
MAI-Image-2.5-Pro เทียบกับ Nano Banana 2: มงกุฎแห่งการตัดต่อราคา 108 ดอลลาร์ ปะทะ ม้าศึกด้านการผลิตราคา 67 ดอลลาร์ของ Google
- z-aiใหม่Z.ai: GLM 5.32026-08-1860ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianใหม่Qwen3.8 27B Uncensored (Aggressive)2026-08-1552ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- qwenใหม่Qwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-13qwen/qwen3.8-27b-free
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokใหม่SpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463ความฉลาด78การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137ความฉลาด49การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653ความฉลาด71การเขียนโค้ด
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952ความฉลาด71การเขียนโค้ด
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856ความฉลาด72การเขียนโค้ด
ตัวเลขสองตัวสรุป MAI-Image-2.5-Pro เทียบกับ Nano Banana 2 ได้ดีกว่าย่อหน้าใด ๆ MAI-Image-2.5-Pro คือโมเดลสร้างภาพระดับพรีเมียมของ Microsoft ที่เปิดให้ทดลองใช้สาธารณะตั้งแต่วันที่ 23 กรกฎาคม 2026 มีราคาประมาณ $108.50 ต่อ 1,000 ภาพขนาด 1024×1024 ซึ่งเป็นราคาสูงสุดในตระกูลเดียวกัน ส่วน Nano Banana 2 โมเดลสร้างภาพสำหรับงานผลิตของ Gogle มีราคาประมาณ $67 ต่อ 1,000 ภาพขนาด 1024×1024 สร้างภาพได้ในเวลาไม่ถึงสองวินาที รองรับเอาต์พุตความละเอียด 4K แบบเนทีฟ และเปิดให้ใช้งานทั่วไปตั้งแต่วันที่ 28 พฤษภาคม 2026 ตัวหนึ่งเป็นโมเดลเฉพาะทางที่เพิ่งเปิดตัวและครองอันดับต้น ๆ ของตารางการจัดอันดับการตัดต่ออิสระ ส่วนอีกตัวเป็นโมเดลทั่วไปที่โตเต็มที่ เร็วกว่า ถูกกว่า ความละเอียดสูงกว่า และเปิดตัวเต็มรูปแบบแล้ว สิ่งที่คุณต้องการขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังสร้างอะไร ไม่ใช่ว่าตัวไหน "ดีกว่า."
สองช่องในตลาดเดียวกัน
Nano Banana 2 — ชื่อที่ผู้บริโภคใช้เรียกสำหรับผลิตภัณฑ์ของ Gogle Gemini 3.1 Flash Image Preview, ซึ่งเป็นรหัสโมเดลที่แน่นอนที่คุณจะใช้เรียก — ได้อยู่ในโปรดักชันตั้งแต่เดือนพฤษภาคม มันคือ "ม้าทำงานอเนกประสงค์" ของ Gogle โมเดลที่ให้ความสมดุลระหว่างคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุน และได้ผ่านขั้นตอนตั้งแต่พรีวิวจนถึง GA แล้ว MAI-Image-2.5-Pro คือระดับคุณภาพของ Microsoft ประกาศพร้อมกับ MAI-Voice-2-Flash เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม และยังอยู่ในช่วงพรีวิวสาธารณะบน Azure AI Foundry มันเป็นโมเดลใหม่ล่าสุด แพงที่สุด และเน้นการแก้ไขภาพมากที่สุดในตระกูลโมเดลที่พัฒนาเองของ Microsoft ซึ่งขับเคลื่อน Bing Image Creator, PowerPoint และ OneDrive อยู่แล้ว
ช่องว่างด้านวุฒิภาวะคือตัวแปรเงียบในการเปรียบเทียบนี้ โมเดลที่ผ่านช่วงพรีวิว เปิดตัว GA และถูกส่งขึ้นสู่ API ระดับโลกได้ซึมซับปริมาณการใช้งานจริงและผลตอบรับเรื่องขีดจำกัดอัตราการเรียกใช้มาแล้ว ขณะที่โมเดลที่อยู่ในช่วงพรีวิวยังไม่ถึงหนึ่งเดือนยังไม่ได้ผ่านจุดนั้น — และราคาช่วงพรีวิวไม่ใช่ราคา GA ข้อเท็จจริงทั้งสองประการนี้ทำให้ภาพความเสี่ยงเอียงไปทางฝั่ง Gogle ก่อนที่จะสร้างภาพแม้แต่ภาพเดียว
สเปกชีตทีละบรรทัด
• การเปิดตัว — MAI-Image-2.5-Pro 23 กรกฎาคม 2026 (พรีวิวสาธารณะ) เทียบกับ Nano Banana 2 พรีวิว 26 ก.พ. 2026, วางจำหน่ายทั่วไป 28 พ.ค. 2026br />• อันดับการแก้ไขภาพ — อันดับ 1 ในการจัดอันดับการแก้ไขของ Artificial Analysis, Elo 1,272 เทียบกับอันดับ 8 บนกระดานเดียวกัน, Elo 1,249br />• อันดับข้อความเป็นภาพ — อันดับ 7 บน Artificial Analysis, Elo 1,292 เทียบกับอันดับ 3 บนกระดานเดียวกัน, Elo 1,320br />• เพดานเอาต์พุต — ~1,048,576 พิกเซล (~1K) เทียบกับ 4K ดั้งเดิมที่มีอัตราส่วนภาพสุดขั้วbr />• ความเร็ว — ไม่มีการเผยแพร่เวลาแฝง เทียบกับต่ำกว่า 1.5 วินาทีต่อภาพ (รายงานโดย Google, ได้รับการยืนยันโดยทั่วไปจากผู้ใช้กลุ่มแรก)br />• ราคาต่อ 1,000 ภาพ — ~$108.50 (1024×1024, การแปลง AA) เทียบกับ ~$67 ที่ 1024×1024, ~$45 ที่ 512, ~$101 ที่ 2048, ~$151 ที่ 4096br />• พิสูจน์แหล่งที่มา — คำกล่าวอ้าง "ไม่มีการกลั่นกรอง" ของ Microsoft เทียบกับลายน้ำ SynthID บวกกับเมตาดาต้า C2PAbr />• การวางพื้นฐาน — ไม่มีฟีเจอร์การวางพื้นฐานการค้นหาสาธารณะ เทียบกับการวางพื้นฐานการค้นหาจากแหล่งข้อมูลบนเว็บ
สังเกตว่าสองคอลัมน์นี้ทำอะไร: พวกมันเอาชนะกันและกันบนกระดานที่ต่างกัน MAI-Image-2.5-Pro ชนะกระดานการแก้ไขภาพโดย 23 Elo; ส่วน Nano Banana 2 ชนะกระดานข้อความสู่รูปภาพโดย 28 Elo การจับคู่นี้ไม่ใช่เรื่อง "ใครแข็งแกร่งกว่า" — แต่เป็น "คุณต้องการความแข็งแกร่งแบบไหน"

อ่านบอร์ดอย่างละเอียด
อันดับการแก้ไขคือเหตุผลทั้งหมดที่ Pro tier ต้องมีอยู่ บน Image Editing Arena ของ Artificial Analysis มันอยู่ในอันดับที่ 1 ด้วย Elo 1,272 ซึ่งสร้างขึ้นจากการเปรียบเทียบแบบ blind จากผู้ใช้ประมาณ 6,100 ครั้ง — นำหน้า Reve 2.1, MAI-Image-2.5 และ GPT Image 2 กลไกสำคัญคือ: ความชอบของผู้ใช้แบบ blind โดยใช้ภาพอินพุตและคำสั่งเดียวกัน ผู้ลงคะแนนเลือกผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งกว่า ไม่มีสคริปต์ของผู้พัฒนาเขียนคะแนน นี่คือสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่ตลาดจะให้ได้กับคำตัดสินอิสระที่ว่า "ผู้คนชอบผลลัพธ์ของตัวแก้ไขภาพนี้" และมันเป็นเรื่องล่าสุด ไม่ใช่แค่เรื่องช่วงเปิดตัว
จุดแข็งของ Nano Banana 2 อยู่ที่แกนตรงข้าม: การสร้างภาพ (generation) โดยมีค่า Elo 1,320 ในกระดานข้อความสู่ภาพ ซึ่งสูงกว่าโหมด Pro อยู่ 28 คะแนน และยังมีจุดแข็งที่วัดได้อีกหลายด้าน — มันเคยนำใน Image Arena ในหลายช่วงเวลา (ประมาณ 1,280 Elo ที่นั่น), รองรับการค้นหาตามบริบท (search grounding), และประมวลผลได้เร็วพอที่ความหน่วงจะแทบไม่เป็นปัจจัยในการตัดสินใจ ส่วนกระดานแก้ไขภาพ มันตามหลังโหมด Pro ซึ่งเป็นไปตามที่คาดหวัง: มันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านการแก้ไข แต่เป็นผู้ใช้งานทั่วไปที่แก้ไขได้ดีพอสำหรับจุดประสงค์ส่วนใหญ่

ความเร็วและความละเอียด: ช่องว่างที่สกอร์บอร์ดซ่อนไว้
ตัวเลขบนลีดเดอร์บอร์ดวัดความชอบ ไม่ใช่อัตราการประมวลผลหรืองบประมาณพิกเซล และนั่นคือจุดที่การเปรียบเทียบนี้แตกต่างกันอย่างชัดเจนที่สุด
• ความละเอียด — Nano Banana 2 รองรับเอาต์พุต 4K ดั้งเดิมและอัตราส่วนภาพที่กว้างมาก เอาต์พุต API ตามเอกสารของระดับ Pro ถูกจำกัดไว้ที่ 1,048,576 พิกเซล ซึ่งเทียบเท่า 1024×1024 แม้ Microsoft จะใช้คำโปรโมตว่า "8K" ก็ตาม หากโจทย์ต้องการความละเอียดระดับพิมพ์หรือระดับโปสเตอร์ ในสองรุ่นนี้มีเพียงโมเดล Gogle เท่านั้นที่ให้ได้
• ความเร็ว — Nano Banana 2 ใช้เวลาไม่ถึง ~1.5 วินาทีต่อภาพที่ขนาดมาตรฐาน ซึ่งเร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าประมาณสี่เท่า Microsoft ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขความหน่วงที่เทียบเคียงได้สำหรับระดับ Pro และงานแก้ไขภาพ — ส่งภาพเข้าไปแล้วได้รับการปรับปรุง — โดยธรรมชาติแล้วหนักกว่าการสร้างภาพจากผืนผ้าใบเปล่า สำหรับขั้นตอนการทำงานใดๆ ที่วัดเวลาเป็นวินาทีต่อภาพ นี่ไม่ใช่เรื่องที่สูสีเลย
ทั้งสองสิ่งนี้ไม่ปรากฏบนลีดเดอร์บอร์ด Elo และทั้งคู่มีความสำคัญมากกว่าข้อได้เปรียบด้านการแก้ไขที่ 23 Elo สำหรับไปป์ไลน์การผลิตส่วนใหญ่
ต้นทุน และความยุ่งยากเรื่องความละเอียด
ในเรื่องโทเค็น ทั้งสองมีราคาที่แตกต่างกันมาก MAI-Image-2.5-Pro อยู่ที่ $5 ต่อล้านโทเค็นสำหรับข้อความนำเข้า, $8 ต่อล้านโทเค็นสำหรับรูปภาพนำเข้า และ $106 ต่อล้านโทเค็นสำหรับรูปภาพส่งออก Nano Banana 2 อยู่ที่ $0.50 ต่อล้านสำหรับนำเข้า และ $3.00 ต่อล้านสำหรับส่งออก ซึ่งเป็นช่องว่างที่ 30 ถึง 40 เท่าในราคาโทเค็นผลลัพธ์ ในทางปฏิบัติ รูปภาพผลลัพธ์มักจะคิดเงินต่อภาพในฝั่ง Gogle และตัวเลขจะอยู่ที่ประมาณ $67 ต่อ 1,000 ภาพขนาด 1024×1024 สำหรับ Nano Banana 2 เทียบกับ $108.50 ต่อ 1,000 สำหรับระดับ Pro.
ประเด็นคือความละเอียด หากคุณใช้เอาต์พุต 4K ของ Nano Banana 2 จริง ๆ รูปภาพขนาด 4096×4096 จะมีราคาประมาณ $0.151 — หรือราว ๆ $151 ต่อ 1,000 ภาพ — ซึ่งสูงกว่าราคาต่อ 1,000 ภาพของระดับ Pro ดังนั้นการเปรียบเทียบต้นทุนจึงขึ้นอยู่กับขนาดเอาต์พุตของคุณ: ที่ขนาด 1K โมเดลของ Gogle ถูกกว่า แต่ที่ขนาดพิมพ์จะแพงกว่าระดับ Pro ที่จำกัดที่ 1K ส่วนโมเดลของ Microsoft ไม่สามารถเทียบได้เลยที่ 4K เพราะมันไม่รองรับเอาต์พุตขนาดนั้น

จุดที่เราเตอร์สำคัญจริงๆ
นี่คือการจับคู่ที่เลเยอร์การกำหนดเส้นทางแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของมัน เพราะ Nano Banana 2 สามารถเข้าถึงได้ผ่าน OrcaRouter ในปัจจุบัน — คีย์ API เดียว, ราคารายการของ Gogle ถูกส่งผ่านโดยไม่มีมาร์กอัป, การเฟลโอเวอร์อัตโนมัติข้ามผู้ให้บริการ เพื่อให้ภูมิภาคที่ช้าไม่ทำให้ไปป์ไลน์หยุดชะงัก, และ DSL สำหรับการกำหนดเส้นทาง หากคุณต้องการผสม Nano Banana 2 กับโมเดลอื่นในการเรียกครั้งเดียว ราคาที่คุณเห็นในฝั่งเราคือราคาของ Gogle และส่วนลดจะเข้ามาในวันเดียวกัน MAI-Image-2.5-Pro ยังไม่สามารถเข้าถึงได้ผ่านเอนด์พอยต์ของบุคคลที่สามที่สามารถเรียกใช้ได้ ดังนั้นจึงยังไม่อยู่บน OrcaRouter ในขณะนี้ เมื่อผู้ให้บริการโฮสต์รับไป การส่งผ่านแบบเดียวกันจะใช้กับค่าใช้จ่ายเท่าที่ Microsoft เรียกเก็บ
การเล่นที่ใช้ได้จริงสำหรับทีมที่ต้องการคว้ามงกุฎการตัดต่อโดยไม่ต้องเดิมพันกับโปรดักชัน: ปัดเส้นทางการตัดต่อบางส่วนไปยังระดับ Pro เมื่อมันเรียกใช้งานได้ เก็บ Nano Banana 2 ไว้เป็นม้าทำงานที่เปิดตลอดเวลาเพื่อสร้างและรองรับปริมาณ และให้ failover รับมือกับเคสขอบที่ลีดเดอร์บอร์ดที่มีโหวตน้อยมองไม่เห็น โมเดลทั้งสองใช้คีย์เดียว ราคาตามตัวเลขของผู้ให้บริการเอง
ใครควรเลือกอันไหน
เลือก MAI-Image-2.5-Pro เมื่องานคือการแก้ไขภาพที่มีอยู่ด้วยความเที่ยงตรงสูง — การแทนที่วัตถุตามเป้าหมาย, การแก้ไขข้อความในภาพ, การทำความสะอาดภาพฮีโร่ของผลิตภัณฑ์ — และอันดับ 1 ด้านการแก้ไขจากการจัดอันดับแบบอิสระ บวกกับการควบคุมแบบคิดตามโทเค็น ทำให้ราคาระดับพรีเมียมนั้นสมเหตุสมผล. เลือก Nano Banana 2 เมื่องานคือการสร้างภาพในปริมาณมาก: ภาพจากผืนผ้าใบเปล่า, อัตราส่วนภาพ 4K และแบบสุดขั้ว, งานที่ไวต่อความหน่วงหรือเน้นปริมาณ, และราคาที่ต่ำกว่าโมเดลของ Microsoft ในทุกระดับความละเอียดที่ Pro tier สร้างได้ กฎการตัดสินใจหนึ่งบรรทัด: ถ้าคุณกำลังแก้ไขภาพ ตัวแก้ไขของ Microsoft คือตัวที่ครองมงกุฎในตอนนี้; ถ้าคุณกำลังสร้างภาพ ม้าทำงานของ Gogle คือตัวที่ใช้งานจริงในโปรดักชันแล้ว.
