
Qwen4-Max Preview vs Claude Opus 5.5: โมเดลอายุสิบสี่วันกับตัวที่คุณยังเรียกใช้ได้ในเดือนธันวาคม
- Googleใหม่Google: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 119 tok/s
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 99 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-11-0727 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 120 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 230 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 40 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 129 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 125 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 105 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 63 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 407 tok/s
Alibaba เปิด Qwen4-Max Preview เมื่อเวลา 10:00 น. ของวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 และในหน้าเอกสารเดียวกันได้ระบุเวลาปิดไว้ว่า 24:00 น. ของวันที่ 25 พฤศจิกายน ตามเวลา UTC+8 รวมเป็นสิบสี่วัน Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคา 4.00 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 20.00 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น โดยมีข้อผูกพันเรื่องการเลิกให้บริการว่าจะไม่เร็วกว่าวันที่ 22 กันยายน 2027 สองประโยคนี้ชี้ขาดการเปรียบเทียบนี้ไปเกือบทั้งหมดแล้ว เพราะหนึ่งในโมเดลเหล่านี้คือการทดลองเพียงสองสัปดาห์ ส่วนอีกโมเดลคือรายการค่าใช้จ่ายที่คุณใส่ไว้ในงบประมาณปีหน้าได้
สิ่งที่กำหนดการเหล่านี้ไม่ได้บอกไว้ก็คือ การทดลองนี้คุ้มค่าที่จะทำหรือไม่ ไม่มีเกณฑ์มาตรฐานใด ๆ สำหรับ Qwen4-Max Preview — ไม่ใช่ตารางจากผู้ขาย ไม่ใช่การทดสอบโดยอิสระ ไม่ใช่คะแนนที่เผยแพร่แม้แต่รายการเดียว — ดังนั้นหน้าใดก็ตามที่จัดอันดับคุณภาพของมันเทียบกับ Claude Opus 5.5 ย่อมเป็นการเดาทั้งสิ้น หน้านี้ไม่ได้ทำเช่นนั้น แต่เปรียบเทียบสี่สิ่งที่คุณตรวจสอบได้จริงก่อนถึงวันศุกร์: แต่ละโมเดลรับข้อมูลนำเข้าแบบใด คำตอบเพียงครั้งเดียวรองรับผลลัพธ์ได้มากเพียงใด งานหนึ่งงานมีค่าใช้จ่ายเท่าใด และคุณได้รับอนุญาตให้ใช้ต่อได้นานแค่ไหน
แต่ละอย่างคืออะไร ในรูปแบบที่คุณสามารถเรียกใช้ได้วันนี้
Alibaba สะกดชื่อผลิตภัณฑ์ว่า Qwen4-Max-Preview ในประกาศ และใช้สตริง API ว่า qwen4-max-preview ในเอกสารประกอบ นอกจากนี้ยังมี alias คือ qwen4.0-max-preview และ Alibaba ระบุว่าทั้งสองแบบใช้งานได้ แต่การเรียกเก็บเงินจะแสดงภายใต้รูปแบบ 4.0 ทั้งสองชื่อไม่สามารถเชื่อมโยงไปยังการ์ดโมเดลสาธารณะ จำนวนพารามิเตอร์ หรือใบอนุญาตใด ๆ ได้ เพราะไม่มีอะไรให้ดาวน์โหลด
Claude Opus 5.5 เป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม: ปลายทางที่ได้รับการจัดทำเอกสาร กำหนดราคา และรองรับหลายแพลตฟอร์ม ซึ่งทุกขีดจำกัดของมันอยู่บนหน้าที่คุณอ้างอิงได้ เมื่อนำทั้งสองสิ่งมาเปรียบเทียบกัน ความแตกต่างที่เห็นกลับไม่ได้เกี่ยวกับขีดความสามารถเลยแม้แต่น้อย
• หน้าต่างบริบท — Qwen4-Max Preview 1,000,000 โทเคน เทียบกับ Claude Opus 5.5 1,000,000 โทเคน เสมอกันอย่างแท้จริง และเป็นมิติเดียวที่พรีวิวนี้ไม่ต้องมีข้อแม้ใด ๆ
• เอาต์พุตสูงสุดต่อการตอบกลับ — 393,216 โทเค็นสำหรับเวอร์ชันพรีวิว ซึ่งเป็นตัวเลขที่ Alibaba ระบุว่าใช้ร่วมกันทั้งส่วนการคิดและคำตอบสุดท้าย เทียบกับ 128,000 โทเค็นสำหรับ Claude Opus 5.5 หรือ 300,000 เมื่อใช้ Batches API พร้อม beta header
• อินพุต — ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ เทียบกับข้อความและรูปภาพ นี่เป็นแกนเดียวที่โมเดลหนึ่งไม่สามารถทำงานที่อีกโมเดลหนึ่งทำได้เลย
{{1}}ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็น{{/1}} — ไม่ได้เผยแพร่; คิดค่าบริการเป็น {{2}}Token Plan Credits{{/2}} ภายใต้การสมัครสมาชิก เทียบกับอินพุต $4.00 และเอาต์พุต $20.00 โดยการอ่านแคชอยู่ที่ $0.20 และการเขียนแคช 5 นาทีอยู่ที่ $5.00
• ค่าเริ่มต้นของ Thinking — เปิด reasoning_effort โดยตั้งค่าเริ่มต้นเป็น xhigh และมี low กับ medium ให้ใช้ ตรงข้ามกับ adaptive thinking ที่เปิดตลอด โดย effort ตั้งค่าเริ่มต้นเป็น medium บนสเกลตั้งแต่ low ถึง max ค่าเริ่มต้นทั้งสองชี้ไปคนละทิศทาง ซึ่งสำคัญกว่าที่ฟังดู
• เกณฑ์มาตรฐานที่เผยแพร่ — ไม่มี เทียบกับ Artificial Analysis Intelligence Index 59 ซึ่งจัดอยู่ในอันดับที่ห้าจาก 74 โมเดลตามตัวชี้วัดนั้น
• วิธีการเข้าถึง — เฉพาะการสมัครสมาชิก Token Plan เท่านั้น บน URL ฐานของสิงคโปร์ token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com พร้อมด้วยแอป Qwen, Qwen Chat, Agent Mode, Qoder, QwenWork และ QwenStudio เทียบกับ Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry และ Claude Platform บน AWS
• ช่วงเวลาที่พร้อมใช้งาน — 11 ถึง 25 พฤศจิกายน 2026 เทียบกับสถานะใช้งานอยู่ โดยจะเลิกใช้งานไม่เร็วกว่า 22 กันยายน 2027

ความไม่สมมาตรในรายการนั้นมีผลในทางปฏิบัติที่มองข้ามได้ง่าย Qwen4-Max Preview มีสองประตู — ประตูผลิตภัณฑ์ที่ไม่ต้องใช้คีย์ และประตู API ที่ต้องสมัคร Token Plan และมี base URL ที่คุณยังไม่มี — ในขณะที่ Claude Opus 5.5 เข้าถึงได้จากไคลเอนต์ที่อยู่ในรูปแบบ OpenAI ตัวใดก็ได้ที่คุณมีอยู่แล้ว หากการประเมินของคุณคือ "โมเดลนี้เข้าใจโค้ดเบสของฉันหรือไม่" ประตูแชตก็เพียงพอ หากเป็น "สิ่งนี้จะอยู่รอดเมื่อเจอกับไปป์ไลน์ของฉันหรือไม่" คุณกำลังจัดเตรียมสัญญาฉบับที่สองสำหรับโมเดลที่จะหมดอายุในสองสัปดาห์
เพดานเอาต์พุต 393K คือจุดที่เอกสารซ่อนกับดักไว้
393,216 คือตัวเลขที่ทุกบทสรุปของการเปิดตัวครั้งนี้ยกขึ้นมากล่าวถึงเป็นอันดับแรก และมันเป็นข้อได้เปรียบที่แท้จริง นั่นคือมันมากกว่าเพดาน 128,000 โทเค็นของ Claude Opus 5.5 อยู่เล็กน้อยถึงสามเท่า การเขียนใหม่ทั้งรีโพซิทอรี การสังเคราะห์บทสนทนายาว ๆ การสร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็กทั้งหมดขึ้นมาในคำตอบเดียว พรีวิวนี้ถูกสร้างมาเพื่อผลลัพธ์ที่ไม่พอดีกับงบประมาณการตอบสนองของโมเดลส่วนใหญ่
แต่ลองอ่านเชิงอรรถดูสิ Alibaba บอกว่าโทเคน 393,216 ถูกใช้ร่วมกันทั้งการคิดและคำตอบสุดท้าย แล้วเสริมประโยคที่จะทำให้การพอร์ตพัง: เริ่มจากโมเดลนี้ max_tokens ใน OpenAI Chat Completions เทียบเท่ากับ max_completion_tokens และทั้งคู่จำกัดการใช้จ่ายรวมของการคิดบวกคำตอบ โมเดล Qwen รุ่นก่อนหน้าทั้งหมดยังคงพฤติกรรมเดิม ซึ่งเพดานจำกัดใช้กับคำตอบ ดังนั้นคำขอที่ยกมาจาก qwen3.8-max ด้วย max_tokens: 8192 ตอนนี้กินโทเคน 8,192 สำหรับการคิดและส่วนที่เหลือ — ซึ่งที่ระดับความพยายาม xhigh ค่าเริ่มต้นบนพรอมป์ต์ที่ยาก อาจไม่เหลืออะไรเลย โหมดล้มเหลวคือคำตอบที่ถูกตัดทอน ไม่ใช่ข้อผิดพลาดที่คุณจับได้
ความเป็นธรรมเรียกร้องให้มีการแก้ไขหนึ่งจุดในวิธีที่เรื่องนี้มักถูกรายงาน max_tokens ของ Anthropic ก็จำกัดทั้งการคิดและข้อความร่วมกันภายในคำตอบเดียว ดังนั้นงบประมาณร่วมจึงไม่ใช่สิ่งประดิษฐ์ของ Qwen และไม่ใช่เหตุผลให้เลือกผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่ง สิ่งที่แตกต่างคือขนาดของงบประมาณ และข้อเท็จจริงที่ว่า Qwen เปลี่ยนความหมายของพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้ของตนเองเรียนรู้ไปแล้ว นั่นคือต้นทุนการย้ายระบบ และภาระนั้นตกอยู่กับคุณ ไม่ใช่กับผู้จำหน่าย
กับดักที่สองคือระดับความพยายามเริ่มต้น Qwen4-Max Preview จะใช้เหตุผลที่ระดับ xhigh เว้นแต่จะสั่งเป็นอย่างอื่น ขณะที่ Claude Opus 5.5 ใช้เหตุผลที่ระดับ medium การเรียกสองครั้งที่ยังไม่ได้กำหนดค่าและนำมาเปรียบเทียบกันแบบเคียงข้างกันไม่ได้วัดปริมาณงานในระดับเดียวกัน — และบนพรีวิว ค่าเริ่มต้นที่ลึกกว่าจะกินส่วนแบ่งงบประมาณการตอบในสัดส่วนที่ใหญ่กว่า ก่อนที่คำแรกของคำตอบจะถูกสร้างขึ้นด้วยซ้ำ
อินพุตวิดีโอเป็นข้อจำกัดเดียวที่ไม่มีทางเลี่ยง
Claude Opus 5.5 รองรับข้อความและรูปภาพ Qwen4-Max Preview รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และ Alibaba ระบุกรณีการใช้งานโดยตรง ได้แก่ การวิเคราะห์ภาพหน้าจอ การทำความเข้าใจเอกสาร และการวิเคราะห์วิดีโอ
ถ้าไปป์ไลน์ของคุณสุ่มตัวอย่างเฟรมและส่งเฟรมเหล่านั้นเป็นรูปภาพอยู่แล้ว ก็ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง — ทั้งสองโมเดลอ่านเฟรมได้ และความแตกต่างจะยุบเหลือเพียงการนับโทเค็น ถ้าไปป์ไลน์ของคุณต้องการส่งไฟล์ให้และถามว่าเกิดอะไรขึ้นในไฟล์นั้น มีเพียงหนึ่งในโมเดลเหล่านี้ที่รับคำถามได้ การให้เหตุผลเชิงเวลาบนคลิปที่ให้มาไม่ใช่สิ่งที่คุณจะประมาณได้ด้วยการอธิบายคลิปเป็นข้อความ คุณสร้างการประมาณขึ้นมาได้ แต่คุณจะต้องใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ของนักวิจัยเพื่อค้นพบว่าคำตอบนั้นอาศัยการเคลื่อนไหวอยู่มากเพียงใด
นั่นคือกฎการตัดสินใจที่ชัดเจนที่สุดในการเปรียบเทียบนี้ และไม่จำเป็นต้องใช้การทดสอบเบนช์มาร์ก ทีมที่มีวิดีโออยู่ในเส้นทางอินพุตมีตัวเลือกเดียวในวันนี้ ส่วนทีมที่ไม่มีวิดีโอก็ไม่มีเหตุผลใดที่จะยอมรับการหมดอายุในสิบสี่วันเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลง
ตัวเลขที่เป็นอิสระ และตัวเลขที่ไม่เกี่ยวกับโมเดลนี้
Artificial Analysis ไม่มีหน้าสำหรับ Qwen4-Max Preview ณ วันที่ 11 พฤศจิกายน ยังไม่มีความเร็วที่วัดได้ ไม่มีต้นทุนต่องาน ไม่มีคะแนนดัชนี และไม่มีจำนวนผู้ให้บริการสำหรับรุ่นนี้ — พรีวิวนี้ใหม่เกินไป และเมื่อผ่านไปสิบสี่วัน อาจไม่มีการเพิ่มรายการเลยก็ได้ ดังนั้นวิธีเดียวที่ซื่อตรงในการนำทั้งสองรุ่นมาไว้บนแผนภูมิเดียวกัน คือใช้เรือธง Qwen รุ่นล่าสุดที่มีการวัดแล้ว คือ Qwen3.8-Max และระบุตรง ๆ ว่าเป็นตัวแทนโดยประมาณ
• ดัชนี Intelligence Index — Claude Opus 5.5 ได้ 59 คะแนน อยู่อันดับที่ 5 จาก 74 เมื่อเทียบกับ Qwen3.8-Max ที่ 34 คะแนน ซึ่งต่ำกว่าค่ามัธยฐานที่ 40 สำหรับระดับราคาของตน ตามข้อมูลของ Artificial Analysis
• ความเร็วเอาต์พุต — 115 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 53 ตามข้อมูลของ Artificial Analysis โดยใช้ฮาร์เนสเดียวกัน
• เวลาถึงโทเค็นคำตอบแรก — 353.75 วินาที เทียบกับ 122.57 วินาที Opus 5.5 เป็นโมเดลที่เริ่มช้ากว่าแต่จบได้เร็วกว่า
• เวลาที่ใช้ต่องาน — 25.0 นาที เทียบกับ 54.1 นาที เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐาน 12.6
• ต้นทุนต่องาน — $10.04 เทียบกับ $10.02 ลองอ่านอีกรอบนะ นี่คือตัวเลขที่น่าสนใจที่สุดในหน้านี้ และหัวข้อถัดไปจะอธิบายว่าทำไม
• ความเยิ่นเย้อ — 218 ล้านโทเค็นเอาต์พุตบนดัชนี เทียบกับ 150 ล้าน เมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานที่ 72.8 ล้าน

มีหนึ่งการวัดที่เทียบเช็กพอยต์ Qwen 4 กับ Claude Opus 5.5 โดยตรง และเรื่องนี้สมควรได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบมากกว่าจะกลายเป็นพาดหัวข่าว GameFeel Benchmark — การประเมินด้านความคิดสร้างสรรค์และการพัฒนาเกมที่ให้คะแนนทั้ง build, bug-fix, game feel, ideas, visuals และ audio — มีแถวสำหรับ Qwen-4-Flash-Early ซึ่งมีค่าเฉลี่ย 49.9 เทียบกับ Claude Opus 5.5 ที่ระดับความพยายาม XHigh ซึ่งมีค่าเฉลี่ย 47.2 ก่อนที่ใครจะนำไปอ้าง ต้องกล่าวถึงสี่ประการเกี่ยวกับเรื่องนี้ ประการแรก มันเป็นเช็กพอยต์ระดับ Flash ไม่ใช่ Max ประการที่สอง ป้าย -Early เป็นการคาดเดาของผู้จัดทำ benchmark ว่า endpoint ที่ไม่มีป้ายกำกับนั้นอยู่ในระดับใดที่ยังไม่เปิดตัว ไม่ใช่การยืนยันจาก Alibaba ประการที่สาม สองแถวนั้นไม่ได้ถูกคิดค่าใช้จ่ายในลักษณะเดียวกัน ดังนั้นตัวเลข $0.40 และ $2.60 ต่องานจึงไม่ใช่การเปรียบเทียบแบบเดียวกัน ประการที่สี่ ค่าเฉลี่ยยังซ่อนการแบ่งแยกไว้: Opus ชนะด้านการแก้บั๊ก 65 ต่อ 63 และด้านการประเมินย้อนกลับ 21.67 ต่อ 19.95 ขณะที่เช็กพอยต์ Qwen ชนะด้านไอเดีย 54 ต่อ 41 ด้านภาพ 65 ต่อ 63 ด้านเสียง 30 ต่อ 25 และด้าน game feel 52 ต่อ 50 การแก้บั๊กและการประเมินย้อนกลับเป็นงานย่อยสองงานที่ใกล้เคียงกับงานโปรดักชันมากที่สุด ส่วนไอเดียและเสียงเป็นสองงานที่ห่างไกลจากงานดังกล่าวมากที่สุด
ชุดทดสอบเดียวกันยังแสดงให้เห็นว่า effort ส่งผลต่อ Opus 5.5 อย่างไร: ที่ระดับ Medium ได้คะแนน 42.3 ด้วยต้นทุน $0.88 ต่องาน เทียบกับ 47.2 ที่ $2.60 ในระดับ XHigh ใช้จ่ายเกือบสามเท่าเพื่อคะแนนที่เพิ่มขึ้นห้าคะแนน หากคุณรัน Opus ที่ระดับ effort สูงสุดเป็นค่าเริ่มต้น นั่นคือบรรทัดที่คุณควรดู
งานหนึ่งมีต้นทุนเท่าไร เมื่อคุณกำหนดราคาให้ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งไม่ได้
เริ่มจากครึ่งหนึ่งที่มีตารางราคาก่อน งานหนึ่งงานที่ส่งโทเค็นอินพุต 200,000 โทเค็นและคืนโทเค็นเอาต์พุต 20,000 โทเค็น มีต้นทุนฝั่งอินพุต $0.80 และฝั่งเอาต์พุต $0.40 บน Claude Opus 5.5 — รวม $1.20 นำอินพุตนั้นกลับมาใช้จากแคช แล้วฝั่งอินพุตจะลดลงเหลือ $0.04 ซึ่งทำให้งานเดียวกันมีต้นทุน $0.44 ทำเป็นแบตช์แล้วทั้งหมดก็ลดลงครึ่งหนึ่งอีกครั้ง สิ่งเหล่านี้คือการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่การประมาณ และคุณสามารถใส่ตัวเลขเหล่านี้ไว้ในพยากรณ์ได้
ทีนี้ก็อีกครึ่งหนึ่ง Alibaba ไม่ได้เผยแพร่อัตรา Credits ต่อโทเค็นสำหรับ Qwen4-Max Preview Token Plan Personal Edition เป็นการสมัครสมาชิกแบบ Credits — แพ็กเกจส่วนบุคคลสี่ระดับของ Alibaba เริ่มตั้งแต่ 6 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับ 20,000 Credits ไปจนถึง 43 ดอลลาร์สำหรับ 200,000 — และผู้ขายกล่าวว่าอัตราที่การเรียกหนึ่งครั้งใช้ Credits นั้นถูกกำหนดแบบไดนามิกตามประเภทโมเดล การใช้โทเค็น โหมดคิด และการเรียกเครื่องมือ สถานที่เดียวที่จะสังเกตอัตราจริงได้คือรายละเอียดการใช้งานในคอนโซลหลังจากที่คุณใช้ Credits ไปแล้วบางส่วน ในช่วงพรีวิวมีส่วนลดโปรโมชัน ซึ่งทำให้อัตราที่สังเกตได้เป็นแนวทางที่ไม่ดีสำหรับอัตราหลังพรีวิว
ดังนั้นการเปรียบเทียบราคาจึงไม่ใช่ "ตัวไหนถูกกว่า" แต่เป็น "หนึ่งในนี้มีราคาต่อหน่วย ขณะที่อีกตัวมีรูปแบบสมัครสมาชิกที่คุณยังแปลงเป็นราคาต่อหน่วยไม่ได้" และตัวเลขข้างต้นบ่งชี้ว่า rate card มีความสำคัญน้อยกว่าที่ดูเหมือน: Qwen3.8-Max ตั้งราคาที่ $2.00 และ $6.00 ต่อล้านโทเคน — หนึ่งในสามของราคาอินพุตของ Opus 5.5 และน้อยกว่าหนึ่งในสามของราคเอาต์พุต — แต่ก็ยังออกมาที่ $10.02 ต่องาน Intelligence Index เทียบกับ $10.04 ของ Opus โมเดลราคาถูกสร้างโทเคนต่องานมากกว่ามากจน rate card แทบจะถูกหักล้างไปจนหมด ราคาลิสต์ที่ถูกกว่าจะซื้อใบแจ้งหนี้ที่ถูกกว่าให้คุณได้ก็ต่อเมื่อโมเดลกระชับด้วย และในการวัดทุกแบบที่มี ครอบครัวนี้ไม่ใช่เช่นนั้น
ดำเนินการทั้งสองอย่างคู่ขนานกันโดยไม่แสร้งว่าเป็นสัญญาฉบับเดียว
Claude Opus 5.5 อยู่ในแคตตาล็อกของเราในชื่อ anthropic/claude-opus-5.5, ในราคาที่ Anthropic ประกาศไว้ที่ $4.00 และ $20.00 ต่อล้านโทเคน โดยบวกเพิ่ม 0% จึงเป็น คีย์เดียวและใบเรียกเก็บเงินเดียวควบคู่กับโมเดลอื่นอีกกว่า 200 โมเดล พร้อมด้วย เชนสำรองและ DSL สำหรับการกำหนดเส้นทางที่พร้อมใช้งานหากคุณต้องการส่งงานครึ่งหนึ่งที่ง่ายกว่าของเวิร์กโหลดไปยังที่ที่ถูกกว่า Opus โดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดของคุณ
Qwen4-Max Preview ไม่มีอยู่ในแคตตาล็อกของเรา และควรพูดตรงๆ ว่าสิ่งนั้นหมายความว่าอะไร: เราไม่ได้ให้บริการมัน และคุณไม่สามารถใส่ไว้ใน failover chain ที่นี่ได้ การเข้าถึงมันต้องใช้ API key ของ Token Plan, base URL ของสิงคโปร์ และสัญญาอีกฉบับ ซึ่งเป็นสิ่งประเภทที่โมเดลอายุสองสัปดาห์แทบไม่คุ้มที่จะสร้างระบบรองรับ หากคุณต้องการประเมินมัน ให้รันเป็นการทดสอบแบบออฟไลน์ (bake-off) ด้วยคีย์ของคุณเองกับพรอมป์ที่คุณรู้คำตอบอยู่แล้ว และให้ production ชี้ไปที่สิ่งที่ยังจะตอบคำขอได้ในวันที่ 26 พฤศจิกายน
สิ่งที่พรีวิวนี้มีประโยชน์คือคำถามที่มันบังคับให้ถาม สองสัปดาห์ยาวพอที่จะค้นหาว่าอินพุตวิดีโอแบบเนทีฟและงบการตอบกลับ 393K เปลี่ยนสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ของคุณทำได้หรือไม่ — และสั้นพอที่คุณจะไม่เผลอไปพึ่งพาคำตอบนั้นโดยไม่ตั้งใจ

สัปดาห์นี้ใครควรทำอะไร
หากคุณมีวิดีโออยู่ในพาธอินพุตและไม่มีการพึ่งพาผลลัพธ์ในระบบโปรดักชัน ให้เปิด Qwen4-Max Preview ผ่าน Qwen Chat วันนี้ ใช้เวลาหนึ่งบ่ายกับคลิปที่คุณสนใจจริง ๆ และมองสิ่งที่ได้เรียนรู้เป็นงานวิจัยมากกว่าสถาปัตยกรรม ตั้ง reasoning_effort เป็น medium สำหรับรอบแรก เพื่อไม่ให้งบคำตอบถูกใช้ไปก่อนที่คำตอบจะเริ่ม และตั้ง max_tokens ให้สูงพอที่การคิดและการสร้างเอาต์พุตจะพอดีทั้งคู่
หากคุณกำลังส่งมอบสิ่งใดก็ตามที่ต้องใช้งานได้จริงในเดือนธันวาคม Claude Opus 5.5 เป็นเพียงตัวเดียวในสองตัวที่มีราคาที่คุณคาดการณ์ได้ มีเบนช์มาร์กที่คุณอ้างอิงกับลูกค้าได้ และมีกำหนดวันที่มันจะยังมีให้ใช้งาน จุดอ่อนของมันถูกบันทึกไว้อย่างชัดเจนแทนที่จะเป็นเรื่องลึกลับ — มันช้าในการสร้างโทเคนแรก ใช้คำฟุ่มเฟือย และมีค่าใช้จ่ายสูงต่องานเมื่อใช้ effort ระดับสูง — และทั้งสามอย่างสามารถปรับได้ผ่านพารามิเตอร์ effort
และหากคุณต้องการทั้งสองอย่างตามลำดับนั้น ประเด็นสำคัญอยู่ที่ลำดับขั้นตอน: พิสูจน์ความสามารถบนช่องทางฟรี สร้างต่อยอดบนโมเดลที่มีเรตการ์ด และกลับมาทบทวนคำถามนี้อีกครั้งในเดือนธันวาคม เมื่อรุ่นสืบทอดของพรีวิวมาถึง พร้อมกับสิ่งที่คาดกันว่าคือราคาและเกณฑ์มาตรฐานที่แนบมาด้วย
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
