障礙——因為根本沒有東西需要授權。它是一個託管端點,處於預覽階段,識別碼為 hy-image-v3.5-preview,既沒有穩定的非預覽名稱,也沒有公佈取得該名稱的日期。一款模型的風險在於司法管轄區。另一款的風險則在於一個可能在你腳下改變的版本號。

事實證明,在這場比較中,這項區別比排行榜更能左右結果,因此它被放在開頭,而不是留到最後當成註腳。

董事會怎麼說,以及該相信多少

Artificial Analysis 已為這兩款模型評分,且兩個榜單上都有收錄,這比這個價格帶中大多數對決所能宣稱的還要多。請於 2026 年 11 月 14 日繼續閱讀:

• 編輯 — MiniMax-H3-Image 在 3,137 票下獲得 1,138 Elo,總排名第十三;HY-Image 3.5 列為 HunyuanImage 3.5 (Preview),在 6,969 票下獲得 1,092 Elo,排名第二十六。兩者相差四十六分,區間分別為 1,122–1,154 與 1,079–1,105,且互不重疊。

• 文字轉圖像 — MiniMax-H3-Image 以 3,206 票獲得 1,066 分,排名第二十五;HY-Image 3.5 以 6,205 票獲得 973 分,排名第七十三。差距為九十三分,且同樣是區間不重疊。

• 依各看板所追蹤的價格——MiniMax-H3-Image 在編輯看板上為每千張圖片 $26.54,在生成看板上為 $21.79;HY-Image 3.5 則兩者皆為 $24.00。

• 授權條款 — MiniMax-H3-Image:可下載、採用社群授權,排除四個司法管轄區。HY-Image 3.5:不提供權重、不支援自架,無論價格多高都沒有離線方案。

投票數正是讓人仔細、而非帶疑地看待那些列的原因。HY-Image 3.5 自九月起就在榜上,樣本數是兩倍以上;MiniMax-H3-Image 上榜才四天。一個在六千票後仍然存在的四十六分差距,比在三千票後仍存在的差距更具說服力;而隨著票池擴大,新進者的走勢通常會往下。所以:目前的排序是真實的,但差距尚未定案。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing MiniMax-H3-Image thirteenth at 1,138 over 3,137 votes, Krea 3 (Fast) at 1,124, and HunyuanImage 3.5 (Preview) twenty-sixth at 1,092 over 6,969 votes, with their rank ranges printed beside each row.

兩塊板之間的差距會反轉,而這正是有趣的地方。

MiniMax-H3-Image 在兩項上都領先,但領先幅度並不相同,而這種不對稱也不是原始數字所暗示的那種對稱。在編輯方面,46 分是穩固但普通的優勢——略超過一個半區間寬度。在文字轉圖像方面,93 分則是另一種量級的事:這是在 114 個模型的排行榜上,第 25 名與第 73 名之間的差距。

這與規格表會讓你預測的結果相反。HY-Image 3.5 是那個附帶一致性說法的型號——T​encent 的主張是,主體在反覆編輯與重新渲染後仍不會漂移,而這是一種關於編輯的主張,其產品素材偏重參考圖像,而非提示詞保真度。MiniMax-H3-Image 則是具備 1600 萬像素與 16 個位置參考的型號,聽起來也像是編輯用途的配置。然而,排行榜卻顯示 T​encent 的模型作為編輯器相對更強,作為單純生成器則弱得多;而 M​iniMax 的模型在兩方面都強,並在它不是為此而打造的那個排行榜上大幅領先。

所謂的「調和」其實是解析度,而非能力。兩個排行榜都要求投票者在模型所產出的任何尺寸下,偏好在其中一張圖像。一個回傳一千六百萬像素、而對手只回傳四百萬像素的模型,在細節上贏得偏好票的頻率,會高於它靠忠於提示詞取勝的頻率;而場景中的細節越多,這種效應就越明顯。無論這些排行榜在這裡測量的究竟是什麼,其中一部分就是銳利度。

每交付百萬像素的成本,這才是實際計費的數字

以單張計價會掩蓋四倍的差距。用騰訊自己的話來說,HY-Image 3.5 的上限是「最高 2K」,而在正方形長寬比下約為 420 萬像素。MiniMax-H3-Image 在每個長寬比下都能回傳約 1680 萬像素——1:1 時為 4096×4096,16:9 時為 5472×3072,21:9 時為 6272×2688——而且其價目表是依交付量計價,而非依呼叫次數計價:1K 級別為 $0.02179,2K 為 $0.02333,4K 定價為 $0.06879。

4K 方案對應的是 1,600 萬像素的影像,因此比較的是 $0.06879 與 Tencent 在國際市場上 2K 影像的 $0.024。以每張影像計算,價格將近是三倍。但換算成每百萬像素,情勢就反轉了:MiniMax 為 $0.0041,HY-Image 3.5 為 $0.0057,因此就你實際取得的像素而言,Tencent 的模型貴了 39%。此外,在 2026 年 11 月 17 日 16:00 UTC 之前,MiniMax 的 4K 方案半價優惠至 $0.03439——換算為每百萬像素 $0.00205,在相同交付面積下比 HY-Image 3.5 便宜 2.8 倍。

那個折扣有個值得多看兩次的條件。它只有在交付的影像至少達到 16,600,000 像素時才適用,而且是針對整筆請求。一個 4K 請求若回傳的影像只有 16.5 百萬像素,就完全不會有折扣;門檻就設在模型正常輸出量略低的位置,這意味著實務上它是針對模型原本就會產生的尺寸給予折扣,而不是你可以對較小尺寸施加的槓桿。

對編輯器來說,Tencent 的帳算起來更不利,因為參考圖像會按輸入計費。一張參考圖像的 4K 編輯,牌價為 $0.07312,折扣價為 $0.03656;1K 則為 $0.02654。2K 搭配三張參考圖像為 $0.04177。Tencent 按每張交付的輸出圖像計費,我們找不到公開的獨立參考費用,因此參考圖像數量少時,兩份價目表會趨於一致;數量多時則會分歧——以每百萬像素計對 MiniMax 有利,以每次呼叫計則對它不利。

A screenshot of MiniMax's own API pricing page captured 14 November 2026, showing the limited-time offer of 50% off 4K image generation until 17 November 2026 at 16:00 UTC for MiniMax-H3-Image and Highspeed when the delivered image has at least 16,600,000 pixels.

預覽標籤讓你在工程上付出什麼代價

HY-Image 3.5 自 2026 年 9 月起一直處於預覽狀態,而 T​encent 尚未公布穩定版發布日期。這並非醜聞;這就是 T​encent 推出這條產品線的方式:先預覽,後發布正式版。但它有一項不會出現在任何價目表上的具體成本:識別碼是最有可能被取代的東西,而嵌入程式碼庫中的識別碼就是一次部署。

這項緩解措施並不光鮮,卻正是關鍵所在。把模型名稱設為設定值,而不是常數。將參考圖片數量寫成參數,並依文件記載的上限五張進行驗證,而不是寫死成五個路徑的清單。把回應解析器封裝在單一函式後面,這樣 Tencent 端若變更結構描述,只需改動一個檔案。這些都不是這個模型特有的做法——而是讓任何預覽版轉為正式版的過程都變得便宜的原則;跳過這件事的團隊,正是那些會在週五才發現需要遷移的團隊。

MiniMax-H3-Image 有一項鏡像般的工程成本。端點不會在你不知不覺間出現版本鎖定無法處理的變更;真正會改變的是,你的組織到底是否被允許呼叫它。授權條款保留託管服務權利,不論營收多寡;若年化營收超過一百萬美元,則需另行取得書面授權。若你位於四個排除管轄區之一,那麼在律師簽署文件之前,採用它的技術工作都是白費;而具體要爭取的是指名你實體的書面授權——不是對排除條款的解釋。

誰該選哪個

如果你需要單次呼叫就產出印刷解析度的素材,MiniMax-H3-Image 是這兩者中唯一能做到的,而且在目前的折扣下,它的每百萬像素價格也更便宜。這正是該模型被打造來應對的情況,也是董事會與價目表看法一致的情況。

如果你需要一款能接收少量參考圖,並在整段執行中讓主體保持穩定的編輯器——產品款式、分鏡中的角色、一組商品刊登照片——HY-Image 3.5 文件記載的五張參考圖上限與其一致性主張就是相關規格,而它在 1,092 的編輯列使其位居排行榜前三分之一,該榜前十幾乎全是封閉且昂貴的模型。它的採購也更簡單:公開的國際價格、無需授權審查、沒有司法管轄區問題。

若你位於歐盟、英國、韓國或美國,且同時需要這兩項特性,答案並不是單靠其中任何一項。編輯階段請執行 HY-Image 3.5;當你需要像素時,則選用你可下載且已獲授權使用的模型——對這些司法管轄區的多數團隊而言,如今這意味著在編輯項目上得分 1,084 的 Qwen-Image-2.1,或在編輯項目上得分 1,069 的 FLUX 3 Image Klein;這兩者都落後於 MiniMax-H3-Image,但領先 HY-Image 3.5,而且兩者都是你實際可部署的模型。

路由器適合的位置

OrcaRouter 這兩個模型都不提供。MiniMax-H3-Image 在我們的目錄中沒有路由,而 HY-Image 3.5 是騰訊透過騰訊雲 TokenHub 介面提供的端點——不是我們的。我們實際提供的是 MiniMax H3 系列的影片模型,minimax/minimax-h3,以供應商標價、0% 加價轉嫁。

在這裡關注路由的原因是,這項比較是價格比較,而價格比較會過時。MiniMax 的 4K 折扣將於 11 月 17 日到期;Tencent 的國際費率自預覽版以來已經變動過一次。直通式安排意味著廠商降價當天就會在我們這邊生效,而不是等到下一個計費週期,而且一把金鑰橫跨兩百多個模型意味著嘗試另一個模型的成本只是一次請求,而不是一份合約。這不是選擇路由器而非模型的理由。這是不要將費率卡硬編碼到自己的利潤計算中的理由。

這兩個星號本月不會消失。MiniMax 的四國排除條款已寫進你今天就能查閱的授權檔案中,而 Tencent 的預覽版標示正是該模型目前的身分。請挑選你的組織能夠接受其星號的那一個,並在 17 日之後重新閱讀這兩者,屆時上述兩個數字之一將不再成立。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing HunyuanImage 3.5 (Preview) at 973 Elo over 6,205 votes and $24.00 per thousand images, ranked in the seventies, with Ideogram 4.0 Fast and P-Image-Ideogram (Low) on the rows either side.