DeepSeek V4.1 Flash 1017

Name: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 API
Brand: DeepSeek

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

新

视觉工具JSON推理

来自 DeepSeek · 2026-10-17

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 10 月 17 日的快照，由 DeepSeek 在上游以 deepseek-flash API 模型名称提供服务。它为需要可复现行为的团队固定了一个检查点，而 deepseek/deepseek-v4.1-flash 别名会继续跟踪最新发布版本；其能力与定价均与基础模型一致。与基础模型一样，V4.1 Flash 是一个稀疏混合专家模型，具备原生多模态视觉理解能力：它接受文本和图像并返回文本，提供 100 万 token 的上下文窗口，最多可输出 384K token，并支持思考模式（可选择推理强度）和非思考模式、JSON 与结构化输出，以及跨 Chat Completions、Responses 和 Anthropic 兼容 API 的工具调用。当工作流不能因模型的静默更新而发生偏移时，请固定此快照；当你希望自动获得最新改进时，请使用 deepseek/deepseek-v4.1-flash 别名。

端点:/v1/chat/completions

上下文1M tokens

最大输出393K

输入模态text + image

输出模态text

p50 首字节760 ms

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],

输入$0.15/ 百万 tokens

输出$0.60/ 百万 tokens

p50 首字节760 ms7 天

p95 首字节1.20 s7 天

流量283.7Ktokens / 7 天

获取 DeepSeek V4.1 Flash 1017 API →▶ 在 Playground 中试用 </> 通过 API 使用

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是什么？

代码示例

用任意 SDK 调用

兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

支持的参数

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
logprobs
max_completion_tokens
max_tokens
min_p
parallel_tool_calls
presence_penalty
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_logprobs
top_p

价格

价格
输入 / 1M tokens · 非高峰	$0.150
输出 / 1M tokens · 非高峰	$0.600
缓存读取 / 1M · 非高峰	$0.0030
高峰时段	01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
输入 / 1M tokens · ×2	$0.300
输出 / 1M tokens · ×2	$1.20
缓存读取 / 1M · ×2	$0.0060
货币	USD

以下估算使用非高峰费率；高峰时段将按上表倍率计费。

费用计算器

每月 token 数10MM

70%

基于标价的估算

Token 与费用估算器

预期输出 Token 数

输入 Token: 6每次请求费用: $0.000301

仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。

性能

公共基准测试

待发布

Design Arena 如何评测

来源: Design Arena

社区热度

本周开发者的讨论

Hacker News8 次提及 · 近 7 天

对比一览

	DeepSeek V4.1 Flash 1017	DeepSeek V4 Pro	DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek V4 Flash
输入 $/百万	$0.15	$0.66	$0.15	$0.22
输出 $/百万	$0.60	$1.98	$0.60	$0.66
上下文	1.0M	1.0M	1.0M	1.0M
质量	8/10	8/10	8/10	7/10
并排对比		并排对比	并排对比	并排对比

浏览 AI 模型对比 →

常见问题

这与 deepseek/deepseek-v4.1-flash 有什么不同？

这是标注日期为 2026 年 10 月 17 日的快照——一个用于可复现行为的固定检查点。deepseek/deepseek-v4.1-flash 别名会持续指向最新发布版本。功能与定价相同；当某个工作流绝不能在你脚下发生变化时，请选择该快照。

它接受哪些输入？

支持文本和图像输入，输出文本。它提供 100 万 token 的上下文窗口，最多可输出 38.4 万 token。

它支持哪些功能？

思考与非思考模式，支持可选择的推理强度、JSON 和结构化输出（response_format），以及工具调用与并行工具调用——覆盖 Chat Completions、Responses 和 Anthropic 兼容 API。

上游模型名称是什么？

DeepSeek 以 API 模型名称 deepseek-flash 提供 V4.1 Flash；此快照对应 2026 年 10 月 17 日的检查点（Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017）。

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017•$0.15/M in•760ms p50•通过 OrcaRouter

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Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)

以数据形式获取模型卡

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017打开

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