การ์ดหลักสำหรับ MAI-Image-2.7-Preview ที่แสดง AA Elo 1,193, อันดับ #2, การเข้าถึง 'MAI Playground only', ป้าย PREVIEW - EDITING ONLY และส่วนท้ายที่อ้างอิง AA-Image-Editing v2.1 ซึ่งประเมินเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026
Guides & Insights

MAI-Image-2.7-Preview ห่างจากอันดับสูงสุดเพียงหก Elo — และยังไม่มี API

ผู้เขียน

Alistair Wren

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

หกคะแนน Elo คือทั้งหมดที่แยกตัวแก้ไขภาพรุ่นใหม่ล่าสุดของ Microsoft ออกจากตัวที่ดีที่สุดที่ OpenAI จำหน่าย เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 Microsoft ได้เปิดตัว MAI-Image-2.7-Preview ซึ่งเปิดตัวที่อันดับ 2 บนกระดานผู้นำ AA-Image-Editing v2.1 ด้วย 1,193 คะแนน เทียบกับ 1,199 คะแนนของ GPT Image 2.5 Sunburst (max) — นำหน้า GPT Image 2.5 Flare (max) ที่ 1,182 คะแนน และทิ้งห่าง 42 คะแนนจาก MAI-Image-2.6 ของ Microsoft เอง คะแนนไม่ใช่ส่วนที่แปลก ส่วนที่แปลกคือทุกสิ่งทุกอย่างที่ Microsoft ไม่ได้เปิดตัวมาพร้อมกับมัน: ไม่มีการติดตั้งใช้งานบน Microsoft Foundry ไม่มีราคาที่ประกาศ และไม่มีโหมดข้อความเป็นภาพ

การผสมผสานนั้นทำให้ “Preview” เป็นคำที่สำคัญที่สุดในชื่อโมเดล Microsoft มีโมเดลหนึ่งที่การโหวตโดยมนุษย์อิสระจัดให้อยู่ในระดับที่ถือว่าอยู่ในความคลาดเคลื่อนจากผู้นำของหมวดหมู่ และช่องทางเดียวที่จะเข้าถึงโมเดลนี้ได้คือ MAI Playground, กระดาน Arena Edit และ Artificial Analysis สำหรับบริษัทที่นำ MAI-Image-2.6 ไปไว้ใน Foundry พร้อมเรตการ์ดเมื่อหกสัปดาห์ก่อน การปล่อยรุ่นสืบทอดในฐานะเดโมของ playground จึงเป็นการเลือกจัดลำดับอย่างตั้งใจ และมันเปลี่ยนความหมายที่แท้จริงของการจัดอันดับสำหรับใครก็ตามที่กำลังสร้างสิ่งใดสิ่งหนึ่ง

สิ่งที่คณะกรรมการกล่าวไว้อย่างแม่นยำ

ตัวเลขด้านล่างมาจากโพสต์เปิดตัวของ Microsoft ซึ่งนำบอร์ด Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 มาแสดงซ้ำ สแนปช็อตการประเมินลงวันที่ 22 ตุลาคม 2026 Artificial Analysis เป็นผู้ประเมินอิสระ แต่ตัวเลขที่ปรากฏที่นี่ส่งมาถึงเราผ่านแผนภูมิของ Microsoft และเราไม่ได้รันบอร์ดนี้ซ้ำด้วยตัวเอง ให้ถือว่าลำดับเป็นสัญญาณสำคัญ และช่องว่างที่แน่นอนเป็นเพียงค่าชั่วคราว

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1,199 Elo, อันดับ 1

• MAI-Image-2.7-Preview — 1,193 Elo, อันดับ 2

• GPT Image 2.5 Flare (max) — 1,182 Elo, อันดับ 3

• MAI-Image-2.6 — 1,151 Elo เสมอกับ Krea 3 (Ultra) และ Nano Banana 2.1

• MAI-Image-2.6-Flash — 1,144 Elo

• GPT Image 2 (high) — 1,136 Elo

Eight-row AA-Image-Editing v2.1 scoreboard: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1,199, MAI-Image-2.7-Preview 1,193, GPT Image 2.5 Flare (max) 1,182, then MAI-Image-2.6, Krea 3 (Ultra) and Nano Banana 2.1 tied at 1,151, MAI-Image-2.6-Flash 1,144 and GPT Image 2 (high) 1,136; the footer says the scores are per Artificial Analysis v2.1, evaluated October 22 2026 and reproduced in Microsoft's launch post.

มีสองสิ่งในรายการนั้นที่อ่านผิดได้ง่าย ประการแรก 2.7 ไม่ได้เป็นเพียงโมเดลแก้ไขภาพที่ดีที่สุดของ Microsoft เท่านั้น แต่ยังเป็นโมเดลเดียวที่ไม่ใช่ของ OpenAI ที่มีคะแนนห่างจากอันดับสูงสุดไม่เกินสิบเอ็ดคะแนน และยังอยู่ระหว่างรุ่นย่อย 2.5 สองรุ่นของ OpenAI อีกด้วย ประการที่สอง MAI-Image-2.6 ดูเหมือนจะถอยหลังลง แต่ไม่ใช่เลย Artificial Analysis ได้สร้างกระดานจัดอันดับการแก้ไขภาพขึ้นใหม่เป็น v2.1 และคะแนนจากกระดานเดิม ซึ่งโพสต์ของ Microsoft ในเดือนกันยายนจัดให้ 2.6 อยู่อันดับ 1 นั้น ไม่สามารถนำมาลบออกจากคะแนนเหล่านี้ได้ ภายใต้ v2.1 นั้น 2.6 เป็นโมเดลที่ได้ 1,151 คะแนน และ 2.7 เป็นโมเดลที่ได้ 1,193 คะแนน นั่นคือการเปรียบเทียบเดียวที่ตัวเลขเหล่านี้สนับสนุน

บน Arena ซึ่งเป็นบอร์ดจัดอันดับอิสระอีกแห่งหนึ่ง Microsoft รายงานว่า 2.7 อยู่ในอันดับที่ 3 บน Arena Edit ซึ่งบริษัทกล่าวว่าสิ่งนี้ทำให้ Microsoft AI เป็นแล็บอันดับที่ 2 บนบอร์ดนั้น Arena และ Artificial Analysis ใช้กลุ่มคะแนนโหวตและมาตรวัดที่แตกต่างกัน ดังนั้นอันดับที่ 2 และอันดับที่ 3 จึงไม่ขัดแย้งกัน — และไม่ควรแปลงอันดับหนึ่งให้เป็นอีกอันดับหนึ่ง

42 คะแนนมาจากไหน

ข้ออ้างของ Microsoft มีความเจาะจง: MAI-Image-2.7 ดีขึ้นกว่า MAI-Image-2.6 ในทั้ง 10 กรณีการใช้งาน และทั้ง 7 การดำเนินการแก้ไขที่ Artificial Analysis ประเมิน โดยระบุว่าโมเดลนี้ไปถึงแนวหน้าของหมวดหมู่ในด้านการเสริมคุณภาพและการฟื้นฟูภาพ การแก้ไขที่อิงการให้เหตุผล ฉากและสไตล์ และการแก้ไขข้อความหรือสัญลักษณ์ โดยมีช่องว่างที่กว้างที่สุดในด้านฉากและสไตล์ — นำหน้าโมเดลที่ดีที่สุดเป็นอันดับรองลงมาในด้านนั้นอยู่ 24 Elo

การขยับอันดับในหมวดหมู่เป็นเวอร์ชันที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของข้ออ้างเดียวกัน การแก้ไขที่อิงการให้เหตุผลขยับจากอันดับที่ 7 ไปเป็นอันดับที่ 1 ฉากและสไตล์จากอันดับที่ 7 ไปเป็นอันดับที่ 1 และการแก้ไขข้อความหรือสัญลักษณ์จากอันดับที่ 6 ไปเป็นอันดับที่ 1 นี่เป็นการกระโดดที่ใหญ่สำหรับการอัปเดตเวอร์ชันเพียงครั้งเดียว และสอดคล้องกับกรณีการใช้งานที่ Microsoft ระบุในตัวอย่างของตัวเอง: การปรับสไตล์หรือปรับแสงใหม่ทั้งฉาก การเปลี่ยนข้อความและสัญลักษณ์โดยยังคงให้ผสานรวมกัน และการกู้คืนแอสเซ็ตที่มีอยู่

ข้อแม้นี้เป็นเรื่องเชิงโครงสร้าง คะแนนรายหมวดเป็นการแบ่งย่อยจากข้อมูลความชอบชุดเดียวกับที่ใช้สร้าง Elo โดยรวม ไม่ใช่การทดลองอิสระเพิ่มเติมอีกเจ็ดครั้ง หาก 2.7 ชนะโดยรวม ก็มักจะชนะในการแบ่งย่อยส่วนใหญ่ สิ่งที่ให้ข้อมูลคือรูปร่างของผลลัพธ์ — โมเดลที่เคยอยู่กลางตารางในด้านการใช้เหตุผลและการแก้ไขข้อความ ตอนนี้กลับเป็นผู้นำในหมวดเหล่านั้น — ไม่ใช่ส่วนต่างอันดับรายรายการ และทุกข้อความเกี่ยวกับความสามารถในส่วนนี้เป็นการอธิบายของ Microsoft ต่อการประเมินของ Artificial Analysis ซึ่งเป็นหลักฐานที่แข็งแรงกว่าการทดสอบมาตรฐานจากผู้ขาย แต่ก็ยังไม่ใช่การทำซ้ำโดยบุคคลที่สามภายใต้การควบคุมต่อข้อกล่าวอ้างเรื่องเวิร์กโฟลว์ของ Microsoft

การเปิดตัวที่ขาดส่วนเชิงพาณิชย์ไปครึ่งหนึ่ง

MAI-Image-2.7-Preview เปิดให้ใช้งานแล้ววันนี้ใน MAI Playground บน Arena และบน Artificial Analysis โพสต์ของ Microsoft ระบุว่าบริษัท "เริ่มต้นด้วยการแก้ไขภาพ โดยการสร้างภาพจากข้อความจะตามมาในเร็ว ๆ นี้" นั่นคือเรื่องราวทั้งหมดเกี่ยวกับการเปิดให้ใช้งาน ไม่มีรายการ MAI-Image-2.7 ในแค็ตตาล็อกโมเดลของ Microsoft Foundry ไม่มีสตริงเวอร์ชันการปรับใช้ และไม่มีอัตราค่าบริการต่อโทเคนที่เผยแพร่ที่ใดก็ตามที่ Microsoft ควบคุม

ความแตกต่างจากรุ่นก่อนนั้นชัดเจน MAI-Image-2.6 เข้าสู่ Foundry เมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026 โดยมี MAI-Image-2.6-Flash อยู่เคียงข้าง พร้อมตารางราคาที่เผยแพร่: $5 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตข้อความ, $8 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตรูปภาพ และ $38 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุตรูปภาพสำหรับรุ่นหลัก; $1.75, $2.50 และ $19 สำหรับ Flash ประมาณการต่อรูปภาพของ Artificial Analysis สำหรับ 2.6 ออกมาอยู่ที่ประมาณ 4 เซนต์ และประมาณ 2 เซนต์สำหรับ Flash นั่นไม่ใช่ราคาของ 2.7 — มันเป็นหลักอ้างอิงสาธารณะเพียงหนึ่งเดียวสำหรับต้นทุนของการแก้ไขรูปภาพของ Microsoft จนถึงตอนนี้

ดังนั้น คำอธิบายที่ตรงไปตรงมาของการเปิดตัวนี้คือ คุณภาพการแก้ไขภาพที่ดีที่สุดเท่าที่ Microsoft เคยมี ให้ใช้ฟรีใน playground โดยไม่มีสัญญาสำหรับการใช้งานจริง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการประเมินผล แต่ไร้ประโยชน์สำหรับ pipeline ใครก็ตามที่ต้องการ endpoint สำหรับการแก้ไขภาพในสัปดาห์นี้ยังคงต้องเลือกระหว่าง MAI-Image-2.6 ใน Foundry preview กับคู่แข่ง

Screenshot of Microsoft's October 27 2026 post titled 'MAI Image 2.7 debuts above GPT Image 2.5 Flare on Artificial Analysis and #3 on Arena', showing the date, the model category, and opening paragraphs that state the model launches in preview at No. 3 on Arena Edit and No. 2 on Artificial Analysis's image editing leaderboard.

ทำไมต้องปล่อยตัวแก้ไขก่อน?

Microsoft ยังไม่ได้อธิบายลำดับขั้น ดังนั้นนี่จึงเป็นการอนุมาน ไม่ใช่การรายงานข่าว แต่รูปแบบนี้ปรากฏให้เห็นในอินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์ การแก้ไขภาพคือจุดที่งานด้านภาพของ Microsoft เกิดขึ้นจริง: PowerPoint, OneDrive, Bing Image Creator และ Copilot ต่างต้องการพฤติกรรม "เปลี่ยนส่วนนี้ไว้ส่วนที่เหลือ" มากกว่ากล่องแปลงข้อความเป็นภาพอีกกล่องอย่างมาก การแก้ไขยังเป็นความสามารถที่แยกความแตกต่างได้ยากกว่าและสาธิตให้ตรงโจทย์เฉพาะได้ง่ายกว่า — ปรับแสงในฉาก สลับป้ายกำกับ กู้คืนภาพสแกน

ในทางกลับกัน การสร้างภาพจากข้อความนั้นมีผู้เล่นหนาแน่นและมีต้นทุนในการให้บริการสูง การชะลอไว้ทำให้ Microsoft เปิดตัวความสามารถนี้พร้อมจุดขายเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจนที่สุด ขณะที่ฝั่งการสร้างยังทำไม่เสร็จ และคาดว่าจะรวมถึงการแพ็กเกจ Foundry ด้วย ความเสี่ยงคือ พรีวิวที่ไม่มีราคาและไม่มี API จะไม่กลายเป็นส่วนแบ่งในใจนักพัฒนา ไม่ว่าคะแนน Elo จะดีแค่ไหนก็ตาม การเปิดตัว 2.6 ในเดือนกันยายนแสดงให้เห็นว่า Microsoft รู้วิธีทำครึ่งหนึ่งเชิงพาณิชย์ คำถามคือ 2.7 จะอยู่ในสภาพส่งมอบเพียงครึ่งเดียวอีกนานแค่ไหน

ควรทำอย่างไรหากคุณต้องการโมเดลรูปภาพตอนนี้

ลองใช้ 2.7 ใน MAI Playground กับงานแก้ไขที่ยากที่สุดห้าอันดับของคุณ หมวดหมู่ที่ Microsoft อ้างถึง — การปรับแสงใหม่ การแทนที่ข้อความ การบูรณะภาพ — เป็นหมวดหมู่ที่พังในงานจริงเสียจริง และ playground ฟรีก็เป็นวิธีที่ถูกที่สุดในการดูว่าคะแนน Elo ที่เพิ่มขึ้นนั้นยังคงอยู่กับแอสเซ็ตของคุณเองหรือไม่ อย่าสร้างโรดแมปโดยอิงกับมันจนกว่าจะมีเวอร์ชัน Foundry และราคา

สำหรับการตัดต่อระดับโปรดักชัน ตัวเลือกที่ใช้ได้จริงคือสองโมเดลที่รับคำขอได้จริง MAI-Image-2.6 ยังคงอยู่ในพรีวิวของ Microsoft Foundry ในอัตราข้างต้น ฝั่ง OpenAI นั้น GPT-Image-2.5 Sunburstและ Flare ต่างเป็น API ที่ใช้งานได้จริง และทั้งคู่สามารถกำหนดเส้นทางผ่าน OrcaRouter ด้วยคีย์เดียวโดยคิดมาร์กอัป 0% — ราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านโดยตรง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงราคาใด ๆ ของ OpenAI จะมีผลที่นี่ในวันเดียวกัน แทนที่จะต้องรอการอัปเดตจากผู้ขายต่อ Sunburst เป็นระดับคุณภาพที่ครองอันดับต้นของบอร์ดนี้ ส่วน Flare เป็นรุ่นที่ถูกกว่าและเร็วกว่าในอัตราโทเคนเดียวกัน

นี่คือสภาพตลาดที่กระอักกระอ่วนในตอนนี้: โมเดลที่ได้คะแนนด้านการแก้ไขสูงเป็นอันดับสองยังซื้อไม่ได้ และสองโมเดลที่ซื้อได้ก็เป็นโมเดลที่มันกำลังไล่ตามอยู่ OrcaRouter ไม่ได้โฮสต์ MAI-Image-2.7-Preview และเราจะไม่แสร้งทำเป็นว่าเป็นอย่างอื่น

Screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard: GPT Image 2.5 Sunburst (max) first at 1,199 Elo with 18,250 samples and $210.7 per 1,000 images, MAI-Image-2.7-Preview second at 1,193 with 4,891 samples and 'No API available', GPT Image 2.5 Flare (max) third at 1,182, and MAI-Image-2.6 fourth at 1,151 with $38.9 per 1,000 images.

อะไรจะทำให้ 2.7 ย้ายจากพาดหัวไปยังตัวเลือก

สามสิ่ง เรียงตามลำดับความสำคัญ การลงรายการใน Foundry พร้อมสตริงเวอร์ชันและเรตการ์ดจะทำให้มันเรียกใช้ได้ ราคาที่เท่าหรือต่ำกว่าของ MAI-Image-2.6 จะทำให้มันน่าสนใจสำหรับงานปริมาณมาก และความเท่าเทียมด้านข้อความเป็นภาพจะทำให้มันเป็นตัวแทนที่ใช้แทนได้มากกว่าจะเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ไม่มีข้อใดเป็นปัญหาการวิจัย — ทั้งหมดเป็นการตัดสินใจด้านการแพ็กเกจ และ Microsoft ทำทั้งสามอย่างสำหรับ 2.6 ในการเปิดตัวครั้งเดียวในเดือนกันยายน

จนถึงตอนนั้น ช่องว่าง 6 คะแนน Elo เป็นข้อบ่งชี้ว่าทีมภาพของ Microsoft กำลังไล่ตาม OpenAI ได้เร็วแค่ไหน ไม่ใช่ปัจจัยในการตัดสินใจซื้อ มงกุฎด้านการแก้ไขภาพกำลังถูกท้าชิง และคีย์ API ยังอยู่ในมือ OpenAI ที่อาจเสียไปได้

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXLinkedInGitHubYouTube