比較用標題卡。(1/4)
Guides & Insights

DeepSeek 的 API 是兩個端點和兩個模型名稱——以下是各自接受的內容

作者

Rowan Sterling

發佈日期

最新模型 · 20查看全部模型 →
基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
返回全部文章

DeepSeek API 看起來比實際上簡單。它包含兩個基礎 URL、兩個模型識別碼,以及一個功能矩陣;在這個功能矩陣中,兩欄幾乎一模一樣——除了那一行決定你的工作負載究竟是否可行。如果你是從 OpenAI SDK 遷移過來,就需要其中一個;如果你是從 Anthropic 形式的測試框架遷移過來,則需要另一個;而如果你要傳送螢幕截圖,兩個模型中只有一個會接受這些截圖。

這兩個基地

• OpenAI 格式 — code>https://api.deepseek.com/code>。以 OpenAI 形式提供聊天補全,包括 Responses API、JSON 輸出、工具呼叫,以及 beta 版的前綴補全。

• Anthropic 格式 — code>https://api.deepseek.com/anthropic/code>。同樣的兩個模型置於 Anthropic 形式的介面背後,這正是支援該協定的編碼框架所需要的。

這兩個 base 都支援這兩個模型。選擇哪個 base 取決於你的用戶端程式庫,而不是功能。

A two-column or six-row scoreboard with the article's figures. (2 of 4)

這兩個名字,以及每個名字背後的含義

• deepseek-flash —目前由 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供服務,即十月份的檢查點版本。多模態:輸入文字與圖像,輸出文字。100 萬上下文,最大輸出 384K,2,500 個並行請求。

• deepseek-v4-pro —由 DeepSeek-V4-Pro-0813 提供服務。僅限文字。相同的 1M 上下文與 384K 輸出,500 個並行請求。

目前仍接受兩個舊版識別碼——code>deepseek-v4-flash/code> 與 code>deepseek-v4-flash-vision-exp/code>——但 DeepSeek 的文件明確指出,對應模型已退役,請求由 V4.1-Flash-1017 處理,並以 Flash 價格計費。實務上,這表示舊整合仍可運作,卻會悄悄開始回傳不同模型的答案;在把輸出變更歸因於其他原因之前,值得先檢查這點。

功能矩陣,逐列檢視

幾乎所有內容都是共用的。例外正是本指南存在的全部理由。

• 思考模式 —兩個模型皆支援非思考與思考模式,並以思考模式為預設。投入程度分為 low、high、max;DeepSeek 的建議是:簡單任務用 low,日常代理工作用 high,較困難的情境用 max。

• JSON 輸出、工具呼叫、前綴補全——在兩者上均以完全相同的方式支援。前綴補全目前為 Beta 版。

• Responses API 與 Anthropic API — 兩者皆支援於兩個模型上,這並不常見且值得了解:你可以用任一種用戶端形式驅動任一模型,而無需轉換層。

• FIM 補全 —兩者皆為 beta,且兩者都僅限非思考模式。若你的用途是程式碼填充,這項限制同樣適用於旗艦模型。

• 視覺 —對code>deepseek-flash/code> 打勾,「不支援」code>deepseek-v4-pro/code>。這是矩陣中唯一的分岔,且不是更改提示詞就能規避的。

A screenshot of the relevant OrcaRouter model page. (3 of 4)

識別碼對成本有何暗示

名稱本身即承載了價格結構。Flash 每百萬 token 輸入 $0.15、輸出 $0.60,快取命中為 $0.003;V4 Pro 則為 $0.66 與 $1.98,快取命中 $0.022。兩者在 UTC 週一至週五的 01:00–04:00 與 06:00–10:00 期間費率皆加倍。因此,你選擇的模型名稱同時決定了能力與帳單金額,而上述舊版名稱無論由哪個檢查點回應,都一律按 Flash 費率計費。

一個實際後果:因為code>deepseek-flash/code> 現在解析到的是十月發布的檢查點,因此,依九月模型撰寫的成本模型或品質基準,所描述的是你在該識別碼下已不再取得的東西。別把任何東西綁定到你本月尚未重新測量的名稱上。

A screenshot of the vendor's model card, price sheet or API documentation. (4 of 4)

这与路由层的比较如何

DeepSeek 自家的介面,是在兩種協定背後的兩個模型。如果你的應用程式永遠只需要最強的 DeepSeek 模型,那就夠了。不夠用的情況,正是這種形態無法表達的:為供應商中斷選擇備援、在單一工作流程中把 DeepSeek 與其他廠商的模型組合起來,或在沒有兩套整合的情況下,對即時流量以 Flash 與 Pro 進行 A/B 測試。

這正是 OrcaRouter 那個支援 224 種模型、與 OpenAI 相容的端點存在的目的,而 DeepSeek V4 Pro 與 V4.1 Flash 都放在這個端點上,依 DeepSeek 公布的價格計費,不額外加價——包括快取命中(cache-hit)那一列以及尖峰時段價格加倍,因為廠商的價格就是實際轉嫁給你的價格。上述端點仍完全依照 DeepSeek 文件所述的方式運作;路由器並不會取代廠商的 API,而是讓你有一個地方可以在多個 API 之間切換。

遷移檢查清單,依序

• 依你的用戶端型態選擇基礎,而不是依你想要的模型來選擇。

• 依你傳送的內容挑選模型:有圖片就選 Flash,純文字工作則由價格決定。

• 明確設定思考強度,而非繼承預設值,因為預設值為開啟思考。

• 檢查你的舊識別碼是否已在你名下被汰除——這兩個舊有名稱已被接納、重新計費並重新提供服務。

• 在估算每月帳單之前,先衡量快取命中比例,因為穩定的前綴等於{{1}}30 倍的折扣{{/1}},而不穩定的前綴則一文不值。

本文中的比較1

根據本文內容識別 · 基準測試:Artificial Analysis · 每日更新