MiniCPM-V 4.7 35B-A3B เทียบกับ MiniCPM-V 4.7: หนึ่งในชื่อเหล่านี้ไม่ใช่ชื่อของโมเดล

ค้นหา MiniCPM-V 4.7 แล้วคุณจะพบการ์ดโมเดล ตารางเบนช์มาร์ก เดโมบนมือถือ และปุ่มดาวน์โหลด ค้นหา MiniCPM-V 4.7 35B-A3B แล้วคุณจะพบสิ่งเดียวกัน เพราะทั้งสองเป็นรีลีสเดียวกัน — และนั่นคือความยากทั้งหมดในการเปรียบเทียบทั้งสอง การ์ดโมเดลของ OpenBMB เปิดด้วยบรรทัดที่ชี้ขาด: MiniCPM-V 4.7 คือโมเดลล่าสุดในซีรีส์ มีให้ใช้งานในรูปแบบ 35B-A3B และ 35B-A3B เป็น MoE ตัวแรกในซีรีส์นั้น ชื่อเปล่า ๆ เป็นแบนเนอร์ ชื่อที่มีคำต่อท้ายเป็นเช็กพอยต์ วาง sparse mixture-of-experts ขนาด 3.5 หมื่นล้านพารามิเตอร์ไว้ด้านหนึ่ง แล้ววางแบนเนอร์ไว้อีกด้านหนึ่ง คุณไม่ได้มีการเปรียบเทียบ แต่คุณมีคำถามว่าจริง ๆ แล้วคุณตั้งใจจะดาวน์โหลดอาร์ติแฟกต์ใด ตอบคำถามนั้นได้ แล้วส่วนที่เหลือของหน้านี้ก็เป็นเพียงเอกสารสเปก

ชื่อต่างๆ ที่ได้รับการคลี่คลายแล้ว

มีสามสิ่งที่ใช้ชื่อ "MiniCPM-V 4.7" และมีเพียงสองสิ่งเท่านั้นที่ดาวน์โหลดได้

• openbmb/MiniCPM-V-4.7 — ไม่มีอยู่จริง URL นี้ส่งคืนข้อผิดพลาดด้านการอนุญาต (authorisation error) ไม่ใช่หน้าเวทต์ (weights page) ไม่เคยมีเช็กพอยต์เปล่า ๆ ภายใต้ชื่อนี้มาก่อน และเนื้อหาที่อ้างชุดตัวเลขชุดหนึ่งภายใต้ป้ายชื่อของอีกชุดหนึ่ง ก็เท่ากับเป็นการอ้างตัวเลข 35B ภายใต้ชื่อที่ไม่มีที่เก็บข้อมูล (repository) อยู่เบื้องหลัง

• ซีรีส์นี้ — คอลเลกชันบน Hugging Face ที่ OpenBMB ดูแล ซึ่งมีสิบสามรีโพซิทอรีภายใต้ชื่อ 4.7: เช็กพอยต์ฐาน 35B-A3B, บิลด์ GGUF, FP8, AWQ, GPTQ และการควอนไทซ์ int4 ของมัน, หัวดราฟต์สเปกคิวเลทีฟ DSpark ที่จับคู่ไว้ และบันไดหกแบบเดียวกันอีกครั้งสำหรับโมเดลขนาดเล็ก คอลเลกชันนั้นคือสิ่งที่ "MiniCPM-V 4.7" หมายถึงเมื่อใช้เป็นชื่อสายผลิตภัณฑ์

• openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B — เช็กพอยต์ที่ประกาศนี้กล่าวถึง สร้างเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 เวลา 07:07 UTC อยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 โดยมีการเพิ่มการ์ดโมเดลฉบับเต็มเมื่อวันที่ 12 ตุลาคม นี่เป็นสิ่งเดียวในตระกูลนี้ที่ปัจจุบันมีตารางเบนช์มาร์กจากผู้จำหน่าย

ดังนั้นคำตอบที่ตรงไปตรงมาสำหรับ "MiniCPM-V 4.7 vs MiniCPM-V 4.7 35B-A3B" ก็คือ คำถามนี้สรุปได้เป็นการเลือกตัวแปรย่อยภายในซีรีส์เดียว และชื่อซีรีส์เพียงอย่างเดียวจะไม่ได้ไฟล์มาให้คุณ ไฟล์เดียวที่มันได้ให้คุณคือ 35B-A3B ซึ่งเป็นเหตุผลที่ผู้อ่านเข้ามาโดยคิดว่าทั้งสองเป็นสิ่งเดียวกัน

การเปิดตัวประกอบด้วยอะไรจริงๆ

README ของ OpenBMB เองอธิบายถึงสองเวอร์ชันและ vision tower ที่ใช้ร่วมกันหนึ่งตัว และระบุวันเปิดตัวเป็นวันที่ 12 ตุลาคม 2026 — ห้าและหกวันหลังจากที่อัปโหลดเวต ช่องว่างนี้สำคัญหากคุณกำลังอ้างอิงวันเปิดตัว รีโพซิทอรีถูกสร้างขึ้นเมื่อวันที่ 6 และ 7 ตุลาคม ส่วนการ์ด แท็กสัญญาอนุญาต แผนภูมิ และประกาศ ต่างก็ลงในวันที่ 12 พารามิเตอร์ไม่ได้ขยับในวันที่ 12 เอกสารต่างหากที่ขยับ

สิ่งที่เอกสารครอบคลุม สำหรับทั้งสองรูปแบบ:

• สองเช็กพอยต์ — MoE แบบสแปร์สขนาด 35B-A3B และโมเดลแบบเดนส์ขนาด 1B ที่ใช้ชื่อสายตระกูลและวิชันทาวเวอร์ร่วมกัน และไม่มีสิ่งอื่นใดนอกจากนั้น

• เส้นทางการมองเห็นที่ใช้ร่วมกัน — ของตระกูลเอง minicpmv4_7_vision ทาวเวอร์ 27 เลเยอร์ที่ขนาด hidden 1,152 ขนาดแพตช์ 14 ขนาดภาพ 980 เชื่อมต่อเข้าไปใน language stack ที่เลเยอร์ 6 โดยมีการบีบอัดช่วงต้นภายใน ViT ที่ OpenBMB ให้เครดิตแก่ LLaVA-UHD v4 อยู่ข้างหน้ามัน

• การบีบอัดโทเค็นภาพแบบผสม 4x/16x — เลือกได้ต่อคำขอ โดยค่าเริ่มต้นเป็น 16x เพื่ออัตราการประมวลผล และ 4x เพื่อรายละเอียด การ์ดระบุว่าไม่มีโมเดลอื่นในตารางเปรียบเทียบที่ให้ตัวเลือกนี้ และต้องส่งการตั้งค่านี้ไปยังทั้งเทมเพลตแชตและการเรียก generate ไม่เช่นนั้นจำนวน placeholder กับ vision encoder จะไม่ตรงกัน

• เรื่องราวการดีพลอยที่ไม่ได้เป็นเรื่องของน้ำหนักโมเดลอีกต่อไป — รองรับเป้าหมาย iOS, Android และ HarmonyOS, การรองรับชิปตั้งแต่วันแรกจาก Rockchip, Houmo, Intel, AMD และ Arm, OpenVINO สำหรับ Intel CPU/GPU/NPU และการรองรับเฟรมเวิร์กครอบคลุม SGLang, vLLM, llama.cpp และ Ollama แอปและบิลด์แบบควอนไทซ์คือผลิตภัณฑ์ในที่นี้ ไม่ใช่การดาวน์โหลด BF16

จุดตรวจทั้งสอง มิติต่อมิติ

หกมิติ ทั้งสองด้าน พร้อมหมายเหตุว่าตัวเลขแต่ละตัวจริง ๆ แล้วมีค่าเท่าใด

• พารามิเตอร์และรูปร่าง — MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: พารามิเตอร์ที่จัดเก็บ 35,212,875,824 ตัว, แบบเบาบาง, ผู้เชี่ยวชาญ 256 คน โดย 8 คนทำงานต่อโทเค็น ที่ขนาด intermediate ของผู้เชี่ยวชาญ 512 บวกกับผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ร่วมกันขนาดเดียวกัน รุ่นย่อย 1B ของ MiniCPM-V 4.7: พารามิเตอร์ 1,554,476,272 ตัว, แบบหนาแน่น, ทุกตัวทำงานในทุกโทเค็น ยอดรวมทั้งสองไม่ใช่ปริมาณเดียวกัน และงบประมาณ active-per-token ของ MoE ไม่ได้เผยแพร่ ดังนั้นให้อ่าน "A3B" เป็นส่วนหนึ่งของชื่อ มากกว่าที่จะเป็นหน่วยวัดที่คุณสามารถเปรียบเทียบกับโมเดลแบบหนาแน่นได้

• ขนาดดาวน์โหลด — MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: 70.4 GB กระจายอยู่บน safetensors สิบหกแชร์ดใน BF16 ก่อนจะนับ KV cache ใด ๆ ส่วน MiniCPM-V 4.7 1B: ประมาณ 3.1 GB ในไฟล์เวตไฟล์เดียว ฝั่งหนึ่งต้องดาวน์โหลดมากกว่าอีกฝั่งถึงยี่สิบสองเท่า และเป็นการวัดอย่างตรงไปตรงมาว่าในบรรดารุ่นเหล่านี้ รุ่นใดเป็นโมเดลสำหรับมือถือตั้งแต่แกะกล่อง — ไม่มีรุ่นใดเลย จนกว่าคุณจะเลือกควอนไทเซชันจากตัวเลือกแบบขั้นบันได

• แบ็กโบนข้อความและความลึก — MiniCPM-V 4.7 35B-A3B: สแต็กข้อความ MoE แบบเบาบางในตระกูล Qwen, 40 เลเยอร์ที่ขนาดซ่อน 2,048, หัว query 16 หัว เทียบกับหัว key/value 2 หัว, คำศัพท์ 248,144. MiniCPM-V 4.7 1B: สแต็กข้อความตระกูล Qwen แบบหนาแน่น, 24 เลเยอร์ที่ขนาดซ่อน 1,024, หัว query 8 หัว เทียบกับหัว key/value 2 หัว, คำศัพท์ 248,094. แนวคิดการออกแบบเดียวกัน แต่ต่ำลงหนึ่งขั้น

• Attention — ทั้งคู่: การสลับซ้ำแบบคงที่ในอัตราสามต่อหนึ่งระหว่าง linear attention กับ full attention สามสิบจากสี่สิบชั้นของ 35B ใช้เส้นทางแบบ linear เทียบกับสิบชั้นแบบทั่วไป ส่วนสิบแปดจากยี่สิบสี่ชั้นของ 1B เทียบกับหกชั้น นี่คือมิติที่โมเดลทั้งสองเป็นสถาปัตยกรรมเดียวกันที่ถูกขยายขนาดอย่างแท้จริง และเป็นเหตุผลที่ทั้งคู่รองรับบริบท 256K ได้โดยที่ KV cache ไม่ระเบิด

• บริบท — ทั้งคู่: ตำแหน่งสูงสุด 262,144 ตำแหน่ง พร้อมcanvas โหมดการฝังแบบโรตารีมัลติโมดัลแบบเดียวกัน ไม่มีค่าปรับจากการเลือกตัวแปร ไม่มีการตัดทอนบนโมเดลขนาดเล็ก

• สัญญาอนุญาต — ทั้งสอง: Apache-2.0 ประกาศไว้ในส่วนนำของรีโพซิทอรี และยืนยันไว้ใน README ทั้งสองยังเผยแพร่บน Hugging Face และ ModelScope ไม่มีความแตกต่างของข้อกำหนดและเงื่อนไขให้ต้องชั่งน้ำหนัก

ตารางเกณฑ์มาตรฐานมีอยู่สำหรับหนึ่งในนั้น

นี่คือความไม่สมมาตรที่ส่งผลต่อการตัดสินใจจริง ๆ จุดตรวจสอบ 35B-A3B มีตารางเปรียบเทียบของ OpenBMB — MMMU ราว 80.2, OCRBench ราว 91.2, OmniDocBench v1.6 อยู่ในช่วงปลายเก้าสิบ, การใช้เหตุผล CharXiv อยู่ในช่วงกลางเจ็ดสิบ, TextVQA อยู่ในช่วงกลางแปดสิบ — เทียบกับโมเดล Qwen คลาส 35B-A3B สองตัว, Gemma 31B หนึ่งตัว และ Qwen 27B สองตัว ในโหมด Instruct บทความนี้ได้ครอบคลุมว่าตารางเหล่านั้นมีค่าแค่ไหนเมื่อเอกสารการเปิดตัวได้รับการจัดทำขึ้น; ฉบับย่อคือ ถูกรายงานโดยผู้ขาย ใช้ฮาร์เนสของผู้ขาย ไม่มีการทำซ้ำ และดึงมาจากแผนภูมิ PNG แทนที่จะเป็นตารางคะแนนที่เผยแพร่

รุ่น 1B มีแผนภูมิของตัวเองในเอกสารเดียวกัน และการเปรียบเทียบในนั้นเป็นการเทียบกับกลุ่มเปรียบเทียบที่เล็กกว่า หากคุณกำลังเลือกระหว่างสองขนาดนี้ สิ่งที่มีประโยชน์ซึ่งการ์ดเหล่านี้มอบให้ไม่ใช่คะแนน — แต่คือความจริงที่ว่าเช็กพอยต์ที่ใหญ่กว่าคือตัวที่เหตุผลด้านประสิทธิภาพถูกเขียนขึ้นมาเพื่อมัน ตัวเลขบนอุปกรณ์ที่เป็นแกนยึดของการเปิดตัวครั้งนี้ คือ 13+ โทเคนต่อวินาทีที่หน่วยความจำราว 3 GB บน iPhone 17 Pro Max เป็นตัวเลขของ 35B-A3B ซึ่งผลิตด้วย Lookahead Expert Scheduling ที่ดึงผู้เชี่ยวชาญล่วงหน้าข้ามชั้นต่างๆ ผ่านน้ำหนักที่ผ่านการควอนไทซ์ โมเดลเดนส์ขนาดเล็กไม่จำเป็นต้องใช้กลไกนั้น เพราะพารามิเตอร์เดนส์ 1.55 พันล้านตัวพอดีกับหน่วยความจำใช้งานของโทรศัพท์โดยไม่ต้องใช้มันเลย

นี่คือการกลับทิศที่น่าขบคิด: โมเดลเล็กนั้นตรงไปตรงมาและไม่มีเอกสารในแง่ของเบนช์มาร์ก ส่วนโมเดลใหญ่มีเอกสารมากมายและรันได้ยาก ไม่มีฝั่งไหนที่ดีกว่าอย่างชัดเจน

อันไหนที่คนดาวน์โหลดจริง ๆ

ตัวนับของ Hugging Face เพิ่มข้อเท็จจริงที่การ์ดโมเดลทั้งสองไม่ได้ระบุไว้ และชี้ให้เห็นถึงความได้เปรียบของโมเดลที่ใหญ่กว่า เมื่ออ่าน ณ วันที่ 13 ตุลาคม 2026 ที่เก็บพื้นฐานopenbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3Bแสดงจำนวนดาวน์โหลด 630 ครั้ง; -gguf บิลด์ของเช็กพอยต์เดียวกันแสดงมากกว่า 10,000 เล็กน้อย ประมาณสิบหกเท่าของปริมาณการเข้าชม สำหรับรุ่น 1B ที่เก็บพื้นฐานและบิลด์ GGUF ของมันอยู่ที่ 263 และ 2,064 ตามลำดับ ซึ่งเป็นอัตราส่วนที่ใกล้เคียงกันในระดับขนาดสัมบูรณ์ที่เล็กกว่ามาก

สองการตีความ ซึ่งทั้งคู่สอดคล้องกับข้อมูล ไม่ว่าคนจะดึงบิลด์แบบควอนไทซ์ก่อนเพราะนั่นคือสิ่งที่รันได้ หรือตัวเลข BF16 จะตามหลังอยู่ดีเพราะเช็กพอยต์ BF16 ไม่ใช่สิ่งที่ใคร ๆ นำไปใช้งาน ไม่ว่าอย่างไหน ตัวนับดาวน์โหลดก็กำลังวัดว่าอาร์ติแฟกต์ใดสำคัญ — และมันไม่ใช่อันที่ขนาดอยู่ในชื่อ ถ้าคุณกำลังกำหนดขนาดสำหรับการตัดสินใจนี้ ให้กำหนดขนาดเทียบกับบิลด์ GGUF หรือ AWQ ไม่ใช่เทียบกับ 70.4 GB

ยังมีรายละเอียดในประกาศอีกหนึ่งจุดที่ไปในทางตรงกันข้าม ทั้งสองรีโปมีแท็ก "On-Device Model" ซึ่งสืบทอดมาจากส่วนที่เหลือของตระกูล MiniCPM-V แท็กนี้บน MoE แบบ BF16 ขนาด 70 GB จะหมายถึงสิ่งที่แท็กหมายถึงในไฟล์ 3.1 GB ของ 1B ก็ต่อเมื่อผ่านการควอนไทซ์และการสตรีมเอ็กซ์เพิร์ตแล้วเท่านั้น ให้ถือว่าแท็กนี้เป็นป้ายระดับตระกูล ไม่ใช่ข้อกำหนดสเปก

ในกรณีที่ API ที่โฮสต์ไว้เปลี่ยนคำถาม

ไม่มีเช็กพอยต์ใดถูกโฮสต์บน OrcaRouter และสำหรับการเปรียบเทียบนี้ นั่นกลายเป็นข้อเท็จจริงเชิงโครงสร้างที่เป็นตัวชี้ขาด ทั้งคู่เป็นโมเดลน้ำหนักเปิดที่คุณต้องให้บริการเอง ซึ่งหมายความว่า 35B-A3B ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่คุณอาจไม่มี และ 1B ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่คุณมีแน่ ๆ และช่องว่างระหว่าง "GPU สักตัว" กับ "โทรศัพท์" คือเนื้อหาจริง ๆ ของ "35B-A3B vs 4.7"

จุดที่เราเตอร์พิสูจน์คุณค่าของตัวเองคือตรงขอบเขต หากคุณเลือกโมเดล 1B แล้วมันไม่พอสำหรับคำขอหนึ่ง งานก็ต้องไปที่อื่น และที่อื่นนั้นมักเป็นโมเดลโฮสต์ที่คุณไม่อยากต้องจัดการทีละผู้ให้บริการ: OrcaRouter ครอบคลุมโมเดลโฮสต์สองสามร้อยตัวไว้หลังคีย์เดียว ในราคาตามที่ผู้ให้บริการแต่ละรายประกาศไว้ โดยไม่บวกเพิ่มใด ๆ และจะสลับไปยังผู้ให้บริการรายอื่นให้เมื่อรายหนึ่งมีปัญหา หนึ่งในรหัสโฮสต์เหล่านั้น qwen/qwen3.6-35b-a3b คือคู่โฮสต์โดยตรงของเช็กพอยต์ที่บทความนี้พูดถึง — มีโครงแบบ 35B-A3B เดียวกัน เข้าถึงได้โดยไม่ต้องเป็นเจ้าของอุปกรณ์เร่งความเร็ว ซึ่งทำให้มันเป็นเพดานตามธรรมชาติสำหรับใช้ทดสอบ ก่อนจะสละดิสก์ 70 GB ของคุณเองให้กับเวอร์ชันที่รันในเครื่อง

นั่นคือการตัดสินใจด้านการกำหนดเส้นทาง ไม่ใช่การผสานรวมครั้งที่สอง และเป็นส่วนเดียวของทางเลือกนี้ที่การย้อนกลับไม่มีต้นทุนใด ๆ

สิ่งที่เลือก

หากข้อจำกัดคือโทรศัพท์ แล็ปท็อป หรือ GPU ขนาดเล็กเพียงตัวเดียว 1B คือตัวเลือกเดียว — 3.1 GB สัญญาอนุญาตที่เปิดให้ใช้เชิงพาณิชย์ได้ และชุดการควอนไทซ์แบบไล่ระดับที่มีให้ใช้งานมาตั้งแต่สัปดาห์แรก หากเป้าหมายคือผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพที่ OpenBMB กำลังถกเถียงกันจริง ๆ คุณต้องการ 35B-A3B และคุณต้องการมันในบิลด์ที่ผ่านการควอนไทซ์ ไม่ใช่ต้นฉบับขนาด 70 GB เพราะนั่นคือสิ่งที่ผู้ดาวน์โหลดรายอื่นทุกคนได้เลือกไป และเป็นสิ่งที่ใช้ในการวัดคำกล่าวอ้างเรื่องการทำงานบนอุปกรณ์

สิ่งที่คุณไม่ควรทำก็คือการถือว่าสองชื่อนี้ใช้แทนกันได้ หนึ่งในนั้นคือเช็กพอยต์ที่คุณรันได้ในบ่ายวันนี้ ส่วนอีกชื่อหนึ่งเป็นป้ายกำกับที่จะคืนการ์ดโมเดลของ 35B-A3B กลับมาเสมอ ไม่ว่าคุณจะหมายถึงชื่อใดในสองชื่อนี้ก็ตาม