DeepSeek V4 Pro 0813

deepseek/deepseek-v4-pro-0813
旗艦精選
工具JSON推理
來自 DeepSeek · 2026-08-12

DeepSeek V4 Pro 0813 是 DeepSeek 旗艦 V4 Pro 模型的正式版本,取代了四月的預覽版,並同時在應用程式、網頁與 API 上推出。它提供 100 萬 token 的上下文視窗,最高可輸出 384K token,支援思考與非思考模式,可選擇低/高/最大推理強度,另支援 JSON 輸出與工具呼叫,並原生支援 Responses API,針對 Codex 風格的編碼代理做了最佳化調整。 0813 修訂版在代理能力上有重大躍進,DeepSeek 回報其公開的代理基準測試在生產環境中表現特別強勁——Terminal Bench 2.1 達 87.9、Cybergym 達 83.3、Toolathlon Verified 達 74.1、DeepSWE 達 62.7、NL2Repo 達 61.5,以及 HLE 在無工具/有工具情況下分別達 42.7/60.0。在 DeepSeek 第一方 API 上,此修訂版即為 deepseek-v4-pro 模型 ID 目前所提供的版本;帶日期的識別碼則指向同一修訂版,供以日期參照的呼叫者使用。對於要求嚴苛的編碼代理、終端機與工具使用工作負載,以及複雜的代理式流程來說,這是一個強力選擇。

上下文1M tokens
最大輸出384K
輸入模態text
輸出模態text
p50 首字節2.21 s
輸入$0.66/ 百萬 tokens
輸出$1.98/ 百萬 tokens
p50 首字節2.21 s7 天
p95 首字節6.52 s7 天
流量263698.8Mtokens / 7 天

程式碼範例

用任意 SDK 呼叫

相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

支援的參數

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

價格

價格
輸入 / 1M tokens · 離峰$0.660
輸出 / 1M tokens · 離峰$1.98
快取讀取 / 1M · 離峰$0.022
尖峰時段01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
輸入 / 1M tokens · ×2$1.32
輸出 / 1M tokens · ×2$3.96
快取讀取 / 1M · ×2$0.044
貨幣USD

費用計算器

每月 token 數10MM
輸入占比70%%
預計每月 $10.56 · 啟用提示快取後 $8.33

基於標價的估算

Token 與費用估算器

輸入 Token: 6每次請求費用: $0.000994

僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。

效能

p50 首字節
2.21 s
輸出速度
78.4 tok/s
p95 首字節
6.52 s
錯誤率
0.05%

公開基準測試

68.8
AA Coding
優於所參與比較模型中的 75%
第 30 / 共 138
36.0
AA Intelligence
優於所參與比較模型中的 72%
第 39 / 共 145
Agent Last Exam
25.7
Automation Bench (Public)
31.8
Cybergym
83.3
DeepSWE
62.7
GPQA Diamond
92.8
HLE (no tools)
42.7
HLE (with tools)
60.0
Humanity's Last Exam
41.0
Long-Context Recall
80.3
NL2Repo
61.5
SciCode
51.0
tau_banking
39.6
Terminal Bench 2.1
87.9
terminalbench_v2_1
78.7
Toolathlon Verified
74.1
來源: artificialanalysis.ai, api-docs.deepseek.com

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比較一覽

DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
輸入 $/百萬$0.66$0.66$0.15$0.22
輸出 $/百萬$1.98$1.98$0.60$0.66
上下文1.0M1.0M1.0M1.0M
品質7/108/108/107/10
並排比較並排比較並排比較並排比較

更多 DeepSeek 模型

常見問題

在 OrcaRouter 上,DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 的價格是多少?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 透過 OrcaRouter 的定價為每百萬輸入代幣 $0.66,每百萬輸出代幣 $1.98。價格由路由層即時提供。
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 的上下文視窗是什麼?
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 支援 1M 個標記的上下文窗口。使用長上下文功能(RAG、摘要)直至該限制。
如何透過 OpenAI SDK 呼叫 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813?
將 OpenAI 的 base_url 設定為 https://api.orcarouter.ai/v1,提供您的 OrcaRouter API 金鑰,並在 chat.completions.create 呼叫中傳入 model=\"deepseek/deepseek-v4-pro-0813\"。
OrcaRouter 是否會對 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 進行速率限制?
每個模型的速率限制會遵循您的 OrcaRouter 方案。免費方案附帶保守的上限;付費方案則會提高這些上限。請查看 /pricing 以了解目前的配額。

嵌入此徽章

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813•$0.66/M in•2213ms p50•透過 OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 於 OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4-pro-0813.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4-pro-0813)

以資料形式取得模型卡

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