MAI-Image-2.7-Preview เทียบกับ MAI-Image-2.6-Preview: +42 Elo แต่มีโหมดน้อยลงหนึ่งโหมด

การเพิ่มขึ้น 42 คะแนน Elo โดยปกติแล้วจะคุ้มค่าต่อการย้ายระบบ แต่ในกรณีนี้กลับเพียงพอให้ต้องทดสอบก่อน MAI-Image-2.7-Previewเป็นเครื่องมือแก้ไขภาพที่ดีกว่าอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับMAI-Image-2.6-Preview — ช่องว่างกว้างพอที่จะเปลี่ยนว่าคุณจะไว้ใจให้โมเดลจัดการงานแก้ไขภาพแบบใด — แต่ก็ไม่ใช่ตัวแทนที่ใช้แทนได้ทันทีโดยไม่ต้องปรับอะไร เพราะโมเดลใหม่ไม่ได้สร้างภาพจากข้อความเลย Microsoft เปิดตัว 2.7 เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 ในฐานะพรีวิวสำหรับการแก้ไขภาพเท่านั้น และจัดให้การสร้างภาพจากข้อความอยู่ในรายการ "เร็ว ๆ นี้" ดังนั้นใครที่มีไปป์ไลน์ซึ่งเรียกใช้โมเดลเดียวทั้งสร้างและแก้ไขภาพ จึงกำลังมองการอัปเกรดที่ครอบคลุมเพียงครึ่งหนึ่งของปริมาณงาน

นั่นทำให้การเปรียบเทียบนี้ไม่ใช่เรื่องของว่าตัวเลขไหนมากกว่า แต่เป็นเรื่องของว่าโมเดลไหนเหมาะกับงานแบบไหนมากกว่า สองโมเดลนี้อยู่ในตระกูลเดียวกัน ทีมวิจัยเดียวกัน และใช้กระดานคะแนนเดียวกัน แต่ไม่ได้มีชุดฟีเจอร์ ช่องทางการเข้าถึง หรือราคาเดียวกัน

ไม้บรรทัดเดียวกัน ห่างกัน 42 พอยต์

บนบอร์ด AA-Image-Editing v2.1 ของ Artificial Analysis ซึ่งประเมินเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 MAI-Image-2.7-Preview ได้ 1,193 Elo และอยู่อันดับสองโดยรวม ส่วน MAI-Image-2.6-Preview ได้ 1,151 และอยู่ในสถานะเสมอสามทางร่วมกับ Krea 3 (Ultra) และ Nano Banana 2.1 ขณะที่รุ่นเดียวกันที่เร็วกว่าอย่าง MAI-Image-2.6-Flash ได้ 1,144 ช่องว่าง 42 คะแนนระหว่างสองโมเดลของ Microsoft คือตัวเลขที่ Microsoft ใช้ชูโรง และบนบอร์ดนี้เป็นการเปรียบเทียบแบบเทียบกันได้ตรง ๆ: เวอร์ชันการประเมินเดียวกัน ผู้โหวตกลุ่มเดียวกัน สแนปช็อตเดียวกัน

บันทึกบริบทสองข้อช่วยให้ตัวเลขนั้นไม่ถูกตีความผิด ข้อแรก ตัวเลขเหล่านี้มาจากโพสต์เปิดตัวของ Microsoft ที่นำบอร์ดของ Artificial Analysis มาทำซ้ำ บอร์ดนั้นเป็นอิสระ แต่การทำซ้ำไม่ใช่ และเราไม่ได้รันซ้ำ ข้อที่สอง อย่าเปรียบเทียบคะแนนทั้งสองกับสิ่งใดที่เผยแพร่ก่อนการรีบิลด์ v2.1 การเปิดตัวของ Microsoft ในเดือนกันยายนทำให้ MAI-Image-2.6 อยู่อันดับ 1 บนบอร์ดการแก้ไขภาพของยุคนั้น และเป็นเรื่องง่าย — และผิด — ที่จะตีความว่า 1,151 ในปัจจุบันเป็นการถดถอย บอร์ดเปลี่ยนไปแล้ว ภายใน v2.1 นั้น 2.6 เป็นโมเดลที่ทำคะแนนได้ 1,151

สามหมวดหมู่ที่พลิกผัน

Microsoft กล่าวว่า 2.7 ดีขึ้นกว่า 2.6 ในทุก 10 กรณีการใช้งาน และการดำเนินการแก้ไขทั้ง 7 รายการที่ Artificial Analysis ประเมิน จุดเด่นคือการจัดอันดับตามหมวดหมู่: การแก้ไขที่อิงการให้เหตุผลขยับจากอันดับที่ 7 ขึ้นเป็นอันดับที่ 1 ฉากและสไตล์จากอันดับที่ 7 ขึ้นเป็นอันดับที่ 1 และการแก้ไขข้อความหรือสัญลักษณ์จากอันดับที่ 6 ขึ้นเป็นอันดับที่ 1 Microsoft ยังอ้างว่าอยู่แนวหน้าของหมวดหมู่ในด้านการเสริมคุณภาพและการฟื้นฟู และกล่าวว่าความได้เปรียบที่กว้างที่สุดของตนคือฉากและสไตล์ โดยนำหน้าโมเดลที่ดีรองลงไปอยู่ 24 Elo

สำหรับผู้ใช้ 2.6 การสลับอันดับให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากกว่าความต่างของคะแนนโดยรวม โมเดลที่อยู่อันดับที่เจ็ดในงานแก้ไขที่อิงการให้เหตุผล ในทางปฏิบัติคือโมเดลที่คุณไม่ไว้วางใจให้ทำงานตามคำสั่งอย่าง “ย้ายสินค้าไปวางบนเคาน์เตอร์หินอ่อนและปรับแสงให้เข้ากับแสงจากหน้าต่าง” โมเดลที่อยู่อันดับที่หนึ่งคือโมเดลที่คุณมอบหมายงานนั้นได้ เช่นเดียวกันกับการแทนที่ข้อความและสัญลักษณ์ ซึ่งเป็นการแก้ไขที่ยอมรับความผิดพลาดได้น้อยที่สุดในภาพเชิงพาณิชย์: ฉลากที่บิดเบี้ยวหรือโลโก้ที่น้ำหนักเปลี่ยนไปจะถูกปฏิเสธทันที ไม่ว่าส่วนอื่นของภาพจะดูดีเพียงใด

ข้อแม้ตามปกติยังใช้ได้: คะแนนตามหมวดหมู่เป็นเพียงการแบ่งส่วนของข้อมูลความชอบชุดเดียวกัน ไม่ใช่การทดลองอิสระ แต่ทิศทางสอดคล้องกับคะแนนโดยรวม และสอดคล้องกับตัวอย่างที่ Microsoft เลือกมาแสดง — การปรับสไตล์และปรับแสงใหม่ทั้งฉาก การเปลี่ยนข้อความและสัญลักษณ์ในตำแหน่งเดิม การฟื้นฟูสินทรัพย์ที่มีอยู่ สิ่งเหล่านี้คือการแก้ไขที่โมเดลซึ่งเน้นการสร้างก่อนมักเผชิญความยากลำบาก และเป็นจุดที่โมเดลซึ่งเน้นการแก้ไขก่อนสามารถเชี่ยวชาญได้

สำหรับไปป์ไลน์บางตัว โหมดที่ขาดหายไปคือปัจจัยชี้ขาดทั้งหมด

MAI-Image-2.6-Preview เป็นโมเดลแบบรวม: การสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพเป็นภาพผ่านการติดตั้งใช้งานเดียวกัน พร้อมการแก้ไขโดยอ้างอิงภาพหลายภาพ การเชื่อมโยงบริบทจากเว็บ และอัตราส่วนภาพที่โมเดลเลือกเอง MAI-Image-2.7-Preview ทำการแก้ไขภาพ โพสต์ของ Microsoft ระบุชัดเจนว่าการสร้างภาพ "เร็ว ๆ นี้" และตัวอย่างเปิดตัวของโมเดลเองล้วนเป็นการแปลงภาพที่มีอยู่แล้ว

ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวนั้นตัดสินการเปรียบเทียบสำหรับผู้ใช้กลุ่มใหญ่ หากเวิร์กโฟลว์ของคุณเริ่มจากพรอมต์ — แนวคิดแคมเปญ ภาพผลิตภัณฑ์ ภาพหลักของบล็อก — 2.7 ไม่มีอะไรเสนอให้คุณในวันนี้ หากเวิร์กโฟลว์ของคุณเริ่มจากแอสเซ็ต — ภาพถ่ายของลูกค้า ไฟล์สแกน โมกอัปบรรจุภัณฑ์ — 2.7 เป็นเครื่องมือที่ดีกว่า และความสามารถในการสร้างของ 2.6 ก็ไม่เกี่ยวข้อง หมายเลขเวอร์ชันบ่งบอกถึงซูเปอร์เซ็ต ผลิตภัณฑ์คือการเชี่ยวชาญเฉพาะทาง

มันยังเปลี่ยนความหมายของ "upgrade" สำหรับทีมด้วย การย้ายจาก 2.6 ไป 2.7 ไม่ใช่การสลับโมเดล แต่เป็นการแยกออกจากกัน การสร้างยังคงอยู่บน 2.6 การแก้ไขย้ายไปที่ 2.7 และตอนนี้สองเส้นทางมีความพร้อมใช้งานที่ต่างกัน มีขีดจำกัดที่ต่างกัน และในที่สุดก็มีราคาที่ต่างกัน นี่เป็นสถาปัตยกรรมที่แพงกว่าการใช้โมเดลเดียวหลังเอนด์พอยต์เดียว และคุ้มค่าที่จะทำก็ต่อเมื่อผลดีจากการแก้ไขมากพอที่จะชดเชยความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น สำหรับการปรับสไตล์ฉากและการแทนที่ข้อความ อาจจะคุ้มก็ได้

การเข้าถึงและต้นทุน: อย่างหนึ่งซื้อได้ อีกอย่างหนึ่งซื้อไม่ได้

MAI-Image-2.6-Preview พร้อมใช้งานใน Microsoft Foundry ในฐานะพรีวิวสาธารณะ ควบคู่กับ MAI-Image-2.6-Flash อัตราที่เผยแพร่คือ 5 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตข้อความ, 8 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตรูปภาพ และ 38 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุตรูปภาพ; ส่วน Flash อยู่ที่ 1.75, 2.50 และ 19 ดอลลาร์ Artificial Analysis ประเมินว่าโดยประมาณอยู่ที่สี่เซนต์ต่อรูปภาพสำหรับ 2.6 และประมาณสองเซนต์สำหรับ Flash ขีดจำกัดที่ระบุไว้คือรูปภาพอ้างอิงห้ารูป และเอาต์พุตสูงสุด 2,359,296 พิกเซล — 1536×1536 — โดยมีค่าต่ำสุด 768 พิกเซลในแต่ละมิติ พร้อมการเชื่อมโยงกับเว็บและการเลือกอัตราส่วนภาพอัตโนมัติ

MAI-Image-2.7-Preview ไม่มีข้อมูลเหล่านั้นเลย มีอยู่ใน MAI Playground บน Arena และบน Artificial Analysis ไม่มีรายการใน Foundry ไม่มีสตริงเวอร์ชันให้ดีพลอย ไม่มีตารางอัตราค่าบริการ และไม่มีข้อมูลเผยแพร่เกี่ยวกับขีดจำกัดรูปอ้างอิงหรือความละเอียด Microsoft ยังไม่ระบุว่า 2.7 จะสืบทอดเพดานรูปอ้างอิง 5 รูปของ 2.6 จะเกินกว่านั้น หรือจะเปิดตัวพร้อมตัวควบคุมที่แตกต่างออกไป ในการเปรียบเทียบเรื่องความสามารถ นั่นคือการไม่มีหลักฐาน ไม่ใช่หลักฐานของการลดระดับ — แต่ก็ไม่ใช่สิ่งที่ทีมโปรดักชันจะใช้เป็นฐานในการวางแผนได้เช่นกัน

• คะแนนการแก้ไข: 2.7 ที่ 1,193 เทียบกับ 2.6 ที่ 1,151 (+42)

• เจเนอเรชัน: 2.7 ยังไม่พร้อมใช้งานในวันเปิดตัว เทียบกับ 2.6 ที่รองรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไข

• การเข้าถึง: 2.7 ใน MAI Playground, Arena, Artificial Analysis เทียบกับ 2.6 ใน Microsoft Foundry

• ราคา: 2.7 ที่ยังไม่เผยแพร่ เทียบกับ 2.6 ที่ $5 / $8 / $38 ต่อล้านโทเค็น ประมาณ $0.039 ต่อภาพ

• ขีดจำกัด: 2.7 ที่ยังไม่เผยแพร่ เทียบกับ 2.6 เมื่อใช้ห้าข้ออ้างอิงและเอาต์พุต 1536×1536

• ตัวเลือกแบบเร็ว:ไม่มีสำหรับ 2.7 เทียบกับ 2.6-Flash ที่ $1.75 / $2.50 / $19 ประมาณ $0.020 ต่อภาพ

สิ่งที่ 2.6 ยังทำได้ดีกว่า

นอกเหนือจากการสร้างแล้ว 2.6 ยังครองความได้เปรียบด้านการปฏิบัติการทุกประการ มีชุด API ที่มีเอกสารประกอบ มีเวอร์ชันสำหรับการดีพลอย มีตารางราคา มี Flash ในตระกูลเดียวกันสำหรับรองรับปริมาณงาน และมีสัญญา Foundry ที่องค์กรสามารถนำไปผ่านกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างได้ นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ที่ไม่ได้ระบุว่า 2.7 มี ได้แก่ การเชื่อมโยงกับเว็บ การเลือกอัตราส่วนภาพอัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์อ้างอิงภาพหลายภาพที่เผยแพร่แล้ว

บางส่วนเหล่านั้นอาจเป็นเพียงสิ่งที่ยังไม่มีเอกสารประกอบสำหรับ 2.7 มากกว่าที่จะไม่มีอยู่จริง โพสต์เปิดตัวของ Microsoft สั้นและเน้นคุณภาพการแก้ไข จึงอ่านแล้วไม่เหมือนการ์ดโมเดลฉบับเต็ม แต่ภาระการพิสูจน์กลับเป็นอีกทางหนึ่งสำหรับการตัดสินใจนำไปใช้จริง: ฟีเจอร์ที่คุณหาไม่พบในเอกสารประกอบคือฟีเจอร์ที่คุณพึ่งพาไม่ได้

การเปรียบเทียบ Flash คือสิ่งที่ต้องจับตาสำหรับงานที่เน้นปริมาณ MAI-Image-2.6-Flash ไม่ใช่ผู้นำด้านคุณภาพ — 1,144 Elo ต่ำกว่ารุ่นหลัก 2.6 อยู่เจ็ดคะแนน — แต่ด้วยราคาประมาณสองเซนต์ต่อภาพ จึงอยู่ในระดับต้นทุนที่ต่างจากราคาที่ 2.7 มีแนวโน้มจะเปิดตัวโดยสิ้นเชิง หาก Microsoft ตั้งราคา 2.7 แบบเรือธง โครงสร้างที่สมเหตุสมผลสำหรับหลายทีมจะเป็นการใช้ Flash สำหรับการแก้ไขจำนวนมาก และใช้ 2.7 สำหรับเคสที่ยาก โดยที่รุ่นหลัก 2.6 จะถูกเบียดออกไปจนหมด

หากคุณสร้างบน 2.6 อยู่แล้ว

อย่ามิเกรตเส้นทางการสร้างเลย ไม่มีอะไรให้มิเกรตไปหา ให้คงใช้ 2.6 หรือ 2.6-Flash สำหรับ text-to-image และสำหรับการแก้ไขใด ๆ ที่เป็นงานประจำพอที่ความต่าง 7 Elo จะไม่สำคัญ

ลองทำ shadow test กับ 2.7 บนงานแก้ไขที่ยังไม่ผ่านในตอนนี้ ดึงแอสเซ็ต 20 รายการที่ทีมของคุณต้องแก้ซ้ำด้วยมือออกมา — ฉลากที่วางไม่ตรง สินค้าที่จัดแสงใหม่ไม่ได้ และสแกนที่สูญเสียรายละเอียด — แล้วรันสิ่งเหล่านั้นผ่าน playground หากคำกล่าวอ้างระดับหมวดหมู่ยังคงเป็นจริงกับเนื้อหาของคุณเอง 2.7 ก็มีที่ทางในฐานะ escalation path: 2.6-Flash สำหรับงานปริมาณมาก, 2.6 สำหรับงานมาตรฐาน, 2.7 สำหรับแอสเซ็ตที่ต้องให้คนตรวจผ่านในวันนี้

โมเดล MAI ทั้งสองตัวไม่ได้อยู่บน OrcaRouter ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การตัดสินใจเรื่อง routing ที่เราเลือกให้คุณได้; ช่องทางของ Microsoft เองเท่านั้นที่เป็นทางเข้า หากสิ่งที่คุณต้องการจริง ๆ คือ endpoint สำหรับแก้ไขที่เรียกใช้งานได้พร้อม failover อยู่เบื้องหลังคีย์เดียว ทางเลือกที่ผ่าน routing คือ GPT-Image-2.5 — Sunburst สำหรับคุณภาพ และ Flare สำหรับทรูพุต — ในอัตราบวกเพิ่ม 0% โดยส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการ นั่นเป็นตระกูลโมเดลที่แตกต่างออกไปพร้อมหน้าตาที่ต่างออกไป ไม่ใช่สิ่งทดแทนความเป็นผู้นำด้านฉากและสไตล์ของ 2.7 และควรได้รับการประเมินในฐานะนั้น

อะไรจะทำให้ 2.7 เป็นค่าเริ่มต้น

สามเรื่องครับ ความเท่าเทียมด้านการแปลงข้อความเป็นภาพ ซึ่งจะเปลี่ยนเครื่องมือเฉพาะทางให้กลายเป็นตัวแทนทดแทน รายการใน Foundry ที่มีราคาเท่ากับหรือต่ำกว่าของ 2.6 ซึ่งจะทำให้ประโยชน์จากการแก้ไขคุ้มค่าเมื่อใช้งานในปริมาณมาก และขีดจำกัดด้านการปฏิบัติงานที่เผยแพร่แล้ว ได้แก่ จำนวนเรฟเฟอเรนซ์ ความละเอียด และทรูพุต ซึ่งจะช่วยให้ทีมวางแผนได้แทนที่จะเดา Microsoft มอบทั้งสามอย่างสำหรับ 2.6 ในรีลีสเดียวเมื่อเดือนกันยายน ดังนั้นสิ่งเหล่านี้จึงไม่ใช่งานพัฒนาขีดความสามารถเชิงคาดเดา แต่เป็นการจัดแพ็กเกจ

จนถึงตอนนั้น การตีความ 42 Elo ที่ถูกต้องคือมองอย่างแคบแต่มีประโยชน์: โมเดลการแก้ไขของ Microsoft ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ส่วนโมเดลการสร้างไม่ได้เปลี่ยนแปลง หมายเลขเวอร์ชันเพิ่มขึ้น สายผลิตภัณฑ์แยกออกจากกัน จงวางแผนสำหรับการแยกนั้น ไม่ใช่แค่การเพิ่มขึ้นของหมายเลขเวอร์ชัน