OrcaCyber Ultra 1.0 是 OrcaCyber 万亿参数网络安全模型系列的旗舰,专为大型代码库安全扫描、漏洞发现与漏洞利用链分析、渗透测试辅助,以及恶意软件/日志取证而打造。它具备原生 1M-token 上下文,可一次性摄取整个代码仓库、审计报告或长日志流,以进行跨文件推理,支持深度推理模式和结构化 JSON 输出,并可接入自动化安全流水线。
OrcaCyber Ultra 1.0 是 OrcaCyber 万亿参数网络安全模型系列的旗舰,专为大型代码库安全扫描、漏洞发现与利用链分析、渗透测试辅助以及恶意软件/日志取证而构建。其原生 100 万 token 上下文可一次性摄入整个代码仓库、审计报告或长日志流,以进行跨文件推理。它通过 OpenAI 兼容 API 为可信安全研究人员、红队和授权安全测试提供服务。
原生 1M token 上下文窗口,输出 token 上限可达 128K。深度推理模式(推理内容与最终答案分开返回,可按请求禁用),通过 response_format(json_schema / json_object)实现结构化(JSON)输出,支持带 tool_choice 的函数调用和并行工具调用,以及 SSE 流式传输。输入和输出均为文本。
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POST /v1/chat/completions,使用模型 orca/orcacyber-ultra-1.0,通过你的 OrcaRouter API 密钥发起请求 —— 任何 OpenAI SDK 只需将 base URL 设置为 OrcaRouter 即可使用。支持 tools / function calling、用于结构化 JSON 输出的 response_format,以及推理模式。错误响应采用 OpenAI 错误信封格式。
| 输入 / 1M tokens | $5.00 |
|---|---|
| 输出 / 1M tokens | $10.00 |
| 缓存读取 / 1M | $0.750 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
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