Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗舰模型，面向编程、智能体任务与知识工作，接替 Grok 4.6。在长时间运行的软件工程以及验证自身工作方面尤为强大。支持多模态输入（文本、图像、文件），500K token 上下文，最高 450K 输出 token，可配置推理强度的推理能力，支持工具调用与结构化输出。
Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗舰模型，接替 Grok 4.6，适用于编程、智能体任务和知识工作。它在长时间运行的软件工程以及在多步骤工具使用中验证自身工作方面尤为出色。
多模态输入（文本、图像和文件），输出为文本，具备 500K token 上下文窗口以及高达 450K token 的超大输出预算。支持可配置推理强度的推理、函数调用 / 工具、结构化（JSON）输出、温度、随机种子和 logprobs。
定价按提示词大小分层：标准费率适用于最多 200K 输入 token，超出后费率会上调。缓存输入读取按折扣费率计费。当前具体价格请参见本页的定价。
通过你的 OrcaRouter API 密钥，使用模型 grok/grok-4.7 向 /v1/chat/completions（或 /v1/responses）发起 POST 请求 —— 任何 OpenAI SDK 都可以通过将 base URL 设置为 OrcaRouter 来使用。支持 tools / function calling、用于结构化输出的 response_format，以及用于调整深度的 reasoning_effort。错误响应采用 OpenAI 错误信封格式。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| 阶梯 | 输入 / 1M tokens | 输出 / 1M tokens | 缓存读取 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 200K | $2.00 | $6.00 | $0.500 |
| ≤ ∞ | $4.00 | $12.00 | $1.00 |
| 阶梯按每次请求的输入 token 数确定 | |||
基于标价的估算
阶梯定价——此估算使用基础档位费率。
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
@misc{orcarouter_grok_4_7,
title = {Grok 4.7 API},
author = {grok},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7}
}grok. (2026). Grok 4.7 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7