
Mercury 3 กับ MiniMax M3: ตัวเลขเดียวเทียบกับสถิติทั้งหมด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 10 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 124 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 313 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 45 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 826 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 48 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 93 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
Inception เปิดตัว Mercury 3 เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 พร้อมตัวเลขประสิทธิภาพเพียงตัวเดียว — 1,068 โทเคนต่อวินาที — และไม่มีคะแนน benchmark ใด ๆ เลย MiniMax เปิดตัว MiniMax M3 เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026 พร้อมตาราง benchmark จากผู้ขาย checkpoint ที่ดาวน์โหลดได้ และสี่เดือนต่อมา มีคะแนนที่เผยแพร่จากผู้ประเมินอิสระ เมื่อนำสองรุ่นมาเทียบกัน คำถามที่น่าสนใจไม่ใช่รุ่นไหนเร็วกว่าหรือถูกกว่า แต่คือวันนี้หนึ่งในสองรุ่นนี้สามารถถูกตรวจสอบโดยคนอื่นที่ไม่ใช่ผู้สร้างได้ ขณะที่อีกรุ่นหนึ่งทำไม่ได้ ความไม่สมมาตรนี้คือการเปรียบเทียบทั้งหมด และยังคงอยู่แม้ทั้งสองแล็บจะประกาศลดราคาเท่าใดก็ตาม ความล้มเหลวของ AI และเหตุการณ์ของเอเจนต์ที่มีเอกสารบันทึกไว้ซึ่งอยู่เบื้องหลังการเปิดตัวแบบนี้ ถูกรวบรวมไว้ใน the OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งที่มาของตนเอง ระดับความรุนแรง เกรดความเชื่อมั่น และสถานะการถูกโต้แย้ง
สองโมเดลนี้ยังใกล้เคียงกันมากพอในทางสเปก จนตัวเลือกนี้มีความหมายจริง ทั้งคู่ใช้หน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น ทั้งคู่อยู่ในระดับราคาถูก ทั้งคู่สร้างบนสถาปัตยกรรมที่ผิดปกติสำหรับクラスของตน — diffusion สำหรับ Mercury 3, sparse attention บน mixture of experts สำหรับ MiniMax M3 — และทั้งคู่กล่าวอ้างว่าสถาปัตยกรรมนั้นคือสิ่งที่ทำให้พวกเขาได้ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์
โพสต์เปิดตัวสองรายการ หลักฐานสองประเภทที่แตกต่างกัน
อ่านประกาศของ Inception ในฐานะเอกสาร มันสร้างข้อโต้แย้งเชิงการขยายขนาดว่า Mercury 3 มีจำนวนพารามิเตอร์รวมมากกว่า Mercury 1 ถึงกว่า 40 เท่า ความฉลาดที่วัดได้เพิ่มขึ้นราวสามเท่าจาก Mercury 1 (mini) ถึง Mercury 3 และโมเดลนี้ “เร็วพอ ๆ กัน” กับบรรพบุรุษที่เล็กที่สุดของมัน มันกล่าวอ้างเชิงคุณภาพแบบเปรียบเทียบว่า Mercury 3 “ทัดเทียมหรือดีกว่าโมเดลที่ปรับแต่งเพื่อความเร็วระดับแนวหน้าอย่าง GPT-6 Luna และ Claude Haiku 5.5” และรายงานผลงานเพียงหนึ่งผลลัพธ์เท่านั้น จากฮาร์เนสเว็บเอเจนต์ของ Inception เอง บนงานนำทาง Mind2Web แบบสด 50 งาน ซึ่งโมเดลทำสำเร็จ 50 เปอร์เซ็นต์ ทุกข้อเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง และไม่มีข้อใดระบุชุดเบนช์มาร์ก ส่วนต่าง หรือการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์
อ่านเนื้อหาของ MiniMax ในรูปแบบเอกสาร แล้วจะเห็นว่ามีลักษณะตรงกันข้าม มีตาราง Benchmark ที่ระบุชุดทดสอบและเปอร์เซ็นต์ — SWE-Bench Pro 59.0, Terminal-Bench 2.1 66.0, BrowseComp 83.5, OSWorld-Verified 68.70 — พร้อมการ์ดโมเดล พร้อมน้ำหนักโมเดลบน Hugging Face และพร้อมรายการจัดอันดับอิสระจาก Artificial Analysis ที่ให้คะแนนโมเดลนี้ไว้ที่ 29 บน Intelligence Index ตัวเลขของผู้ขายก็ยังคงเป็นตัวเลขของผู้ขาย และเรายังไม่เห็นว่ามีการทำซ้ำตัวเลขเหล่านั้น แต่โมเดลสามารถดาวน์โหลด รัน และวัดผลได้โดยใครก็ตามที่ต้องการ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมตัวเลขอิสระจึงมีอยู่เลย
ความแตกต่างในสิ่งที่เผยแพร่ออกมานั้นไม่ใช่รายละเอียดทางการตลาด มันเป็นตัวกำหนดว่าคำแนะนำลักษณะใดที่ใครก็สามารถให้คุณได้เกี่ยวกับสองโมเดลนี้ สำหรับ MiniMax M3 มีตัวเลขอัตราการประมวลผลที่วัดได้ ต้นทุนต่องานจัดทำดัชนีที่วัดได้ และอันดับที่วัดได้ สำหรับ Mercury 3 มีเพียงคำกล่าวอ้าง
ข้อกำหนด โดยแนบแหล่งที่มาของแต่ละฝ่ายมาด้วย
• ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็น — Mercury 3 อยู่ที่ $0.20 ขาเข้า และ $0.70 ขาออกตามราคาป้าย ลดครึ่งเหลือ $0.10 และ $0.35 ระหว่างที่ส่วนลดเปิดตัวยังมีผล เทียบกับ MiniMax M3 ที่ $0.30 และ $1.20 สำหรับคำขอที่มีโทเค็นอินพุตสูงสุด 512K
• อินพุตที่แคชไว้ — Mercury 3 $0.02 ต่อล้าน, $0.01 ในช่วงเปิดตัว เทียบกับ MiniMax M3 $0.06 ต่อล้าน
• หน้าต่างบริบท — Mercury 3 จำนวน 1,000,000 โทเค็น เทียบกับ MiniMax M3 จำนวน 1,048,576
• เอาต์พุตสูงสุด — Mercury 3 131,072 โทเค็น เทียบกับ MiniMax M3 512,000 โทเค็นบนหน้าแคตตาล็อกของเราเอง; MiniMax ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขเอาต์พุตสูงสุด ดังนั้นตัวเลขนั้นจึงเป็นของเรา ไม่ใช่ของผู้จำหน่าย
• รูปแบบอินพุต — Mercury 3 เฉพาะข้อความ เทียบกับ MiniMax M3 ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ
• สถาปัตยกรรม — Mercury 3 เป็นโมเดลภาษาดิฟฟิวชันที่ปรับแต่งบล็อกโทเคนแบบขนาน ในขณะที่ MiniMax M3 เป็น Mixture of Experts ที่มีพารามิเตอร์รวมประมาณ 428B และมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานประมาณ 23B ต่อโทเคน พร้อมด้วย MiniMax Sparse Attention
• น้ำหนักโมเดล — Mercury 3 เป็นแบบปิด ใช้งานได้ผ่าน API เท่านั้น เทียบกับ MiniMax M3 ที่ดาวน์โหลดได้ภายใต้ MiniMax Community License
• อัตราการประมวลผล — Mercury 3 1,068 โทเคนต่อวินาที ซึ่งเป็นข้อมูลที่ผู้จำหน่ายรายงานบนฮาร์ดแวร์ NVIDIA ที่ไม่ระบุชื่อ ในขนาดแบตช์และการตั้งค่าความพยายามที่ไม่ระบุ เทียบกับ MiniMax M3 106.4 โทเคนต่อวินาทีที่วัดโดย Artificial Analysis
• Independent Intelligence Index — Mercury 3 ไม่มีรายการ ณ วันที่ 20 ตุลาคม 2026 เทียบกับ MiniMax M3 29 ซึ่งอยู่อันดับที่ 23 จาก 121 โมเดลในฉบับปรับปรุงที่เป็นปัจจุบันในวันนั้น
• การควบคุมการให้เหตุผล — Mercury 3 มีการตั้งค่าระดับความพยายามสี่ระดับ ตั้งแต่ instant ไปจนถึง high โดยใช้ค่าเริ่มต้นเป็น low เมื่อไม่ระบุพารามิเตอร์ เทียบกับ MiniMax M3 ซึ่งมีพารามิเตอร์ thinking พร้อมโหมด enabled, adaptive และ disabled
• การเรียกใช้เครื่องมือและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง — ทั้งสองอย่างรองรับบน OpenAI-compatible chat completions endpoint
สองบรรทัดนั้นต้องมีข้อควรระวังแนบไว้ก่อนจะถูกอ้างอิงที่ใดก็ตาม ตัวเลข 1,068 เป็นการวัดจากผู้จำหน่ายโดยไม่ได้ระบุชุดทดสอบที่ใช้ จึงไม่สามารถนำไปเทียบกับตัวเลขที่ผู้ประเมินอิสระสร้างขึ้นภายใต้ระเบียบวิธีที่กำหนดไว้ได้ และ Artificial Analysis ปรับคะแนนดัชนีของตนเป็นระยะ ค่า 29 ข้างต้นคือค่าที่อ่านได้ ณ วันที่ 20 ตุลาคม 2026 และ MiniMax M3 เคยอ่านได้ค่าที่ต่างออกไปในฉบับแก้ไขก่อนหน้า ตัวเลขบนดัชนีนั้นเปลี่ยนแปลงได้ แต่ข้อเท็จจริงที่ว่ามีค่าดังกล่าวสำหรับ M3 และไม่มีสำหรับ Mercury 3 นั้นไม่เปลี่ยนแปลง

1,068 โทเคนต่อวินาทีหมายความว่าอย่างไรในระดับคำขอ
Tokens ต่อวินาทีเป็นหน่วยที่แย่สำหรับใช้ตัดสินใจ任何事情 เพราะไม่มีใครซื้อโทเค็น พวกเขาซื้อคำขอที่เสร็จสมบูรณ์ แปลงตัวเลขทั้งสองให้เป็นสิ่งที่ผู้ใช้สัมผัสได้จริง — คำตอบขนาดหนึ่งพันโทเค็นใช้เวลาสร้างนานแค่ไหน
ที่อัตรา 1,068 โทเคนต่อวินาทีตามที่ Inception อ้าง คำตอบ 1,000 โทเคนจะใช้เวลาสร้างราว 0.94 วินาที ส่วนที่อัตรา 106.4 ที่วัดได้ของ MiniMax M3 คำตอบเดียวกันจะใช้เวลาราว 9.4 วินาที หากรวมเวลาถึงโทเคนแรกที่วัดได้ 1.13 วินาทีของ M3 ด้วย ช่องว่างระหว่างประสบการณ์ทั้งสองก็อยู่ที่ราวสิบเท่า ก่อนที่ใครจะบวกเวลาแฝงของเครือข่าย การเข้าคิว หรือโอเวอร์เฮดของผู้ให้บริการเอง
นั่นคือกรณีของ Mercury 3 และเป็นกรณีที่เป็นจริง ความแตกต่างสิบเท่าในเวลาการสร้างคำตอบคือความแตกต่างระหว่างคำตอบจากการค้นหาที่ให้ความรู้สึกราวกับได้มาทันที กับคำตอบที่ให้ความรู้สึกราวกับต้องรอโหลดหน้าเว็บ ทั้งสายผลิตภัณฑ์ของ Inception ถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ เรื่องนี้: บริษัทขาย Mercury Voice สำหรับ time-to-first-answer-token, Mercury Decide สำหรับการจำแนกประเภท และวางผลิตภัณฑ์เรือธงไว้ที่งานบริการสนับสนุน การสอนพิเศษ การค้นหา และเว็บเอเจนต์ — งานทั้งหมดที่คำตอบช้าเท่ากับผลิตภัณฑ์ที่พัง ไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์ที่แย่ลงเล็กน้อย
สิ่งที่ตัวเลขสิบเท่าไม่ได้บอกคุณคือ Mercury 3 ดีพอหรือไม่ ผลลัพธ์ Mind2Web — ความสำเร็จ 50 เปอร์เซ็นต์จาก 50 งานสด “มากกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับ GPT-6.1-Sol” — เป็นสัญญาณคุณภาพเชิงโครงสร้างเพียงอย่างเดียวที่ Inception เผยแพร่ และ 50 งานเป็นตัวอย่างที่เล็กพอจนไซต์ที่ยากเพียงแห่งเดียวสามารถขยับเปอร์เซ็นต์ได้ถึงสองจุด ฮาร์เนสเป็นของ Inception เอง โมเดลที่ใช้เปรียบเทียบถูกระบุชื่อโดยไม่มีคะแนน มันเป็นสัญญาณจริงที่ว่าโมเดลสามารถขับเคลื่อนเบราว์เซอร์ได้ และมันไม่ใช่การวัดที่คุณนำไปใส่ในการตัดสินใจจัดซื้อได้
สถิติของ MiniMax M3 จริง ๆ แล้วบอกว่าอะไร
ภาพรวมindependentของ M3 นั้นไม่หวือหวาแต่มีประโยชน์ ดัชนี Intelligence Index อยู่ที่ 29 เทียบกับค่ามัธยฐานที่ 19 ของโมเดลในชั้นการเปรียบเทียบเดียวกัน มีอัตรา 106.4 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที เทียบกับค่ามัธยฐาน 77.4 ใช้เวลาไปยังโทเค็นแรก 1.13 วินาที เทียบกับค่ามัธยฐาน 1.70 วินาที และมีค่าใช้จ่าย $0.51 ในการรันดัชนีต่อโมเดล เป็นโมเดลที่มีคุณภาพสูงกว่าค่าเฉลี่ยของชั้นอย่างมาก เร็วกว่าค่าเฉลี่ยอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับขนาด และรันได้ในต้นทุนต่ำ
คะแนนย่อยที่เผยแพร่ต่อโดยบุคคลที่สามจากการนำดัชนีตระกูลเดียวกันไปเผยแพร่ซ้ำเล่าเรื่องที่เจาะจงกว่า: แข็งแกร่งด้านการทำความเข้าใจเอกสารและการทำตามคำสั่ง อ่อนกว่าด้านงานตัวแทนหลายขั้นตอนแบบอัตโนมัติ ช่องว่างระหว่างคะแนนย่อยด้านการเขียนโค้ดกับด้านตัวแทนของมันคือช่วงห่างภายในที่ใหญ่ที่สุดในบันทึกของมัน หากภาระงานของคุณคือ "อ่านเอกสารยาวนี้แล้วตอบอย่างแม่นยำ" M3 มีหลักฐานสนับสนุนดี หากเป็น "ทำงานยี่สิบนาทีแล้วส่งมอบผล" หลักฐานกลับบางกว่าและชี้ไปทางตรงกันข้าม
สำหรับ Mercury 3 ไม่มีย่อหน้าที่เทียบเท่าให้เขียน เพราะข้อมูลยังไม่มี Artificial Analysis ไม่มีหน้า Mercury 3 — ดัชนีของยังคงระบุ Mercury 2.5 และ Mercury 2 — ดังนั้นหนึ่งวันหลังเปิดตัว โมเดลจึงไม่มีคะแนนอิสระ ไม่มีตัวเลขความเร็วอิสระ และไม่มีตัวเลขต้นทุนต่องาน ชุดเปรียบเทียบของ Inception (GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5) เป็นระดับเร็วมากกว่าจะเป็นระดับแนวหน้า ซึ่งเป็นตัวเปรียบเทียบที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เน้นความหน่วง แต่ข้อกล่าวอ้างไม่มีส่วนต่างและไม่มีชื่อการทดสอบ
ส่วนต่างราคาน้อยกว่าที่ป้ายราคาบอกไว้

โดยธรรมชาติแล้ว เรามักเรียก Mercury 3 ว่าเป็นตัวเลือกประหยัด และเรียก M3 ว่าเป็นตัวเลือกแพง เมื่อคิดต่อโทเคน สิ่งนี้เป็นจริงในเชิงทิศทาง และดูกระจ่างน้อยกว่าที่เห็นมาก: อินพุตถูกกว่า 1.5 เท่าบน Mercury 3 เอาต์พุตถูกกว่า 1.7 เท่า นั่นไม่ใช่คนละลีก แต่เป็นเพียงคนละชั้นวาง
ลองรันเวิร์กโหลดที่เป็นรูปธรรม สมมติผู้ช่วยด้านการสนับสนุนหรือการค้นหาที่จัดการตอบกลับ 10,000 ครั้งต่อวัน โดยแต่ละครั้งมีโทเค็นอินพุต 1,500 โทเค็นจากบริบทที่ดึงมาและโครงสร้างพรอมต์ และมีโทเค็นเอาต์พุต 300 โทเค็น นั่นคือโทเค็นอินพุต 15 ล้านโทเค็นและโทเค็นเอาต์พุต 3 ล้านโทเค็นต่อวัน
• {{1}}Mercury 3{{/1}} ในราคาตามรายการ — {{2}}15 × $0.20{{/2}} บวก {{3}}3 × $0.70{{/3}} หรือ {{4}}$5.10 ต่อวัน{{/4}}
• Mercury 3 ในราคาเปิดตัว — 15 × $0.10 บวก 3 × $0.35 หรือ $2.55 ต่อวัน
MiniMax M3 ในอัตราคำขอขนาดเล็ก — 15 × $0.30 บวก 3 × $1.20 หรือ $8.10 ต่อวัน
ดังนั้นความแตกต่างรายวันระหว่างราคาในรายการของทั้งสองรุ่นจึงอยู่ที่ประมาณสามดอลลาร์ต่อหนึ่งหมื่นบทสนทนา หากประสิทธิภาพด้านโทเค็นของ Mercury 3 ที่การตั้งค่าความพยายามต่ำโดยค่าเริ่มต้นนั้นแย่กว่า M3 — และไม่มีใครนอก Inception ที่รู้เรื่องนี้ เพราะไม่มีจำนวนโทเค็นเอาต์พุตที่วัดได้สำหรับ Mercury 3 — ช่องว่างสามดอลลาร์นั้นอาจปิดลงหรือกลับทิศบนทราฟฟิกจริง นี่คือเหตุผลเฉพาะที่ทำให้โมเดลที่ยังไม่ถูกให้คะแนนนั้นยากต่อการจัดทำงบประมาณ: คุณไม่สามารถคำนวณต้นทุนต่องานที่เสร็จสมบูรณ์ได้ หากไม่มีอัตราการทำงานสำเร็จและความละเอียดของคำตอบที่วัดได้
บรรทัดราคาอินพุตแคชสำคัญกว่าตัวเลขพาดหัวสำหรับงานเอเจนต์ เพราะเอเจนต์ส่งพรอมป์ระบบและนิยามเครื่องมือชุดเดิมซ้ำในทุกขั้นตอน Mercury 3 ที่ $0.02 ต่อล้านโทเคนแคชทำให้ preamble ขนาด 20,000 โทเคนมีค่าใช้จ่ายสี่ส่วนหมื่นของดอลลาร์ต่อการเรียกหนึ่งครั้ง M3 ที่ $0.06 มีค่าใช้จ่ายเป็นสามเท่าของจำนวนนั้น ซึ่งยังน้อยอยู่ — แต่ในการรันห้าสิบขั้นตอน ความต่างคือระดับเซนต์ ไม่ใช่เศษเสี้ยวของเซนต์ และทราฟฟิกของเอเจนต์คือจุดที่เซนต์ทวีคูณ
ใบอนุญาต การออก และสิ่งที่คุณดาวน์โหลดไม่ได้
MiniMax M3 เผยแพร่ภายใต้ MiniMax Community License การใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์นั้นฟรี ส่วนการใช้เชิงพาณิชย์ต้องแสดงข้อความ “Built with MiniMax M3” ซึ่งเป็นประกาศครั้งเดียวสำหรับรายได้ต่อปีต่ำกว่า 20 ล้านดอลลาร์ และต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้าเมื่อรายได้สูงกว่านั้น รวมทั้งต้องปฏิบัติตามภาคผนวกว่าด้วยการใช้งานที่ต้องห้าม นี่เป็นการตรวจสอบทางกฎหมายมากกว่าจะเป็นพิธีการ แต่เป็นสัญญาอนุญาตที่คุณอ่านได้ก่อนลงมือสร้าง
Mercury 3 ไม่มีสัญญาอนุญาตให้อ่าน เพราะไม่มีอะไรให้ต้องขออนุญาต มันเป็นแบบปิด ซึ่งไม่ได้หมายความว่าตกเกณฑ์โดยอัตโนมัติ — ทีมส่วนใหญ่ที่เรียกใช้โมเดลผ่าน API ไม่เคยแตะต้องweightsเลย — แต่สิ่งนี้เปลี่ยนสิ่งที่เกิดขึ้นหาก Inception เปลี่ยนราคา ข้อกำหนด หรือความพร้อมให้บริการ ทางออกคือการย้ายระบบ ไม่ใช่แค่การปรับใช้ใหม่
ความไม่สมมาตรอีกประการหนึ่งที่ควรเอ่ยถึง: M3 มีประวัติการใช้งานยาวสี่เดือน มันอยู่ในแคตตาล็อกของเรานานพอที่จะสะสมเปอร์เซ็นไทล์ของทราฟฟิกและเลเทนซีได้ และเรตการ์ดของมันก็คงที่ Mercury 3 เพิ่งเปิดตัวได้หนึ่งวัน ราคาเปิดตัวยังไม่มีวันสิ้นสุดที่ประกาศไว้ และรุ่นก่อนหน้าของมันก็ปิดรับผู้ใช้ใหม่แล้ว — หมายเหตุการย้ายระบบของ Inception เองระบุว่า Mercury 2 และ Mercury 2.5 จะหยุดรับสมัครใหม่ และลูกค้าปัจจุบันจะไม่สามารถเข้าถึงได้ในวันที่ 15 พฤศจิกายน 2026 ผู้ขายที่เลิกใช้ไลน์โมเดลเร็วขนาดนั้นกำลังบอกอะไรบางอย่างกับคุณเกี่ยวกับวิธีที่มันคาดหวังให้คุณใช้ผลิตภัณฑ์ของมัน
ที่เราเตอร์เปลี่ยนการคำนวณ
การจับคู่ครั้งนี้เป็นเหตุผลที่ดีในการยังไม่เลือกเลยในสัปดาห์แรก MiniMax M3 อยู่บน OrcaRouter ในราคา $0.30 สำหรับขาเข้าและ $1.20 สำหรับขาออกต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งเป็นราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีการบวกเพิ่ม พร้อมกับโมเดลอื่นอีกกว่า 200 โมเดลที่อยู่เบื้องหลังเอนด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI. Mercury 3 ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของเรา — การตรวจสอบ API โมเดลของเราจะไม่คืนผลลัพธ์ใด ๆ สำหรับโมเดล Inception ใด ๆ — ดังนั้นใครก็ตามที่ต้องการเรียกใช้งานมันจะต้องไปที่แพลตฟอร์มของ Inception เอง หรือไปที่โฮสต์บุคคลที่สามรายใดรายหนึ่งที่ Inception ระบุไว้ เราขอพูดอย่างตรงไปตรงมาเช่นนี้ ดีกว่าที่จะสื่อเป็นนัยถึงเส้นทางที่เราไม่มี
รูปแบบที่เหมาะกับรีลีสที่ยังไม่ได้วัดผลและรวดเร็วผิดปกติคือการออกแบบแบบสองเส้นทาง โดยวางระดับที่สำคัญต่อเลเทนซีไว้บน Mercury 3 ผ่านผู้ให้บริการ และเก็บเส้นทางสำรองที่ผ่านการวัดผลแล้วไว้บน M3 หรือโมเดลอื่นที่เราให้บริการ พร้อมเชื่อมระบบ failover อัตโนมัติไว้ เพื่อให้รหัส 429 หรือเอนด์พอยต์ที่ทำงานได้ลดลงไม่ทำให้ฟีเจอร์ล่ม DSL สำหรับกำหนดเส้นทางมีขึ้นก็เพื่อให้การแยกนี้ออกมาเป็นกฎได้ แทนที่จะต้องแยกโค้ดเบสของคุณ และเนื่องจาก ราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านโดยไม่เปลี่ยนแปลง การลดราคาของ Inception หรือการเปลี่ยนแปลงระดับของ MiniMax จะสะท้อนถึงบิลของคุณในวันที่ประกาศ ไม่ใช่ตอนสัญญาฉบับถัดไป

สิ่งที่การออกแบบนั้นไม่ได้ให้คุณคือการรับประกันคุณภาพในฝั่ง Mercury 3 ยังไม่มีสิ่งใดทำได้เลยในตอนนี้
กฎที่ต้องใช้ในสัปดาห์นี้
• หากคำตอบต้องมาถึงภายในประมาณหนึ่งวินาที และคำตอบที่ผิดยังแก้ไขได้ — อย่างเช่นคำแนะนำการค้นหา การคัดแยกตั๋วสนับสนุน คำใบ้ในการสอน หรือขั้นตอนของเอเจนต์ที่มีเส้นทางการยกระดับปัญหา — Mercury 3 ก็คุ้มค่าที่จะใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ในการประเมิน เพียงเพราะข้ออ้างเรื่องความหน่วงเพียงอย่างเดียว งบประมาณควรคำนวณจากราคาตามรายการ ไม่ใช่จากอัตราเปิดตัว 50 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากส่วนลดนี้ไม่มีวันที่สิ้นสุดที่ประกาศไว้
หากคุณจำเป็นต้องรู้ว่ามодельดีเพียงใดก่อนตัดสินใจ MiniMax M3 เป็นเพียงตัวเดียวในสองตัวนี้ที่ช่วยให้คุณรู้ได้ และยังเป็นตัวเดียวที่คุณสามารถดาวน์โหลด ควอนไทซ์ ไฟน์ทูน หรือรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้
• หากเวิร์กโหลดของคุณต้องอ่านวิดีโอหรือรูปภาพ การเปรียบเทียบก็จบลงแล้ว M3 รองรับสิ่งเหล่านี้ ส่วน Mercury 3 ไม่รองรับ
• หากคุณกำลังปรับต้นทุนต่องานที่เสร็จสมบูรณ์ให้เหมาะสม แทนที่จะเป็นต้นทุนต่อโทเคน ทั้งสองโมเดลยังไม่ได้ให้ตัวเลขที่คุณต้องการ — M3 เพราะจุดอ่อนด้านการทำงานแบบเอเจนต์ของมันถูกวัดแล้วและเป็นเรื่องจริง ส่วน Mercury 3 เพราะยังไม่มีการวัดพฤติกรรมการทำงานให้เสร็จของมันเลย
สิ่งที่ต้องจับตาคือไม่ใช่ราคาของ Mercury 3 แต่เป็นการประเมินโดยอิสระครั้งแรกของ Mercury 3 ไม่ว่าจะเปิดตัวออกมาเมื่อไร หากข้ออ้างเรื่องปริมาณงานทำซ้ำได้ใกล้เคียง 1,068 โทเคนต่อวินาทีภายใต้ชุดทดสอบที่เป็นกลาง และคุณภาพอยู่ในระดับเดียวกับ Haiku ที่ Inception อ้าง สิ่งนี้จะไม่ใช่แค่การเทียบกันแบบตัวต่อตัวอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นคำถามเรื่องการย้ายระบบสำหรับทุกผลิตภัณฑ์บนเว็บที่ถูกจำกัดด้วย latency หากผลออกมาโดยมีส่วนต่างตามปกติระหว่างตัวเลขจากผู้ขายกับผลทดสอบอิสระ และคุณภาพแค่พอแข่งขันได้ สรุปที่ตรงไปตรงมาก็คือแบบข้างต้น: โมเดลที่เร็ว ราคาถูก และยังไม่ผ่านการพิสูจน์ เทียบกับโมเดลที่ช้ากว่า ราคาถูก และผ่านการพิสูจน์แล้ว — และสำหรับทีมส่วนใหญ่ ฝั่งที่ผ่านการพิสูจน์แล้วคือฝั่งที่ได้เส้นทางสู่โปรดักชัน จนกว่าอีกฝั่งจะมีตัวเลขออกมา
