M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax 推出的快速、高性价比多模态模型，也是 M3 的直接继任者，在复杂智能体任务、编程和网络安全方面取得显著提升，同时保持低延迟和低价格。它专为长周期、高吞吐量工作而构建——自主智能体循环、大规模代码和文档处理、工具驱动的研究以及多步推理流水线——在这些场景中，吞吐量和每 token 成本与原始峰值智能同样重要。 它接受文本、图像和视频输入并返回文本，因此界面截图和错误状态、架构图和网络图、仪表盘、图表以及录制的屏幕截图都可以直接与源代码和长文本上下文一起被推理。1,048,576 token 的上下文窗口让整个代码仓库、大型文档和日志集、长转录文本或多文件项目可以在单次调用中容纳，而无需检索流水线；同时最高 524,288 token 的输出上限支持长单次产物——完整报告、扩展重构和代码生成，或详细的多步计划——而不会截断或拼接。 推理始终开启，并提供可选的努力程度（low / medium / high / xhigh / max），以便调用方可以按请求在延迟与深度之间权衡。原生函数调用和结构化（JSON）输出使其非常适合规划、调用工具并返回机器可解析结果的智能体工具，并且它可以驱动编程助手、浏览器和计算机使用智能体，以及跨多轮承载大量状态的自动化工作流。 作为 Flash 层级，它针对广度和数量进行调优，而非一次性最难的推理任务——批量分诊、大规模扇出智能体运行，以及大规模服务的交互式助手——对于这些场景，更重的 MiniMax 模型仍然是更合适的选择。它可通过 Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages API 使用，因此现有的 OpenAI 和 Anthropic 风格客户端无需更改代码即可将其作为目标。Artificial Analysis Intelligence Index：42。