一张为 Aion 3.5 生成的标题卡,包含两张卡片:“它是什么”列出发布方 AionLabs、一个基于 GLM 家族的多模型系统、文本输入与文本输出,以及低/高/最高三档推理,其中高为默认档;以及“它的花费与容量”列出 262,144 token 上下文窗口、32,768 token 最大输出、每 100 万输入 token 3.00 美元和每 100 万输出 token 6.00 美元,并脚注说明每个数字均来自 AionLabs 于 2026 年 10 月 12 日查阅的已发布模型文档。
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Aion 3.5:AionLabs 的旗舰级集成模型是什么、费用如何,以及如何调用它

作者

Magnus Corvin

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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Aion 3.5 是 AionLabs 的旗舰模型——一个商业化的、仅提供 API 的文本系统,发布时使用的标识符为 aion-labs/aion-3.5,并在供应商自己的模型列表中标明日期为 2026 年 9 月 23 日。其较小的兄弟模型 Aion 3.5 Mini 是另一个模型,具有不同的标识符(aion-labs/aion-3.5-mini)、不同的费率卡,并在 AionLabs 产品阵容中拥有自己的页面。两者并非同一模型以两种规模提供;下文所有提到“该模型”之处,除非指明 Aion 3.5 Mini,否则均特指 Aion 3.5。

AionLabs 于 2026 年 9 月 23 日发布了这一代模型,因此它已经问世数周,而不是一则发布新闻——所以本页是名称的参考,而非公告。它之所以存在,是因为人们会用三种拼写方式输入这个名称,却都找不到有用的信息:Aion 3.5、带连字符的 aion-3.5,以及带厂商前缀的 AionLabs: Aion 3.5——该写法出现在提供商自己的模型元数据中。三者是同一个模型,在代码中应使用的标识符是 aion-labs/aion-3.5。

与 Aion 3.5 Mini 的分道扬镳,直白地说

AionLabs 在 3.5 代运营两个层级,就像在 3.0 时一样。Aion 3.5 是昂贵的那个;Aion 3.5 Mini 是便宜的那个。在厂商公布的规格表中,除了价格之外,它们在所有方面都完全相同——同样是 262,144 token 的上下文窗口,同样是 32,768 token 的输出上限,同样被描述为“多模型系统”,都基于 GLM 系列模型构建,同样具有强制推理行为。如果你仅根据已公布的事实在这两者之间做选择,那你就是在根据价格选择,仅此而已。

家族谱系是它们历史上唯一出现分歧的地方,尽管这一分化如今已经弥合,仍值得了解。AILabs 3.0 小模型被供应商描述为基于 DeepSeek 家族构建,而 3.0 旗舰模型则基于 GLM 家族构建。在 3.5 中,两个层级都被描述为 GLM 家族系统。无论该集成体的内部分工曾如何,这两个层级已不再源自不同的谱系——而这是 3.0 到 3.5 变化中的一项变动,而非当前层级之间的差异。

实际上:如果你在找 Aion 3.5 Mini 的价格,它的页面和对比内容都在别处。本页才是旗舰。

A generated single-column scoreboard titled 'Aion 3.5 - the scoreboard' with six rows: publisher AionLabs, architecture 'GLM-family multi-model system', context window 262,144 tokens, max output 32,768 tokens, modalities 'text in, text out', and independent score 'none published', footnoted that the figures are AionLabs' vendor-reported and unaudited and that no independent benchmark exists.

大小、架构和许可证

这是公开记录中最单薄的部分,而诚实的版本很简短。

• 规模 — AionLabs 未公布 Aion 3.5 的参数量,也未公布激活参数量。它并非一款公开披露、附带已发布配置的稠密模型或混合专家模型;它是一个商业端点。

• 架构 — 供应商自己的描述在其文档和模型发现端点中重复出现,即“一个多模型系统”,构建于 GLM 系列模型之上,该系统“采用协作式生成过程,其中多个专门化模型共同参与每一次响应。”AionLabs 没有说明该系统中包含多少个模型,除了提及 GLM 系列之外还有哪些模型,也没有说明是每个成员都会在每次调用时运行,还是由路由器根据每个提示在它们之间进行选择。

• 许可证 —— 无。AionLabs 的模型文档中没有任何许可证文本,也没有开放权重发布:Hugging Face 上仅有的 AionLabs 仓库是 2024 年基于 Llama 3.1 8B 构建的 Aion-RP 1.0 检查点,那完全是另一条产品线。Aion 3.5 是一个托管模型。你可以调用它,却无法下载、量化或自行托管它。

那个未命名集成(ensemble)的细节是这一页上最关键的未知数,因为它是唯一有资金支撑的一项。一个每次请求都运行多个组成模型的系统,其运营成本是单次前向传播的数倍,而按 token 统一计费则是在赌这种混合会在平均意义上抹平差异。一个把每条提示词路由到单个组成模型的系统,其成本大致相当于一个模型的成本。从外部看,两者无从区分,而 AionLabs 迄今公布的内容也没有对它们作出任何区分。

上下文窗口和最大输出

• 上下文窗口 — 262,144 个 token。厂商的发现端点将其报告为 context_length: 262144;文档页面将同一数值四舍五入为“256K”。两者是同一个数字的两种写法。

• 最大输出 — 32,768 个 token。文档页面显示“最大输出:32K”;端点报告 max_completion_tokens: 32768。

这两个数字在 Aion 3.5 和 Aion 3.5 Mini 上完全一致,也与你可能设想的其他任何数值都不相同——它们相比 3.0 代翻了一倍,而 3.0 代在同样的费率下提供的是 131,072 token 的窗口。规划时值得注意:262,144 token 的输入与 32,768 token 的输出是一个不寻常的比例,而想要大窗口的长篇叙事类工作负载,每次调用仍然被限制在 32K 的回复之内。

A screenshot of AionLabs' own Documentation > Models page, showing the catalogue table of available models with context, input, cached and output price columns - including the AionLabs: Aion 3.5 and Aion 3.5 Mini rows at 256K context and $3.00/$0.75/$6.00 and $0.70/$0.18/$1.40 per 1M tokens - plus the Aion 3.0, 3.0 Mini, 2.0 and Aion-RP 1.0 rows and the no-key /v1/models discovery example.

模式

Aion 3.5 是文本输入、文本输出。这不是根据模型名称作出的推断:AionLabs 的模型发现端点将架构声明为 文本->文本,Aion 3.5、Aion 3.5 Mini、Aion 3.0 和 Aion 2.0 都是如此。已发布的元数据中不存在图像、音频或视频输入路径,也没有该模型的视觉变体。文档页面本身并未重述这些模态——如果你要核实,厂商的 /v1/models 响应才是承载该信息的载体。

有两个行为标志来自同一个端点,且它们比看起来更重要。该模型被列为推理模型,其提供的努力级别为低、高和最高,其中高是默认值——列表中不存在“无”或“关闭”级别,这与 3.0 代模型不同,后者提供五个级别,其中包括一个关闭开关。在 Aion 3.5 上,推理并非可选。工具调用被标记为受支持,并且该端点还报告该模型未受审核,这与一家宣称目标为角色扮演、故事讲述和成熟主题而非通用型助手的供应商相符。

价格

两个档位都沿用其 3.0 代前代产品所采用的同一份价目表。按每百万 token 计算,AionLabs 今日公布如下:

• Aion 3.5 — 输入 $3.00,缓存输入 $0.75,输出 $6.00。

• Aion 3.5 Mini — $0.70 输入,$0.18 缓存输入,$1.40 输出。

缓存读取这一项,是团队最容易忽略的。在 {{Aion 3.5}} 上,缓存读取的价格是输入费率的 25%,所以一个反复重发同一段长固定提示词的工作负载——比如角色设定集、风格指南、世界状态——在这部分上付的是 $0.75,而不是 $3.00,而在 Mini 上同样保持 4:1 的比例。对于长上下文叙事类工作负载而言,这就是价目表和实际账单之间的差别。

这算不算贵,取决于你拿什么来比较,而这里的比较确实很难:Aion 3.5 的费率是经过实测的通用小型模型输入收费的几倍。当供应商确实调整价格时,一个按提供商标价计费、不按 token 额外加收任何费用的直通网关会在当天就反映这一变化,而不是等到你的下一个计费周期——这正是价格页面值得再看一遍的唯一理由。

AionLabs 声称的内容——以及任何人实际测量到的东西

供应商的说法是架构层面的,也是定性的。AionLabs 将该集成归功于“更强的叙事结构、更引人入胜的张力与冲突,以及对成熟和更黑暗主题的细腻处理”,而其 2.0 代描述则为更黑暗的素材增添了深度。这些是一个面向互动小说和角色扮演的专用系统所提出的说法,并且没有用数字加以说明。

AionLabs 并未为 Aion 3.5 发布任何基准测试表——没有任何形式的编程、推理或知识评估。独立测评也同样缺失:截至 2026 年 10 月 12 日,Artificial Analysis 的模型索引中未列出 Aion 3.5、Aion 3.5 Mini、Aion 3.0 或 Aion 2.0,其对比集合中也没有出现任何 AionLabs 提供商条目。

所以这里没有可供引用的正面交锋数据,而值得精确说明为什么这很重要。Aion 3.5 尚未由任何人在公开场合,在相同投入、相同评测框架下,与其他任何模型进行过对比测量。因此,其 $3.00 的输入费率没有分母:你可以为一个 token 定价,但还不能为一项完成的任务定价,因为还没有标准化的任务在公开环境中在这个模型上运行过。任何告诉你并非如此的人,都是在把厂商的说法当作测量结果来引用,或者是在引用另一个模型的分数。

A screenshot of the Artificial Analysis models index, captured 12 October 2026, showing its comparison-of-models landing page, category tabs and prompt options - the independent index in which no Aion or AionLabs entry appears.

怎么称呼它

AionLabs 提供的是与 OpenAI 兼容的 API,所以无需学习 SDK,也没有定制的请求格式。以下这些内容,全部出自厂商自家的快速入门文档:

• Base URL — https://api.aionlabs.ai/v1, with chat completions at POST /v1/chat/completions and discovery at GET /v1/models. The discovery endpoint needs no key, which is how the spec figures on this page were read.

• 身份验证 — 在 AionLabs 控制面板中创建的 API 密钥,按如下方式发送:Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。

• 模型标识符 —— aion-labs/aion-3.5对应的是旗舰型号。厂商自己提供的示例中使用的正是这一字符串,因此要粘贴的是它,而不是显示名称。

• 推理 — 在请求参数中将 effort 设为 low、high 或 max;默认为 high。没有关闭开关。

• 通过 API 和浏览器工作区提供流式传输,并且工具调用在模型元数据中被标记为可用,尽管供应商的快速入门示例仅展示了一个基本的非流式调用。

访问权限按终身额度充值进行分层,供应商的速率限制页面列出了具体数字。免费层级——被描述为注册时的默认层级——允许每分钟 15 次请求、每分钟 20,000 个 token,以及每日 20,000 个 token 的上限。第 1 层由任意充值解锁,提升至每分钟 50 次请求、每分钟 100 万个 token,且没有每日 token 限制。由此往上,阶梯一路延伸到终身充值达到 1,000 美元时的每分钟 1,000 次请求和每分钟 2,000 万个 token。AionLabs 的定价页面列出了按月计费以及采用自定义费率的商业方案,但除了上面的模型费率卡之外,并未公布任何每 token 的价格。

在规划测试之前,值得先算一算那笔免费额度:每天 20,000 token 撑不起一次 262,144 token 上下文的实验,所以要对这个模型做一次正经评估,就得额外充值。想拿到第一份靠谱结论,最便宜的路径是旗舰档或 Mini 档的缓存读取(cache-read)计费项,输入价格为 $0.70;另外请注意,Mini 公布的规格在其他方面完全一致,因此在为旗舰档费率买单之前,用 Mini 来试水这套架构是站得住脚的做法。

关于 Aion 3.5 仍然无法解答的是什么?

三个问题会改变买家阅读本页的方式,而今天它们没有一个能得到解答。

首先,这个组合实际上是什么。在没有成员数量或路由描述的情况下,3.00 美元的费率无法被评判为慷慨还是微薄——只能被视为未经证实。

第二项是任何测量数据,无论来自 AionLabs 还是任何独立方。在出现这样的测量之前,Aion 3.5 属于一小类生产模型:其价格公开,而性能不公开;对于这类模型,诚实的做法是如实说明这一点,而不是给它排名。

第三点是小型档位已经转投其他系列之后,3.0 这一代如今的处境。AionLabs 将 3.0、3.0 Mini 和 3.5 同时保留在产品目录中,三者定价与以往完全一致,因此并未向现有调用方强加任何变化——但在同一张价格表上并存两代模型,又没有任何公开的基准测试,这样的产品阵容意味着,较新的标识符是一个你必须仔细斟酌的选项,而非一个可以盲信的默认值。

站得住脚的总结是这样的:Aion 3.5 是由 AionLabs 发布的专有 GLM 系列集成模型,日期为 2026 年 9 月 23 日,具有 262,144 token 的上下文窗口、32,768 token 的回复上限、纯文本输入/输出、强制推理,以及一份与上一代相比没有变化的 3.00 美元 / 6.00 美元价目表。它的公开记录在规格表上异常完整,在评测成绩上却完全空白,而这正是这一决策的形态:你买到的是一套有文档记录的架构,却带着未记录在案的能力,其定价面向的是专家型模型,而不是商品化模型。

本文中的对比1

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