
MAI-Image-2.7-Preview ห่างจากอันดับสูงสุดเพียงหก Elo — และยังไม่มี API
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2787 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 292 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 80 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 119 tok/s
- minimaxใหม่MiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 44 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 112 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 701 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2138ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2146ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 160 tok/s
หกคะแนน Elo คือทั้งหมดที่แยกตัวแก้ไขภาพรุ่นใหม่ล่าสุดของ Microsoft ออกจากตัวที่ดีที่สุดที่ OpenAI จำหน่าย เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 Microsoft ได้เปิดตัว MAI-Image-2.7-Preview ซึ่งเปิดตัวที่อันดับ 2 บนกระดานผู้นำ AA-Image-Editing v2.1 ด้วย 1,193 คะแนน เทียบกับ 1,199 คะแนนของ GPT Image 2.5 Sunburst (max) — นำหน้า GPT Image 2.5 Flare (max) ที่ 1,182 คะแนน และทิ้งห่าง 42 คะแนนจาก MAI-Image-2.6 ของ Microsoft เอง คะแนนไม่ใช่ส่วนที่แปลก ส่วนที่แปลกคือทุกสิ่งทุกอย่างที่ Microsoft ไม่ได้เปิดตัวมาพร้อมกับมัน: ไม่มีการติดตั้งใช้งานบน Microsoft Foundry ไม่มีราคาที่ประกาศ และไม่มีโหมดข้อความเป็นภาพ
การผสมผสานนั้นทำให้ “Preview” เป็นคำที่สำคัญที่สุดในชื่อโมเดล Microsoft มีโมเดลหนึ่งที่การโหวตโดยมนุษย์อิสระจัดให้อยู่ในระดับที่ถือว่าอยู่ในความคลาดเคลื่อนจากผู้นำของหมวดหมู่ และช่องทางเดียวที่จะเข้าถึงโมเดลนี้ได้คือ MAI Playground, กระดาน Arena Edit และ Artificial Analysis สำหรับบริษัทที่นำ MAI-Image-2.6 ไปไว้ใน Foundry พร้อมเรตการ์ดเมื่อหกสัปดาห์ก่อน การปล่อยรุ่นสืบทอดในฐานะเดโมของ playground จึงเป็นการเลือกจัดลำดับอย่างตั้งใจ และมันเปลี่ยนความหมายที่แท้จริงของการจัดอันดับสำหรับใครก็ตามที่กำลังสร้างสิ่งใดสิ่งหนึ่ง
สิ่งที่คณะกรรมการกล่าวไว้อย่างแม่นยำ
ตัวเลขด้านล่างมาจากโพสต์เปิดตัวของ Microsoft ซึ่งนำบอร์ด Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 มาแสดงซ้ำ สแนปช็อตการประเมินลงวันที่ 22 ตุลาคม 2026 Artificial Analysis เป็นผู้ประเมินอิสระ แต่ตัวเลขที่ปรากฏที่นี่ส่งมาถึงเราผ่านแผนภูมิของ Microsoft และเราไม่ได้รันบอร์ดนี้ซ้ำด้วยตัวเอง ให้ถือว่าลำดับเป็นสัญญาณสำคัญ และช่องว่างที่แน่นอนเป็นเพียงค่าชั่วคราว
• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — 1,199 Elo, อันดับ 1
• MAI-Image-2.7-Preview — 1,193 Elo, อันดับ 2
• GPT Image 2.5 Flare (max) — 1,182 Elo, อันดับ 3
• MAI-Image-2.6 — 1,151 Elo เสมอกับ Krea 3 (Ultra) และ Nano Banana 2.1
• MAI-Image-2.6-Flash — 1,144 Elo
• GPT Image 2 (high) — 1,136 Elo

มีสองสิ่งในรายการนั้นที่อ่านผิดได้ง่าย ประการแรก 2.7 ไม่ได้เป็นเพียงโมเดลแก้ไขภาพที่ดีที่สุดของ Microsoft เท่านั้น แต่ยังเป็นโมเดลเดียวที่ไม่ใช่ของ OpenAI ที่มีคะแนนห่างจากอันดับสูงสุดไม่เกินสิบเอ็ดคะแนน และยังอยู่ระหว่างรุ่นย่อย 2.5 สองรุ่นของ OpenAI อีกด้วย ประการที่สอง MAI-Image-2.6 ดูเหมือนจะถอยหลังลง แต่ไม่ใช่เลย Artificial Analysis ได้สร้างกระดานจัดอันดับการแก้ไขภาพขึ้นใหม่เป็น v2.1 และคะแนนจากกระดานเดิม ซึ่งโพสต์ของ Microsoft ในเดือนกันยายนจัดให้ 2.6 อยู่อันดับ 1 นั้น ไม่สามารถนำมาลบออกจากคะแนนเหล่านี้ได้ ภายใต้ v2.1 นั้น 2.6 เป็นโมเดลที่ได้ 1,151 คะแนน และ 2.7 เป็นโมเดลที่ได้ 1,193 คะแนน นั่นคือการเปรียบเทียบเดียวที่ตัวเลขเหล่านี้สนับสนุน
บน Arena ซึ่งเป็นบอร์ดจัดอันดับอิสระอีกแห่งหนึ่ง Microsoft รายงานว่า 2.7 อยู่ในอันดับที่ 3 บน Arena Edit ซึ่งบริษัทกล่าวว่าสิ่งนี้ทำให้ Microsoft AI เป็นแล็บอันดับที่ 2 บนบอร์ดนั้น Arena และ Artificial Analysis ใช้กลุ่มคะแนนโหวตและมาตรวัดที่แตกต่างกัน ดังนั้นอันดับที่ 2 และอันดับที่ 3 จึงไม่ขัดแย้งกัน — และไม่ควรแปลงอันดับหนึ่งให้เป็นอีกอันดับหนึ่ง
42 คะแนนมาจากไหน
ข้ออ้างของ Microsoft มีความเจาะจง: MAI-Image-2.7 ดีขึ้นกว่า MAI-Image-2.6 ในทั้ง 10 กรณีการใช้งาน และทั้ง 7 การดำเนินการแก้ไขที่ Artificial Analysis ประเมิน โดยระบุว่าโมเดลนี้ไปถึงแนวหน้าของหมวดหมู่ในด้านการเสริมคุณภาพและการฟื้นฟูภาพ การแก้ไขที่อิงการให้เหตุผล ฉากและสไตล์ และการแก้ไขข้อความหรือสัญลักษณ์ โดยมีช่องว่างที่กว้างที่สุดในด้านฉากและสไตล์ — นำหน้าโมเดลที่ดีที่สุดเป็นอันดับรองลงมาในด้านนั้นอยู่ 24 Elo
การขยับอันดับในหมวดหมู่เป็นเวอร์ชันที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของข้ออ้างเดียวกัน การแก้ไขที่อิงการให้เหตุผลขยับจากอันดับที่ 7 ไปเป็นอันดับที่ 1 ฉากและสไตล์จากอันดับที่ 7 ไปเป็นอันดับที่ 1 และการแก้ไขข้อความหรือสัญลักษณ์จากอันดับที่ 6 ไปเป็นอันดับที่ 1 นี่เป็นการกระโดดที่ใหญ่สำหรับการอัปเดตเวอร์ชันเพียงครั้งเดียว และสอดคล้องกับกรณีการใช้งานที่ Microsoft ระบุในตัวอย่างของตัวเอง: การปรับสไตล์หรือปรับแสงใหม่ทั้งฉาก การเปลี่ยนข้อความและสัญลักษณ์โดยยังคงให้ผสานรวมกัน และการกู้คืนแอสเซ็ตที่มีอยู่
ข้อแม้นี้เป็นเรื่องเชิงโครงสร้าง คะแนนรายหมวดเป็นการแบ่งย่อยจากข้อมูลความชอบชุดเดียวกับที่ใช้สร้าง Elo โดยรวม ไม่ใช่การทดลองอิสระเพิ่มเติมอีกเจ็ดครั้ง หาก 2.7 ชนะโดยรวม ก็มักจะชนะในการแบ่งย่อยส่วนใหญ่ สิ่งที่ให้ข้อมูลคือรูปร่างของผลลัพธ์ — โมเดลที่เคยอยู่กลางตารางในด้านการใช้เหตุผลและการแก้ไขข้อความ ตอนนี้กลับเป็นผู้นำในหมวดเหล่านั้น — ไม่ใช่ส่วนต่างอันดับรายรายการ และทุกข้อความเกี่ยวกับความสามารถในส่วนนี้เป็นการอธิบายของ Microsoft ต่อการประเมินของ Artificial Analysis ซึ่งเป็นหลักฐานที่แข็งแรงกว่าการทดสอบมาตรฐานจากผู้ขาย แต่ก็ยังไม่ใช่การทำซ้ำโดยบุคคลที่สามภายใต้การควบคุมต่อข้อกล่าวอ้างเรื่องเวิร์กโฟลว์ของ Microsoft
การเปิดตัวที่ขาดส่วนเชิงพาณิชย์ไปครึ่งหนึ่ง
MAI-Image-2.7-Preview เปิดให้ใช้งานแล้ววันนี้ใน MAI Playground บน Arena และบน Artificial Analysis โพสต์ของ Microsoft ระบุว่าบริษัท "เริ่มต้นด้วยการแก้ไขภาพ โดยการสร้างภาพจากข้อความจะตามมาในเร็ว ๆ นี้" นั่นคือเรื่องราวทั้งหมดเกี่ยวกับการเปิดให้ใช้งาน ไม่มีรายการ MAI-Image-2.7 ในแค็ตตาล็อกโมเดลของ Microsoft Foundry ไม่มีสตริงเวอร์ชันการปรับใช้ และไม่มีอัตราค่าบริการต่อโทเคนที่เผยแพร่ที่ใดก็ตามที่ Microsoft ควบคุม
ความแตกต่างจากรุ่นก่อนนั้นชัดเจน MAI-Image-2.6 เข้าสู่ Foundry เมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026 โดยมี MAI-Image-2.6-Flash อยู่เคียงข้าง พร้อมตารางราคาที่เผยแพร่: $5 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตข้อความ, $8 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตรูปภาพ และ $38 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุตรูปภาพสำหรับรุ่นหลัก; $1.75, $2.50 และ $19 สำหรับ Flash ประมาณการต่อรูปภาพของ Artificial Analysis สำหรับ 2.6 ออกมาอยู่ที่ประมาณ 4 เซนต์ และประมาณ 2 เซนต์สำหรับ Flash นั่นไม่ใช่ราคาของ 2.7 — มันเป็นหลักอ้างอิงสาธารณะเพียงหนึ่งเดียวสำหรับต้นทุนของการแก้ไขรูปภาพของ Microsoft จนถึงตอนนี้
ดังนั้น คำอธิบายที่ตรงไปตรงมาของการเปิดตัวนี้คือ คุณภาพการแก้ไขภาพที่ดีที่สุดเท่าที่ Microsoft เคยมี ให้ใช้ฟรีใน playground โดยไม่มีสัญญาสำหรับการใช้งานจริง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการประเมินผล แต่ไร้ประโยชน์สำหรับ pipeline ใครก็ตามที่ต้องการ endpoint สำหรับการแก้ไขภาพในสัปดาห์นี้ยังคงต้องเลือกระหว่าง MAI-Image-2.6 ใน Foundry preview กับคู่แข่ง

ทำไมต้องปล่อยตัวแก้ไขก่อน?
Microsoft ยังไม่ได้อธิบายลำดับขั้น ดังนั้นนี่จึงเป็นการอนุมาน ไม่ใช่การรายงานข่าว แต่รูปแบบนี้ปรากฏให้เห็นในอินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์ การแก้ไขภาพคือจุดที่งานด้านภาพของ Microsoft เกิดขึ้นจริง: PowerPoint, OneDrive, Bing Image Creator และ Copilot ต่างต้องการพฤติกรรม "เปลี่ยนส่วนนี้ไว้ส่วนที่เหลือ" มากกว่ากล่องแปลงข้อความเป็นภาพอีกกล่องอย่างมาก การแก้ไขยังเป็นความสามารถที่แยกความแตกต่างได้ยากกว่าและสาธิตให้ตรงโจทย์เฉพาะได้ง่ายกว่า — ปรับแสงในฉาก สลับป้ายกำกับ กู้คืนภาพสแกน
ในทางกลับกัน การสร้างภาพจากข้อความนั้นมีผู้เล่นหนาแน่นและมีต้นทุนในการให้บริการสูง การชะลอไว้ทำให้ Microsoft เปิดตัวความสามารถนี้พร้อมจุดขายเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจนที่สุด ขณะที่ฝั่งการสร้างยังทำไม่เสร็จ และคาดว่าจะรวมถึงการแพ็กเกจ Foundry ด้วย ความเสี่ยงคือ พรีวิวที่ไม่มีราคาและไม่มี API จะไม่กลายเป็นส่วนแบ่งในใจนักพัฒนา ไม่ว่าคะแนน Elo จะดีแค่ไหนก็ตาม การเปิดตัว 2.6 ในเดือนกันยายนแสดงให้เห็นว่า Microsoft รู้วิธีทำครึ่งหนึ่งเชิงพาณิชย์ คำถามคือ 2.7 จะอยู่ในสภาพส่งมอบเพียงครึ่งเดียวอีกนานแค่ไหน
ควรทำอย่างไรหากคุณต้องการโมเดลรูปภาพตอนนี้
ลองใช้ 2.7 ใน MAI Playground กับงานแก้ไขที่ยากที่สุดห้าอันดับของคุณ หมวดหมู่ที่ Microsoft อ้างถึง — การปรับแสงใหม่ การแทนที่ข้อความ การบูรณะภาพ — เป็นหมวดหมู่ที่พังในงานจริงเสียจริง และ playground ฟรีก็เป็นวิธีที่ถูกที่สุดในการดูว่าคะแนน Elo ที่เพิ่มขึ้นนั้นยังคงอยู่กับแอสเซ็ตของคุณเองหรือไม่ อย่าสร้างโรดแมปโดยอิงกับมันจนกว่าจะมีเวอร์ชัน Foundry และราคา
สำหรับการตัดต่อระดับโปรดักชัน ตัวเลือกที่ใช้ได้จริงคือสองโมเดลที่รับคำขอได้จริง MAI-Image-2.6 ยังคงอยู่ในพรีวิวของ Microsoft Foundry ในอัตราข้างต้น ฝั่ง OpenAI นั้น GPT-Image-2.5 Sunburstและ Flare ต่างเป็น API ที่ใช้งานได้จริง และทั้งคู่สามารถกำหนดเส้นทางผ่าน OrcaRouter ด้วยคีย์เดียวโดยคิดมาร์กอัป 0% — ราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านโดยตรง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงราคาใด ๆ ของ OpenAI จะมีผลที่นี่ในวันเดียวกัน แทนที่จะต้องรอการอัปเดตจากผู้ขายต่อ Sunburst เป็นระดับคุณภาพที่ครองอันดับต้นของบอร์ดนี้ ส่วน Flare เป็นรุ่นที่ถูกกว่าและเร็วกว่าในอัตราโทเคนเดียวกัน
นี่คือสภาพตลาดที่กระอักกระอ่วนในตอนนี้: โมเดลที่ได้คะแนนด้านการแก้ไขสูงเป็นอันดับสองยังซื้อไม่ได้ และสองโมเดลที่ซื้อได้ก็เป็นโมเดลที่มันกำลังไล่ตามอยู่ OrcaRouter ไม่ได้โฮสต์ MAI-Image-2.7-Preview และเราจะไม่แสร้งทำเป็นว่าเป็นอย่างอื่น

อะไรจะทำให้ 2.7 ย้ายจากพาดหัวไปยังตัวเลือก
สามสิ่ง เรียงตามลำดับความสำคัญ การลงรายการใน Foundry พร้อมสตริงเวอร์ชันและเรตการ์ดจะทำให้มันเรียกใช้ได้ ราคาที่เท่าหรือต่ำกว่าของ MAI-Image-2.6 จะทำให้มันน่าสนใจสำหรับงานปริมาณมาก และความเท่าเทียมด้านข้อความเป็นภาพจะทำให้มันเป็นตัวแทนที่ใช้แทนได้มากกว่าจะเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ไม่มีข้อใดเป็นปัญหาการวิจัย — ทั้งหมดเป็นการตัดสินใจด้านการแพ็กเกจ และ Microsoft ทำทั้งสามอย่างสำหรับ 2.6 ในการเปิดตัวครั้งเดียวในเดือนกันยายน
จนถึงตอนนั้น ช่องว่าง 6 คะแนน Elo เป็นข้อบ่งชี้ว่าทีมภาพของ Microsoft กำลังไล่ตาม OpenAI ได้เร็วแค่ไหน ไม่ใช่ปัจจัยในการตัดสินใจซื้อ มงกุฎด้านการแก้ไขภาพกำลังถูกท้าชิง และคีย์ API ยังอยู่ในมือ OpenAI ที่อาจเสียไปได้
