
Hy Image3.5 Preview 正式上線:騰訊推出 2K 圖像模型,每張 0.024 美元
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- orca新Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 每百萬 tokens
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- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453智能77程式
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- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845智能75程式
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騰訊於 Hy Image3.5 preview2026 年 9 月 22 日向公眾開放,而最終流傳最廣的數字並不是某項基準測試成績,而是價格:騰訊雲上一張 2K 圖像為 ¥0.15,國際端點則為每張 0.024 美元,且僅就 API 實際回傳的圖像計費。對照獨立排行榜榜首——GPT Image 2.5 Sunburst 每張約 0.21 美元——騰訊的售價大約是當前市場領導者的九分之一,同時還在單一產品中加入了前一代所沒有的兩項能力:圖生圖編輯與多參考條件控制。能力方面的宣稱更大,也更難驗證。騰訊表示,公司內部進行的一項盲測人類評估顯示,新模型領先 Hy Image3.0 達 30%。騰訊之外無人重現過這一結果,而截至今日,也沒有任何獨立榜單收錄 Hy Image3.5 的排名。
騰訊實際上在 API 上放了什麼
Hy Image3.5 preview 是一款文字轉圖像與圖像轉圖像模型,透過騰訊雲提供服務,列於模型識別碼hy-image-v3.5-preview之下,並可經由該公司的 TokenHub API 介面存取。兩種方向在推出時皆已上線,這點比聽起來更重要:前一代的編輯功能較為薄弱,而「T2I 與 I2I 皆可用」正是這則公告中,能改變管線可以用什麼來打造的部分。
Tencent 主推的規格,依該公司所述:
• 解析度 — 最高可輸出 2K,並提供多種常見長寬比,而非單一正方形。
• 參考圖像——用於身分與版面配置控制的多圖像調控,在騰訊的中文產品資料及大多數發表報導中,均描述為每次請求最多五張圖像。至少有一家彙整商報導為 20 張;五張是我們有依據可歸因的數字,而我們不會將其上調。
• 模式 — 文生圖、圖生圖與多輪編輯,其中編輯是套用於對話累積的上下文,而非每次請求都從零開始。
• 文字渲染 — 騰訊宣稱提升了圖像內中英文字的準確度,而這向來是這整個類別的一貫弱點。
• 構圖 — 更妥善處理提示詞指定的版面配置,並對真實相片(而非生成相片)展現更強的相片編輯行為。
• 一致性——公告裡的關鍵字眼。騰訊的主張是,一個主體能歷經反覆編輯與重新渲染而不漂移。
一個廣為流傳的數字,在廠商自家貼文面前站不住腳:由一家媒體報導的 4096×4096 輸出規格。騰訊自家的公告白紙黑字寫著「最高 2K」,其他所有來源也一致。請把 4K 這個數字視為錯誤,而不是路線圖。

價格就是全部的宣告
把發表會上那些形容詞剝掉,剩下的就是一張價目表。在騰訊雲上,2K 圖像要價 ¥0.15;在國際端點上,同樣的呼叫是 US$0.024。計費只針對輸出圖像——失敗或被過濾的請求不收費。這是對整個西方陣營刻意壓價,而它打擊最重的,正是目前坐在獨立文生圖排行榜第一名的模型。
把每張圖片的數字並排放在一起,因為那才是真正的比較:
• Hy Image3.5 預覽 — 依公布的國際費率,每張 2K 影像為 $0.024。
• GPT Image 2.5 Sunburst(max)——每張圖片約 $0.21,換算自 OpenAI 每百萬個圖片輸出 token 收費 $30。
• Grok Imagine Image 2.0 — 在 xAI 直接 API 上每張 2K 影像 $0.06,或依 Artificial Analysis 追蹤的每 1,000 張影像 $60。
• Microsoft MAI-Image-2.6 — 在同一看板上每 1,000 張圖片為 $38.9,每張約 $0.039。
• Seedream 5.0 Pro — 每 1,000 張圖片 $90,騰訊聲稱與之並駕齊驅的模型。
這個差距不是折扣,而是另一種產品決策類別。一個每月生成 50,000 張圖片的團隊,在 Hy Image3.5 preview 上約支付 $1,200,而在 GPT Image 2.5 Sunburst 上約支付 $10,500。品質差異是否足以合理化這個價差,正是那份缺失的獨立基準測試無法回答的問題——而這也是價格在這次發布中發揮如此大作用的原因。
價目表之所以會變成路由決策,關鍵在於你想要的是一個選項,而不是一次搬遷。OrcaRouter 採用 0% 加價模式:供應商的定價原封不動地直接傳遞,因此廠商的降價——例如這裡騰訊的國際費率,或未來任何對此的修訂——在我們這邊當天即生效,而不必等待重新定價週期。一組 API 金鑰即可涵蓋 200 多個模型,因此便宜的生成模型和昂貴的可以並存於同一個端點之後,透過設定切換,而不必改寫程式碼。(準確說明我們自家的目錄:我們目前並未路由 Hy Image3.5 preview——上方的價格比較是騰訊公布的費率與其他廠商公布費率的對比,並非我們提供的報價。)

+30% 從何而來,以及它未涵蓋的範圍
公告中的基準測試值得仔細審視,因為「好了30%」這句話承載了很大的分量,但公開資訊中幾乎沒有什麼能支撐它。
騰訊所描述的是一種 GSD 式盲測比較——也就是中國實驗室用來做兩兩人類偏好的同一套方法——並由發布資料所稱的數百名騰訊自家專業設計師執行。在該評估中,Hy Image3.5 preview 以約 30% 的幅度擊敗 Hy Image3.0,與 ByteDance 的 Seedream 5.0 Pro 打成平手,並略勝 Nano-Banana Pro 和阿里巴巴的 Qwen-Image-3.0 Pro。同時有三件事成立:方法論是合理的,參與者是騰訊員工,而且結果尚未以任何人都能重新執行的資料集形式公布。這是廠商數字。我們就是把它當作廠商數字來報導。
獨立評測所呈現的樣貌則大不相同。Artificial Analysis 的文字生圖排行榜,在此次發布當日查閱,並未列出 Hy Image3.5 的條目,也沒有以該名稱列出的 Hy Image3.0 條目。榜上來自騰訊的,是前一代的模型:HunyuanImage 3.0 Instruct 以 964 Elo 排名第 65,HunyuanImage 3.0 以 945 排名第 70,而 HunyuanImage 2.1 則以 886 落居第 99 名。作為對照,騰訊聲稱已經追上的那些模型分數遠在其上——Seedream 5.0 Pro 為 1078,Qwen-Image-3.0-Pro 為 1088——而榜首的 GPT Image 2.5 Sunburst(max)則達到 1197。
那不是對 Tencent 說法的反駁;而是缺少能讓它定論的證據。相較於一個大約落在 945 Elo 的模型,30% 的進步顯然達不到 1078,當然也達不到 1197。這正是為什麼這項說法需要外部實測,而不是直接駁斥,也是為什麼 Hy Image3.5 首個第三方 Elo 會是本季關於這個模型所公布、最具參考價值的單一數字。另請注意,AA 的收錄項目是 Hunyuan 圖像系列的 fal 託管變體,所以這項比較是在 Tencent 的模型與由他人提供服務的 Tencent 模型之間進行——接近到足以有用,但還不到完全相同、足以作成定論的程度。

它已在 Tencent 的產品中運行兩個月。
「預覽」這個標籤低估了這個模型已經呈現在使用者面前多久。騰訊的資料描述,元寶——其消費者助理——內部進行了一場灰度發布,在今天之前已運行約兩個月;期間該產品中的圖像生成請求增加了約 50%。這正是發布貼文有資格拿來打頭陣的那種數字,而它仍然只是該公司自家的遙測數據。
更難以反駁的是,這個模型如今可觸及的地方。除了 API 之外,騰訊已將 Hy Image3.5 preview 納入一系列第一方產品:Yuanbao、ima 知識工具,以及創意與生產力介面 Miora、WorkRally、OnSolo 和 WorkBuddy。它也串接進騰訊雲的媒體堆疊——Media Processing Service 與 Video on Demand——這意味著目標買家不僅是打造圖像功能的開發者,也包括已在騰訊基礎設施上轉碼與剪輯影片的團隊。
免費使用同樣有時間限制。Miora、WorkRally 和 OnSolo 正在進行為期兩週的免費開放期,自 9 月 22 日開始,至 2026 年 10 月 7 日結束。如果你想在投入正式流程之前親自評估這個模型,那個窗口是最省錢的方式,而且它有固定的到期日。
節奏才是真正的訊號
Tencent 在 2026 年 2 月重建了其圖像產品線,此後大約每兩個月就推出一個編號世代,每個世代都先以預覽版問世,之後才正式發布。Hy Image3.5 preview 是這個序列中的當前一步,而非一次性之舉。若解讀為一份時程表,而非單一產品發布,這項公告所透露的訊息比任何單一基準測試都更有用:Tencent 打算持續以兩個月為週期推出圖像世代,價格點是業界其他對手尚未能匹敵的,而且它願意在獨立評測榜單趕上之前就先推出預覽版。
對一個正在決定要以什麼為基礎來打造的團隊而言,這主張把 Hy Image3.5 preview 視為一個確實可用、但帶有一個尚未解決的風險的選項——騰訊以外沒有人測量過它——並把決策設計成讓該風險可回復。在免費期間內,用它來跑你實際擁有的工作負載。把生成呼叫放在一個你可以重新指向的介面之後,這正是讓你能在 $0.024 模型與 $0.21 模型之間切換、而不必動用一次 sprint 的同一種紀律。並留意第一個獨立 Elo,因為那個數字,而不是 30%,才會告訴你騰訊是否已縮小它聲稱已縮小的差距——或者只是靠定價繞過了它。
這個懸而未決的問題既狹窄又具體:價格已是同類產品中最優,能力清單在紙面上也具競爭力。真正欠缺的,是一項並非出自打造該模型之公司內部的衡量結果。在這樣的衡量出現之前,對 Hy Image3.5 preview 最誠實的解讀是:強而有力的價格搭配著強而有力的宣稱,而這項宣稱仍在等待第一位外部見證者。
