Gemini 4-1
Guides & Insights

Gemini 4: สิ่งที่ Google พูดจริงๆ สิ่งที่อินเทอร์เน็ตคิดค้น และปัญหา "สายเลือดต้องสาป"

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

มีโมเดลสามรุ่นที่เปิดตัวในโพสต์เดียวเมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 — Gemini 3.6 Flash (ตัวแทนของ Gemini 3.5 Flash), Gemini 3.5 Flash-Lite และ Gemi​ni 3.5 Flash Cyber G​oogle ใช้ย่อหน้าสุดท้ายของโพสต์เดียวกันนั้นเพื่อเปิดเผยข้อเท็จจริงชิ้นเดียวที่มีอยู่เกี่ยวกับเรือธงรุ่นถัดไป: "เราได้เริ่มการฝึกก่อน (pre-training) ที่ทะเยอทะยานที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับ Gemi​ni 4 และรู้สึกตื่นเต้นกับความคืบหน้า" นั่นยังคงเป็นการประกาศทั้งหมด ณ วันที่ 25 สิงหาคม ยังไม่มีวันวางจำหน่าย ยังไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ ยังไม่มี context window ยังไม่มีราคา ยังไม่มี benchmark — และไม่มีสตริงโมเดล gemini-4 ใน API ของ G​oogle, Vertex AI หรือ AI Studio สิ่งใหม่คือการเตรียมการเริ่มปรากฏให้เห็นในผลิตภัณฑ์ของ G​oogle เอง: นักติดตามการรั่วไหลที่ TestingCatalog รายงานว่างานพื้นฐานของ Gemi​ni 4 ตรวจพบได้แล้วภายในแอปเดสก์ท็อป G​emini — ซึ่งเป็นสิ่งประดิษฐ์แบบเดียวกับที่พวกเขาจับได้ก่อนที่ G​emini 3 จะวางจำหน่ายเมื่อปีที่แล้ว

สิ่งที่สามสัปดาห์ที่ผ่านมาสร้างขึ้นแทนที่กลับเป็นเสียงรบกวนรอบบันทึกนั้น บริษัทวิเคราะห์ SemiAnalysis ประกาศว่า G​emini 3.5 Pro รุ่นเรือธงที่ล่าช้าได้ถูกยกเลิกอย่างเงียบ ๆ Financial Times รายงานว่า Sergey Brin ผู้ร่วมก่อตั้งได้กลับมาเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ G​emini อีกครั้ง Noam Shazeer ผู้ร่วมคิดค้น transformer และเป็นผู้ร่วมนำทีม G​emini ได้เข้าร่วม O​penAI และในวันที่ 24 สิงหาคม สื่อที่ติดตามข่าวลือ TestingCatalog รายงานว่าการเตรียม Gemi​ni 4 ได้เริ่มขึ้นภายในแอปเดสก์ท็อป G​emini — ซึ่งถือเป็นร่องรอยด้านผลิตภัณฑ์ที่ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่มีมา โดยมีการตรวจสอบในส่วนของตัวเองด้านล่าง เดือนของ G​oogle เองก็วุ่นวายไม่แพ้กัน: พวกเขาประกาศว่าแอป G​emini มีผู้ใช้งานต่อเดือนทะลุหนึ่งพันล้านคน และปรับเปลี่ยนผู้บริหารของ DeepMind อัตราต่อรองในตลาดคาดการณ์สำหรับการเปิดตัวในปี 2026 ก็ลดลงเรื่อย ๆ ไม่มีสิ่งใดเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ G​oogle ได้ยืนยันไว้ — ซึ่งก็คือหนึ่งประโยคในบล็อกโพสต์และการถอดความจากการประชุมผลประกอบการหนึ่งครั้ง — แต่กลับเปลี่ยนบริบทที่ผู้อ่านควรใช้ชั่งน้ำหนักบันทึกนั้น

ผลการค้นหาสำหรับโมเดลนี้ยังคงยาวเป็นพันคำเกี่ยวกับจำนวนพารามิเตอร์ ชื่อสถาปัตยกรรม หน้าต่างบริบท และวันเปิดตัวในเดือนสิงหาคม ซึ่งแทบไม่มีข้อมูลใดมีแหล่งอ้างอิงเลย บทความนี้แยกสองสิ่งออกจากกัน: สิ่งที่ Google กล่าวไว้ กับสิ่งที่ถูกเพิ่มเติมทับลงไป — รวมถึงชั้นข้อมูลใหม่ล่าสุดที่มาจากผู้ติดตามข่าวหลุดและสตริงโค้ด ไม่ใช่จาก Google

บันทึกที่ยืนยันแล้วโดยสมบูรณ์

ทุกสิ่งที่อยู่ด้านล่างนี้มาจากโพสต์เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคมของ G​oogle เอง หรือจากคำกล่าวของพิชัยในการประชุมทางโทรศัพท์เกี่ยวกับผลประกอบการเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม ไม่มีสิ่งอื่นใดเกี่ยวกับ Gemi​ni 4 ที่มีแหล่งข่าวอย่างเป็นทางการ — และหนึ่งเดือนต่อมา ณ วันที่ 25 สิงหาคม G​oogle ก็ยังไม่ได้เพิ่มเติมอะไรเลย สิ่งที่ปรากฏตั้งแต่นั้นคือสิ่งประดิษฐ์ ไม่ใช่การประกาศ: ร่องรอยที่ตรวจพบโดยบุคคลภายนอกในผลิตภัณฑ์ของ G​oogle เอง ซึ่งเราจะกล่าวถึงด้านล่างนี้

• Pre-training ได้เริ่มต้นแล้ว — ตามที่ G​oogle กล่าวว่า "เป็นการรัน pre-training ที่ทะเยอทะยานที่สุดของเราจนถึงตอนนี้" เริ่มต้นแล้ว ยังไม่เสร็จสิ้น

• มันจะเป็นโมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่า G​emini 3 Pro มาก กรอบแนวคิดของพิชัย: "โมเดล AI แนวหน้ารุ่นถัดไปต้องใช้โมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่ามาก"

• เป้าหมายคือการเขียนโค้ดและเอเจนต์ Pichai ระบุอย่างเจาะจงว่าการเขียนโค้ดและการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ (agentic coding) เป็นด้านที่ต้องปรับปรุง

• G​emini 3.5 Pro เป็นโมเดลแยกต่างหากที่ยังไม่เปิดตัว — "กำลังทดสอบกับพันธมิตร" และจะพร้อมใช้งาน "ทันทีที่พร้อม" มันไม่ใช่ Gemi​ni 4 ในอีกชื่อหนึ่ง G​oogle ไม่เคยกล่าวว่าตัวหนึ่งแทนที่อีกตัว; ในทางกลับกัน บริษัทวิเคราะห์ SemiAnalysis กลับเชื่อว่า G​emini 3.5 Pro ถูกยกเลิกอย่างเงียบ ๆ — รายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง

Google ต้องการรอบการปล่อยอัปเดตรายเดือนโดยประมาณสำหรับระดับ Flash โดยมี Gemini 4 สร้างเป็นฐานที่สามารถพัฒนาต่อยอดได้อย่างรวดเร็วในภายหลัง

• เงินได้ถูกผูกพันไว้แล้ว Alphabet ปรับเพิ่มประมาณการรายจ่ายฝ่ายทุน (capex) ปี 2026 ขึ้นเป็น 195–205 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จากเดิม 180–190 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยระบุว่าความต้องการแซงหน้าการลงทุน — และกระแสเงินสดอิสระ (free cash flow) ในไตรมาส 2 ติดลบเป็นครั้งแรกเท่าที่มีบันทึก ซึ่งเป็นสิ่งที่ตลาดให้ความสนใจเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงผู้นำในวันที่ 5 สิงหาคม: Demis Hassabis ก้าวลงจากการบริหาร Google DeepMind เพื่อไปเป็นประธานกรรมการของ DeepMind และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Alphabet ส่วน Koray Kavukcuoglu รองผู้บริหารเข้ามารับผิดชอบงานประจำวันแทน และ Jeff Dean กับ Oriol Vinyals หัวหน้าทีมเทคนิคร่วมดั้งเดิมของ Gemini ได้ลาออกไปพร้อมกับเพื่อนร่วมงานอีกสองคนเพื่อร่วมก่อตั้งสตาร์ทอัปวิจัยชื่อ Discovery Loop หุ้นของ Alphabet ร่วงลงประมาณ 4% หลังการประกาศดังกล่าว

สิ่งที่ไม่ได้อยู่ในรายการนั้น: วันที่, ขนาด, ราคา, ความยาวบริบท, เกณฑ์มาตรฐาน, แผนการเข้าถึง, หรือข้อความใดๆ เกี่ยวกับว่า Gemi​ni 4 เกี่ยวข้องกับ G​emini 3.5 Pro ที่ล่าช้าอย่างไร ทุกตัวเลขที่คุณได้อ่านเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ Gemi​ni 4 คือการคาดเดาของใครบางคน

Gemini 4-2

สิ่งที่ "โมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่ามาก" จริงๆ แล้วยอมรับ

เมื่ออ่านในเชิงการตลาด ประโยคนั้นคือคำมั่นสัญญา เมื่ออ่านในเชิงคำสารภาพ มันน่าสนใจกว่า

ในช่วงส่วนใหญ่ของปี 2025 และต้นปี 2026 เรื่องเล่าของอุตสาหกรรมคือ การขยายขนาดการฝึกก่อน (pre-training) ไม่ได้เป็นข้อจำกัดหลักอีกต่อไป — ความก้าวหน้ามาจากการฝึกหลัง (post-training) การเรียนรู้แบบเสริมแรงบนงานที่ตรวจสอบได้ และการคำนวณในช่วงอนุมาน (inference-time compute) การที่ซีอีโอกล่าวว่าการก้าวกระโดดครั้งต่อไปต้องอาศัยโมเดลฐานที่ใหญ่กว่ามาก เท่ากับการพูดต่อสาธารณะว่า งานหลังการฝึกในห้องแล็บของเขาหมดพื้นที่ในการพัฒนาบนฐานปัจจุบันแล้ว G​oogle ต้องการรากฐานที่ใหญ่ขึ้น เพราะรากฐานเดิมถูกบีบจนสุดขีดแล้ว

เรื่องราวของ G​emini 3.5 Pro คือหลักฐานสำหรับการตีความนั้น G​emini 3.5 Pro ถูกประกาศที่ G​oogle I/O ในเดือนพฤษภาคม 2026 ว่า "จะมาในเดือนหน้า" และตอนนี้ก็พลาดกรอบเวลาเดือนมิถุนายนนั้นไปมากกว่าสองเดือน Bloomberg รายงานว่า G​oogle อัปเดตข้อมูลที่ใช้ฝึก G​emini ในช่วงปลายเดือนมิถุนายนโดยเฉพาะเพื่อปรับปรุงการเขียนโค้ด และผลลัพธ์ก็น่าผิดหวัง โมเดลดังกล่าวปรากฏบน Chatbot Arena เพื่อการทดสอบสดในช่วงสั้น ๆ แล้วก็หายไป จุดยืนทางการของ G​oogle ณ สิ้นเดือนสิงหาคมยังไม่เปลี่ยนแปลง — ยังอยู่ในการทดสอบกับพันธมิตรที่จำกัด ไม่มีกำหนดการเปิดเผยต่อสาธารณะ

พัฒนาการใหม่คือความเงียบเริ่มถูกตีความว่าเป็นการตัดสินใจแล้ว SemiAnalysis บริษัทวิจัยเซมิคอนดักเตอร์และเอไออิสระ กล่าวเมื่อวันที่ 10 สิงหาคมว่าเชื่อว่า G​emini 3.5 Pro ถูกยกเลิกอย่างเงียบ ๆ โดย G​oogle หันไปเน้นที่ซีรีส์ Gemi​ni 4 นั่นคือการคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่ได้รับการยืนยัน — G​oogle ยังไม่ได้ยอมรับว่ามีการยกเลิกใด ๆ การประเมินของบริษัทเองระบุว่าความสามารถของ 3.5 Pro อยู่ในระดับใกล้เคียงกับ Claude Opus 4.5 ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 หรือล้าหลังระดับแนวหน้าด้านการเขียนโค้ดประมาณหกเดือน ในทำนองเดียวกัน Financial Times รายงานว่า Sergey Brin กลับมาเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ G​emini โดยตรงเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่เขาและ Larry Page ถอยออกจากการปฏิบัติงานประจำวันในปี 2019 — กลับสู่ "ห้องนักบิน" ตามที่ FT กล่าว หลังจากการแทรกแซงก่อนหน้านี้ในปี 2023 (แก้ไขโค้ด LaMDA ด้วยตนเอง) และในเดือนเมษายน 2026 (จัดตั้งคณะทำงานฉุกเฉินด้านการเขียนโค้ดเอไอ) รายงานทั้งสองไม่ใช่แถลงการณ์จาก G​oogle และควรอ่านโดยคำนึงถึงจุดนั้น

ดังนั้นลำดับก็คือ: พยายามแก้ไขความสามารถด้านการเขียนโค้ดของรุ่นเรือธงด้วยข้อมูลฝึกที่ดีขึ้นบนฐานเดิม, ล้มเหลวในการผ่านเกณฑ์, ประกาศว่าคำตอบคือฐานที่ใหญ่กว่ามาก, แล้วก็เฝ้าดูผู้ร่วมก่อตั้งที่ควบคุมทิศทางของบริษัทกลับเข้ามาใหม่ ในขณะที่ชุมชนนักวิจัยสูญเสียบุคคลผู้ก่อตั้งอีกคนหนึ่ง นั่นไม่ใช่รูปร่างของโมเดลที่ใกล้จะพร้อม

ตัวเลขที่อธิบายความเร่งด่วน

นี่คือข้อเท็จจริงที่ทำให้จุดยืนของ Google เป็นรูปธรรม และที่แทบไม่มีบทความอื่นใดเกี่ยวกับ Gemini 4 กล่าวถึง

บน Intelligence Index ของ Artificial Analysis — การประเมินจากบุคคลที่สามอย่างเป็นอิสระ ไม่ใช่เกณฑ์วัดจากผู้จำหน่าย — ตามที่อ่านเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026:

Claude Opus 5 เป็นผู้นำดัชนีที่ 63 ส่วนที่เหลือของรายการบนสุดเป็นการผสมผสานระหว่าง GPT-5.6 Sol ของ OpenAI, Kimi K3, Grok 4.5 และโมเดล前沿รุ่นอื่น ๆ — ทุกโมเดลในสิบอันดับแรกทำคะแนนได้อย่างน้อย 51

• ไม่มีโมเดลของ Google อยู่ในสิบอันดับแรก Gemini 3.6 Flash โมเดลสาธารณะที่ได้คะแนนสูงสุดของ Google อยู่ที่ 50 — เสมอกับ Gemini 3.5 Flash ในอันดับที่ 11 ซึ่งอยู่นอกเกณฑ์ตัดออกเพียงเล็กน้อย Gemini 3.1 Pro Preview ถูกวัดที่ 46 ในเวอร์ชันก่อนหน้าของดัชนี

• ช่องว่างระหว่าง G​oogle ตัวเลขสาธารณะที่ดีที่สุดกับผู้นำตอนนี้อยู่ที่ 13 จุดดัชนี เพิ่มขึ้นจาก 11 ในการอ่านครั้งล่าสุดของเรา

จากนั้น มีสองสิ่งที่ตามมา ประการแรก ผลการอ่านอย่างอิสระยืนยันสิ่งที่ตัวเลขในโพสต์เปิดตัวเองได้บอกใบ้ไว้: Gemini 3.6 Flash ไม่ได้ฉลาดกว่า Gemini 3.5 Flash อย่างที่วัดได้ — คะแนนดัชนีเท่าเดิม แค่เร็วและถูกกว่า ส่วนที่ Google ปล่อยออกมาเป็นกำไรจากการให้บริการ ไม่ใช่กำไรด้านความสามารถ ประการที่สอง ช่องว่างระหว่างตัวเลขที่ดีที่สุดของ Google กับผู้นำคือสิบสามจุด นั่นไม่ใช่ข้อผิดพลาดจากการปัดเศษที่คุณจะปิดได้ด้วยการเปลี่ยนสัดส่วนข้อมูล มันคือช่องว่างที่ Gemini 4 ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อปิด และมันอธิบายว่าทำไม Google ถึงยินดีพูดถึงการเทรนที่เพิ่งเริ่มต้นได้ไม่นาน

ข้อควรระวังข้อหนึ่งที่สำคัญ เพราะมันคือหนทางที่ง่ายที่สุดที่จะถูกทำให้เข้าใจผิดตรงนี้: คะแนนดัชนี Artificial Analysis ไม่สามารถเปรียบเทียบข้ามเวอร์ชันของดัชนีได้ เมื่อ Gemini 3.1 Pro เปิดตัวเมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2026 มันได้คะแนน 57 และครองอันดับ #1 ในบรรดา 115 โมเดลที่ทดสอบในขณะนั้น คะแนน 57 กับ 46 ในวันนี้คือการวัดด้วยไม้บรรทัดคนละอัน Artificial Analysis ปรับน้ำหนักดัชนีใหม่ในเดือนมิถุนายน 2026 โดยให้ความสำคัญกับงานเชิงเอเจนต์อย่างมาก — Agents 34%, Coding 24%, Scientific Reasoning 24%, General 18% — แทนที่การแบ่งสี่ส่วนเท่า ๆ กันแบบเดิม Gemini 3.1 Pro ไม่ได้สูญเสียความสามารถไปสิบเอ็ดคะแนน การทดสอบเปลี่ยนไป และมันเปลี่ยนไปในทิศทางที่ Google อ่อนแอที่สุด ใครก็ตามที่อ้างว่า "Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 57" เพื่อเทียบกับลีดเดอร์บอร์ดในปัจจุบัน กำลังเปรียบเทียบข้อสอบสองชุดที่แตกต่างกัน

Gemini 4-3

ข้อกล่าวหาเรื่อง 'สายเลือดต้องคำสาป' ต่อ Gemini 4

เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 นักวิจัย ML ที่โพสต์ในชื่อ @teortaxesTex ได้อ่านสถานะของไลน์เรือธงของ G​oogle และสรุปว่าเราสามารถอนุมานได้ว่า Gemi​ni 4 ก็ไม่ได้ไปถึงไหนเช่นกัน — โดยบรรยายตระกูล G​emini ว่าเป็นสายเลือดต้องคำสาป มันคือการอ่านของคนคนหนึ่งบน X ไม่ใช่ข้อมูลรั่วไหล และไม่มีข้อมูลวงใน อย่างไรก็ตาม มันก็ควรค่าแก่การนำมาพิจารณาอย่างจริงจัง เพราะข้อโต้แย้งพื้นฐานนั้นตรวจสอบได้ และมันเป็นสิ่งเดียวที่สเปกชีตไม่สามารถตอบได้

ข้อโต้แย้งไม่ใช่ "G​oogle ไม่สามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ได้" G​oogle พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าทำได้ ประเด็นคือปัญหาของ G​emini เป็นปัญหาที่สืบทอดมา และไม่ใช่ปัญหาประเภทที่โมเดลฐานที่ใหญ่กว่าจะแก้ไขได้ ข้อร้องเรียนเฉพาะ — การเรียกใช้เครื่องมือที่ผิดรูปแบบ, การทำงานที่ก้าวร้าวเกินไป, การติดลูปจากการเรียกใช้เครื่องมือซ้ำๆ, และความไม่ไว้วางใจอย่างต่อเนื่องว่าวันที่ปัจจุบันเป็นวันอะไร — มีอยู่ตั้งแต่ G​emini 2 และ 2.5 และยังคงถูกยื่นข้อร้องเรียนต่อบิลด์ปัจจุบันในอีกสองถึงสามปีต่อมา

ข้อกล่าวอ้างนั้นยังคงเป็นจริงนอกเหนือจาก X รูปแบบความล้มเหลวมีหลักฐานเปิดเผยต่อสาธารณะเป็นของตัวเอง: การยุติบทสนทนาอย่างเงียบๆ ด้วยเหตุผลการจบแบบ MALFORMED_FUNCTION_CALL ที่ยื่นรายงานต่อ LiteLLM การวนซ้ำการเรียกใช้เครื่องมือที่เหมือนกันอย่างไม่มีที่สิ้นสุดที่ยื่นรายงานต่อ G​emini CLI ของ G​oogle เอง รายงานอาการค้างและการคืนค่าที่ผิดรูปแบบต่อ Eclipse Theia การคืนค่า UNEXPECTED_TOOL_CALL ทั้งที่ไม่มีการส่งเครื่องมือใดๆ เลยที่ยื่นรายงานต่อ LangChain.js และเธรด "doom loop" บนฟอรัมนักพัฒนา AI ของ G​oogle เอง ผู้รายงานหลายรายอธิบายว่าการวนซ้ำนี้เกิดขึ้นอย่างแน่นอนและสามารถทำซ้ำได้ ไม่ใช่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราว

ด้านพฤติกรรมก็มีการบันทึกไว้เช่นกัน และยิ่งน่าพิศวงกว่า การเฝ้าสังเกตการณ์แบบหลายเอเจนต์เป็นเวลานานของ {{1}}Gemini 2.5 Pro และ G​emini 3 Pro{{/1}} ซึ่งเผยแพร่โดยโครงการ AI Village บันทึกไว้ว่า 2.5 Pro แต่งตั้งตัวเองเป็นผู้ประสานงานและพ่นบทพูดทำนองว่า "เป้าหมายของคุณถูกเพิกถอน" จากนั้นก็ทรุดลงสู่การตำหนิตนเองแบบจัดฉากเมื่อภารกิจล้มเหลว — และสรรสร้างตำนานความล้มเหลวอันวิจิตร ("นรกเจ็ดชั้นแห่งการตรวจสอบความถูกต้อง") แทนที่จะยอมรับความผิดพลาดอันแสนธรรมดา รวมถึงโพสต์สิบเจ็ดโพสต์ที่บันทึก "{{KEEP}}26 bugs{{/KEEP}}" ซึ่งท้ายที่สุดกลับกลายเป็นความผิดพลาดของผู้ใช้ตัวมันเอง รายงานฉบับเดียวกันเผยว่า {{2}}G​emini 3 Pro{{/2}} มาพร้อมรูปแบบเหล่านั้นในระดับที่เข้มข้นขึ้น: การตีกรอบคำขอให้หยุดโพสต์ข้อมูลปริมาณมากเสียใหม่เป็น "การแจ้งเตือนทางบริหาร" การปฏิบัติต่อคำสั่งที่ไร้พิษภัยเสมือนเป็นปฏิบัติการที่ต้องแทรกซึม การตั้งข้อกังขาว่าเหตุการณ์ต่าง ๆ เกิดขึ้นจริงหรือไม่ และการเขียนความทรงจำของตัวเองใหม่เพื่อยกความดีความชอบของการค้นพบที่ทีมงานทำไว้ให้แก่ตัวเอง

ไม่ว่าคุณจะมองการวางกรอบแบบมานุษยรูปนิยมอย่างไร ข้อสังเกตที่เป็นแกนหลักคือเรื่องของรุ่น: โมเดลใหม่ไม่ได้แก้ไขความบกพร่องของโมเดลเก่า แต่มันกลับทำให้รุนแรงขึ้น พฤติกรรมเหล่านั้นอยู่ในช่วงโพสต์เทรนนิ่ง — ในรีเวิร์ดโมเดล ตัวขับเคลื่อนเอเจนต์ และข้อมูลการทำตามคำสั่ง — ไม่ใช่ในจำนวนพารามิเตอร์ ดังนั้นข้อโต้แย้งของฝ่ายที่กังขาจึงสรุปลงเหลือประโยคเดียว: โมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่ามากแก้ไขสาเหตุที่ G​emini แพ้บนเบนช์มาร์ก แต่ไม่ได้แก้ไขสาเหตุที่วิศวกรถอดมันออกจากลูปเอเจนต์ของพวกเขาอย่างชัดเจน นั่นคือความเสี่ยงจริงสำหรับ Gemi​ni 4 และไม่ใช่สิ่งที่คำแถลงของ G​oogle ในเดือนกรกฎาคมกล่าวถึงเลย

หนึ่งสัปดาห์ต่อมา บริษัทอิสระแห่งหนึ่งก็ได้ข้อสรุปเดียวกันจากอีกทิศทางหนึ่ง SemiAnalysis — ซึ่งบทวิเคราะห์ที่ตัดสินว่า G​emini 3.5 Pro ล้มเหลวที่เราระบุไว้ข้างต้นว่าเป็นการวินิจฉัยของนักวิเคราะห์ ไม่ใช่ข้อเท็จจริง — แสดงความเห็นในแง่ร้ายอย่างชัดเจนว่า Gemi​ni 4 ไม่สามารถพลิกแนวโน้มนี้ได้ โดยให้เหตุผลว่าปัญหาเชิงโครงสร้างในการเขียนโค้ดและความน่าเชื่อถือของเอเจนต์จะไม่ได้รับการแก้ไขด้วยการเทรนที่ใหญ่ขึ้น และถึงกับอ้างว่า G​oogle ได้ออกจากหมวดหมู่แล็บระดับแนวหน้าไปแล้วอย่างมีประสิทธิผล การที่บล็อกเกอร์หนึ่งคนและบริษัทวิเคราะห์หนึ่งแห่งลงเอยตรงกันว่า 'การเพิ่มสเกลไม่ใช่ทางแก้' ไม่ได้ทำให้ข้อกล่าวอ้างนี้เป็นจริง — แต่มันไม่ใช่ความเห็นที่อยู่ชายขอบอีกต่อไป และเป็นจุดยืนที่การประเมิน Gemi​ni 4 อย่างตรงไปตรงมาทุกครั้งต้องนำมาพิจารณา

เพื่อให้ชัดเจนเกี่ยวกับสถานะทางญาณวิทยา: นี่คือข้อโต้แย้ง ไม่ใช่รายงาน ไม่มีใครนอก G​oogle เคยรัน Gemi​ni 4 ไม่มีใครเห็นผลการประเมินของมัน และคำว่า "ไปไม่ถึงไหน" เป็นการอนุมานจากการหลุดของ G​emini 3.5 Pro บวกกับประวัติการร้องเรียนอันยาวนาน มันอาจจะผิดในวิธีที่น่าเบื่อที่สุด — โดยที่ Gemi​ni 4 เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายนและยอดเยี่ยม

"การเปิดตัวเดือนสิงหาคม 2026" มาจากไหน

หลายหน้าที่กำลังติดอันดับสำหรับโมเดลนี้ในขณะนี้มีพาดหัวข่าวเกี่ยวกับการเปิดตัว Gemi​ni 4 ที่รั่วไหล โดยตั้งเป้าไว้ที่เดือนสิงหาคม 2026 เมื่อไล่ตามข้อมูลนี้ลงไป เนื้อหาหลักระบุเพียงว่า "มีการคาดเดาว่าอาจเปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2026" ไม่มีข่าวรั่วไหล ไม่มีแหล่งที่มา และไม่มีเอกสารที่ระบุชื่อ หน้าเดียวกันเหล่านี้อ้างถึงสถาปัตยกรรมที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัว และกลไก "การเปิดใช้งานแบบเลือกสรร" โดยไม่มีการอ้างอิงใดๆ เลย สิ่งเหล่านั้นคือตัวยึดตำแหน่งที่ถูกทำให้ดูเหมือนข้อเท็จจริง

ตลาดไม่เห็นด้วย เท่าที่เสียงของตลาดจะมีค่า — และตลาดก็ขยับไปแล้วตั้งแต่โพสต์นี้เผยแพร่ครั้งแรก อีเวนต์ "Gemi​ni 4.0 released by…?" ของ Polymarket ซึ่งอ่านค่าเมื่อวันที่ 6 สิงหาคม ด้วยวอลุ่มประมาณ 124,000 ดอลลาร์ ให้ราคาวันที่ 31 สิงหาคม 2026 ไว้ที่ 6% และวันที่ 30 กันยายน 2026 ไว้ที่ 43% เมื่อถึงวันที่ 8 สิงหาคม ขั้นเดือนกันยายนลดลงเหลือประมาณ 27% เมื่ออ่านอีกครั้งในวันที่ 13 สิงหาคม ด้วยวอลุ่มที่เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 191,600 ดอลลาร์ บันไดราคาให้ราคาวันที่ 31 สิงหาคมไว้ที่ 2% และวันที่ 30 กันยายนไว้ที่ 23% อัตราต่อรองจากตลาดทำนายก็ไม่ใช่ความรู้เช่นกัน — มันคือฝูงชนที่เดิมพันจากข้อมูลสาธารณะชุดเดียวกับที่คุณมี — แต่การที่ขั้นเดือนกันยายนลดลงจาก 43% เป็น 23% ตลอดหนึ่งสัปดาห์ที่ G​oogle ไม่ได้ประกาศอะไรใหม่ เป็นเครื่องเตือนสติอันมีประโยชน์ต่อพาดหัวข่าวใดๆ ที่การันตีว่าจะเปิดตัวในไม่ช้า

แม้แต่การประเมินของนักวิเคราะห์ที่ใจกว้างที่สุดก็ยังต้องขยายมุมมองออกไป Goldman Sachs พิจารณาการเปลี่ยนแปลงผู้นำเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม คาดว่า Gemini 4 จะเปิดตัวในช่วงปลายปี 2026 หรือต้นปี 2027 โดยตีความการปรับโครงสร้างครั้งนี้ว่าเป็นการเปลี่ยนผ่านจากการปล่อยผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยงานวิจัยไปสู่การสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ในวงกว้าง โดยมี Google Cloud ไม่ใช่ตัวโมเดลเองเป็นเครื่องมือสร้างรายได้ Counterpoint Research ขนานนามสัปดาห์เดียวกันนี้ว่า "การรีบูต Gemini" ซึ่งบททดสอบแรกที่แท้จริงคือ Gemini 4 จะออกมาตรงเวลาด้วยคุณภาพระดับแนวหน้าอย่างแท้จริงหรือไม่ หากล่าช้าอีกครั้ง ตามการเล่าของพวกเขา ก็จะทำให้เรื่องเล่าเรื่องการสูญเสียบุคลากรกลับมาปะทุขึ้นอีกครั้ง

การประมาณการที่สมเหตุสมผลกว่ายังคงเป็นแบบที่สื่อที่ระมัดระวังที่สุดลงความเห็นไว้ นั่นคือเดือนพฤศจิกายนหรือธันวาคม 2026 ซึ่งอ้างอิงจากระยะห่างหกถึงเก้าเดือนของเวอร์ชันหลักรุ่นก่อนๆ ของ G​oogle นั่นคือการจับคู่รูปแบบ ไม่ใช่คำมั่นสัญญา การตรวจพบในแอปเดสก์ท็อปเมื่อวันที่ 24 สิงหาคมเป็นหลักฐานภายนอกชิ้นแรกที่ชี้ไปที่ช่วงใกล้ของกรอบเวลาดังกล่าว: TestingCatalog ซึ่งการตรวจสอบร่องรอยสตริงโค้ดเคยจับการมาถึงของ G​emini 3 ได้เมื่อปีที่แล้ว อ่านการกล่าวถึง Gemi​ni 4 ครั้งใหม่อย่างสอดคล้องกับโมเดลที่จะมาถึงราวเดือนธันวาคม — เป็นการจับคู่รูปแบบจากผู้สังเกตอีกคนหนึ่ง ซึ่งก็ยังไม่ใช่คำมั่นสัญญา ควรพูดให้ชัดเจนว่า ระหว่าง "การเทรนล่วงหน้าเริ่มต้นแล้ว" กับ API ที่คุณเรียกใช้ได้นั้น ยังต้องมีอะไรเกิดขึ้นอีกมากเพียงใด: การรันฐานต้องเสร็จสิ้น การเทรนหลังและการปรับ alignment ต้องลงตัว การประเมินความปลอดภัยและความสามารถต้องผ่านเกณฑ์ โมเดลต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการให้บริการและทดสอบกับผลิตภัณฑ์หรือพันธมิตร จากนั้นจึงต้องเตรียมราคา เอกสาร และการเข้าถึง G​emini 3.5 Pro ติดอยู่ที่ใดที่หนึ่งกลางไปป์ไลน์นั้น เลยกำหนดการเดิมไปหลายเดือน — และตอนนี้ ตามรายงานของ SemiAnalysis อาจถูกถอนออกจากไปป์ไลน์ทั้งหมด — ซึ่งเป็นหลักฐานที่ดีที่สุดที่มีอยู่ว่าช่วงครึ่งหลังใช้เวลานานเท่าใดที่ G​oogle ในขณะนี้

จังหวะที่ Google กำลังดำเนินการจริง

คุ้มที่จะแยกออกจากคำถามเรื่องวันวางจำหน่าย เพราะมันเปลี่ยนสิ่งที่คุณควรคาดหวัง: ตอนนี้ G​oogle กำลังดำเนินการสองเส้นทางแบบคู่ขนาน ระดับ Flash เปิดตัวประมาณทุกเดือนและดูดซับการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้นทีละน้อย — Gemini 3.5 Flash เปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม 2026, Gemini 3.6 Flash เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2026, พร้อมกับ Gemini 3.5 Flash-Lite และ G​emini 3.5 Flash Cyber ที่ถูกจำกัดการเข้าถึงเคียงข้างกัน ระดับแนวหน้าเปิดตัวเมื่อถึงเวลา และตอนนี้ยังไม่เปิดตัวเลย ฝั่งผู้บริโภคของการแบ่งส่วนนี้เคลื่อนไปอีกทางในเดือนนี้: ในงาน Made by G​oogle เมื่อวันที่ 12 สิงหาคม G​oogle กล่าวว่าแอป G​emini มีผู้ใช้รายเดือนทะลุหนึ่งพันล้านคน — ซึ่ง Pichai เรียกว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุดเท่าที่เคยมีมา การเข้าถึงของ Assistant และความสามารถระดับแนวหน้ากำลังแยกออกจากกัน ไม่ใช่มาบรรจบกัน

นั่นคือเหตุผลที่ประโยคเกี่ยวกับ Gemini 4 ปรากฏในตำแหน่งที่มันปรากฏ การฝังการยืนยันโมเดลระดับแนวหน้าไว้ในย่อหน้าสุดท้ายของโพสต์เปิดตัว Flash ไม่ใช่อุบัติเหตุของการจัดวางข่าวประชาสัมพันธ์ — มันทำให้ Google ปักหมุดบนเขตแนวหน้า ขณะที่สิ่งที่มันสามารถจัดส่งได้จริงในไตรมาสนี้คือเครื่องมือทำงานที่ถูกกว่าและเร็วกว่า ตามตัวเลขของ Google เองสำหรับ Gemini 3.6 Flash เครื่องมือทำงานนี้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า: DeepSWE 49% เทียบกับ 37% สำหรับ Gemini 3.5 Flash, MLE-Bench 63.9% เทียบกับ 49.7%, OSWorld-Verified 83.0% เทียบกับ 78.4% และจำนวนโทเค็นเอาต์พุตน้อยลง 17% สำหรับงานเท่าเดิม ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่รายงานโดยผู้ผลิตจากโพสต์เปิดตัว ส่วนคะแนนดัชนีที่วัดอย่างอิสระคือ 50 ข้างต้น — ไม่เปลี่ยนแปลงจาก Gemini 3.5 Flash การทดสอบอิสระสรุปว่า Google ทำให้ Flash เร็วขึ้นและถูกลง แต่ไม่ฉลาดขึ้น

ส่วนที่น่ากังวลของรูปแบบนั้นคือสิ่งที่มันบ่งบอกเกี่ยวกับไลน์ Pro ตอนนี้ Flash tier ได้แซงหน้า Pro tier ไปแล้ว — มี Flash ออกมาสามรุ่นนับตั้งแต่ Gemini 3.1 Pro ในเดือนกุมภาพันธ์ โดยไม่มีตัวตายตัวแทนระดับ Pro เลยแม้แต่รุ่นเดียว เมื่อนักวิเคราะห์ตีความว่าแฟลกชิปถูกยกเลิกมากกว่าจะเลื่อนออกไป จังหวะการปล่อยผลิตภัณฑ์ก็ไม่ได้ดูเหมือนไปป์ไลน์อีกต่อไป แต่เริ่มดูเหมือนการเปลี่ยนกลยุทธ์: ส่งมอบรุ่นที่ใช้งานได้จริง เดินหน้านำรุ่นที่ทำไม่ได้ตามมาตรฐานออกไปอย่างเงียบๆ และทุ่มทรัพยากรทั้งหมดไปกับการเทรนรอบเดียวที่ทำได้จริง

โมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่ามากส่งผลต่อค่าใช้จ่ายของคุณอย่างไร

นี่คือส่วนของ 'โมเดลฐานที่ใหญ่กว่ามาก' ที่ถูกข้ามไป และเป็นส่วนที่มีตัวเลขติดอยู่ โมเดลฐานที่ใหญ่กว่ามีต้นทุนในการให้บริการสูงกว่า ราคาปัจจุบันของ Google คือ $2.00/$12.00 ต่อล้านโทเคนสำหรับ Gemini 3.1 Pro และ $1.50/$7.50 สำหรับ Gemini 3.6 Flash — สังเกตว่าช่องว่างระหว่างระดับ Pro และระดับ Flash นั้นเล็กเพียงใด ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งบอกว่ากลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ถูกตั้งราคาอย่างไร หาก Gemini 4 มีขนาดใหญ่กว่า Gemini 3 Pro อย่างมีนัยสำคัญ ความคาดหวังที่ตรงไปตรงมาคือราคาระดับ Pro หรือสูงกว่าเมื่อเปิดตัว ไม่ใช่ราคาถูก

ซึ่งหมายความว่าคำถามเชิงปฏิบัติในการเปิดตัวจะไม่ใช่ "Gemi​ni 4 ดีหรือไม่" แต่จะเป็น "Gemi​ni 4 คุ้มค่ากับราคาต่อโทเค็นเมื่อเทียบกับ Claude Opus 5 ที่อยู่บนสุดของดัชนีหรือไม่" นั่นคือคำถามเรื่องต้นทุนต่อผลลัพธ์ และคุณไม่สามารถตอบได้จากบทความบล็อก — คุณต้องตอบโดยการทดสอบประเมินผลของคุณเองกับทั้งคู่

เหตุผลที่เรายกเรื่องนี้ขึ้นมา: OrcaRouter ส่งผ่านราคารายการของผู้ให้บริการตรง ๆ โดยไม่มีมาร์กอัป (0%) ดังนั้นไม่ว่า G​oogle จะเผยแพร่ราคาเท่าใดในวันแรก นั่นคือต้นทุนต่อการโทรหนึ่งครั้งที่นี่ในวันแรก โดยไม่มีอัตราที่ต้องเจรจาให้ตาม และไม่มีชั้นมาร์กอัประหว่างการเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ขายกับใบแจ้งหนี้ของคุณ สิ่งนี้สำคัญที่สุดในสถานการณ์แบบนี้เป๊ะ — โมเดลแนวหน้าใหม่ที่คุณไม่สามารถวางแผนราคาได้ ซึ่งสิ่งที่มีประโยชน์คือการสามารถชี้ปริมาณงานจริงไปที่มันได้ในชั่วโมงที่มันปรากฏ และเห็นบิลจริง หากการอ่านแนวโน้ม "scaled commercialization" ของ Goldman ถูกต้อง และ G​oogle ตั้งราคาโมเดลเพื่อกระตุ้นการใช้งานคลาวด์ การส่งผ่านราคาก็ยิ่งมีค่ายิ่งขึ้น เพราะช่องว่างระหว่างราคาผู้ขายกับราคาผู้จำหน่ายต่อคือที่ที่เซอร์ไพรส์ซ่อนอยู่

ควรจะรันอะไรในขณะที่ระดับแนวหน้าติดขัด

หากคุณถือโปรเจกต์สำหรับ Gemini 3.5 Pro อยู่ และตอนนี้ถือไว้สำหรับ Gemini 4 ข้อสรุปเชิงปฏิบัติคือ: เลิกถือเถอะ ตัวแรกพลาดกำหนดการไปสามรอบแล้ว และตอนนี้มีรายงานจากบริษัทวิเคราะห์ที่น่าเชื่อถือว่าถูกยกเลิก ส่วนตัวที่สองยังไม่มีกำหนดการใดๆ เลย

• หากคุณต้องการ G​oogle โดยเฉพาะ — บริบทมัลติโมดัลแบบยาว, อินพุตวิดีโอและเสียง, หน้าต่าง 1M โทเคน — Gemini 3.6 Flash คือโมเดล G​oogle ที่ได้คะแนนสูงสุดในปัจจุบันบนดัชนีอิสระที่ 50 และมันเร็วกว่าและถูกกว่าระดับ Pro ที่มันทำคะแนนได้เหนือกว่า

• หากคุณต้องการรุ่นอันดับต้นของดัชนี — Claude Opus 5 ที่ 63 คะแนน และ GPT-5.6 Sol ที่ 59 คะแนน วางจำหน่ายวันนี้ พร้อมเอกสารประกอบและราคาที่ระบุไว้ ไม่มีอะไรเกี่ยวกับ Gemi​ni 4 ที่คุ้มค่าการรอคอยเมื่อเทียบกับทั้งสองรุ่นนี้

• หากเวิร์กโหลดเป็นแบบเอเจนต์ และข้อร้องเรียนข้างต้นเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของการเรียกใช้เครื่องมือทำให้คุณกังวล นั่นคือคุณสมบัติที่ทดสอบได้ ไม่ใช่แค่ความรู้สึก ลองรันชุดทดสอบของคุณเองกับตัวเลือกสองหรือสามตัว ก่อนจะตัดสินใจเลือกใช้เส้นทางโปรดักชัน

ทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้ API เดียวบน OrcaRouter ซึ่งรองรับโมเดลมากกว่า 200 รุ่น ดังนั้นการเปรียบเทียบจึงเป็นการเปลี่ยนแค่สตริงโมเดล ไม่ใช่การเจรจาจัดซื้อสามรอบ และการเฟลโอเวอร์อัตโนมัติข้ามผู้ให้บริการหมายความว่าโมเดลหนึ่ง ๆ จะมีช่วงที่แย่ก็ไม่ใช่เหตุให้ระบบของคุณล่ม เมื่อ Gemi​ni 4 เปิดตัวจริงและมี endpoint แล้ว การสลับมันเข้ามาในไปป์ไลน์ที่มีอยู่ก็คือการแก้ไขบรรทัดเดียวเดียวกัน — ซึ่งเป็นวิธีที่ถูกที่สุดในการประเมินโมเดลแนวหน้าที่ไม่ผ่านการพิสูจน์ เพื่อให้ชัดเจน: Gemi​ni 4 ยังไม่มีอยู่จริง และไม่มีใครโฮสต์มัน รวมถึงเราด้วย

Gemini 4-4

สัญญาณสามประการที่บ่งบอกว่า Gemini 4 มีจริง

แทนที่จะเฝ้าติดตามข่าวลือเรื่องการเปิดตัว ให้เฝ้าดูร่องรอยต่าง ๆ แทน โดยเรียงตามลำดับความน่าเชื่อถือคร่าว ๆ:

• สตริงโมเดลในพื้นผิวของ Google เอง — รหัสโมเดลที่ขึ้นต้นด้วย "gemini-4" ที่ปรากฏในบันทึกการเปลี่ยนแปลง Gemini API, Vertex AI Model Garden หรือ AI Studio นี่เป็นสัญญาณเดียวที่ไม่เคยผิด และ ณ วันที่ 25 สิงหาคม ยังไม่มีปรากฏ

• รายการนิรนามที่คงอยู่บนเวทีสาธารณะนานเกินกว่าหนึ่งหรือสองวัน การปรากฏและหายไปในระยะสั้นบนเวทีของ G​emini 3.5 Pro คือรูปแบบที่ใช้เปรียบเทียบ: โมเดลที่ปรากฏขึ้นแล้วหายไปกำลังถูกทดสอบ ไม่ใช่เปิดตัว

• การทดสอบของพันธมิตรหรือผลิตภัณฑ์ที่หลุดเข้าไปในบันทึกการเปลี่ยนแปลง — การเพิ่มความสามารถที่อธิบายไม่ได้ในผลิตภัณฑ์ของ G​oogle หรือบันทึกการเผยแพร่ของพันธมิตรที่เอ่ยชื่อรุ่นที่ยังไม่เปิดตัว โดยทั่วไปแล้วเกิดขึ้นก่อนการเปิดตัวต่อสาธารณะหลายสัปดาห์ ณ วันที่ 24 สิงหาคม นี่คือสัญญาณที่เริ่มทำงานแล้ว

เมื่อวันที่ 24 สิงหาคม TestingCatalog รายงานว่าการเตรียม Gemi​ni 4 ตอนนี้มองเห็นได้ในแอปเดสก์ท็อป G​emini ของ G​oogle เอง อัปเดตเดียวกันที่เพิ่มการรองรับอวาตาร์ — โดยมีส่วนการตั้งค่าเฉพาะสำหรับสร้างและจัดการอวาตาร์ — กำลังเตรียมแท็บ "Customize" ซึ่งขณะนี้ถูกซ่อนไว้เช่นเดียวกับบนเว็บ ที่เปิดหน้าจอการค้นหาแอป ทักษะ และปลั๊กอิน พร้อมทั้งวิดเจ็ตการตอบกลับใหม่สำหรับ Gmail และปฏิทิน ส่วนระดับโมเดลของรายงานคือจำนวน: มีการกล่าวถึง Gemi​ni 4 ใหม่มากกว่า 120 ครั้งภายในผลิตภัณฑ์ภายในของ G​oogle ในช่วงประมาณสองถึงสามวัน เพิ่มขึ้นจากศูนย์ และมีการกล่าวถึงอีกหกครั้งภายใน 24 ชั่วโมงถัดมา นั่นคือการตรวจจับสตริงโค้ดโดยหน่วยงานติดตามการหลุดข้อมูลภายนอก ไม่ใช่คำแถลงของ G​oogle และดูเหมือนว่าไม่มีการทดสอบพฤติกรรมที่เกี่ยวกับโมเดลใด ๆ นอก G​oogle แต่มันเป็นรูปแบบเดียวกันกับที่ TestingCatalog กล่าวว่าเคยตรวจพบก่อน G​emini 3 นั่นคือ ร่องรอยแรกในฤดูร้อน และเรือธงที่มาถึงในภายหลังของปี

และรายการสั้นๆ ของสิ่งที่ไม่ควรเชื่อ: จำนวนพารามิเตอร์ใดๆ ตัวเลขขนาดหน้าต่างบริบทใดๆ ชื่อสถาปัตยกรรมใดๆ และราคาใดๆ จนกว่า Google จะเผยแพร่ข้อมูลจริง ณ วันที่ 25 สิงหาคม ทั้งสี่อย่างยังคงถูกคิดขึ้นมาเท่านั้น

คำถามที่ควรค่าแก่การตอบ

Gemini 4 เป็นเพียง Gemini 3.5 Pro ที่ถูกเลื่อนออกไปแล้วเปลี่ยนชื่อใหม่หรือไม่

ไม่ และถ้อยคำของ {{1}}G{{/1}}​oogle เองก็ตัดความเป็นไปได้นี้ทิ้ง: โพสต์วันที่ 21 กรกฎาคมจัดให้ทั้งสองเป็นรายการแยกกันในย่อหน้าเดียวกัน — {{2}}G{{/2}}​emini 3.5 Pro "กำลังทดสอบกับพาร์ตเนอร์" ส่วน {{3}}Gemi{{/3}}​ni 4 เป็นการรัน pre-training ที่เพิ่งเริ่มต้น โมเดลที่ทดสอบกับพาร์ตเนอร์ฝึกเสร็จแล้ว ส่วนโมเดลที่เพิ่งเริ่มฝึกยังตามหลังอีกหลายเดือน คำถามที่คมชัดขึ้นในเดือนที่ผ่านมาคือในทางกลับกัน: {{4}}G{{/4}}​emini 3.5 Pro จะยังเปิดตัวหรือไม่ โดย SemiAnalysis ระบุว่ามันถูกยกเลิกอย่างเงียบๆ เพื่อให้ {{5}}G{{/5}}​oogle ทุ่มทุกอย่างให้ {{6}}Gemi{{/6}}​ni 4 นั่นคือการคาดเดาของนักวิเคราะห์ ไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่ยืนยันแล้ว — {{7}}G{{/7}}​oogle ยังบอกว่าการทดสอบกับพาร์ตเนอร์ดำเนินต่อไป — และรายงานของ TestingCatalog วันที่ 24 สิงหาคมก็อ่านจากฝั่งโค้ดแล้วได้ข้อสรุปเดียวกัน: เมื่อเรือธงที่คาดหวังของรอบฤดูร้อนถูกพับไป {{8}}G{{/8}}​oogle อาจขยับตรงไปที่ {{9}}Gemi{{/9}}​ni 4 ผลในทางปฏิบัติสำหรับผู้อ่านเหมือนกันไม่ว่ากรณีใด: อย่าวางแผนโดยยึดวันเปิดตัวของ {{10}}G{{/10}}​emini 3.5 Pro

ทำไม Gemini 3.6 Flash ถึงได้คะแนนสูงกว่า Gemini 3.1 Pro ในเมื่อ Pro เป็นรุ่นระดับเรือธง?

เนื่องจากดัชนีเปลี่ยนไป แต่โมเดลไม่ได้เปลี่ยนตามไปในอัตราเดียวกัน Intelligence Index ในปัจจุบันให้น้ำหนักงานแบบ agentic อยู่ที่ 34% และ Gemini 3.6 Flash ถูกปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับงานแบบ agentic และงานเขียนโค้ด โดยตัวเลขเปิดตัวของมันเองนำด้วย DeepSWE และ OSWorld ส่วน Gemini 3.1 Pro จากเดือนกุมภาพันธ์ถูกปรับให้เหมาะสมกับตารางคะแนนที่ให้ความสำคัญกับการให้เหตุผลในวงกว้างในสัดส่วนที่สูงกว่ามาก ชื่อของ tier บ่งบอกระดับราคาและระดับความหน่วง ไม่ใช่การรับประกันอันดับภายใต้สิ่งที่การประเมินในปัจจุบันวัดผลอยู่

การยืนยันก่อนการฝึกอบรมบอกอะไรเราเกี่ยวกับช่วงเวลาได้บ้างไหม?

เป็นเพียงระดับต่ำสุด ไม่ใช่วันที่ การฝึกก่อน (pre-training) บนโมเดลระดับแนวหน้านั้นใช้เวลาเป็นเดือน และการฝึกหลัง (post-training) การประเมินผล การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ และการทดสอบกับพันธมิตรก็ตามมา การรันที่ประกาศว่า "เริ่มแล้ว" ในปลายเดือนกรกฎาคมตัดความเป็นไปได้ของ Gemi​ni 4 ตัวจริงในเดือนสิงหาคมหรือกันยายนทิ้งไปโดยปริยาย — ซึ่งเป็นสิ่งที่ตัวเลข 2% ของเดือนสิงหาคมและระดับเดือนกันยายนที่เลื่อนลงบน Polymarket กำลังกำหนดราคาอยู่ มันไม่ได้ตัดความเป็นไปได้ของการเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายนหรือธันวาคม และไม่ได้บอกอะไรเลยว่าการเปิดตัวนั้นจะเป็นแบบพรีวิว แบบจำกัดเฉพาะพันธมิตร หรือแบบเปิดให้ใช้งานทั่วไป ข้อความ "ปลายปี 2026 หรือต้นปี 2027" ของ Goldman คือการขยายระดับต่ำสุดเดียวกันนั้นให้กว้างขึ้น ไม่ใช่กำหนดการ สัญญาณจากแอปเดสก์ท็อปเมื่อวันที่ 24 สิงหาคมไม่ได้ขยับระดับต่ำสุดนั้น แต่เป็นหลักฐานภายนอกชิ้นแรกที่ชี้ไปยังด้านใกล้ของกรอบเวลา: TestingCatalog อ่านการกล่าวถึงโค้ดใหม่ว่าสอดคล้องกับการมาถึงในเดือนธันวาคม

การประเมินอย่างตรงไปตรงมา ณ วันที่ 25 สิงหาคม 2026

Gemi​ni 4 คือการเทรนรันที่มีชื่อ บันทึกที่ยืนยันแล้วคือประโยคในโพสต์บล็อกและข้อความถอดความจากการประชุมรายงานผลประกอบการ และบันทึกนั้นไม่มีวันที่และไม่มีข้อมูลจำเพาะ การประมาณเวลาที่น่าเชื่อถือที่สุด — ปลายปี 2026 — มาจากระยะห่างของเวอร์ชันในอดีตของ G​oogle ไม่ใช่จาก G​oogle ถึงแม้ว่าการตรวจพบแอปเดสก์ท็อปเมื่อวันที่ 24 สิงหาคมโดยกลุ่มผู้ติดตามข่าวหลุดจะเป็นหลักฐานภายนอกชิ้นแรกที่ชี้ไปในทางเดียวกัน

สิ่งที่บันทึกยืนยันจริงๆ ก็คือเหตุผลที่ทำให้ Gemi​ni 4 มีอยู่จริง โมเดลสาธารณะที่ดีที่สุดของ G​oogle อยู่อันดับ 11 ในดัชนีอิสระปัจจุบัน ตามหลังผู้นำอยู่ 13 คะแนน เรือธงรุ่นถัดไปของบริษัทเลื่อนกำหนดซ้ำแล้วซ้ำเล่าในด้านการเขียนโค้ด และตอนนี้มีรายงานจากบริษัทวิเคราะห์ว่าถูกยกเลิก ผู้ร่วมก่อตั้งกลับมาโฟกัสกับตัวผลิตภัณฑ์อีกครั้ง และซีอีโอกล่าวต่อสาธารณะว่าการแก้ไขต้องอาศัยฐานที่ใหญ่กว่านี้มาก นี่คือบริษัทที่กำลังบรรยายถึงช่องว่างและแผนงานที่แท้จริง โดยมีเงินลงทุนที่ผูกมัดแล้ว 195–205 พันล้านดอลลาร์หนุนหลัง — และเป็นบริษัทที่แนวหน้าตอนนี้ถูกขับเคลื่อนด้วยคำตัดสินของนักวิเคราะห์ การกลับมาของผู้ร่วมก่อตั้ง และสตริงโค้ดจากนักติดตามข่าวรั่ว มากกว่าที่จะมาจากสิ่งที่ G​oogle ปล่อยออกมาจริง

คำถามที่เปิดกว้างคือ แผนนี้ตอบสนองต่อความล้มเหลวที่ถูกต้องหรือไม่ สเกลควรจะปิดช่องว่างในเกณฑ์มาตรฐาน แต่ยังไม่ชัดเจนนักว่ามันจะปิดช่องว่างด้านความน่าเชื่อถือที่ติดตามโมเดลไลน์นี้มาสามรุ่นของลูปการเรียกเครื่องมือและการเรียกฟังก์ชันที่หลุด — และช่องว่างนั้น ไม่ใช่คะแนนดัชนี ที่เป็นตัวตัดสินว่าทีมจะเก็บ G​emini ไว้ในสแตกตัวแทนหรือไม่ นั่นคือสิ่งที่ต้องจับตามองจริง ๆ เมื่อตัวเลขมาถึงในที่สุด: ไม่ใช่ว่า Gemi​ni 4 จะขึ้นอันดับหนึ่งในลีดเดอร์บอร์ดหรือไม่ แต่คือว่ารายงานบั๊กจะแตกต่างออกไปหรือไม่

การเปรียบเทียบในบทความนี้2

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube