一张用于 MiniMax-H3-Image 和 HY-Image 3.5 的两栏对比卡,展示权重可下载对仅托管、排除四个司法管辖区对预览标识符、编辑 1,138 对 1,092,以及文本到图像 1,066 对 973。
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MiniMax-H3-Image 与 HY-Image 3.5:两处星号,两种截然不同的风险

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Gideon Frost

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这两个模型都附带一个限定条件,而这两个限定条件并不是同一类东西。MiniMax-H3-Image 的权重于 2026 年 11 月 10 日 14:50 UTC 上线 Hugging Face,它是一个已完成的正式发布版本,其注意事项属于法律层面:MiniMax-H3-Image 社区许可协议排除了欧盟、英国、韩国和美国,因此相当一部分能够下载它的人无法将其投入商用。HY-Image 3.5 是 Tencent 当前的图像模型,没有值得一提的许可障碍——因为根本没有什么需要许可。它是一个托管端点,处于预览阶段,标识符为 hy-image-v3.5-preview,没有稳定的非预览名称,也没有公布获得此类名称的日期。一个模型的风险在于司法辖区。另一个的风险则在于版本号可能在你使用期间发生变化。

这个区别最终对本次比较的影响比排行榜更大,因此它被放在这里的最前面,而不是作为末尾的脚注。

董事会怎么说,以及该信多少

Artificial Analysis 对两款模型都进行了评分,而且两个榜单上都有评分,这一点是这一价格区间的大多数对比组合都无法比拟的。继续阅读,2026年11月14日:

• 编辑 — MiniMax-H3-Image 以 1,138 Elo、3,137 票位列总排名第十三;HY-Image 3.5(列为 HunyuanImage 3.5 (Preview))以 1,092 Elo、6,969 票位列第二十六。两者相差四十六分,区间分别为 1,122–1,154 和 1,079–1,105,互不重叠。

• 文生图 — MiniMax-H3-Image 获得 1,066 分(共 3,206 票),排名第二十五;HY-Image 3.5 获得 973 分(共 6,205 票),排名第七十三。相差九十三分,且区间同样不重叠。

• 按各榜单的统计方式:MiniMax-H3-Image 在编辑榜上为每千张图像 26.54 美元,在生成榜上为 21.79 美元;HY-Image 3.5 在两个榜单上均为 24.00 美元。

• 许可 — MiniMax-H3-Image:可下载,采用社区许可证,但排除四个司法辖区。HY-Image 3.5:不提供权重,不支持自托管,无论价格如何都没有离线方案。

投票数正是应当仔细而非带着怀疑去解读那些行的原因。HY-Image 3.5 自九月起就一直在榜单上,样本量是后者的两倍多;MiniMax-H3-Image 上榜才四天。一个在六千票后依然成立的 46 个百分点差距,比在三千票后依然成立的差距更有说服力;而且随着样本池扩大,新进入者的走势通常会向下。所以:如今的排序是真实的,但差距尚未定型。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing MiniMax-H3-Image thirteenth at 1,138 over 3,137 votes, Krea 3 (Fast) at 1,124, and HunyuanImage 3.5 (Preview) twenty-sixth at 1,092 over 6,969 votes, with their rank ranges printed beside each row.

两块板之间的差距发生了反转,而这正是有趣之处。

MiniMax-H3-Image 在两项上都领先,但领先幅度并不相同,而且这种不对称并不像原始数字所暗示的那样对称。在图像编辑上,46 分是一个扎实但普通的优势——略高于 1.5 个区间宽度。在文生图上,93 分则是另一回事:在 114 个模型的榜单上,这相当于第 25 名与第 73 名之间的差距。

这与规格表会让你预测的结果正好相反。HY-Image 3.5 是附带一致性卖点的那一个——腾讯声称主体在反复编辑和重渲染后仍不会漂移,这是一种编辑能力主张,而其产品材料更依赖参考图像,而非提示词保真度。MiniMax-H3-Image 则是拥有 1600 万像素和 16 个位置参考的那一个,这听起来也像是一种编辑配置。然而榜单显示,腾讯的模型作为编辑器相对更强,作为普通生成器则弱得多;而 MiniMax 的模型在两者上都很强,并且在并非为其设计的榜单上大幅领先。

这种调和在于分辨率,而非能力。两个榜单都要求投票者在模型生成的任意尺寸下,偏好其中一张图像而非另一张。一个返回一千六百万像素、而竞争对手只返回四百万像素的模型,在细节上赢得偏好投票的次数,会多于它在忠实于提示词上获胜的次数,而且这种效应会随着场景中细节数量的增加而增强。无论这些榜单在这里衡量的是什么,其中一部分是锐度。

每交付百万像素的成本,这才是实际计费所依据的数字

按图定价掩盖了四倍的差距。用腾讯自己的话来说,HY-Image 3.5 的上限是“最高 2K”,在方形宽高比下约为 420 万像素。MiniMax-H3-Image 则在任何宽高比下都能输出约 1680 万像素——1:1 时为 4096×4096,16:9 时为 5472×3072,21:9 时为 6272×2688——并且其价目表按交付内容计价,而不是按调用次数:1K 档为 $0.02179,2K 档为 $0.02333,4K 标价为 $0.06879。

4K 档位对应的是一张 1600 万像素的图像,因此对比的是 $0.06879 与 Tencent 在国际市场 2K 图像上的 $0.024。按每张图像计算,价格接近三倍。按每百万像素计算则反过来:MiniMax 为 $0.0041,而 HY-Image 3.5 为 $0.0057,因此按你实际获得的像素计算,Tencent 的模型贵 39%。并且在 2026 年 11 月 17 日 16:00 UTC 之前,MiniMax 的 4K 档位半价优惠至 $0.03439——即每百万像素 $0.00205,在相同交付面积下比 HY-Image 3.5 便宜 2.8 倍。

那个折扣有一个值得读两遍的条件。它仅在交付图像至少为 16,600,000 像素时才适用,并且适用于整个请求。一次 4K 请求如果返回的是 16.5 兆像素,就完全得不到折扣;该阈值被设定得略低于模型的正常输出,这意味着在实践中,它是对模型本就旨在产出的尺寸给予的折扣,而不是你可以用来影响更小尺寸的杠杆。

对编辑器而言,Tencent 的账更不划算,因为参考图是按输入计费的。一张参考图的 4K 编辑标价为 $0.07312,折后价为 $0.03656;1K 时为 $0.02654。2K 下三张参考图是 $0.04177。Tencent 按交付的输出图像计费,我们没找到任何已公布的单独参考图费用,因此在参考图数量少时,两种费率表会趋同,而在数量多时则会分化——按每百万像素算对 MiniMax 有利,按每次调用算则对它不利。

A screenshot of MiniMax's own API pricing page captured 14 November 2026, showing the limited-time offer of 50% off 4K image generation until 17 November 2026 at 16:00 UTC for MiniMax-H3-Image and Highspeed when the delivered image has at least 16,600,000 pixels.

预览标签会让你在工程上付出多少代价

HY-Image 3.5 自 2026 年 9 月起一直处于预览阶段,而 T​encent 尚未公布稳定版本的发布日期。这并非丑闻;T​encent 发布这一产品线的方式就是如此:先预览,后出正式版。但它有一项不会出现在任何价目表上的具体成本:标识符是最有可能被取代的东西,而嵌入代码库中的标识符就是一次部署。

这种缓解措施并不光鲜,而这恰恰是全部要点所在。把模型名做成一个配置值,而不是一个常量。把参考图数量写成一个参数,并对照文档中规定的上限五进行校验,而不是硬编码成一个包含五条路径的列表。把响应解析器收在一个函数后面,这样 Tencent 那边的模式一旦变动,就只需要改动一个文件。这些都不是这个模型特有的——正是这种纪律让任何从预览版到正式版的过渡都变得成本低廉,而跳过这一步的团队,往往就是那些在周五才发现要做迁移的团队。

MiniMax-H3-Image 存在一种镜像式的工程成本。端点本身不会以版本锁定无法应对的方式发生变化;真正会变的是你的组织究竟是否被允许调用它。该许可证保留托管服务权利,不论营收如何;当年化营收超过 100 万美元时,需要单独的书面授权。如果你位于四个被排除的司法辖区之一,那么在律师签署文件之前,采用它的技术工作都是白费;具体要索取的是指明你所在实体的书面授权——而不是对除外条款的解释。

谁应该选哪个

如果你需要通过单次调用获得打印分辨率的素材,MiniMax-H3-Image 是两者中唯一能做到的,而且在当前折扣下,它的每百万像素价格也更低。这正是该模型所面向的场景,也是决策层与价目表都认可的适用场景。

如果你需要一款编辑器,能接收少量参考图像,并在整轮生成中保持主体稳定——产品变体、故事板中的角色、一组商品上架照片——那么 HY-Image 3.5 有文档记载的最多五张参考图上限及其一致性声明就是相关规格,而它在 1,092 处的编辑项得分使其跻身榜单前三分之一,该榜单前十几乎全是闭源、昂贵的模型。它的采购也更简单:公开的国际费率,无需许可证审查,不涉及司法辖区问题。

如果你位于欧盟、英国、韩国或美国,并且需要同时具备这两项特性,那么答案不是单靠两者中的任何一个。编辑环节请运行 HY-Image 3.5;当你需要像素时,就选用可下载且已获授权使用的模型——对这些司法辖区的大多数团队而言,如今这意味着编辑得分为 1,084 的 Qwen-Image-2.1,或得分为 1,069 的 FLUX 3 Image Klein;两者都落后于 MiniMax-H3-Image,但领先于 HY-Image 3.5,而且两者都确实可以部署。

路由器的适用场景

OrcaRouter 这两个模型都不提供。MiniMax-H3-Image 在我们的目录中没有对应路由,而 HY-Image 3.5 是腾讯通过腾讯云 TokenHub 平台提供的端点——并非我们的。我们确实提供的是 MiniMax H3 系列的视频模型,minimax/minimax-h3,按供应商标价、0% 加价直通。

这里需要关注路由的原因是,这项比较是价格比较,而价格比较会过时。MiniMax 的 4K 折扣将于 11 月 17 日到期;Tencent 的国际费率自预览以来已经变动过一次。直通安排意味着供应商降价当天就会在我们这边生效,而不是等到下一个计费周期,并且 一个密钥覆盖两百多个模型 意味着尝试另一个模型的成本只是一次请求,而不是一份合同。这并不是选择路由器而非模型的理由。这是不要将费率卡硬编码到你自己的毛利计算中的理由。

这两个星号本月不会消失。M​iniMax 的四国排除条款已写入一份你今天就能读到的许可证文件,而 T​encent 的“预览版”称谓正是该模型当前的身份。请选择你的组织能够接受其星号的那一个,并在 17 日之后重新审视这两项——届时上述两个数字之一将不再成立。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing HunyuanImage 3.5 (Preview) at 973 Elo over 6,205 votes and $24.00 per thousand images, ranked in the seventies, with Ideogram 4.0 Fast and P-Image-Ideogram (Low) on the rows either side.