
GPT-6 มาสู่ ChatGPT: Sol, Luna และเส้นทางที่ OpenAI เลิกใช้ไปแล้ว
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 128 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 65 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 360 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 232 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 GPT-6 Solได้กลายเป็นเครื่องยนต์ตอบคำถามเริ่มต้นภายใน ChatGPT สำหรับทุกคนที่จ่ายเงินซื้อสิทธิ์การใช้งาน GPT-6 Astraคงระดับความพยายามแบบ Pro ไว้ และ GPT-6 Lunaถูกตั้งชื่อสำหรับระดับฟรีในประกาศของ OpenAI เอง — ขณะที่ศูนย์ช่วยเหลือของผลิตภัณฑ์เดียวกันระบุว่า Free และ Go ได้ GPT-5.6 Luna แทน ตัวโมเดลเองเปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ซึ่งเร็วกว่า�านี้เกือบสามสัปดาห์ ดังนั้นจึงไม่มีอะไรเกี่ยวกับน้ำหนักหรือการ์ดราคาของโมเดลเปลี่ยนไปในสัปดาห์นี้ สิ่งที่เปลี่ยนคือตำแหน่งที่เข้าถึงได้และผู้ที่มันตอบ ความยุ่งยากคือ Sol อีกตัวหนึ่ง: GPT-6.1 Solซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 29 กันยายน ตอนนี้อยู่ในตำแหน่งที่ GPT-6 Sol เคยอยู่บนตารางราคาระดับเรือธงของ OpenAI และผู้ประเมินอิสระที่วัดประสิทธิภาพ GPT-6 Sol ได้ทำเครื่องหมายว่ามันเลิกใช้แล้วเพื่อหันมาใช้ตัวใหม่นี้แทน
ถ้าคุณต้องการแค่ประเด็นที่ใช้ได้จริง: บนแพ็กเกจ ChatGPT แบบเสียเงิน โมเดลที่คุณกำลังคุยด้วยก็คือ GPT-6 Sol ตัวเดียวกับที่คุณเรียกใช้ผ่าน API ได้ และเรื่องที่น่าสนใจกว่าคือสองวิธีที่ OpenAI ได้เริ่มถอยห่างจากมันไปแล้ว
สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปจริง ๆ เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม
จนถึงเดือนกันยายน GPT-6 เป็นเจเนอเรชัน API ที่มีสมาชิกสามรายและไม่มีอินเทอร์เฟซสำหรับผู้บริโภคเป็นของตัวเอง GPT-6 Astra อยู่สูงสุดที่ $10.00 / $50.00 GPT-6 Sol อยู่ตรงกลางที่ $2.00 / $10.00 และ GPT-6 Luna อยู่ล่างสุดที่ $0.10 / $0.50 เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม OpenAI ได้นำเจเนอเรชันนั้นออกสู่ผู้คนกว่า 1.2 พันล้านคนที่ใช้ ChatGPT ในแต่ละสัปดาห์ ภายใต้ความสามารถที่บริษัทเรียกว่า Intelligent UI และเมื่อวันที่ 8 ตุลาคม ก็ได้ขยายการเปิดตัวไปยังระดับ Free และ Go
Intelligent UI เป็นรูปแบบการตอบสนอง ไม่ใช่โมเดลใหม่ OpenAI อธิบายว่าเป็น "ไลบรารีของคอมโพเนนต์แบบเนทีฟที่สตรีมได้ พร้อมด้วยคอมไพเลอร์ที่ประมวลผลอินเทอร์เฟซขณะที่โมเดลสร้างมันขึ้นมา" คำตอบจึงสามารถมาในรูปแบบแผนภูมิ ฟอร์ม ไดอะแกรมที่คลิกได้ เครื่องคิดเลข หรือเกม แทนที่จะเป็นข้อความยาวเป็นพรืด ตัวอย่างที่ OpenAI ให้ไว้ได้แก่เครื่องคิดเลขสำหรับสำรวจว่าเงินออมเติบโตอย่างไร เครื่องแยกบิลสำหรับมื้อค่ำกับเพื่อน และเกมที่คุณเล่นได้ภายในบทสนทนา เนื่องจากอินเทอร์เฟซถูกคอมไพล์ขณะที่โมเดลสร้าง คำตอบจึงเริ่มปรากฏได้ก่อนที่โมเดลจะคิดเสร็จ — ซึ่งเป็นอีกครึ่งหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม และเป็นส่วนที่วัดได้ง่ายกว่า
ข้อกล่าวอ้างด้านประสิทธิภาพทั้งสองข้อที่ OpenAI แนบมาด้วยนั้นเป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเองและจัดทำขึ้นภายในองค์กร ในการประเมิน "งานแบบเอเจนต์ในชีวิตประจำวันที่มีมูลค่าสูง" ของ OpenAI นั้น GPT-6 ที่ระดับ Extra High เริ่มตอบใช้เวลาเท่ากับ GPT-5.6 Medium ขณะที่ทำคะแนนโดยรวมได้ดีกว่า GPT-5.6 Extra High สำหรับคำถามที่ต้องค้นเว็บ GPT-6 Instant เริ่มตอบเร็วขึ้นโดยเฉลี่ย 44% เมื่อเทียบกับ GPT-5.6 Instant ยังไม่มีข้อมูลเปรียบเทียบที่เป็นอิสระสำหรับตัวเลขทั้งสองนี้ และทั้งสองเป็นการเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้า มากกว่าที่จะเปรียบเทียบกับโมเดลที่ OpenAI กำลังขายอยู่ในระดับสูงกว่านั้นในตอนนี้
การเปิดตัวไปถึง Plus, Pro, Business และ Enterprise ในแท็บ Chat เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม โดย Free และ Go จะตามมาในวันที่ 8 ตุลาคม และความพร้อมใช้งานสำหรับองค์กรนั้นถูกควบคุมด้วยการตั้งค่าผู้ดูแลระบบของสถานที่ทำงาน ส่วนโมเดลที่ขับเคลื่อน Work และ Codex นั้นถูกคงไว้โดยไม่เปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน
โมเดลไหนกันแน่ที่กำลังตอบคุณอยู่
กฎเรื่องระดับขั้นนี้ควรค่าแก่การเจาะจงให้ชัด เพราะสองส่วนงานของ OpenAI อธิบายเรื่องนี้แตกต่างกันในวันเดียวกัน
• ChatGPT Instant, Medium, High และ Extra High บน Plus, Pro, Business และ Enterprise: GPT-6 Sol
• ChatGPT ที่ระดับความพยายาม Pro: GPT-6 Pro ซึ่งขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Astra
• Free และ Go ตามประกาศของ OpenAI: GPT-6 Luna
• Free และ Go ตามศูนย์ช่วยเหลือของ OpenAI สำหรับ GPT-6 ใน ChatGPT: GPT-5.6 Luna
ประกาศระบุอย่างชัดเจนว่า "GPT-6 ใน ChatGPT ขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Sol สำหรับแพ็กเกจ Plus, Pro, Business และ Enterprise และ GPT-6 Luna สำหรับแพ็กเกจ Free และ Go" หน้าศูนย์ช่วยเหลือซึ่งอ่านในวันเดียวกันระบุว่า ภายใต้ Instant — "คำตอบที่รวดเร็วสำหรับคำถามในชีวิตประจำวัน" — Free และ Go ใช้ GPT-5.6 Luna และเสริมว่าผู้ใช้ Free และ Go ได้รับ GPT-5.6 Luna และไม่สามารถเข้าถึง GPT-5.6 Sol ข้อความเหล่านี้ไม่สอดคล้องกันเกี่ยวกับแพ็กเกจเดียวกัน หนึ่งในนั้นล้าสมัย หรือไม่ก็หนึ่งในนั้นผิด และ OpenAI ยังไม่ได้ระบุว่าอันไหน หากงานของคุณขึ้นอยู่กับว่าโมเดลราคาถูกตัวใดอยู่เบื้องหลังแพ็กเกจฟรี ให้ถือว่ารายการในศูนย์ช่วยเหลือเป็นหน้าที่เจาะจงกว่า และประกาศเป็นฉบับที่กว้างกว่า และตรวจสอบซ้ำก่อนที่คุณจะสร้างงานโดยอ้างอิงกับอย่างใดอย่างหนึ่ง
ข้อที่สองที่ควรสังเกตคือ "GPT-6" ไม่เคยเป็นโมเดลเดียว และระดับแบบเสียเงินไม่ได้มีเช็กพอยต์พิเศษ GPT-6 Sol ที่ตอบคำถาม ChatGPT บนที่นั่ง Plus ก็คือ GPT-6 Sol ตัวเดียวกับที่อยู่ในตารางราคา API ด้านล่าง ช่องทางฝั่งผู้บริโภคเป็นช่องทางจัดจำหน่าย ไม่ใช่ SKU คนละตัว
การอ่านแบบอิสระและแฟล็กเลิกใช้
Artificial Analysis วัดประสิทธิภาพโมเดลเหล่านี้โดยไม่รับเงินจากผู้จำหน่าย และหน้าของ GPT-6 Sol ในขณะนี้มีประกาศแจ้งการเลิกใช้งาน หน้าเว็บระบุว่า "OpenAI ได้เปิดตัวรุ่นใหม่กว่าคือ GPT-6.1 Sol" และแนะนำให้พิจารณารุ่นดังกล่าวแทน พร้อมระบุว่ามีเพียงภาระงานอินพุต 10k โทเคนแบบค่าเริ่มต้นเท่านั้นที่ยังคงถูกวัดประสิทธิภาพอยู่ ส่วนผลลัพธ์ของภาระงานอื่น ๆ ถูกตรึงไว้เป็นข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์

จากตัวเลขที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน: GPT-6 Sol ได้คะแนน 48 บน Artificial Analysis Intelligence Index ในคอนฟิกูเรชันการให้เหตุผลสูงสุด อยู่ในอันดับที่ 18 จาก 212 โมเดลบนบอร์ดนั้น โดยมี Coding Index 60 และ Agentic Index 52.5 ที่ราคา $1.54 แบบ blended ต่อล้านโทเคน GPT-6.1 Sol ได้คะแนน 51.8 บนดัชนีเดียวกันที่ราคา $1.47 แบบ blended — คะแนนสูงกว่าด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยกว่าเมื่อคิดตามเกณฑ์ blended ของผู้ประเมิน GPT-6 Astra ได้คะแนน 52.7 ที่ราคา $7.70 แบบ blended และ GPT-6 Luna ได้ 38.1 ที่ราคา $0.077 ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขอิสระ ไม่ใช่แผนภูมิจากผู้ขาย และเป็นพื้นฐานที่ซื่อตรงสำหรับการเปรียบเทียบโมเดล Sol ทั้งสอง เพราะ OpenAI ไม่เคยเผยแพร่การเปรียบเทียบทั้งสองรุ่นนี้ด้วยกัน
ข้อควรระวังสองประการ ประการแรก คะแนนดัชนีไม่ใช่ปริมาณงาน: GPT-6 Sol เป็นโมเดลการให้เหตุผลที่มีความสามารถกำหนดค่าได้สำหรับreasoning.effortซึ่งทำงานตั้งแต่noneไปจนถึงmax และตัวเลขข้างต้นเป็นการตั้งค่าเพียงแบบเดียวของมัน ไม่ใช่ช่วงของค่า หากการตัดสินใจต้องอิงกับช่องว่างเพียงสองหรือสามพอยต์ จงวัดผลบนทราฟฟิกของคุณเอง ประการที่สอง การที่ผู้ประเมินอิสระขึ้นสถานะเลิกใช้ (deprecated) หมายความว่าการวัดผลหยุดได้รับการรีเฟรชแล้ว ไม่ได้หมายความว่าผู้ให้บริการได้ปลดระวางโมเดลนี้ เหตุการณ์ทั้งสองเป็นคนละเรื่องกัน และในสัปดาห์นี้มีเพียงเหตุการณ์แรกเท่านั้นที่เกิดขึ้น
สิ่งที่เกิดขึ้นทางฝั่งผู้ขายกลับเงียบกว่า ตารางราคาปัจจุบันของ OpenAI แสดง GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Luna ไว้ในแถวรุ่นเรือธง ตารางนั้นไม่ได้แสดง GPT-6 Sol ซึ่งเป็นสิ่งที่ตารางนั้นทำกับรุ่นที่ถูกแทนที่แล้ว โมเดลนี้ยังเรียกใช้งานได้และยังมีเอกสารประกอบในหน้าของตัวเอง ซึ่งคิดค่าบริการที่ $2.00 ต่อล้านโทเคนอินพุต, $0.20 สำหรับอินพุตที่แคชไว้, $2.50 สำหรับการเขียนแคช และ $10.00 สำหรับเอาต์พุต โดยมีหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 โทเคน และเพดานเอาต์พุต 128,000 โทเคน — และมีบรรทัดที่ชี้ผู้อ่านไปยัง GPT-6.1 Sol ในฐานะโมเดล Sol ที่ใหม่กว่า
เรทการ์ด Sol สองใบวางเคียงข้างกัน
เนื่องจากโมเดลทั้งสองมีราคาเท่ากันที่อัตราที่ประกาศไว้ ความแตกต่างจึงไปปรากฏอยู่ในระดับชั้นที่อยู่ถัดลงไป
• อินพุตมาตรฐาน: GPT-6 Sol $2.00 ต่อล้าน, GPT-6.1 Sol $2.00 ต่อล้าน
• เอาต์พุตมาตรฐาน: GPT-6 Sol $10.00 ต่อล้าน, GPT-6.1 Sol $10.00 ต่อล้าน
• อินพุตแคช: GPT-6 Sol $0.20 ต่อล้าน, GPT-6.1 Sol $0.10 ต่อล้าน
• การเขียนแคช: GPT-6 Sol $2.50 ต่อล้าน, GPT-6.1 Sol $2.50 ต่อล้าน
• เมื่ออินพุตโทเค็นเกิน 272K: ทั้งสองจะคิดราคาคำขอทั้งหมดใหม่เป็น $4.00 / $15.00
• อินพุตแคชที่เกิน 272K: GPT-6 Sol $0.40 ต่อล้าน, GPT-6.1 Sol $0.20 ต่อล้าน
• คอนเท็กซ์และเอาต์พุต: ทั้งสอง 1,050,000 โทเค็นขาเข้า, 128,000 โทเค็นขาออก
• ระดับความพยายามในการให้เหตุผล: ทั้งสองมีพารามิเตอร์ที่กำหนดค่าได้ชื่อreasoning.effort ตั้งแต่none ถึง max
กฎบริบทยาวเป็นกฎเดียวกับที่ OpenAI ใช้ทั่วทั้งเจเนอเรชันนี้: พรอมป์ที่มีโทเคนอินพุตเกิน 272,000 จะถูกคิดค่าบริการที่อัตราอินพุตและแคชเป็น 2 เท่า และอัตราเอาต์พุตเป็น 1.5 เท่า สำหรับคำขอทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะส่วนที่เกินเส้นดังกล่าว การตีความในทางปฏิบัติคือ GPT-6.1 Sol มีราคาตามรายการเท่าเดิม โดยมีอินพุตที่แคชไว้ในราคาครึ่งหนึ่งที่ทั้งสองระดับ มีคะแนนอิสระที่ดีกว่า และการรีเฟรชเบนช์มาร์กที่ยังดำเนินอยู่ เหตุผลที่ยังควรปักหมุด GPT-6 Sol อยู่ดีก็คือ มันเป็นโมเดลที่เบสไลน์การประเมินของคุณถูกสร้างขึ้นมาเทียบด้วย — และนั่นเป็นข้อความเกี่ยวกับชุดทดสอบรีเกรสชันของคุณ มากกว่าที่จะเป็นเกี่ยวกับตัวโมเดล

แล้วสิ่งนี้ทำให้ใครก็ตามที่สร้างต่อยอดบนมันอยู่ตรงจุดไหน
ผลที่ตามมามีสามประการ ประการแรก ไม่มีรหัสโมเดลสำหรับเจเนอเรชันนี้โดยลำพัง: บน OrcaRouter เส้นทางที่ใช้งานจริงสี่เส้นทางคือ openai/gpt-6-sol, openai/gpt-6-luna, openai/gpt-6-astra และ openai/gpt-6.1-sol โดยแต่ละเส้นทางมีเรตการ์ดของตัวเองและบทบาทของตัวเอง และไม่มี openai/gpt-6 ให้เรียกใช้ หากโค้ดของคุณพูดว่า "GPT-6" มันกำลังพูดถึงสี่สิ่งที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่ามันรันที่ไหน
ประการที่สอง ส่วนที่ผู้บริโภคเห็นเปลี่ยนแปลงเร็วกว่า API Intelligent UI มาถึงในแท็บ Chat ตามกำหนดการที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเปิดตัวโมเดลเลย และจะเปลี่ยนอีกครั้งตามกำหนดการที่คล้ายกัน อะไรก็ตามที่คุณสร้างสำหรับโปรดักชันซึ่งพึ่งพาเจนเนอเรชัน ควรพึ่งพา model id ที่ปักหมุดไว้และเรตการ์ดที่คุณอ่านแล้ว ไม่ใช่พึ่งพาว่า ChatGPT กำลังโฆษณาความสามารถอะไรอยู่ในเดือนนี้
ประการที่สาม เมื่อทั้งผู้ประเมินและผู้ขายต่างเริ่มประกาศว่าโมเดลหนึ่งถูกแทนที่แล้วภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ของกันและกัน ช่วงเวลาสำหรับการย้ายระบบอย่างราบรื่นก็เปิดออก และมันจะไม่เปิดอยู่ตลอดไป
การกำหนดเส้นทางข้ามเจนเนอเรชันที่อยู่ระหว่างการเปลี่ยนผ่าน
ส่วนที่ชวนอึดอัดของการเปลี่ยนผ่านแบบนี้ก็คือ โมเดลเดิมยังทำงานได้ดี และโมเดลใหม่อาจยังไม่ได้ดีไปกว่าสำหรับทราฟฟิกของคุณ นี่คือกรณีที่ OrcaRouter ถูกสร้างมาเพื่อรองรับ: API หนึ่งตัวที่อยู่หน้าโมเดล 200+ ตัว โดยราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านโดยบวกกำไร 0% ดังนั้นเมื่อผู้ขายเปลี่ยนราคา ที่นี่ก็อัปเดตภายในวันเดียวกัน แทนที่จะไปโผล่ตอนกระทบยอดบิลครั้งถัดไปของคุณ พร้อมทั้งการสลับไปใช้ผู้ให้บริการรายอื่นโดยอัตโนมัติหากเส้นทางหนึ่งมีปัญหา โมเดล GPT-6 ทั้งสี่เป็นเส้นทางที่ใช้งานจริงในแค็ตตาล็อกเดียวกัน เรียกผ่านปลายทาง chat completions และ Responses ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นการย้ายทราฟฟิกจาก Sol ตัวหนึ่งไปอีกตัวเป็นแค่การเปลี่ยน model-id ไม่ใช่การเขียนใหม่. DSL การกำหนดเส้นทางช่วยให้คุณแยกตามขนาดคำขอหรือตามสัดส่วน ซึ่งเป็นรูปแบบปกติของการย้ายระบบครั้งนี้: ส่งทราฟฟิกส่วนหนึ่งไปที่ GPT-6.1 Sol เปรียบเทียบด้วยการประเมินของคุณเอง ขยายส่วนนั้น แล้วเก็บ GPT-6 Sol ไว้เป็น fallback จนกว่าตัวเลขจะบอกเป็นอย่างอื่น
สิ่งหนึ่งที่ OrcaRouter ไม่ได้ทำ คือมอบ Intelligent UI ให้คุณ ความสามารถนั้นเป็นของส่วนติดต่อของ ChatGPT เอง — มันคือไปป์ไลน์การเรนเดอร์ภายในไคลเอนต์ ไม่ใช่โมเดล และไม่มีสิ่งใดในการตอบกลับ API ที่นำมันไปขายต่อได้

ประเด็นสำคัญ
การเปลี่ยนแปลงเมื่อวันที่ 7 ตุลาคมเป็นเหตุการณ์ด้านการเผยแพร่ ไม่ใช่การเปิดตัวโมเดล GPT-6 Sol กลายเป็นเอนจินคำตอบเริ่มต้นสำหรับที่นั่ง ChatGPT แบบเสียค่าใช้จ่าย และ Intelligent UI ได้มอบพื้นที่ใหม่ให้มันเป็นที่ประจักษ์ ส่วนตัวโมเดลเองมีอายุตั้งแต่ 22 กันยายน 2026 สิ่งที่ผู้สร้างควรลงมือทำคือ OpenAI ได้ถอด GPT-6 Sol ออกจากตารางราคาเรือธงแล้ว ผู้ประเมินอิสระได้ทำเครื่องหมายว่าล้าสมัยแล้ว และรุ่นสืบทอดมีราคาต่อโทเคนเท่ากันพร้อมเศรษฐศาสตร์แคชที่ดีกว่าและการรีเฟรชเบนช์มาร์กที่ยังดำเนินอยู่ — ในขณะที่ ChatGPT ยังคงให้บริการโมเดลเก่าแก่ผู้ใช้มากกว่าพันล้านคนต่อสัปดาห์ จงปักหมุด GPT-6 Sol ก็ต่อเมื่อฐานการประเมินแบบตรึงมีค่ามากกว่าส่วนต่างนั้น มิฉะนั้น GPT-6.1 Sol ราคาเท่ากันพร้อมเบนช์มาร์กที่ใช้งานอยู่และเศรษฐศาสตร์แคชที่ดีกว่า และการย้ายคือการเปลี่ยน model-id
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
