OrcaC2 1.0

Name: Orca: OrcaC2 1.0 API
Brand: Orca

orca/orcac2-1.0

新

视觉推理

来自 Orca · 2026-10-30

以决策为先的语言-视觉模型，基于类型化的 systemone 接口：向它提供一个状态以及一个或多个类型化问题，即可在单次前向传播中获得经过校准、机器可读的判定结果，并附带概率与置信度。多模态（状态中包含图像）；多个问题可并行作答。通过 POST /v1/systemone 提供服务。

端点:/v1/systemone

输入模态text + image

输出模态text

p50 首字节347 ms

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",

价格$0.0000/ 每次请求

p50 首字节347 ms7 天

p95 首字节806 ms7 天

流量692.9Ktokens / 7 天

获取 OrcaC2 1.0 API →▶ 在 Playground 中试用 </> 通过 API 使用

OrcaC2-1.0 是什么？

代码示例

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

支持的参数

reasoning
reasoning_effort

价格

价格
每次请求	$0.0000
货币	USD
每次 API 调用统一计费(图像生成模型)

性能

公共基准测试

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Design Arena 如何评测

来源: Design Arena

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常见问题

OrcaC2 与聊天模型有何不同？

它是一种决策模型，而非聊天模型。你发送一个观测（状态）以及一个或多个带类型的问题；它在单次前向传递中返回经过校准的、机器可读的判定——每个判定都附带概率和置信度——且不输出思维链式的文字说明。它通过 systemone 端点调用，而不是 Chat Completions。

它能读取图片吗？

是的——它是一个语言视觉模型。将图像放入 state 中，键为 image / image_url / images，可以是 URL 或 base64 data-URI，它们会与文本一起被多模态读取。

我可以一次问几个问题吗？

是的。单个请求中的多个带类型问题会针对同一个状态并行作答，因此你在一次调用中就能获取所有判定结果。

我该如何调用它？

使用模型 orca/orcac2-1.0 和你的 OrcaRouter API 密钥向 POST /v1/systemone 发起请求。请求体携带观测结果（状态）以及你输入的问题；响应是一组结构化的判定结果。

它是如何定价的？

按调用次数计费，根据输入大小以及请求是否包含图像进行阶梯定价。当前费率请参见本页面的定价。

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Orca: OrcaC2 1.0•价格待定•347ms p50•通过 OrcaRouter

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Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

以数据形式获取模型卡

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0打开

机器可读:/llms.txt /llms-full.txt

OrcaC2 1.0

OrcaC2-1.0 是什么？

键入的问题，多模态状态

按调用计费

正在呼叫 OrcaC2