
GPT-6 vs DeepSeek V4 Pro: ตัวหนึ่งคุณเช่าจากใครก็ได้ อีกตัวคุณพากลับบ้านได้
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 128 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 67 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 360 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 232 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
มีอยู่สิ่งเดียวที่คุณทำได้กับ DeepSeek V4 Pro แต่ทำกับ GPT-6 Sol ไม่ได้ นั่นคือเอามันกลับบ้าน DeepSeek V4 Pro เป็นโมเดลเรือธงแบบ mixture-of-experts ที่ใช้สัญญาอนุญาต MIT — มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้านตัว โดยเปิดใช้งาน 49 พันล้านตัวต่อโทเคน — เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 และเช็กพอยต์สามารถดาวน์โหลดได้ GPT-6 Sol เป็นโมเดลแบบปิดน้ำหนัก เปิดตัวโดย OpenAI เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 และ ณ วันที่ 7 ตุลาคม 2026 มันยังเป็นโมเดลที่อยู่ภายใต้ระดับบริการแบบชำระเงินของการขยาย ChatGPT ทั่วโลกไปยังผู้ใช้มากกว่า 1.2 พันล้านคนต่อสัปดาห์
ทุกอย่างอื่นในการเปรียบเทียบนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณอ่านมาตรวัดตัวไหน บนตารางราคา สองสิ่งนี้ห่างกันสี่เท่า เมื่อดูต้นทุนจริงในการสร้างคำตอบที่เสร็จสมบูรณ์บนชุดทดสอบอิสระ ทั้งสองห่างกัน 1.55 เท่า บน Intelligence Index แถวเหล่านั้นดูห่างกันสิบหกคะแนน และตามระเบียบวิธีที่ผู้ประเมินบันทึกไว้เอง ก็ไม่สามารถนำมาหักลบกันได้เลย การแยกแยะว่าตัวเลขสามตัวนั้นตัวไหนควรชี้นำการตัดสินใจคือทั้งหมดของงานนี้ และคำตอบก็แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังเลือกผู้ให้บริการหรือเลือกไฟล์
แต่ละโมเดลคืออะไร อธิบายโมเดลละหนึ่งย่อหน้า
GPT-6 Sol เป็นรุ่นระดับกลางในสาย GPT-6 ของ OpenAI — อยู่ใต้รุ่นเรือธงอย่าง GPT-6 Astra และอยู่เหนือรุ่นประหยัดอย่าง GPT-6 Luna — มีหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน เพดานเอาต์พุต 128,000 โทเคน รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ และไฟล์ มีการเรียกใช้เครื่องมือแบบเนทีฟ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และ Reasoning Effort ที่เลือกได้ห้าระดับตั้งแต่ low ถึง max เป็นรุ่นที่ OpenAI ใช้กำหนดเส้นทางให้กับ ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise และมีราคาอยู่ที่ 2.00 ดอลลาร์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 10.00 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน พร้อมระดับบริบทยาวที่คิดราคาคำขอทั้งคำขอใหม่เป็น 4.00 และ 15.00 ดอลลาร์ เมื่อพรอมป์ตมีอินพุตเกิน 272,000 โทเคน
DeepSeek V4 Pro เป็นโมเดลเรือธงแบบข้อความเท่านั้นที่มีหน้าต่าง 1,048,576 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 384,000 โทเคน — สามเท่าของเพดาน GPT-6 Sol — และไม่มีความสามารถด้านการมองเห็นในทุกราคา เอกสาร API ของ DeepSeek ระบุราคาที่ $0.66 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $1.98 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุตในช่วงพีค ลดครึ่งเหลือ $0.33 และ $0.99 นอกช่วงพีค โดยแคชฮิตอยู่ที่ $0.022 นอกช่วงพีค ช่วงพีคคือ 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC ในวันธรรมดา; นอกเหนือจากนั้น รวมถึงวันหยุดสุดสัปดาห์และวันหยุดราชการของจีน ถือเป็นช่วงนอกพีค
มิเตอร์สามตัว
เริ่มจากอันที่ถูกอ้างถึงมากที่สุด เพราะเป็นอันที่มักถูกอ้างโดยไม่มีบริบทบ่อยที่สุด Artificial Analysis ให้คะแนน DeepSeek V4 Pro 36.0 และ GPT-6 Sol 47.6 บน Intelligence Index v4.3.2 ห่างกันสิบเอ็ดจุดครึ่งเป็นช่องว่างแบบที่ทำให้การเปรียบเทียบจบลง
มันไม่ควรเป็นเช่นนั้น และผู้ประเมินเองก็บอกเช่นนั้น Artificial Analysis เปรียบเทียบโมเดลแบบเปิดน้ำหนักกับโมเดลแบบเปิดน้ำหนักอื่นในระดับขนาดเดียวกันเท่านั้น โดยมีเส้นแบ่งที่ 150 พันล้านพารามิเตอร์ และเปรียบเทียบโมเดลแบบกรรมสิทธิ์ในแต่ละช่วงราคาโดยใช้อัตราส่วนอินพุตต่อเอาต์พุตแบบผสม 3:1 นั่นคือกลุ่มเทียบเคียงสองกลุ่มที่แตกต่างกัน ซึ่งสร้างมาตรวัดที่แตกต่างกันสองแบบ คะแนน 36 กับ 47.6 ที่อยู่ในแถวติดกันของตารางเดียวกันไม่ใช่การเทียบกันตรง ๆ และสิ่งที่ซื่อสัตย์คือการพูดเช่นนั้น แทนที่จะเอาคะแนนหนึ่งไปลบออกจากอีกคะแนนหนึ่งแล้วเรียกมันว่าขีดความสามารถ

มิเตอร์สองตัวที่เทียบเคียงกันได้บอกสิ่งที่มีประโยชน์มากกว่า:
• ราคาผสมที่อัตราส่วน 3:1 — GPT-6 Sol $4.00 ต่อ 1M เทียบกับ DeepSeek V4 Pro $0.99 ที่เรตช่วงพีค หรือ $0.50 นอกช่วงพีค; ส่วนต่าง 4× ถึง 8× ขึ้นอยู่กับเวลาที่คุณรัน
• ต้นทุนต่องาน index ที่เสร็จสมบูรณ์ — GPT-6 Sol $1.04 เทียบกับ DeepSeek V4 Pro $0.67; ส่วนต่าง 1.55×
• โทเค็นเอาต์พุตที่สร้างขึ้นทั่วทั้งชุด — GPT-6 Sol 76.8M เทียบกับ DeepSeek V4 Pro 162.9M ดังนั้นโมเดลราคาถูกเขียนมากกว่า 2.1 เท่าเพื่อทำงานเดียวกันให้เสร็จ
• เอาต์พุตสูงสุด — DeepSeek V4 Pro 384,000 โทเค็น เทียบกับ GPT-6 Sol 128,000; เพดาน 3×
• อินพุตแบบมัลติโมดัล — GPT-6 Sol รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์ เทียบกับ DeepSeek V4 Pro รับเฉพาะข้อความ
• เวตต์ — DeepSeek V4 Pro ได้รับสัญญาอนุญาต MIT และดาวน์โหลดได้ เทียบกับ GPT-6 Sol แบบปิด

บรรทัดที่สี่และห้าอธิบายบรรทัดที่สอง ช่องว่างระดับ 4 เท่าในพาดหัวที่หดเหลือ 1.55 เท่าเมื่องานจริง คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อโมเดลที่ถูกกว่าก็เป็นโมเดลที่พูดมากกว่าด้วย: DeepSeek V4 Pro ปล่อยโทเคนเอาต์พุตเป็น 2.1 เท่าของที่ GPT-6 Sol ปล่อยในชุดการประเมินเดียวกัน ความพูดมากคือตัวคูณต้นทุนที่ไม่เคยปรากฏบนหน้าสนราคา และเป็นตัวเลขที่ถูกอ่านน้อยที่สุดเพียงหนึ่งเดียวในการเทียบกันครั้งนี้
จุดที่โมเดลแบบเปิดชนะอย่างแท้จริง
สองจุด และทั้งสองจุดเป็นเรื่องเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย
เพดานเอาต์พุตคือข้อแรก 384,000 โทเคนเมื่อเทียบกับ 128,000 คือความแตกต่างสามเท่า และมันกำหนดงานทั้งหลายหมวดหมู่: การสร้างชิ้นงานที่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ในคำขอเดียว การเขียนเอกสารยาวโดยไม่ต้องเรียกต่อเป็นทอด และการทำรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ให้เป็นคำตอบเดียว GPT-6 Sol ทำสิ่งเหล่านั้นไม่ได้ไม่ว่าจะจ่ายราคาเท่าใด เพราะข้อจำกัดนี้ไม่ใช่ระดับการคิดค่าบริการ — แต่เป็นขีดสูงสุดของโมเดล
การใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์เป็นอันดับสอง เมื่อวัดเฉพาะตัวชี้วัดหนึ่ง DeepSeek V4 Pro ทำคะแนนได้ 96.2% บน τ²-Bench ซึ่งเป็นการประเมินการใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์ และนั่นคือตัวเลขที่ DeepSeek นำมาเป็นจุดเด่นบนการ์ดของตัวเอง มันยังเป็นตัวเลขเดียวกับที่รายการในแคตตาล็อก OrcaRouter ของโมเดลนี้ระบุซ้ำ ซึ่งเป็นคำกล่าวอ้างเวอร์ชันที่ผู้อ่านของเราเองจะได้พบ ตัวเลข τ²-Bench ที่เทียบเคียงได้ของ GPT-6 Sol ไม่ได้เผยแพร่บนกระดานเดียวกัน ดังนั้นให้ถือว่าการเปรียบเทียบนี้เป็นไปในเชิงทิศทาง: บนเกณฑ์มาตรฐานเพียงหนึ่งเดียวที่ DeepSeek เลือกนำมาเป็นพาดหัว โมเดลเปิดอยู่บนสุดของวงการ และโมเดลปิดยังไม่ได้ใส่ตัวเลขในคอลัมน์เดียวกัน
และเรื่องความเป็นเจ้าของ ซึ่งไม่ใช่เบนช์มาร์กเลยแม้แต่น้อย เช็กพอยต์ MIT ที่ดาวน์โหลดได้หมายความว่าคุณสามารถรันโมเดลบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง เก็บคำขอให้พ้นจากเครือข่ายของใครก็ตาม ไฟน์จูนมัน ปักหมุดเวอร์ชันหนึ่งไว้ และรู้ว่ามันจะยังอยู่ตรงนั้นในอีกสามปี ไม่มีผู้ขายรายใดสามารถเลิกสนับสนุนมัน ตั้งราคาใหม่ หรือถอดมันออกจากตารางราคาได้ สำหรับผู้ซื้อบางกลุ่ม — อุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล ใครก็ตามที่มีข้อจำกัดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูล ใครก็ตามที่เคยเจ็บช้ำจากการปลดระวางโมเดล — นั่นมีค่ามากกว่าสิบเอ็ดคะแนนดัชนี
จุดที่ GPT-6 Sol ชนะ และมันไม่ใช่แค่ดัชนี
Terminal-Bench 4.0 คือบรรทัดที่ดูไม่น่าประทับใจที่สุดบนการ์ดของ DeepSeek V4 Pro: 14.1% เทียบกับ 43.9% ของ GPT-6 Sol นั่นไม่ใช่ความต่างเล็กน้อยจากการปัดเศษ และมันชี้ไปที่โปรไฟล์จริง — โมเดลแบบเปิดนี้แข็งแกร่งในด้านการประสานเครื่องมือแบบหลายรอบ แต่อ่อนในงานเทอร์มินัลระยะยาวซึ่งเป็นสิ่งที่ coding agent สมัยใหม่ประกอบขึ้นมา หากภาระงานของคุณคือ agent ที่ต้องประคองเซสชันเชลล์ให้อยู่ต่อเนื่องยี่สิบนาที การประเมินเพียงรายการนี้ทำนายประสบการณ์ของคุณได้ดีกว่าคะแนนรวมของดัชนี
ความเป็นมัลติโมดัลเป็นข้อที่สอง DeepSeek V4 Pro รับข้อความเข้าและส่งข้อความออกเท่านั้น GPT-6 Sol รับภาพและไฟล์ และนั่นไม่ใช่แค่รายการฟีเจอร์ที่ติ๊กถูก งานวิชาชีพที่เน้นเอกสารหมายถึงภาพหน้าจอ หน้าที่สแกน ไดอะแกรม และ PDF และโมเดลที่รองรับเฉพาะข้อความไม่สามารถเข้าสู่หมวดหมู่นั้นได้เลย
ข้อที่สามคือสิ่งที่เกิดขึ้นในสัปดาห์นี้ GPT-6 เปิดตัวในแท็บ Chat ของ ChatGPT สำหรับ Plus, Pro, Business และ Enterprise เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม โดยมี Free และ Go ตามมาในวันที่ 8 ตุลาคม พร้อมความสามารถที่ OpenAI เรียกว่า Intelligent UI — คำตอบที่ประกอบด้วยข้อความ กราฟิก แผนภูมิ ฟอร์ม และตัวควบคุมที่แตะได้สำหรับแต่ละคำถาม แทนที่จะเป็นข้อความร้อยแก้วตามค่าเริ่มต้น นั่นเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้ ไม่ใช่คุณสมบัติของ API และไม่เปลี่ยนแปลงโค้ดการเชื่อมต่อของคุณแม้แต่บรรทัดเดียว สิ่งที่มันเปลี่ยนคือค่าเริ่มต้นโดยปริยาย: โมเดลที่ทีมของคุณเปิดค้างไว้ในแท็บเบราว์เซอร์อยู่แล้วตอนนี้คือ GPT-6 และงานต้นแบบจะโน้มเอียงไปยังโมเดลที่เข้าถึงได้โดยไม่ต้องใช้คีย์ OpenAI ยังอ้าง โดยเป็นการรายงานจากผู้ขายและยังไม่ได้ทำซ้ำ ว่า GPT-6 ที่ Extra High เริ่มตอบเร็วเท่ากับ GPT-5.6 ที่ Medium และ GPT-6 Instant เริ่มตอบเร็วขึ้น 44% สำหรับคำถามที่ใช้การค้นหา
เรียกใช้หนึ่งรายการ หรือเรียกใช้ทั้งสองรายการ
เหตุผลที่โมเดลคู่นี้ป้องกันความเสี่ยงได้ง่ายกว่าคู่อื่น ๆ คือทั้งสองโมเดลอยู่ในแคตตาล็อกเดียวกัน OrcaRouter ส่งต่อ GPT-6 Sol และ DeepSeek V4 Pro — พร้อมกับโมเดลอื่นอีกกว่า 200 โมเดล — ผ่านเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI จุดเดียวด้วยคีย์เดียว โดยบวกเพิ่ม 0% จากราคาป้ายของผู้ให้บริการ การส่งผ่านราคาแบบนี้เองที่ทำให้โครงสร้างราคาช่วงพีค/ช่วงออฟพีคอ่านออกได้ชัดเจนแทนที่จะเป็นเรื่องลึกลับ: การลดครึ่งราคาช่วงออฟพีคของ DeepSeek เป็นของผู้ขาย เราไม่ไปแตะต้อง และเมื่อผู้ขายปรับราคา การเปลี่ยนแปลงจะมีผลที่นี่ภายในวันเดียวกัน
นอกจากนี้ การตัดสินใจเลือกช่วงเวลาที่มีผู้ใช้หนาแน่นก็กลายเป็นการตัดสินใจด้านการจัดเส้นทางด้วย อัตราค่าบริการนอกช่วงพีคของ DeepSeek V4 Pro เป็นครึ่งหนึ่งของอัตราช่วงพีค และช่วงพีคเป็นชั่วโมง UTC ที่固定ตายตัว งานแบบแบตช์ที่เลื่อนเวลาได้จึงคุ้มค่าที่จะจัดตารางให้สอดคล้องกับช่วงเหล่านี้ ส่วนเส้นทางที่ไวต่อความหน่วงก็คุ้มค่าที่จะหลีกเลี่ยงช่วงดังกล่าว เมื่อมีทั้งสองโมเดลอยู่หลังคีย์เดียว การแยกงานจึงเป็นการตั้งค่าแทนที่จะเป็นสัญญากับผู้ให้บริการรายที่สอง: ส่งงานปริมาณมากและงานเอาต์พุตยาวไปยัง DeepSeek V4 Pro ในช่วงนอกพีค ส่งทราฟฟิกแบบมัลติโมดัลและที่ใช้การให้เหตุผลหนักไปยัง GPT-6 Solและปล่อยให้การสลับใช้งานอัตโนมัติรองรับกรณีติดลิมิตอัตราของฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง แทนที่จะไปพบปัญหานั้นในภายหลัง

สิ่งที่ฉันจะทำจริงๆ
ถ้าคุณต้องการรูปภาพ ไฟล์ หรือคะแนนการให้เหตุผลระดับแนวหน้า และคุณกำลังซื้อ API GPT-6 Sol คือคำตอบ และคะแนนดัชนีสิบเอ็ดจุดส่วนใหญ่ก็ไม่ใช่ประเด็นสำคัญ — ด่านมัลติโมดัลเป็นตัวชี้ขาดก่อนที่เบนช์มาร์กจะได้มีสิทธิ์ออกเสียง ถ้าคุณต้องการเอาต์พุต 384,000 โทเคน ใบอนุญาตที่คุณเก็บไว้ได้ การปรับใช้ภายในองค์กร หรือต้นทุนต่องานที่เสร็จสมบูรณ์ต่ำที่สุดในบรรดาตัวเลือกทั้งหมด DeepSeek V4 Pro ชนะ และช่องว่างของดัชนีก็เป็นเรื่องของกลุ่มเทียบเคียงของคนอื่น
สิ่งที่ผมจะไม่ทำก็คืออ่าน 36 เทียบกับ 47.6 ว่าเป็นช่องว่างด้านขีดความสามารถ แล้วตัดสินใจซื้อตามนั้น มาตรวัดที่เทียบเคียงกันได้ — $0.67 เทียบกับ $1.04 ต่องาน และความต่างด้านความยืดยาว 2.1× ที่ซ่อนอยู่ภายในส่วนต่างระดับพาดหัว 4× — บอกเรื่องราวที่ใกล้เคียงกันมากกว่าที่แถวดัชนีบอก และสิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ปรากฏบนใบแจ้งหนี้
สิ่งต่อไปที่ต้องจับตาคือว่า DeepSeek จะปิดช่องว่างของ Terminal-Bench ในการรีเฟรช V4 Pro หรือไม่ เพราะนั่นคือการวัดเพียงรายการเดียวที่โมเดลแบบเปิดดูตามหลังอย่างแท้จริง แทนที่จะเป็นแค่ถูกให้คะแนนต่างออกไป สำหรับ GPT-6 นั้น มันเพิ่งเลิกเป็นทางเลือกและกลายเป็นค่าเริ่มต้นไปแล้ว และค่าเริ่มต้นก็ยากที่จะโต้แย้งด้วย แม้ผลเบนช์มาร์กจะบอกเป็นอย่างอื่นก็ตาม
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
