Hy4 preview 是 Tencent 最新的混合专家旗舰模型：总参数 770B，每个 token 激活 49B，78 层，256 个路由专家加 1 个共享专家，以及 1M token 上下文窗口。它是一款纯文本模型，专为编程智能体、复杂工具使用工作流和生产力工作而构建，并带有用于投机解码的原生 MTP 层。 推理可配置为三个级别（high、low、none），默认 high，因此它既能作为深度思维链模型用于数学、编程和分析，也能在延迟重要时直接回答。它支持原生工具调用、结构化输出和完整的采样参数集；Tencent 推荐 temperature 0.9 和 top_p 1.0。 Tencent 将其定位用于软件工程、办公与数据分析、游戏原型开发和科学研究，并报告了一项内部盲评（163 名专家、203 项工程任务），其中 Hy4 preview 平均得分 2.99，GLM 5.3 为 2.92，Kimi K3 为 2.94。作为预览版本，Tencent 指出其存在一些已知的不完善之处，包括在推理上花费不必要的时间，以及对自己的工作过度验证。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="tencent/hy4-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoningmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| 输入 / 1M tokens | $0.834 |
|---|---|
| 输出 / 1M tokens | $2.501 |
| 缓存读取 / 1M | $0.042 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
@misc{orcarouter_hy4_preview,
title = {Hy4 preview API},
author = {Tencent},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
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}Tencent. (2026). Hy4 preview API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy4-preview