
GPT-6.2 'Bel': Model ID 'Betelgeuse' ในภาพหน้าจอที่หลุดออกมา และสิ่งที่มันพิสูจน์ได้จริง
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-2999 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 101 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 284 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 93 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- minimaxใหม่MiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 70 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 95 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 167 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2134ความฉลาด
สิ่งที่เป็นรูปธรรมที่สุดเท่าที่มีใครแสดงเกี่ยวกับ flagship ตัวถัดไปของ OpenAI ในสัปดาห์นี้ คือภาพขนาด 362×207 พิกเซลของบอท Discord ภาพนี้ถูกโพสต์เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 เป็นการตอบกลับในเธรดโดย @kimmonismus ซึ่งเขียนว่าเขาไม่สามารถยืนยันได้ แต่ดูเหมือน OpenAI กำลังจะ "fire their big guns: GPT-6.2 'bel' incoming" ข้อความบอทที่ฝังอยู่มีหัวข้อ "Model Updated" ระบุว่า "Changed (1)" และแสดงรายการสตริงหนึ่งรายการ: gpt-6.2-betelgeuse - INTERNAL โดยมีบรรทัดด้านล่างเขียนว่า "regions: default" และคำเตือนไม่ให้แชร์ออกนอกเซิร์ฟเวอร์ นั่นคือสิ่งทั้งหมดที่ปรากฏ ไม่มี API response แนบมา ไม่มี model card ไม่มีรายการ changelog ไม่มีราคา ไม่มี benchmark และไม่มีแถลงการณ์จาก OpenAI แคตตาล็อกโมเดลของบริษัทเอง ซึ่งอ่านเมื่อเช้าวันที่ 30 ตุลาคม ระบุ tiers สำหรับงานทั่วไปไว้สี่ระดับพอดี — GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra และ GPT-6 Luna — และไม่มีอะไรเหนือกว่านั้น ดังนั้นวิธีอ่านที่ถูกต้องจึงไม่ใช่ "GPT-6.2 กำลังจะมา" แต่เป็น "tracker ของใครบางคนเห็นชื่อใน config ที่ไหนสักแห่ง และ codename ที่มีอายุหนึ่งเดือนถูกยกระดับเป็นหมายเลขผลิตภัณฑ์บนโซเชียลมีเดีย" ต่อไปนี้คือรายการสิ่งที่มีอยู่จริง เกรดสำหรับแต่ละข้อกล่าวอ้างที่แนบมากับมัน และการตรวจสอบเฉพาะเจาะจงที่จะเปลี่ยน Discord embed ให้กลายเป็น release ได้
สิ่งที่ Discord embed แสดงจริง ๆ
ภาพนี้ถูกแชร์โดย @taker_of_whizz ซึ่งกล่าวว่า "ตัวติดตามภายในของเราเก็บอันนี้ได้เมื่อวานนี้!" บอทชื่อ Internal Tracker มีแท็ก "APP" และแท็กเซิร์ฟเวอร์ที่ระบุว่า "ABB" เวลาของมันคือ "เมื่อวานนี้ เวลา 10:14 น." ซึ่งเมื่อเทียบกับเธรดวันที่ 29 ตุลาคมแล้ว ทำให้การเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้เกิดขึ้นในวันที่ 28 ตุลาคม เพย์โหลดมีสามบรรทัด: ชื่อเรื่อง จำนวนการเปลี่ยนแปลง และสตริงโมเดลหนึ่งรายการที่ติดแท็ก INTERNAL พร้อมฟิลด์ภูมิภาคที่ทำเครื่องหมายว่า "default" ส่วนท้ายมีคำเตือนว่า "ห้ามแชร์ออกนอกเซิร์ฟเวอร์นี้"

มีสองสิ่งเกี่ยวกับกรอบการตีความนั้นที่ควรให้ความสนใจ ประการแรก "Internal Tracker" ไม่ใช่เครื่องมือของ OpenAI หรืออย่างน้อยก็ไม่มีอะไรในภาพที่บอกว่าเป็นเช่นนั้น; มันคือบอตในเซิร์ฟเวอร์ Discord ของคนอื่น ที่คอยเฝ้าดูบางสิ่งอยู่ ประการที่สอง บรรทัดที่ทำหน้าที่สำคัญ — "regions: default" — เป็นชนิดของฟิลด์ที่การกำหนดค่าการติดตั้งใช้งานหรือความพร้อมใช้งานมีอยู่ ไม่ใช่ชนิดของฟิลด์ที่การ์ดโมเดลมี สิ่งนี้สอดคล้องกับตัวระบุที่ถูกจัดเตรียมหรือจำลองไว้ที่ใดที่หนึ่ง และไม่สอดคล้องกับโมเดลที่สามารถเรียกใช้งานได้ ความแตกต่างนี้สำคัญ เพราะชุมชนเดียวกันได้สร้างสิ่งประดิษฐ์ที่คล้ายกันมากในเดือนตุลาคม: ตัวระบุสามตัว คือ aurora-red-alpha, aurora-green-alpha และ aurora-blue-alpha ปรากฏช่วงสั้น ๆ ในรายการโมเดลของ OpenAI เมื่อวันที่ 17 และ 18 ตุลาคม ก่อให้เกิดกระแสคาดเดาเรื่อง "GPT-6 ตัวต่อไป" และต่อมาผู้สังเกตการณ์ส่วนใหญ่อ่านว่าสิ่งเหล่านี้เป็นตัวแปรสำหรับการสร้างภาพหลังการทดสอบในอารีนา — โดยไม่มีหลักฐานว่าตัวใดตัวหนึ่งตอบกลับคำขอได้สำเร็จขณะที่มองเห็นอยู่ ตัวระบุในรายการคือข่าวลือที่มีการจัดรูปแบบดีกว่า ไม่ใช่การเข้าถึง
ชื่อ "Bel" มาจากไหน
"Bel" ไม่ใช่ของใหม่ และนั่นคือส่วนที่เธรดเดือนตุลาคมมองข้ามไป ชื่อรหัสนี้เริ่มแพร่หลายเมื่อวันที่ 25 สิงหาคม 2026 เมื่อบัญชี X นิรนาม @synthwavedd โพสต์ว่า OpenAI เพิ่งเสร็จสิ้นการรันพรีเทรนชื่อ Bel ว่าต่อจากรันก่อนหน้าชื่อ Doug และจำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมดเกิน 10 ล้านล้าน โพสต์นั้นมียอดดูประมาณ 812,000 ครั้ง และถูกส่งต่อไปยังสื่อเทคโนโลยีของจีน รัสเซีย และไทยภายในหนึ่งวัน สิบวันต่อมา การส่งต่อเมื่อวันที่ 5 กันยายนโดย @Mr_Salio ได้เพิ่มพาดหัวที่ต้นฉบับไม่มี — "GPT-6 Bel Leaks: Beats GPT-6 Astra" — โดยไม่มี benchmark รองรับ เมื่อถึงเวลาที่กลุ่มข่าวนี้ถูกตรวจสอบข้อเท็จจริงในต้นเดือนตุลาคม การเปรียบเทียบดังกล่าวก็กลายเป็นข้อกล่าวอ้างที่ถูกพูดซ้ำมากที่สุดและมีหลักฐานสนับสนุนน้อยที่สุด
มีเพียงส่วนเดียวของเรื่องราวชื่อโค้ดเนมเท่านั้นที่มีการยืนยันจากแหล่งข้อมูลอิสระ บันทึกของสมาชิก SemiAnalysis ลงวันที่ 9 กรกฎาคม ซึ่งถูกนำมาเผยแพร่ซ้ำเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม ระบุแยกต่างหากถึงโมเดล OpenAI ที่ “ใหญ่กว่ามาก” ซึ่งอยู่ระหว่างพัฒนาภายใต้ชื่อ {{1}}Doug{{/1}} ส่วนที่เหลือทั้งหมด — การที่ Bel เป็นผู้สืบทอดของ Doug การที่การฝึก pretrain เสร็จสิ้น การที่จำนวนนั้นคือ 10 ล้านล้าน และการที่ Bel เป็นฐานสำหรับสิ่งใดก็ตามที่จะตามมาหลัง GPT-6 — ล้วนสืบย้อนไปยังบัญชีนิรนามเพียงบัญชีเดียว OpenAI ไม่เคยยืนยันชื่อดังกล่าวในเอกสาร บันทึกการเปลี่ยนแปลง API หรือฟีดข่าวของตน และไม่ได้ยืนยันในจุดเดียวที่เข้าใกล้การยืนยันมากที่สุด
ถ้อยคำตรงนั้นควรค่าที่จะยกมาอ้างอย่างแม่นยำ เพราะมันเป็นข้อเท็จจริงอย่างเป็นทางการที่หนักแน่นที่สุดในเรื่องนี้ ในโพสต์วันที่ 8 กันยายนเกี่ยวกับปัญหากึ่งกลางสหัสวรรษ Navier–Stokes OpenAI เขียนว่าได้ใช้ "โมเดลภายในที่มีความสามารถมากกว่า GPT-6 Astra อย่างมีนัยสำคัญ" ว่าตนได้ฝึกโมเดลนั้นมาตั้งแต่วันที่ 28 สิงหาคม และได้ขับเคลื่อนเอเจนต์แบบขนานราว 10,000 ตัวเป็นเวลาประมาณ 88 ชั่วโมงเพื่อสร้างข้อพิสูจน์ที่อ้างว่าได้ บริษัทแนบเอกสารอธิบายและการทำให้เป็นรูปแบบด้วย Lean และระบุว่าจะไม่ขอรับรางวัล สิ่งที่บริษัทไม่ได้ทำ — ทั้งในตอนนั้นและหลังจากนั้น — คือการระบุชื่อให้โมเดล ดังนั้น OpenAI จึงได้ยืนยันว่ามีบางสิ่งเหนือกว่า Astra อยู่จริงและกำลังถูกนำไปใช้กับปัญหายาก ๆ แต่บริษัทไม่เคยยืนยันว่าสิ่งนั้นชื่อ Bel และไม่เคยให้หมายเลขเวอร์ชันแก่สิ่งนั้น
ข้อบ่งชี้: Betelgeuse เข้ากับตระกูลนี้ ส่วน Dougtrio ไม่เข้ากับตระกูลนี้
อ่านการตอบกลับใต้กระทู้วันที่ 29 ตุลาคม แล้วข้อมูลที่รั่วไหลก็แปรเปลี่ยนไปแบบเรียลไทม์ มีคำตอบหนึ่งจาก @Josh67Joshua ที่ระบุเป็นข้อเท็จจริงว่า “Bel ซึ่งตอนนี้เข้าใจกันว่าเป็นชื่อย่อของ GPT-6.2 Betelgeuse นั้นอ้างอิงจากซีรีส์ pre-train Dougtrio” ไม่มีเอกสารใดในกระทู้ที่ระบุทั้งสองเรื่องนี้ แต่ครึ่งแรกดูน่าเชื่อกว่าที่เห็น เพราะมันเข้ากับรูปแบบที่ OpenAI ใช้มาตลอดทั้งปี: ระดับทั่วไปถูกตั้งชื่อตามเทหวัตถุและสถานที่ GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra และ GPT-6.1 Terra ล้วนอยู่ในตระกูลนั้น และ Betelgeuse เป็นดาวยักษ์ใหญ่แดงใน Orion ซึ่งสามตัวอักษรแรกคือ Bel ถ้าคุณต้องสร้างโค้ดเนมที่อ่านแล้วดูเหมือนโค้ดเนมของ OpenAI นั่นคือชื่อที่คุณจะคิดขึ้นมาพอดี
ครึ่งหลังคือจุดที่บอกใบ้ “Dougtrio” ไม่ใช่รูปแบบการตั้งชื่อของ OpenAI แต่เป็นการสะกดของ Dugtrio ซึ่งเป็นโปเกมอน ต่างกันแค่ตัวอักษรเดียว มันอ่านดูเหมือนมุกที่สร้างจากชื่อรหัส Doug ที่มีอยู่ และปรากฏเฉพาะในข้อความตอบกลับเท่านั้น กลุ่มข้อมูลแบบนี้ทำงานกันอย่างนี้: หนึ่งสตริงจริง หนึ่งการขยายความที่ฟังดูน่าเชื่อถือ หนึ่งมุกที่ถูกอ้างต่อเป็นรายละเอียด พอถึงการส่งต่อครั้งที่สาม ก็ไม่มีใครแยกได้ว่าอันไหนเป็นอันไหน กระทูวันที่ 29 ตุลาคมเป็นตัวอย่างที่กระชับ อาร์ติแฟกต์ระบุว่า gpt-6.2-betelgeuse ข้อความตอบกลับบอกว่า Bel หมายถึง Betelgeuse และซีรีส์ pretrain คือ Dougtrio การรีโพสต์ครั้งต่อไปจะบอกว่า Betelgeuse ของ OpenAI สร้างขึ้นบน Dougtrio ประโยคทั้งสามประโยคนั้นไม่มีน้ำหนักหลักฐานเท่ากัน และมีเพียงประโยคแรกที่มีภาพรองรับ
เหตุใด "6.2" จึงเป็นส่วนที่แปลกที่สุดของข้อกล่าวอ้าง
OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol เมื่อวันที่ 22 กันยายน เปลี่ยนมาเป็น GPT-6.1 Sol เจ็ดวันถัดมาในวันที่ 29 กันยายน และเพิ่ม GPT-6.1 Terra เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม ในราคา 1 ดอลลาร์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 5 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน — ครึ่งหนึ่งของ 2 และ 10 ดอลลาร์ของ GPT-6.1 Sol นั่นคือจังหวะที่รวดเร็ว และการขยับขึ้นเพียง .1 ภายในกรอบเวลานั้นก็ถือว่าผิดปกติอยู่แล้ว: บริษัทเปลี่ยนจาก 6 เป็น 6.1 ภายในหนึ่งสัปดาห์ ไม่ใช่หลังจากผ่านไปหนึ่งไตรมาส การออก 6.2 จะเป็นการเปิดตัวเลขหลักที่สองครั้งแรกในสายผลิตภัณฑ์นี้ และมันจะมาถึงราวสี่สัปดาห์หลังจาก Terra เป็นไปได้ แต่ไม่มีอะไรในภาพหน้าจอที่บ่งชี้ถึงสิ่งนั้น
นอกจากนี้ยังมีปัญหาการตั้งชื่อด้วย ตัวระบุสาธารณะของ OpenAI มีรูปแบบเป็น gpt-6.1-sol และ gpt-6.1-terra — เป็นหมายเลขเวอร์ชันและชื่อบนท้องฟ้า โดยไม่มีคำต่อท้ายชื่อรหัส สตริงอย่าง gpt-6.2-betelgeuse ที่ติดแท็กว่า INTERNAL ดูเหมือนชื่อสำหรับการเตรียมการภายในมากกว่า ID โมเดลสาธารณะ ซึ่งเป็นเหตุผลโดยตรงว่าทำไมจึงไม่ควรตีความว่าเป็นชื่อผลิตภัณฑ์ บล็อกเคยเจอสถานการณ์แบบนี้มาก่อน: ตลอดช่วงฤดูร้อน บล็อกได้ติดตามโมเดลที่ยังไม่เปิดตัวภายใต้ชื่อทำงาน ซึ่งในที่สุดก็เปิดตัวในชื่อ GPT-6 Astra ชื่อทำงานเป็นเพียงชื่อเรียก ไม่ใช่คำมั่นสัญญา และไม่ใช่วันที่
พารามิเตอร์ 10 ล้านล้านจะหมายความว่าอะไร และจะไม่หมายความว่าอะไร
สมมติชั่วคราวว่าข้อกล่าวอ้างในเดือนสิงหาคมนั้นถูกต้อง พารามิเตอร์รวมหนึ่งหมื่นล้านล้านตัวจะจัดให้ Bel อยู่ในระดับขนาดที่ไกลเกินกว่าตัวเลขที่ OpenAI เคยเผยแพร่สำหรับรุ่นใด ๆ และการเปรียบเทียบกับ GPT-4.5 ที่แพร่กระจายไปพร้อมกันก็คลุมเครือเป็นทวีคูณ เพราะ OpenAI ไม่เคยเผยแพร่จำนวนพารามิเตอร์ของ GPT-4.5 เช่นกัน จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมดยังเป็นตัวเลขที่ไม่เหมาะสมในการตัดสินโมเดลด้วย หาก Bel เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts — และในขนาดนั้นแทบจะแน่นอนว่าต้องเป็นเช่นนั้น เพื่อให้การให้บริการคุ้มค่าทางเศรษฐกิจได้เลย — ตัวเลขที่กำหนดต้นทุนต่อโทเค็นและความหน่วงคือพารามิเตอร์ที่ใช้งานต่อโทเค็น ไม่ใช่จำนวนรวมในเช็กพอยต์ โมเดลที่มีพารามิเตอร์รวมหนึ่งหมื่นล้านล้านตัวแต่ใช้งานเพียงไม่กี่แสนล้านตัวอาจจัดเส้นทางได้อย่างประหยัด ส่วนโมเดลแบบ dense ขนาดหนึ่งหมื่นล้านล้านตัวจะเป็นปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานในอีกระดับหนึ่ง
ความแตกต่างที่สำคัญกว่าคือระหว่างพรีเทรนที่เสร็จสมบูรณ์กับผลิตภัณฑ์ที่พร้อมส่งมอบ โมเดลฐานที่พรีเทรนเสร็จแล้วเป็นเพียงขีดความสามารถดิบ ทุกสิ่งที่ผู้ซื้อได้สัมผัส ไม่ว่าจะเป็นการทำตามคำสั่ง การใช้เครื่องมือ พฤติกรรมการปฏิเสธ คุณภาพบริบทยาว หรือการประเมินความปลอดภัยภายใต้ Preparedness Framework ของ OpenAI ล้วนเกิดขึ้นหลังการฝึกหลังพรีเทรน (post-training) การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) และการประเมิน และช่วงนั้นเองที่กำหนดการเลื่อนออกไปจริง ๆ การเปิดเผยข้อมูลของ OpenAI เองเมื่อวันที่ 8 กันยายน อธิบายถึงการรัน reinforcement learning ไม่ใช่พรีเทรน และอธิบายถึงระบบที่กำลังถูกใช้งาน ไม่ใช่ระบบที่กำลังถูกจัดทำเป็นผลิตภัณฑ์ แหล่งข่าวไม่ระบุชื่อเบื้องหลัง Bel กล่าวเมื่อวันที่ 23 กันยายนว่าโมเดลยังต้องใช้เวลาอีกหลายเดือนกว่าจะเปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่มีสิ่งใดที่เผยแพร่หลังจากนั้นซึ่งทำให้ระยะเวลาประเมินนั้นสั้นลง ยกเว้นบอต Discord ที่คัดลอกสตริงหนึ่งมา
ข้อกล่าวอ้างที่ถูกจัดระดับแล้ว
• ว่า ID ที่มี "gpt-6.2-betelgeuse" ปรากฏในแทร็กเกอร์เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม — เป็นสิ่งค้นพบชิ้นเดียว เป็นภาพแคปหน้าจอ Discord หนึ่งภาพ และที่มายังไม่ได้รับการยืนยัน
• OpenAI มีโมเดลภายในที่เก่งกว่า GPT-6 Astra — ยืนยันโดย OpenAI เมื่อวันที่ 8 กันยายน ไม่มีชื่อ ไม่มีวันที่ ไม่มีราคา
• ว่าโมเดลนี้มีชื่อว่า Bel — มีแหล่งข่าวนิรนามเพียงแหล่งเดียวตั้งแต่วันที่ 25 สิงหาคม และ OpenAI ไม่เคยยืนยัน
• ที่ว่า Bel หมายถึง Betelgeuse และมีที่มาจากซีรีส์พรีเทรนชื่อ “Dougtrio” — เป็นข้อกล่าวอ้างระดับการตอบกลับ ไม่มีเอกสารประกอบ และ “Dougtrio” เป็นชื่อ Pokémon ที่สะกดผิด
• ว่าโมเดลมีพารามิเตอร์เกิน 10 ล้านล้านตัว — แหล่งข่าวนิรนามเพียงแหล่งเดียว; ไม่มีตัวเลขจากผู้จำหน่าย
• ที่ว่า GPT-6.2 กำลังจะมา — ถ้อยคำของผู้โพสต์เองคือ “ยืนยันไม่ได้” โดยไม่มีวันที่ ราคา ผลทดสอบประสิทธิภาพ น้ำหนักโมเดล หรือความพร้อมใช้งานผ่าน API ใด ๆ มาพร้อมกับข้อกล่าวอ้างนั้น
ห้าข้อตรวจสอบที่จะทำให้สิ่งนี้เป็นจริง
หากคุณต้องการติดตามเรื่องนี้โดยไม่ถูกหลอกด้วยภาพหน้าจอถัดไป มีรายการสั้น ๆ ของสิ่งที่ถือว่าสำคัญ และทั้งหมดล้วนเป็นข้อมูลจากฝ่ายแรก
• ตัวระบุนี้ปรากฏอยู่ในแคตตาล็อกโมเดลของ OpenAI เอง หรือรายการ API ที่มีเอกสารประกอบ ณ วันที่ 30 ตุลาคม รายการสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปในแคตตาล็อกได้แก่ GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra และ GPT-6 Luna และไม่มี {{1}}GPT-6.2{{/1}} อยู่ที่ใดในแคตตาล็อกนี้เลย

• บันทึกการเปลี่ยนแปลงหรือหมายเหตุการเผยแพร่จะระบุชื่อโมเดลและวันที่ บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ OpenAI ถือเป็นเอกสารอ้างอิงอย่างเป็นทางการ ส่วนการฝังจากบอทไม่ใช่
• มีตารางราคาปรากฏขึ้น การเปิดตัวทุกครั้งของ OpenAI ในปีนี้มาพร้อมราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็น และราคาก็คือสิ่งที่นักพัฒนาสามารถนำไปใช้ดำเนินการได้
• มีประกาศแจ้งการเลิกใช้หรือการย้ายระบบสำหรับโมเดลที่มีอยู่แล้ว รุ่นที่มาแทนที่มักจะเข้ามาแทนที่สิ่งใดสิ่งหนึ่ง และ OpenAI จะประกาศการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวก่อนที่จะเกิดขึ้น
• รายการด้านความปลอดภัยหรือการเตรียมความพร้อมจะปรากฏสำหรับโมเดลใหม่ เนื่องจาก GPT-6 Astra ได้รับการจัดอันดับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ระดับ "Critical" เป็นครั้งแรกภายใต้กรอบของ OpenAI เอง โมเดลที่อยู่เหนือกว่า Astra จะต้องได้รับการประเมินนั้นก่อนเปิดตัว และการประเมินนั้นได้รับการเผยแพร่แล้ว
สิ่งที่ไม่นับรวม: การฝังของบอทอีกราย บัญชีรีเลย์อีกบัญชีที่อ้างถึงอันแรก ตาราง benchmark ที่ไม่มีระเบียบวิธี หรือบัญชีนับถอยหลัง ตัวระบุ aurora ในเดือนตุลาคมคือกรณีควบคุม — สตริงที่ดูเหมือนของจริง การรายงานข่าวที่พุ่งขึ้น และไม่มีโมเดลที่เรียกใช้ได้
สิ่งที่คุณโทรได้ในวันนี้ และคุณจะต้องจ่ายเท่าไรสำหรับ 6.2
คำตอบที่ใช้ได้จริงสำหรับใครก็ตามที่กำลังสร้างผลิตภัณฑ์อยู่ตอนนี้ คือกลุ่มผลิตภัณฑ์ปัจจุบันมีราคาถูกเป็นพิเศษในระดับกลางอยู่แล้ว GPT-6.1 Terra ที่ราคา $1 และ $5 ต่อล้านโทเคนนั้นเป็นครึ่งหนึ่งของ GPT-6.1 Sol ที่ $2 และ $10 และเป็นหนึ่งในห้าของ GPT-6 Astra ที่ $10 และ $50 GPT-6 Luna อยู่ที่ $0.10 และ $0.50 นั่นคือราคาตามรายการของผู้ขาย และบน OrcaRouter ราคาเหล่านี้ส่งผ่านโดยมีมาร์กอัป 0% ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงราคาจาก OpenAI จึงมีผลฝั่งเราในวันเดียวกัน แทนที่จะต้องรอหลังการเจรจาสัญญาใหม่

OrcaRouter จัดเส้นทางให้ GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna ในปัจจุบัน; GPT-6.1 Terra ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของเรา ณ เวลาที่เขียนนี้ หากมี GPT-6.2 เกิดขึ้นจริง การตัดสินใจย้ายระบบจะขึ้นอยู่กับตัวเลขสองตัว: ราคาสูงกว่า Astra หรือไม่ ซึ่งถ้าเป็นเช่นนั้นก็เป็นระดับพรีเมียมที่คุณเลือกใช้สำหรับงานเฉพาะทาง หรือราคาอยู่ที่หรือต่ำกว่าราคา $2 และ $10 ของ GPT-6.1 Sol ซึ่งถ้าเป็นเช่นนั้นก็เป็นการสลับแบบเทียบเท่าและคำถามเดียวคือการประเมินผล ไม่ว่าจะทางไหน การป้องกันความเสี่ยงแบบประหยัดก็เหมือนกัน — เก็บชื่อโมเดลออกจากโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ เรียกใช้ปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI และให้ระบบจัดเส้นทางตัดสินใจว่าระดับใดจะให้บริการแต่ละคำขอ การสลับอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง (failover) คือสิ่งที่ทำให้การลองใช้โมเดลที่ยังไม่ได้พิสูจน์นั้นปลอดภัย: คุณสามารถส่งทราฟฟิกส่วนหนึ่งไปยังโมเดลใหม่และย้อนกลับได้โดยไม่ต้องเขียนไคลเอนต์ใหม่
การประเมินตามความเป็นจริง ณ วันที่ 30 ตุลาคม 2026
มีบางสิ่งอยู่เหนือ GPT-6 Astra อยู่จริง OpenAI เองกล่าวเช่นนั้นในเดือนกันยายน ในโพสต์เกี่ยวกับผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ และระบุว่าขณะนั้นระบบดังกล่าวยังอยู่ระหว่างการฝึก มีข่าวลือเรื่องการรัน pretraining ชื่อ Bel มาตั้งแต่เดือนสิงหาคม โดยมาจากแหล่งข่าวนิรนามเพียงแหล่งเดียว พร้อมตัวเลข 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่ไม่มีใครยืนยันได้ เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม tracker บน Discord พบสตริงหนึ่งที่ดูเหมือนชื่อภายในของโมเดลระดับ 6.2 ชื่อ Betelgeuse และในวันที่ 29 ตุลาคม สตริงนั้นกลายเป็น "GPT-6.2 incoming" ในโพสต์ที่ผู้เขียนระบุชัดเจนว่าไม่สามารถยืนยันได้ สิ่งเหล่านี้เป็นหลักฐานสามระดับที่แตกต่างกัน และช่องว่างระหว่างหลักฐานชิ้นแรกกับชิ้นที่สามคือจุดที่ผู้อ่านส่วนใหญ่จะพลาดท่า
ข้อสรุปที่มีประโยชน์ไม่ใช่เรื่องที่ว่า GPT-6.2 กำลังจะมาหรือไม่มา แต่คือการที่ตอนนี้ไม่มีใครนอก OpenAI ที่สามารถกำหนดวันเปิดตัว ตั้งราคา หรือรันมันได้ และการตรวจสอบที่จะเปลี่ยนเรื่องนั้นได้ล้วนเป็นข้อมูลจากเจ้าของผลิตภัณฑ์เองและเป็นข้อมูลสาธารณะทั้งหมด จับตาดูแค็ตตาล็อกโมเดล บันทึกการเปลี่ยนแปลง และตารางราคา จนกว่าหนึ่งในนั้นจะเปลี่ยนแปลง ตัวเลขนั้นก็เป็นเพียงชื่อเรียก ดาวก็เป็นเพียงการเดา และ Pokémon ก็เป็นมุกที่ถูกพูดซ้ำมากเกินไปแล้ว
การเปรียบเทียบในบทความนี้3
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
