OrcaVerify Text 1.0 用于判断一段文本是由人类撰写还是由 AI 生成。它采用标准的 OpenAI Chat Completions 格式,因此任何 OpenAI SDK 都无需改动即可使用:最后一条用户消息是待检查的文本,助手回复包含一行判定结果,后跟一个带围栏的 JSON 块,其中包含结构化结果。判定结果为 AI_GENERATED、AI_ASSISTED、HUMAN 或 ABSTAIN 之一,并附带经校准的 AI 可能性概率以及当前生效的判定阈值。对于混合文档,段落级定位会标出哪些段落看起来像由 AI 撰写。当输入过短或超出检测器的校准范围时,它会返回带有机器可读原因的显式 ABSTAIN,而不是进行猜测。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="orca/orcaverify-text1.0",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)streamstream_options| 输入 / 1M tokens | $2.00 |
|---|---|
| 输出 / 1M tokens | — |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
@misc{orcarouter_orcaverify_text1_0,
title = {OrcaVerify Text 1.0 API},
author = {Orca},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0}
}Orca. (2026). OrcaVerify Text 1.0 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcaverify-text1.0