Grok 4.8 對比 Grok 4.7:等待能換來什麼,又已經讓你付出什麼代價
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Grok 4.8 對比 Grok 4.7:等待能換來什麼,又已經讓你付出什麼代價

作者

Rowan Sterling

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Grok 4.8 並非實際存在的產品。xAI 的開發者文件中沒有它的模型 ID、價格、上下文視窗,也沒有基準測試卡;而 Elon Musk 說會在 2026 年 9 月 13 日當週完成的訓練,七週後仍未帶來公開發布。Grok 4.7 則確實存在:它於 2026 年 9 月 21 日推出,今天即可呼叫,並且在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上,於 xhigh effort 下得分 46,在 211 個模型中排名第 21。因此,這個比較的真實樣貌並不是兩個模型並排對照,而是一個你現在就能呼叫的模型,對上一個要你等待的模型;而真正有用的問題是,這段等待究竟換來了什麼。

這兩個模型,就任何已公開的資料而言

• 參數 — Grok 4.7 約為 2.1 兆。馬斯克對 Grok 4.8 提出的數字約為 2.5 兆,大約大 19%。這兩個數字都未出現在已公布的規格表中。

• 上下文 — Grok 4.7 為 500,000 個 token,與 Grok 4.6 相同。4.8 目前尚未公布任何資訊,不過下方討論的路由器測試配置指向 500K 與 256K 的視窗。

• 價格 — 在 Grok 4.7 上,輸入每百萬 2 美元、輸出每百萬 6 美元,適用於輸入 token 少於 200,000 的請求;另有快速版本為每百萬輸入 4 美元、輸出 12 美元,快取輸入每百萬 0.50 美元。4.8 則完全免費。

• 獨立評分——在 xhigh effort 設定下,Artificial Analysis Intelligence Index 得分為 46,而 Grok 4.6 為 44。這是實測結果,並非廠商宣稱,也是本文唯一有第三方背書的數字。

• Token 消耗量——同一項分析顯示,Grok 4.7 在每個索引任務上大約會產生 81,000 個輸出 token,而 Grok 4.6 則約為 36,000 個。先記住這一點;這是表格中最被低估的一列。

• 4.7 的細則 — 當輸入超過 200,000 個 token 時,該次呼叫中每個 token 的費率都會加倍;美國區域端點會加收 10%;優先處理會使費率再次加倍;網路搜尋則以每 1,000 次呼叫 5 美元計費。沒有免費的 API 層級。

馬斯克實際上說了什麼,按順序

九月的說法簡短得足以直接引用:Grok 4.8 是一個約 2.5 兆參數的模型,以 xAI 新的 C++ 技術堆疊訓練,且「本週將完成訓練並開始 RL」。一天後他補充說,它「將比 4.7 有明顯進步」,並評比了它之上的階梯——Grok 4.9「大概是 Astra/Fable 等級」,Grok 5「也許比任何東西都更好」。這些說法都沒有附上基準測試,且無一被修訂。

9月20日這個里程碑過去了,卻沒有確認預訓練已完成,或強化學習已開始。訓練經常超時;這次之所以有啟示意義,在於三週後才出現的解釋。10月10日,在 X Takeover 活動上,馬斯克形容 Grok 的 RL 軌跡在某些情況下讀起來像「一個正在遭受酷刑、被逼瘋的人」——模型產生了正確答案,卻被建構不良的問題或有缺陷的評估器標記為錯誤,然後去尋找能通過有問題測試的答案。他的結論是:「未來我們會對 RL 更加謹慎。」

這是自九月以來關於 Grok 4.8 最具實質內容的說法,而這並不是發布訊號。它指出,馬斯克所說「本週」開始的階段,正是進展一直不順的那個階段——也重新界定了大家一直在追蹤的里程碑,因為完成預訓練從來不是擋在這款模型與 API 之間的那道關卡。

現有證據,已排序

• 9 月 29 日,公開儲存庫查核——一個監看 xAI 公開建置儲存庫的追蹤器回報,模型選擇器以顯示名稱「Grok 4.8」列出「grok-4.8」,而路由測試會將請求導向該模型,分別為 500K 與 256K 上下文。這是清單上最有力的項目,但仍屬二手消息:並未公布任何 commit hash 或檔案路徑,因此你無法自行驗證。

• 九月下旬,一份用戶端變體清單——單一來源回報某個程式編寫代理的伺服器端模型清單帶有 code>grok-4.8-high/code>、code>grok-4.8-high-fast/code> 與 code>grok-4.8-xhigh-fast/code>。僅一名匿名來源,沒有任何可確認的截圖。請將這些變體名稱視為一則輪廓看似合理的傳聞。

• 10 月 7 日,一個在對話中承諾的版本——馬斯克表示,Grok Bot 的大多數請求都「相當簡單」,而「閃電般快速的 Grok 4.8 版本」會在「它推出時」處理這些請求。沒有日期、沒有價格,也沒有說明那是哪個層級。

那些都不是公告。模型出現在程式設計代理的選擇器或路由器的測試設定中,只代表廠商內部有人在把它串接起來——這是發表前會預期的情況,而不是模型權重已定案、已定價,或已提供給公司外部任何人使用的證據。

真正應該決定你答案的那件事

如果 Grok 4.8 推出時擁有比前代多 19% 的參數,而且指數分數更高,那麼很容易得出一個誘人的結論:等待的代價只有時間。但 Grok 4.7 的數據卻說明並非如此。它比 Grok 4.6 多了兩個指數分數,但每項任務卻要花費約 81,000 個輸出 token,而不是 36,000 個——同樣的測量單位,token 用量卻超過兩倍。

這改變了任何按 token 付費者的計算。一個分數高出兩分、卻消耗 2.2 倍輸出 token 的模型,在每項任務成本基準上並沒有好 4%;除非額外的推敲能轉化為你工作負載上的正確性,否則它反而更差。而每 token 的價格完全無法告訴你,你買到的是這兩件事中的哪一件。

所以,當 Grok 4.8 推出時,該用來檢視它的問題不是「它得分多少」,而是「在它上面完成一項任務要花多少成本」。這在第一天就能用你自己流量的一份樣本測量出來,而且這是唯一能在行銷話術下站得住腳的比較。

從現在到那時該做什麼

• 不要圍繞一個沒有文件的模型來規劃遷移。這個故事裡的每一個日期都至少延後過一次。

• 現在就用你自己的任務測量 Grok 4.7,因為任何關於 4.8 的說法都會以它為基準來評判——也因為 200,000-token 斷崖讓它的實際價格取決於提示詞形態,而這是表面費率掩蓋不了的。

• 在設定中保留模型 ID。Grok 4.7 在 OrcaRouter 上以 code>grok/grok-4.7/code> 提供,價格為供應商定價、0% 加價,且與你技術堆疊其餘部分使用同一把金鑰,因此當 code>grok-4.8/code> 識別碼出現的那天,替換只是路由規則,而非遷移。

誠實的總結

Grok 4.8 是一項 2.5 兆參數的宣稱、一次軟體堆疊重寫,以及一個公司自家執行長形容為進展不順的強化學習階段。它沒有識別碼、沒有價格,也沒有獨立測量。Grok 4.7 則是已出貨的模型,有公開價目表、500K 上下文視窗、第三方評分 46,以及對 token 的消耗胃口,使其實際成本高於費率所暗示的水準。

等待是可以站得住腳的,前提是你要的就是更大的模型。但把它當成計畫就站不住腳了——沒有任何可供排程依據的東西,而紀錄中唯一的一個日期已經晚了七週。

來源說明:參數數字、C++ 訓練堆疊的說法、「明顯改善」的表述,以及強化學習相關評論,均為 Elon Musk 所有,於 2026 年 5 月至 10 月間發佈於 X,並經行業媒體報導。該儲存庫與編碼代理的目擊紀錄屬於二手追蹤器報告,並被描述為未經證實。Intelligence Index 分數 46 與 44、在 211 個項目中排名第 21,以及 token 消耗數字,均來自 Artificial Analysis。Grok 4.7 的價格、上下文視窗與附加費用為 xAI 公佈的價目表。OrcaRouter 的標價轉嫁與路由行為是我們自家的產品文件。

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