การ์ดชื่อเรื่องระบุว่า 'MAI Image 2.7 Preview vs FLUX 3' คำบรรยายใต้ชื่อ 'ตำแหน่งบนลีดเดอร์บอร์ดเทียบกับรายการราคา' พร้อมชิปสองชิป: '1,193 Elo ไม่มี endpoint' และ '$0.048 ถึง $0.607 ต่อภาพ'
Guides & Insights

MAI Image 2.7 Preview กับ FLUX 3: การจัดอันดับบนลีดเดอร์บอร์ดเทียบกับรายการราคา

ผู้เขียน

Gideon Frost

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

หนึ่งในโมเดลเหล่านี้มีราคาที่ประกาศไว้สำหรับทุกความละเอียดที่ให้บริการ และสามารถเรียกใช้งานได้ด้วยคำขอ HTTP ส่วนอีกโมเดลมีคะแนนที่ดีกว่าและไม่มีเอนด์พอยต์เลย MAI Image 2.7 Preview ซึ่งเปิดตัวโดย Microsoft AI เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 อยู่ในอันดับที่สองบนกระดานจัดอันดับการแก้ไขภาพของ Artificial Analysis ด้วยคะแนน 1,193 Elo FLUX 3 จาก Black Forest Labs เปิดตัวระดับภาพเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026 ในราคา $0.048 สำหรับเอาต์พุตหนึ่งเมกะพิกเซล และ $0.607 สำหรับเอาต์พุตสิบหกเมกะพิกเซล และคิดราคาเท่ากันไม่ว่าคุณจะขอให้สร้างหรือแก้ไขภาพ

ความไม่สมมาตรนั้นทำให้เรื่องนี้ไม่ใช่การเทียบกันแบบตัวต่อตัวมากนัก แต่เป็นคำถามว่าคุณกำลังซื้ออะไร หากสิ่งที่ซื้อคือ “ตัวแก้ไขภาพที่ดีที่สุดที่ฉันประเมินได้ในสัปดาห์นี้” MAI Image 2.7 Preview ชนะด้วยคะแนนที่คุณไม่สามารถทำซ้ำในไปป์ไลน์ของคุณเองได้ หากสิ่งที่ซื้อคือ “ตัวแก้ไขภาพที่ฉันสามารถนำไปใช้รองรับผลิตภัณฑ์ได้ในวันจันทร์” FLUX 3 ไม่ได้แข่งกับมัน — มันแข่งกับทุกสิ่งอื่นที่คุณจะเรียกใช้แทนได้ และโมเดลของ Microsoft ก็ไม่ได้อยู่ในสมการเลย

ข้อเท็จจริงทั้งสองข้อเป็นจริงในเวลาเดียวกัน และข้อไหนจะสำคัญก็ขึ้นอยู่กับว่าคุณอยู่ในขั้นตอนใดของการ build

แต่ละสิ่งคืออะไรกันแน่

โมเดลทั้งสองไม่ใช่วัตถุประเภทเดียวกัน และบรรทัดสเปกก็แสดงให้เห็นสิ่งนี้ก่อนที่เบนช์มาร์กใด ๆ จะแสดง

ขอบเขต — MAI Image 2.7 Preview เป็นเพียงเครื่องมือแก้ไขเท่านั้น โดยการสร้างภาพจากข้อความถูกระบุว่ากำลังจะมาในเร็ว ๆ นี้ ส่วน FLUX 3 เป็นตระกูลมัลติโมดัลแบบรวมศูนย์ที่ครอบคลุมทั้งภาพ วิดีโอพร้อมเสียงแบบเนทีฟ และการคาดการณ์การกระทำของหุ่นยนต์ โดยระดับภาพของมันสามารถสร้างและแก้ไขผ่านปลายทางเดียวโดยไม่ต้องสลับโหมด

• เปิดตัว — MAI Image 2.7 Preview ในวันที่ 27 ตุลาคม 2026; ครอบครัว FLUX 3 ถูกประกาศเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2026 โดยรุ่นสำหรับงานภาพจะเปิดตัวในวันที่ 1 ตุลาคม

• เอาต์พุตสูงสุด — MAI ยังไม่ได้เผยแพร่ความละเอียดสำหรับ 2.7; FLUX 3 Image สเกลได้ถึง 4K โดยระบุไว้ที่ 3840×2176 ในเอกสารของ Black Forest Labs

• ภาพอ้างอิง — ยังไม่เผยแพร่สำหรับ 2.7; สูงสุดสิบภาพสำหรับ FLUX 3 Image

• การควบคุมเชิงพื้นที่ — Microsoft อธิบายถึงการปรับสไตล์ฉาก การปรับแสงใหม่ และการแก้ไขข้อความหรือสัญลักษณ์ โดยไม่มีอินเทอร์เฟซแบบมาสก์หรือกล่องที่เผยแพร่; FLUX 3 Image เปิดให้ใช้การกำหนดตำแหน่งตัวแบบด้วย bounding box และการแก้ไขบางส่วนที่แม่นยำระดับพิกเซลเป็นพารามิเตอร์ตามเอกสาร

• ราคา — ไม่มีตารางราคาสำหรับ 2.7 ในสกุลเงินใด ๆ; FLUX 3 Image อยู่ที่ $0.041 ที่ 768 สี่เหลี่ยม, $0.048 ที่ 1K, $0.100 ที่ 2K และ $0.607 ที่ 4K โดยคิดค่าบริการต่อภาพและเหมือนกันสำหรับการสร้างและการแก้ไข

• น้ำหนักโมเดล — ทั้งสองไม่ได้เปิดให้ใช้แบบเต็มขนาด แต่ Black Forest Labs เปิดตัว FLUX 3 Image Klein ซึ่งเป็นรุ่นที่เปิดน้ำหนักโมเดลขนาด 5.6 พันล้านพารามิเตอร์ พร้อมรูปแบบคำขอเดียวกัน ในราคา $0.008 ถึง $0.036 ขึ้นอยู่กับความละเอียด

ข้อโต้แย้งเรื่องความละเอียดแท้จริงแล้วเป็นข้อโต้แย้งปลายน้ำ

เพดาน 4K ของ FLUX 3 ฟังดูเหมือนเป็นการอวดสเปกในสเปกชีต จนกว่าคุณจะตามดูว่าเกิดอะไรขึ้นกับภาพที่แก้ไขแล้วหลังจากโมเดลส่งภาพนั้นกลับมา งานแก้ไขระดับ 2K ที่ต้องนำไปใช้ในเลย์เอาต์สิ่งพิมพ์ จอแสดงผลขนาดใหญ่ หรือไปป์ไลน์โซเชียลที่ต้องครอปหนัก ๆ จะถูกอัปสเกลที่ใดที่หนึ่งในปลายน้ำ และการอัปสเกลงานแก้ไขก็คือวิธีที่คุณนำอาร์ติแฟกต์ที่การแก้ไขเพิ่งกำจัดออกไปกลับเข้ามา — ขอบตัวอักษรที่นุ่มลง การจัดแสงใหม่ที่สูญเสียการไล่ระดับเงา รายละเอียดที่กู้คืนมาซึ่งกลายเป็นเละเทะที่ 200%

สิบหกล้านพิกเซลที่ $0.607 แพงต่อภาพ แต่ถูกต่อผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ เมื่อทางเลือกคือการแก้ไขที่ถูกกว่า บวกกับการอัปสเกลแยกอีกรอบซึ่งต้องตรวจสอบซ้ำ การคำนวณนั้นกลับกันสำหรับภาพย่อในมาร์เก็ตเพลส ซึ่งภาพขนาด 768 พิกเซลสี่เหลี่ยมจัตุรัสในราคาสี่เซนต์คือคำตอบที่ถูกต้อง และ 4K คือความสิ้นเปลือง

Microsoft ยังไม่ได้เผยแพร่ความละเอียดเอาต์พุตของ 2.7 ดังนั้นจึงไม่มีวิธีใดที่ตรงไปตรงมาในการวางทั้งสองไว้บนแกนนี้ รุ่นก่อนหน้าคือ MAI-Image-2.6 จำกัดเอาต์พุตไว้ที่ 2,359,296 พิกเซล — ประมาณ 1536×1536 — และการสมมติว่า 2.7 เท่ากับรุ่นนั้นจะเป็นการอนุมาน ไม่ใช่ข้อเท็จจริง

สิบแหล่งอ้างอิง หรือตัวเลขที่ไม่มีใครเคยตีพิมพ์เผยแพร่

จำนวนภาพอ้างอิงคือปัจจัยเงียบที่กำหนดว่าโมเดลแก้ไขภาพจะเข้ากับเวิร์กโฟลว์จริงได้หรือไม่ การถ่ายภาพสินค้าต้องการภาพของชิ้นงาน ภาพของพื้นผิวที่จะวางชิ้นงานนั้น และภาพอ้างอิงสไตล์ ส่วนงานแบรนด์จะเพิ่มล็อกอัปโลโก้และเฟรมแคมเปญก่อนหน้า ห้าภาพอ้างอิงครอบคลุมกรณีแรก สิบภาพครอบคลุมทั้งสองกรณี

{{1}}FLUX 3 Image{{/1}} รับได้สูงสุดสิบภาพ สำหรับ {{2}}MAI Image 2.7 Preview{{/2}} Microsoft ไม่ได้เปิดเผยสิ่งใดเลย — ไม่ใช่จำนวนสูงสุด ไม่ใช่ข้อกำหนดเรื่องมาสก์ และไม่ใช่โครงสร้างระดับคุณภาพ นั่นไม่ใช่การวิจารณ์ความสามารถของโมเดล แต่เป็นข้อความเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ซื้อสามารถวางแผนรับมือได้ ขีดจำกัดที่ไม่ถูกเปิดเผยคือขีดจำกัดที่คุณจะค้นพบระหว่างการผสานรวม

ช่องว่างเดียวกันนี้พาดผ่านการควบคุมเชิงพื้นที่เช่นกัน กรอบล้อมรอบ (bounding boxes) เป็นฟีเจอร์ที่ดูหรูหราน้อยที่สุดในการสร้างภาพ และเป็นสิ่งที่ทำให้งานจัดวางทำซ้ำได้จริง: วางสินค้าไว้ตรงนี้ วางพาดหัวไว้ตรงนั้น คงพื้นหลังไว้ คำอธิบายที่ MAI เผยแพร่เกี่ยวกับ 2.7 เน้นการแก้ไขที่ต้องใช้วิจารณญาณ — ปรับสไตล์ฉาก แก้ไขแสง เขียนป้ายใหม่ — และไม่กล่าวถึงการควบคุมพิกัดเลย สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือคนละแบบสำหรับงานคนละประเภท และมีเพียงหนึ่งเดียวเท่านั้นที่มีเอกสารกำกับ

Two-column scoreboard. MAI Image 2.7 Preview: editing Elo 1,193 rank 2, text-to-image coming soon, max output not published, references not published, price per image none published, API none. FLUX 3 Image: editing Elo no public score, text-to-image same endpoint, max output 4K, references up to 10, price per image $0.048 to $0.607, API available. Footer: 'MAI per Artificial Analysis; FLUX 3 prices per Black Forest Labs docs.'

ราคาของการแก้ไขหนึ่งครั้ง เมื่อคิดให้ครบทุกขั้น

ลองดูชุดงานที่สมจริง: ภาพสินค้าเดือนละสองร้อยภาพ แก้ไขที่ 2K โดยหนึ่งในสิบของภาพเหล่านั้นมีไว้สำหรับงานพิมพ์ที่ 4K

สำหรับ {{1}}FLUX 3 Image{{/1}} นั่นคือภาพ 180 ภาพในราคา $0.100 และ 20 ภาพในราคา $0.607 — $18.00 บวก $12.14 หรือประมาณ $30 ต่อเดือนก่อนภาระต้นทุนจากการลองใหม่ใด ๆ จำนวนครั้งที่ลองใหม่คือปัจจัยที่ทำให้บิลเปลี่ยนจริง ๆ เพราะโมเดลที่ต้องใช้สามรอบกว่าจะได้ป้ายกำกับที่ถูกต้องจะมีค่าใช้จ่ายเป็นสามเท่าของราคาตามรายการ Black Forest Labs ส่งคืนต้นทุนที่คำนวณได้ในการตอบกลับ API สำหรับแต่ละคำขอ ซึ่งทำให้การบัญชีนั้นตรงไปตรงมาแทนที่จะเป็นการประมาณการ

บน {{1}}MAI Image 2.7 Preview{{/1}} แบตช์เดียวกันไม่มีค่าใช้จ่ายและใช้เวลาทำงานหนึ่งวันของความสนใจของใครบางคนใน Playground เพราะแต่ละภาพต้องดำเนินการแบบแมนนวลไปกลับ ในปริมาณน้อย แรงงานที่ใช้ถือว่าเล็กน้อยและการเข้าถึงฟรีก็เป็นข้อได้เปรียบที่แท้จริง — นี่คือปริมาณงานแบบที่พรีวิวเหมาะสำหรับพอดี ที่สองร้อยภาพต่อเดือน แรงงานที่ใช้เกินกว่าใบแจ้งหนี้ทั้งหมดของ {{2}}FLUX 3{{/2}}

นี่คือจุดที่เกตเวย์พิสูจน์คุณค่าของตัวเอง มากกว่าจะเป็นแค่ฮ็อปเพิ่มเติม ทั้งสองระดับการแก้ไขของ OpenAI ที่ขนาบ MAI Image 2.7 Preview บนลีดเดอร์บอร์ด — GPT Image 2.5 Sunburst ที่ 1,199 และ GPT Image 2.5 Flare ที่ 1,182 — สามารถเรียกใช้ผ่าน OrcaRouter ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ดังนั้นการเปรียบเทียบที่สำคัญสำหรับผู้ซื้อคือคีย์เดียวและใบแจ้งหนี้เดียวครอบคลุมโมเดลที่คุณกำลังทดสอบจริง แนวบรรณาธิการในบทความนี้คือ 2.7 ไม่พร้อมใช้งาน ส่วนแนวการกำหนดเส้นทางคือช่องว่าง 42 คะแนนระหว่างระดับ OpenAI ทั้งสองเป็นตัวเลือกจริงที่คุณวัดได้กับสินทรัพย์ของคุณเองวันนี้

ตัวเลขของ FLUX 3 เองมาจากไหน

เบนช์มาร์กเปิดตัวของ Black Forest Labs เป็นข้อมูลที่ผู้พัฒนาเองรายงาน และที่สำคัญคือส่วนใหญ่เป็นเรื่องวิดีโอ โดยชนะด้านความชอบเหนือ Runway Gen-4.5 ถึง 77% และเหนือ Luma Ray 3.2 ถึง 93% บนคลิป 720p ความยาวสิบวินาที สิ่งเหล่านี้คือการศึกษาแบบเทียบกันตัวต่อตัวด้านความชอบที่ยังไม่มีการทำซ้ำ ซึ่งจัดทำโดยบริษัทที่สร้างโมเดลนี้ และไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับคุณภาพการตัดต่อเลย

สิ่งที่ FLUX 3 Image ไม่มีคือคะแนนบอร์ดแก้ไขภาพแบบสาธารณะที่เทียบได้กับ 1,193 Elo ของ 2.7 ดังนั้นตารางคะแนนในบทความนี้จึงเอียงอย่างแท้จริง ฝั่งหนึ่งมีคะแนนจากแหล่งอิสระแต่ไม่มีผลิตภัณฑ์ อีกฝั่งมีผลิตภัณฑ์แต่ไม่มีคะแนนจากแหล่งอิสระ ใครก็ตามที่บอกคุณว่าตัวหนึ่งชนะอีกตัวในด้านคุณภาพการแก้ไขภาพ กำลังอนุมานจากการทดสอบวิดีโอหรือตัวเลขความละเอียดอย่างใดอย่างหนึ่ง

Klein คือส่วนหนึ่งของ FLUX 3 ที่เปลี่ยนการตัดสินใจ

รุ่นย่อย Klein ขนาด 5.6 พันล้านพารามิเตอร์เป็นแบบ open-weights รับรูปแบบคำขอเดียวกับโมเดลที่โฮสต์ไว้ และมีค่าใช้จ่ายเริ่มต้นที่ $0.008 ต่อภาพที่ขนาด 768 แบบสี่เหลี่ยมจัตุรัส การผสมผสานนี้ทำสิ่งที่ MAI Image 2.7 Preview ทำไม่ได้ไม่ว่าจะราคาเท่าใด: ช่วยให้ทีมรันโมเดลบนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง เก็บแอสเซ็ตไว้ภายในขอบเขตของตัวเอง และพัฒนาiterateได้โดยไม่มีใบแจ้งหนี้รายภาพ

น้ำหนักแบบเปิดยังเป็นเหตุผลที่ FLUX 3 อยู่ในบทสนทนาเรื่องการจัดซื้อที่แตกต่างออกไป การพรีวิวใน playground ของคนอื่นเป็นเพียงการสาธิตความสามารถ แต่ checkpoint ที่ดาวน์โหลดได้คือการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม และมันยังคงอยู่แม้ผู้จำหน่ายจะเปลี่ยนราคา

ควรเลือกอันไหนดี

หากคุณกำลังประเมินคุณภาพการแก้ไขและอยากรู้ว่าข้ออ้างเรื่องฉากและสไตล์เป็นจริงหรือไม่ ให้ลองใช้ MAI Image 2.7 Preview ใน Arena สัปดาห์นี้ มันฟรี ได้คะแนนสูงเป็นอันดับสองบนกระดาน และการเปรียบเทียบแบบปกปิดกับโมเดลที่รู้จักก็เป็นวิธีเร็วที่สุดในการดูว่าคะแนนนำ 24 จุดในการปรับสไตล์นั้นใช้กับงานของคุณหรือไม่

หากคุณต้องการตัวแก้ไขในไปป์ไลน์ FLUX 3 Image เป็นเพียงหนึ่งเดียวจากสองตัวที่พร้อมตอบรับ และบันไดความละเอียดที่เผยแพร่ เพดานการอ้างอิงสิบรายการ และราคาต่อภาพ ช่วยให้คุณประเมินค่าใช้จ่ายได้ก่อนเขียนโค้ด

หากวันนี้คุณต้องการ editor ในไปป์ไลน์ และอยากได้คะแนนสูงสุดที่คุณเข้าถึงได้จริง คำตอบไม่ใช่ทั้งสองรุ่นนี้ — แต่คือโมเดลที่อยู่ถัดขึ้นไปและถัดลงไปจาก 2.7 บนลีดเดอร์บอร์ดนั้นโดยตรง นั่นเป็นข้อสรุปที่ไม่น่าพอใจสำหรับบทความเปรียบเทียบ และมันเป็นข้อสรุปที่ถูกต้อง

Screenshot of the Microsoft AI post 'MAI Image 2.7 debuts above GPT Image 2.5 Flare on Artificial Analysis and #3 on Arena', dated October 27, 2026, with its embedded Artificial Analysis chart: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1,199, MAI-Image-2.7-Preview 1,193, GPT Image 2.5 Flare (max) 1,182, MAI-Image-2.6 1,151, Krea 3 (Ultra) 1,151, Nano Banana 2.1 1,151, MAI-Image-2.6-Flash 1,144 and GPT Image 2 (high) 1,136, sourced to AA-Image-Editing v2.1.Screenshot of the OrcaRouter model page for gpt-image-2.5-sunburst, showing the /v1/images/generations endpoint, price of $8.00 input and $30.00 output per 1M tokens, p50 time-to-first-token of 11.04 seconds and 50.7K tokens of traffic over seven days.
© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXLinkedInGitHubYouTube