Hy4 preview 是 Tencent 最新的混合專家（Mixture-of-Experts）旗艦模型：總參數 770B，每個 token 啟動 49B，78 層，256 個路由專家加上 1 個共享專家，以及 1M token 上下文視窗。它是純文字模型，專為程式設計代理、複雜工具使用工作流程與生產力工作打造，並具備原生 MTP 層以進行推測解碼。 推理可設定為三個等級（高、低、無），預設為高，因此它既能以深度思維鏈模型的形式運行，處理數學、程式設計與分析，也能在延遲至關重要時直接回答。它支援原生工具呼叫、結構化輸出，以及完整的取樣參數集；Tencent 建議 temperature 0.9 搭配 top_p 1.0。 Tencent 將其定位用於軟體工程、辦公與資料分析、遊戲原型製作，以及科學研究，並回報一項內部盲測（163 位專家、203 項工程任務），其中 Hy4 preview 平均得分 2.99，相較於 GLM 5.3 的 2.92 與 Kimi K3 的 2.94。作為預覽版，Tencent 指出已知的不足之處，包括在推理上花費不必要地更久，以及過度驗證自身成果。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="tencent/hy4-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoningmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| 輸入 / 1M tokens | $0.834 |
|---|---|
| 輸出 / 1M tokens | $2.501 |
| 快取讀取 / 1M | $0.042 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_hy4_preview,
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year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
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}Tencent. (2026). Hy4 preview API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy4-preview