GPT Image 2.6 ถูกระบุชื่อในข้อกำหนดของ OpenAI และไม่มีปรากฏที่อื่นใด

GPT Image 2.6 มีอยู่ในสัปดาห์นี้ในฐานะสตริงภายในคำอธิบายฟิลด์เท่านั้น ไม่มีอะไรมากไปกว่านั้น วันที่ 28 ตุลาคม 2026 คอมมิตหนึ่งในที่เก็บ OpenAPI สาธารณะของ OpenAI ได้เพิ่มพารามิเตอร์แก้ไขภาพใหม่ชื่อ markup และอธิบายด้วยประโยคเดียวที่สำคัญว่า “รองรับ GPT Image 2.5 และ 2.6” ทุกสิ่งอื่นที่คุณต้องใช้เพื่อเรียกโมเดลนั้นหายไป ไม่มีตัวระบุ gpt-image-2.6 ในรายการแจงนับของสเปกเอง ไม่มีราคา ไม่มีบันทึกการเปลี่ยนแปลง ไม่มีแถวในกระดานผู้นำ และไม่มีประกาศ โมเดลภาพของ OpenAI ที่ไฟล์เดียวกันระบุว่าสามารถเรียกใช้ได้จริงยังคงเป็น gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, gpt-image-2, GPT Image 2.5 Sunburst และ GPT Image 2.5 Flare ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่เรื่องราวการเปิดตัว แต่เป็นเรื่องราวเกี่ยวกับสิ่งที่ประโยคเดียวในสัญญาที่เครื่องอ่านได้ของผู้ขายรายหนึ่งบอกคุณ และสิ่งที่มันจงใจไม่บอก

หลักฐาน ละเอียดลงลึกถึงระดับคอมมิต

การเปลี่ยนแปลงนี้เล็กพอที่จะอ่านได้ทั้งหมด คอมมิต aa88004 ซึ่งสร้างโดยบอต OpenAI OpenAPI Publisher เมื่อเวลา 20:56 UTC ของวันที่ 28 ตุลาคม มีชื่อว่า "Add 'markup' property to image editing endpoints" และแก้ไข 27 บรรทัดใน openapi.json และ openapi.yaml โดยอ้างอิงถึงการแก้ไขต้นฉบับเอกสาร API หมายเลข 1326001 ซึ่งเป็นวิธีที่เอกสารอ้างอิงที่สร้างขึ้นรู้ว่าจะแสดงข้อความร้อยแก้วส่วนใด ขณะนี้ทั้งสี่ประโยคดังกล่าวปรากฏอยู่บนหน้าอ้างอิงการแก้ไขรูปภาพที่ developers.openai.com

นี่คือทั้งหมดของสิ่งที่ มาร์กอัป เป็น ตามสเปกของ OpenAI เอง:

• เป็นไฟล์ PNG แบบโปร่งใสที่ซ้อนทับอยู่บนรูปภาพแรกในคำขอแก้ไข

• สามารถส่งได้ในรูปแบบ file ID, HTTPS URL หรือ base64 data URL

• ต้องตรงกับขนาดของภาพนั้นหลังการปรับทิศทาง และต้องมีพิกเซลโปร่งใส

• รองรับ GPT Image 2.5 และ 2.6 และไม่สามารถใช้ร่วมกับ mask.

นั่นคือคำอธิบายสาธารณะทั้งหมด ไม่มีไดอะแกรม ไม่มีตัวอย่าง ไม่มีคำอธิบายว่าตีความ overlay อย่างไร ไม่มีข้อความระบุว่า 2.6 ทำงานแตกต่างจาก 2.5 อย่างไร และไม่มีเบาะแสเกี่ยวกับเรื่องเวลา สเปกนี้อ่านได้ด้วยเครื่องและละเอียดครบถ้วนเกี่ยวกับรูปแบบของฟิลด์ แต่กลับแทบไม่บอกอะไรเกี่ยวกับความหมายเชิงการทำงาน ซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับสัญญาและน่าหงุดหงิดสำหรับใครก็ตามที่พยายามวางแผนโดยอิงกับมัน

สิ่งที่ขาดหายไปให้ข้อมูลมากกว่าสิ่งที่มีอยู่

ค้นหาใน openapi.json ขนาด 5 MB สำหรับตัวระบุใด ๆ ที่มี gpt-image-2.6 แล้วจะไม่พบสิ่งใดเลย ข้อความบรรยายเกี่ยวกับโมเดลที่รองรับบน endpoint สำหรับแก้ไขได้แจกแจงชื่อตระกูลและหยุดอยู่ที่ SKU เดือนกันยายนสองรายการพร้อม snapshot ที่มีวันที่กำกับ: gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 โมเดลที่ไม่สามารถระบุชื่อในฟิลด์ model ได้ก็ไม่ใช่โมเดลที่เรียกใช้ได้ และ repository ที่ควรจะมีชื่อนั้นก็ยังไม่ได้รับการอัปเดตให้มีชื่อนั้น

นี่คือรูปแบบที่ OpenAI ใช้ก่อน GPT Image 2.5 ในช่วงต้นเดือนกันยายน: การอ้างอิงจะปรากฏในเอกสารและไฟล์ข้อกำหนดที่สร้างขึ้น ก่อนที่หน้าผลิตภัณฑ์ ตารางราคา และ changelog จะตามมาทัน และยังเป็นรูปแบบเดียวกับที่ทำให้เกิดตัวระบุที่ขึ้นต้นด้วย aurora- สามรายการในรายการโมเดลของ OpenAI เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม ซึ่งปรากฏขึ้นแล้วถูกถอดออกอีกครั้งภายในไม่กี่นาที และยังไม่มีการอธิบายตั้งแต่นั้นมา ชื่อในข้อกำหนดเป็นตัวบ่งชี้ล่วงหน้า ไม่ใช่คำสัญญา และไม่ใช่วันที่

มาร์กอัปเป็นอินพุต ไม่ใช่โมเดล — และนั่นคือการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

หมายเลขเวอร์ชันคือพาดหัว แต่พารามิเตอร์คือสาระสำคัญ วันนี้การแก้ไขภาพสามารถรับ มาสก์: พื้นที่แบบไบนารีที่บอกว่า "เปลี่ยนตรงนี้ ปล่อยส่วนที่เหลือไว้" พรอมต์จะต้องแบกความหมายทั้งหมดไว้ เพราะมาสก์ไม่ได้แบกความหมายใด ๆ เลย — มันคือรูที่ไม่มีอรรถศาสตร์อยู่ข้างใน มาร์กอัปเป็นวัตถุอีกชนิดหนึ่ง มันคือภาพที่วางทับบนภาพ และภาพหนึ่งสามารถมีลูกศร มีกรอบที่วาดล้อมรอบโลโก้ มีรอยเขียนหวัดที่ขอบ มีพื้นที่สองส่วนที่แยกด้วยสี หรือมีบันทึกเขียนด้วยมือ หากโมเดลอ่านโอเวอร์เลย์นั้นเป็นคำสั่งแทนที่จะเป็นพิกเซลที่จะผสาน คำขอแก้ไขก็จะไม่ใช่ "แทนที่พื้นที่นี้" อีกต่อไป แต่กลายเป็น "ทำตามที่ภาพวาดบอก"

ประโยคสุดท้ายนั้นเป็นการอนุมาน ไม่ใช่เอกสารยืนยัน OpenAI เผยแพร่ประโยคเกี่ยวกับมาร์กอัปไว้เพียงสี่ประโยคเท่านั้น และไม่มีประโยคใดอธิบายถึงการตีความ สิ่งที่สเปกระบุไว้อย่างชัดเจนคือการใช้ได้เพียงอย่างใดอย่างหนึ่ง: มาร์กอัปใช้ร่วมกับ mask ไม่ได้ ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่พารามิเตอร์อินพุตเพิ่มเติมที่ถูกต่อพ่วงเข้ากับโฟลว์การแก้ไขที่มีอยู่ แต่เป็นเส้นทางที่สองผ่าน endpoint และแต่ละคำขอจะเลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง การเรียกแบบ mask-and-prompt ที่มีอยู่ไม่ได้รับผลกระทบ เพราะฟิลด์นี้เป็นทางเลือก แต่ผลิตภัณฑ์ที่ต้องการการแก้ไขที่ขับเคลื่อนด้วยคำอธิบายประกอบจะต้องเลือกรูปแบบการเรียกที่แตกต่างออกไป แทนที่จะขยายรูปแบบปัจจุบัน

มีเสียงสะท้อนฝั่งผู้บริโภคที่น่าสังเกตอยู่ ChatGPT Images 2.5 เปิดตัวพร้อมเครื่องมือ Sketch เมื่อวันที่ 8 กันยายน — วาดลงบนภาพ แล้วขอให้แก้ไข Markup ดูราวกับเป็นการแสดงแนวคิดเดียวกันในฝั่ง API กล่าวคือ ภาพวาดกลายเป็นคำสั่ง และพรอมต์กลายเป็นคำบรรยายให้กับมัน ยังไม่มีการยืนยันว่านั่นคือสิ่งที่ OpenAI ตั้งใจ แต่ข้อจำกัดของฟิลด์นี้ — ขนาดเดียวกัน พิกเซลโปร่งใส และใช้ร่วมกับ mask ไม่ได้ — สอดคล้องกับการตีความนั้นและแทบไม่สอดคล้องกับสิ่งอื่นใดเลย

อีกครึ่งหนึ่งของการรั่วไหลคือชื่อรหัส Arena

สัญญาณที่จุดประกายชิ้นงานนี้จับคู่การพบเห็นในเอกสารเข้ากับการทดสอบ Arena แบบไม่เปิดเผยชื่อ: gpt-image-2.5-sunburst ทางซ้าย, shooting-star-green-alpha แบบไม่ระบุชื่อทางขวา โดยทดสอบ checkpoint สองรายการและโพสต์เอาต์พุตชิ้นที่สองในการตอบกลับ บทความภาษาเกาหลีที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม อธิบายถึงตระกูลชื่อรหัสเดียวกันที่ปรากฏบนกระดานจัดอันดับภาพของ Arena — พาดหัวระบุทั้ง Green Alpha และ Red Alpha — รายงานว่ามันดูแตกต่างเพียงเล็กน้อยจาก GPT Image 2.5 โดยมีความเป็นเม็ดน้อยกว่าเล็กน้อย และเตือนว่าต้องสร้างหลายครั้งก่อนที่จะได้ผลลัพธ์ที่ดีออกมาหนึ่งชิ้น

ไม่มีสิ่งใดยืนยันว่า shooting-star-green-alpha คือ GPT Image 2.6 ความเชื่อมโยงนี้เป็นเพียงหลักฐานแวดล้อม: ชื่อรหัสปรากฏขึ้นในสัปดาห์เดียวกับประโยคสเปก โดยกำลังถูกนำไปเปรียบเทียบกับโมเดลแก้ไขชั้นนำในปัจจุบัน และคำต่อท้าย -alpha ตรงกับตัวระบุ aurora-*-alpha จากวันที่ 17 ตุลาคม ชื่อรหัสใน Arena เคยถูกระบุผิดมาก่อน และตัวแปรสองแบบที่มีสีต่างกันก็ไม่ใช่หลักฐานของโมเดลสองเวอร์ชันที่แตกต่างกัน — พวกมันอาจเป็นเพียงเช็กพอยต์การสุ่มตัวอย่างสองจุดของโมเดลเดียวกันได้ง่าย ๆ เช่นกัน มองส่วนที่เป็น Arena ว่าเป็นเพียงการพบเห็นโดยผู้ทดสอบ ไม่ใช่ผลการทดสอบมาตรฐาน และมองว่า “ดีกว่า 2.5 เล็กน้อย” เป็นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากที่สุด จนกว่าจะมีใครเผยแพร่การเปรียบเทียบที่มีการให้คะแนน

สิ่งที่ 2.6 จะต้องเอาชนะ

กระดานที่เกี่ยวข้องคือการแก้ไขภาพ เนื่องจากมาร์กอัปเป็นฟีเจอร์ด้านการแก้ไข ตามที่แสดงบน Artificial Analysis เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม ส่วนบนของกระดานผู้นำนั้นมีลักษณะดังนี้:

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — OpenAI, Elo 1,199, อันดับหนึ่ง

• MAI-Image-2.7-Preview — Microsoft AI, Elo 1,193, อยู่อันดับสอง

• GPT Image 2.5 Flare (max) — OpenAI, Elo 1,182 อันดับสาม

• MAI-Image-2.6 — Microsoft AI, Elo 1,151, อันดับสี่ อยู่ในระดับเดียวกับ Krea 3 (Ultra) และ Nano Banana 2.1

• GPT Image 2 (high) — OpenAI, Elo 1,136, อันดับที่แปด

ไม่มีรายการ GPT Image 2.6 บนบอร์ดนั้น ซึ่งเป็นหลักฐานยืนยันที่ชัดเจนที่สุดเท่าที่มีอยู่ว่ายังไม่มีการเปิดตัวสินค้าใด ๆ ออกมา และที่หัวตารางก็ไม่มีช่องว่างให้แซงขึ้นไป: ช่องว่างระหว่างอันดับหนึ่งกับอันดับสองอยู่ที่หกคะแนน และช่องว่างระหว่าง Sunburst กับ Flare ซึ่งเป็นรุ่นพี่น้องของมันเองอยู่ที่สิบเจ็ดคะแนน ทั้งคู่มีช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่ทับซ้อนกัน — 1,188 ถึง 1,210 สำหรับ Sunburst และ 1,171 ถึง 1,193 สำหรับ Flare เวอร์ชัน 2.6 ที่เพียงลดความหยาบของภาพ อย่างที่ผู้ทดสอบของ Arena อธิบายไว้ จะตกอยู่ภายในช่วงความผันผวนนั้นมากกว่าที่จะอยู่เหนือมันขึ้นไป คำถามที่น่าสนใจไม่ใช่ว่า 2.6 จะเอาชนะ 2.5 บน Elo หรือไม่ แต่เป็นว่าเส้นทางมาร์กอัปจะเปลี่ยนสิ่งที่คำขอแก้ไขสามารถแสดงออกมาได้หรือไม่ เพราะนั่นคือความสามารถประเภทที่ลีดเดอร์บอร์ดซึ่งสร้างจากการเปรียบเทียบแบบจับคู่วัดได้ไม่ดี

ราคาที่มันจะสืบทอดมา และสิ่งที่คุณเรียกได้ในวันนี้

GPT Image 2.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 8 กันยายน พร้อม API SKU สองแบบ — Flare เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งโฆษณาว่ามีความหน่วงต่ำกว่า GPT Image 2 ถึง 50% และ Sunburst เป็นรุ่นย่อยสำหรับการแก้ไขแบบแม่นยำ — และยังคงใช้เรตการ์ดของ GPT Image 2 ไว้เหมือนเดิมทุกประการ:

• อินพุตภาพ — $8.00 ต่อ 1M โทเค็น, อินพุตภาพที่แคชไว้ $2.00 ต่อ 1M, เอาต์พุตภาพ $30.00 ต่อ 1M

• อินพุตข้อความ — $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น, แบบแคช $1.25 ต่อ 1 ล้าน

• แบบเป็นชุด — ราคาครึ่งเดียว: อินพุตรูปภาพ $4.00, แคช $1.00, เอาต์พุตรูปภาพ $15.00, อินพุตข้อความ $2.50

OpenAI ยังไม่ได้ประกาศราคาสำหรับ GPT Image 2.6 และหน้าราคาของ OpenAI เองก็ไม่มีราคาต่อภาพแบบเป็นทางการเลย — การคิดเงินเป็นรายโทเค็น ดังนั้นต้นทุนต่อภาพที่สร้างจึงเปลี่ยนไปตามขนาด คุณภาพ และจำนวนภาพอ้างอิงที่คุณส่งไป เพื่อให้เห็นสเกล กระดานจัดอันดับของ Artificial Analysis มีการประมาณการอิสระที่ 210.70 ดอลลาร์ต่อภาพคุณภาพสูงสุด 1,000 ภาพ หรือประมาณ 21 เซนต์ต่อภาพ ใช้ตัวเลขประมาณนั้นในการจัดทำงบประมาณ อย่าใช้ตัวเลขเดาต่อภาพที่ใครบางคนโพสต์ไว้ หาก 2.6 เปิดตัวจริง สมมติฐานเริ่มต้นที่ใช้ได้คืออัตราราคาปัจจุบัน เพราะ 2.5 ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอะไรจาก 2.0 แต่นั่นเป็นเพียงข้อมูลจุดเดียว ไม่ใช่นโยบาย และการเปลี่ยนแปลงราคาจะเป็นเหตุการณ์ที่ใหม่กว่าในเชิงข่าว

SKU 2.5 ทั้งสองรายการเรียกใช้งานได้แล้วผ่าน OrcaRouter ในวันนี้ ในราคาอินพุต $8.00 และเอาต์พุต $30.00 ต่อ 1M โทเคน ซึ่งเป็นราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งผ่านมาโดยบวกกำไร 0% บนคีย์เดียวกับส่วนที่เหลือของแคตตาล็อก GPT Image 2.6 ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อก และไม่มีสิ่งใดในการรั่วไหลนี้ที่บ่งชี้ถึงวันที่มันจะเข้ามาอยู่ในแคตตาล็อก สิ่งที่ชั้นการจัดเส้นทางให้คุณได้จริง ๆ คือส่วนที่ประหยัดของช่วงเปลี่ยนผ่าน เมื่อมีโมเดลภาพใหม่ปรากฏขึ้นจริง routing DSL ช่วยให้คุณส่งทราฟฟิกส่วนหนึ่งไปยังโมเดลนั้นได้ ในขณะที่ส่วนที่เหลือยังอยู่บน SKU ที่คุณไว้วางใจ และการ failover อัตโนมัติครอบคลุมข้อผิดพลาดจากผู้ให้บริการ มันไม่สามารถสร้าง upstream ที่สองสำหรับโมเดลที่ผู้ให้บริการรายเดียวรองรับได้ ดังนั้นเช็กพอยต์ใหม่เอี่ยมยังคงเป็นจุดล้มเหลวจุดเดียวจนกว่าจะมีการมิเรอร์อย่างแพร่หลาย

สี่สัญญาณที่จะทำให้ชื่อกลายเป็นโมเดล

ถ้าคุณอยากรู้ว่าสิ่งนี้จะเลิกเป็นการรั่วไหลเมื่อใด ให้ดูที่ข้อกำหนดแทนที่จะดูที่กำหนดเวลา:

• การปรากฏตัวระบุ gpt-image-2.6 ในรายการแจกแจงโมเดลของสเปก หรือในรายการโมเดลภาพ GPT ที่รองรับของเอนด์พอยต์สำหรับแก้ไข นั่นคือช่วงเวลาที่การเรียกจะสามารถเกิดขึ้นได้

• บันทึกการเปลี่ยนแปลงหรือโพสต์ผลิตภัณฑ์จาก OpenAI บริษัทไม่เคยปล่อย GPT Image เจนเนอเรชันใดออกมาโดยไม่มีสิ่งนี้ รวมถึงรีลีส 2.5 ที่เผยแพร่พร้อมกันบน ChatGPT, ChatGPT Work และ Codex ในวันเดียวกัน

• รายการที่ได้คะแนนบน Artificial Analysis ควรมี Elo ด้านการแก้ไขและจำนวนตัวอย่าง ภาพหน้าจออารีนาที่ผู้ขายคัดสรรเองไม่ใช่สิ่งนั้น

• การที่ฟิลด์ markup ใช้งานได้จริงใน API โดยตรง แทนที่จะอยู่แค่ในฉบับปรับปรุงสเปก — พารามิเตอร์ที่คุณส่งผ่านได้จริง พร้อมข้อผิดพลาดในการตรวจสอบความถูกต้องเมื่อขนาดของ overlay ไม่ถูกต้อง

ยังมีตัวหักล้างอีกตัวหนึ่งด้วย หากฉบับแก้ไขสเปกครั้งถัดไปตัดข้อกำหนด “และ 2.6” ออกอย่างเงียบ ๆ การตีความที่น่าจะเป็นก็คือ SKU ที่วางแผนไว้ถูกเปลี่ยนชื่อหรือเลื่อนออกไป เช่นเดียวกับที่ตัวระบุ aurora- หายไปในเดือนตุลาคม พรีวิวเอกสารนั้นถูกถอดออกได้ นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันเป็นพรีวิว

ตอนนี้คำตอบที่ใช้ได้จริงยังไม่หวือหวา ถ้าคุณกำลังแก้ไขภาพให้ได้คุณภาพระดับงานจริงในวันนี้ GPT Image 2.5 Sunburst คือโมเดลที่มีคะแนนอิสระดีที่สุดและมีราคาที่เผยแพร่แล้ว และใช้งานได้แล้ว ส่วน Flare คือตัวเลือกสำหรับงานปริมาณมากในอัตราเดียวกัน อย่าปรับโครงสร้างไปป์ไลน์การแก้ไขภาพใหม่โดยอิงกับพารามิเตอร์ที่มีเอกสารประกอบแค่สี่ประโยคและไม่มีโมเดลที่เรียกใช้ได้รองรับอยู่เบื้องหลัง ชื่อนี้มีจริง แต่โมเดล ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 ยังไม่มี