GPT-6.1 Terra กับ Qwen 4 Max: เกณฑ์ราคาที่ Alibaba ต้องผ่านให้ได้

GPT-6.1 Terra เป็นโมเดลที่วางจำหน่ายจริงพร้อมตารางอัตราค่าบริการ Qwen 4 Max เป็นเพียงสไลด์จากงานประชุม Apsara ของ Alibaba เท่านั้น Terra เริ่มวางจำหน่ายเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 ในราคา 1 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต โดยมีหน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน คะแนน Intelligence Index อิสระอยู่ที่ 48 และต้นทุนที่วัดได้ 0.40 ดอลลาร์ต่องานดัชนีที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งงาน Qwen 4 Max ถูกประกาศเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในฐานะรุ่นสูงสุดของซีรีส์ Qwen 4 และ ณ วันที่ 27 ตุลาคม ยังไม่มีโมเดลการ์ด ไม่มีตัวระบุ API ไม่มีราคาที่เผยแพร่ ไม่มีหน้าต่างบริบทที่ระบุไว้ และไม่มีแถวผลทดสอบใด ๆ ดังนั้นการเปรียบเทียบที่ผู้คนกำลังค้นหาจึงมีเพียงฝั่งเดียวที่มีตัวเลข เวอร์ชันที่มีประโยชน์ของการเปรียบเทียบนี้จะนำมาตรฐานที่ Terra เพิ่งตั้งไว้มาเทียบกับเรือธง Qwen ที่มีอยู่จริง Qwen3.8 Max — และการเปรียบเทียบนั้นบอกบางสิ่งบางอย่างที่ Alibaba จะต้องตอบเมื่อโมเดลจริงวางจำหน่าย

นี่ไม่ใช่การตำหนิโรดแมป การที่ Alibaba เปิดตัวอย่างสี่ระดับของ Qwen 4 ในงานประชุมของตัวเองเป็นวิธีปกติในการส่งสัญญาณทิศทาง และบริษัทได้ส่งมอบโมเดลตามกำหนดเวลามากพอที่คำว่า "in training" จะน่าเชื่อถือ นี่เป็นข้อความเกี่ยวกับการจัดซื้อจัดจ้าง: โมเดลที่ไม่สามารถเรียกใช้ ตั้งราคา หรือให้คะแนนได้ ย่อมไม่อาจวางแผนโดยอิงโมเดลนั้นได้ และเอกสารสเปกใด ๆ ที่แพร่หลายสำหรับ Qwen 4 Max ล้วนเป็นการอนุมานของใครบางคน ไม่ใช่เอกสารประกอบของ Alibaba

มีอะไรบ้างที่เรารู้จริง ๆ เกี่ยวกับ Qwen 4 Max

Alibaba เปิดตัวตระกูล Qwen 4 ที่งาน Apsara ในเมืองหางโจวเมื่อวันที่ 22 กันยายน โดยมี Qwen 4 Max เป็นรุ่นเรือธง พร้อมกับ Qwen 4 Plus, Qwen 4 Flash และรุ่น Qwen 4 27B ที่มุ่งเป้าไปที่การติดตั้งใช้งานในเครื่อง ประกาศของบริษัทเองระบุว่าซีรีส์นี้อยู่ระหว่างการฝึก และไม่ได้ให้วันที่ ราคา หรือสเปกสำหรับรุ่นใดๆ ตัวเลข 5 ถึง 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่ถูกกล่าวถึงกันอย่างกว้างขวางนั้นเป็นของแผนงาน Qwen 4.5 และ Qwen 5 ในภายหลัง ไม่ใช่ของ Qwen 4 Max สัญญาณเดียวเกี่ยวกับกำหนดเวลาเปิดตัวในเดือนตุลาคมคือโพสต์บน Reddit แบบไม่ระบุตัวตนเพียงโพสต์เดียวที่อ้างว่าพันธมิตรรายหนึ่งได้ยินว่า "ปลายเดือนตุลาคม" Alibaba ยังไม่ได้ยืนยันเรื่องนี้ และข่าวลือจากบัญชีเดียวไม่ใช่วันเปิดตัว

สิ่งที่นับว่าเป็นการเปิดตัวนั้นเจาะจงจนน่าเบื่อ: การ์ดโมเดล ตัวระบุโมเดล API อัตราค่าใช้จ่ายที่ประกาศไว้สำหรับโทเค็นขาเข้าและขาออก หน้าต่างบริบทที่ระบุไว้ ปลายทางที่ใครสักคนสามารถเรียกใช้ได้ และแถวผลเบนช์มาร์กที่วัดโดยบุคคลอื่นที่ไม่ใช่ผู้จำหน่าย ณ วันที่ 27 ตุลาคม Qwen 4 Max ยังไม่มีสิ่งใดเหล่านี้ นอกจากนี้ยังไม่ปรากฏในแคตาล็อกของ OrcaRouter ขนาด 214 โมเดล ซึ่งเป็นการตรวจสอบที่มีประโยชน์ เพราะแคตาล็อกนี้สร้างขึ้นจากสิ่งที่เรียกใช้ได้จริง ไม่ใช่จากข่าวประชาสัมพันธ์

จนกว่าสิ่งนั้นจะเปลี่ยน การเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาคือ Terra กับ Qwen3.8 Max ซึ่งเป็นเรือธงของ Qwen ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปมาตั้งแต่สิงหาคม 2026 มี open weights และเป็นโมเดลที่ลูกค้าของ Alibaba เองกำลังใช้งานอยู่ระหว่างรอ

มาตรฐานนี้ เมื่อวัดเทียบกับ Qwen ที่มีอยู่ในปัจจุบัน

Artificial Analysis ได้วัดโมเดลที่พร้อมใช้งานจริงทั้งสองโมเดลภายใต้การกำหนดค่าที่เผยแพร่ไว้ ซึ่งเป็นวิธีเดียวที่ทำให้รายการต่อไปนี้สามารถนำมาเปรียบเทียบเคียงกันได้เลย ราคาเป็นอัตราที่ผู้จำหน่ายเผยแพร่เอง

• ราคา — GPT-6.1 Terra อินพุต $1.00 / เอาต์พุต $5.00 ต่อล้าน; Qwen3.8 Max $2.00 / $6.00

• อินพุตที่แคชไว้ — Terra $0.05; Qwen3.8 Max $0.25

• หน้าต่างบริบท — Terra ระบุไว้ในเอกสารว่า 1,050,000; Qwen3.8 Max ระบุไว้ในเอกสารว่า 1M โดย Artificial Analysis ระบุไว้ที่ 984K

• เอาต์พุตสูงสุด — Terra 128,000; Qwen3.8 Max ไม่ได้เผยแพร่ขีดจำกัดสูงสุดที่เทียบเคียงได้ในเอกสารที่ตรวจสอบ

• Independent Intelligence Index — Terra 48, อันดับ 25 จาก 221; Qwen3.8 Max 45, อันดับ 35 จาก 221

• ต้นทุนต่องานการทำดัชนี — Terra $0.40; Qwen3.8 Max $5.41

• ความเร็วเอาต์พุต — Terra 90.9 โทเคนต่อวินาที; Qwen3.8 Max 40.5

• เวลาถึงโทเคนแรก — Terra 77.96 วินาที; Qwen3.8 Max 2.98 วินาที

• ค่าน้ำหนักโมเดล — Terra เป็นแบบปิด ไม่มีการปรับแต่งละเอียด; Qwen3.8 Max เปิดตั้งแต่ 12 สิงหาคม 2026

• อินพุต — Terra รองรับข้อความและรูปภาพ; Qwen3.8 Max รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ

• สถาปัตยกรรม — จำนวนพารามิเตอร์ของ Terra ไม่ได้รับการเปิดเผย; Qwen3.8 Max เป็นโมเดล mixture-of-experts ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 95 พันล้าน

ราคาตามรายการใกล้เคียง แต่บิลจริงไม่ใช่

ในตารางอัตราค่าใช้จ่าย Terra ถูกกว่า แต่ไม่ได้ถูกกว่าอย่างมากนัก: ราคาอินพุตครึ่งหนึ่ง และเอาต์พุตถูกกว่าประมาณ 17% งานที่มีโทเคนอินพุต 100 ล้านโทเคนและโทเคนเอาต์พุต 10 ล้านโทเคนมีค่าใช้จ่าย $150 บน Terra และ $260 บน Qwen3.8 Max ซึ่งต่างกัน 1.7 เท่า นั่นคือการประหยัดจริง และไม่ใช่ตัวเลขที่ควรใช้ตัดสินการซื้อ

ตัวเลขต่องานคือ Artificial Analysis คิดราคาโทเคนที่แต่ละโมเดลใช้จริงเพื่อทำงานในดัชนีชุดเดียวกันให้เสร็จ และผลลัพธ์คือ $0.40 สำหรับ Terra เทียบกับ $5.41 สำหรับ Qwen3.8 Max — ช่องว่าง 13.5 เท่า ซึ่งกว้างกว่าความแตกต่างของราคาตามรายการถึงแปดเท่า คำอธิบายคือปริมาณการใช้ ไม่ใช่ราคาตามรายการ Qwen3.8 Max เป็นโมเดล mixture-of-experts ขนาดใหญ่ที่ใช้เหตุผลยาว ส่วน Terra ถูกสร้างมาให้เร็วและกระชับกับงานที่มีขอบเขตจำกัด โมเดลที่ใช้โทเคนมากกว่าเพื่อไปให้ถึงคำตอบจะมีต้นทุนต่อคำตอบสูงกว่า แม้โทเคนของโมเดลนั้นจะมีราคาที่แข่งขันได้ก็ตาม

สำหรับ Alibaba นั่นคือส่วนที่ยากของการผ่านเกณฑ์นี้ การทำราคาให้เท่ากับ Terra ที่ $1 และ $5 จะปิดช่องว่างราคาต่อหน่วย และยังทำให้ช่องว่างต้นทุนต่องานส่วนใหญ่คงอยู่ หาก Qwen 4 Max สืบทอดความเยิ่นเย้อของตระกูลนี้ โมเดลจะต้องทำได้ทั้งการเทียบตารางราคาและวินัยด้านโทเคน ข้อแม้แย้งคือต้นทุนต่องานขึ้นอยู่กับคอนฟิกูเรชัน: โมเดลที่รันด้วยความพยายามในการให้เหตุผลสูงสุดจะใช้จ่ายมากกว่าโมเดลเดียวกันที่ระดับปานกลาง และผู้ซื้อที่ปรับลดความพยายามลงก็สามารถเปลี่ยนตัวเลขนั้นได้ ตัวเลขของ Artificial Analysis เป็นการเปรียบเทียบที่เป็นธรรมของคอนฟิกูเรชันเริ่มต้นที่ทดสอบ ไม่ใช่กฎตายตัวสำหรับทุกการปรับใช้

ในจุดที่ Qwen ชนะอยู่แล้ว และ Qwen 4 Max ต้องรักษาไว้

ค่าตัวเลขเวลาโทเคนแรกคือสิ่งที่ Terra ไม่สามารถตอบได้ด้วยราคา Artificial Analysis วัดเวลาโทเคนแรกของ Qwen3.8 Max ไว้ที่ 2.98 วินาที ขณะที่ Terra ใช้ 77.96 วินาที หน้าสินค้าในแค็ตตาล็อกของเราเองสำหรับโมเดล Qwen เดียวกันแสดงค่า p50 ย้อนหลังเจ็ดวันที่ 5.78 วินาที ซึ่งเป็นลักษณะของการวัดที่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการและแต่ละวัน ตัวเลขที่แน่นอนเปลี่ยนได้ แต่ลำดับไม่เปลี่ยน สำหรับไปป์ไลน์แบบแบตช์ ความต่างนี้มองไม่เห็น แต่สำหรับผลิตภัณฑ์แชต ผู้ช่วยเขียนโค้ด หรืออินเทอร์เฟซใดก็ตามที่มีคนรออยู่ มันคือความต่างระหว่างเครื่องมือที่ใช้งานได้กับวงล้อหมุน หาก Qwen 4 Max รักษาโปรไฟล์ความหน่วงนี้ไว้ได้ Alibaba ก็มีข้ออ้างที่ชอบธรรมสำหรับงานเชิงโต้ตอบ ไม่ว่าindexจะเกิดอะไรขึ้นก็ตาม

การเปิดน้ำหนักโมเดลเป็นข้อที่สอง น้ำหนักของ Qwen3.8 Max เปิดให้ใช้งานตั้งแต่วันที่ 12 สิงหาคม ซึ่งหมายถึงการโฮสต์เอง การปรับแต่งโมเดล การเก็บข้อมูลในประเทศ และเส้นโค้งต้นทุนที่ไม่เกี่ยวข้องกับราคา API ของ Alibaba เลย Terra เป็นระบบปิด ไม่มี endpoint สำหรับการปรับแต่ง และขายเป็นบริการเท่านั้น Qwen 4 Max ที่เปิดน้ำหนักของตน — ซึ่งยังไม่มีการให้สัญญา — จะแข่งขันบนแกนที่แตกต่างจากสิ่งที่การเปรียบเทียบนี้วัดอยู่ ระดับ Qwen 4 27B ในแผนงานบ่งชี้ว่า Alibaba รู้เรื่องนั้น สำหรับผู้ซื้อจำนวนมาก โมเดลเปิดขนาดเล็กอาจสำคัญกว่าโมเดลเรือธง

อินพุตวิดีโอเป็นข้อที่สาม Qwen3.8 Max รองรับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ส่วน Terra รองรับข้อความและรูปภาพ สำหรับไปป์ไลน์ที่นำเข้าประชุมที่บันทึกไว้หรือภาพแคปหน้าจอ นั่นเป็นเส้นแบ่งด้านขีดความสามารถมากกว่าความชอบส่วนบุคคล

สามวิธีที่แมตช์อัปนี้จะคลี่คลาย

ความเท่าเทียมด้านราคาบวกกับน้ำหนักแบบเปิด หาก Qwen 4 Max เปิดตัวในราคาใกล้ $1/$5 ทำคะแนนได้ราว 48 และเผยแพร่น้ำหนักแบบเปิด มันจะชนะในเซกเมนต์ที่โฮสต์เองและที่ไวต่อ latency และจะเสียผู้ซื้อ API ที่ต้องการความเรียบง่ายที่สุดให้กับเศรษฐศาสตร์ต่องานที่กระชับกว่าของ Terra นั่นคือผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับ Alibaba และจะทำให้หน้า "vs" น่าสนใจอย่างแท้จริง

การตัดราคาที่ลึกยิ่งขึ้น หากมันลงมาอยู่ที่ เช่น 0.50 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 2.50 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต กรณีปริมาณการใช้งานของ Terra ก็แคบลงอย่างรวดเร็ว — แต่เฉพาะเมื่อต้นทุนต่องานลดลงตามไปด้วย โทเค็นที่ถูกกว่าซึ่งโมเดลใช้ไปเร็วเป็นสองเท่าไม่ได้หมายความว่างานจะถูกกว่า ตัวเลขที่ต้องจับตาวันเปิดตัวไม่ใช่อัตราที่เป็นพาดหัวข่าว แต่เป็นการวัดต้นทุนต่องานโดยอิสระครั้งแรก

ส่วนเพิ่มราคาสำหรับความสามารถ หาก Qwen 4 Max มุ่งเป้าไปที่ระดับที่สูงกว่า Terra แทน — ดัชนี 52 หรือดีกว่าที่ราคาอินพุต $2 และเอาต์พุต $8 — มันจะแข่งขันกับ GPT-6.1 Sol และ Kimi K3.1 Pro ไม่ใช่กับ Terra และกรอบการวิเคราะห์ของหน้านี้จะใช้ไม่ได้อีกต่อไป เกณฑ์ด้านราคามีความสำคัญที่สุดในผลลัพธ์ที่ Alibaba พยายามป้องกันระดับกลาง

สิ่งที่ต้องรันในขณะที่สไลด์ยังเป็นสไลด์อยู่

มีการตัดสินใจเวอร์ชันหนึ่งที่คุณลงมือทำได้วันนี้ Qwen3.8 Max อยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter ในอัตราที่ประกาศไว้ที่ $2 และ $6 โดยไม่มีการบวกเพิ่ม ใช้คีย์เดียวกันกับโมเดลอื่น ๆ ในแคตตาล็อก 214 โมเดล ดังนั้นคุณจึงวัดเวิร์กโหลดของคุณเองบน Qwen ที่มีอยู่จริงได้ แทนที่จะประมาณการจากตัวที่ยังไม่มี หากภายหลัง Qwen 4 Max เปิดตัวและตั้งราคาถูกกว่านี้ การย้ายก็เป็นเพียงการเปลี่ยนสตริงโมเดลเท่านั้น ส่วนการสลับสำรองอัตโนมัติและเลเยอร์การกำหนดเส้นทางยังคงอยู่ที่เดิม

Terra คืออีกครึ่งหนึ่ง และ ณ เวลาที่เขียนนี้ยังไม่มีอยู่ในแคตตาล็อกของเรา คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ของ OpenAI เอง และตั้งแต่วันที่ 26 ตุลาคม ผ่าน Amazon Bedrock ทดสอบได้โดยตรงที่นั่นกับ workload เดียวกัน การเปรียบเทียบที่สำคัญต่อค่าใช้จ่ายของคุณคือสัดส่วนโทเค็น (token mix) ของคุณบนทั้งสองโมเดล ไม่ใช่ดัชนีแบบรวม ช่องว่างต่องานที่วัดได้ 13.5 เท่าซึ่งวัดจากงานของคนอื่นอาจแคบลงหรือกว้างขึ้นเมื่อเป็นงานของคุณ

คอลัมน์ที่สองที่ซื่อตรง

หน้า “vs” ที่มีคอลัมน์ว่างเปล่าก็ยังคุ้มค่าที่จะเขียน หากมันบอกคุณได้ว่าตัวเลขใดเป็นของจริง ตัวเลขของ Terra เป็นของจริง ได้แก่ เอนด์พอยต์ที่พร้อมใช้งานจริง ตารางราคาที่เผยแพร่ คะแนนอิสระ และต้นทุนต่องานที่วัดได้ ส่วนของ Qwen 4 Max ยังไม่ใช่ Qwen ที่มีอยู่ในตอนนี้ตามหลัง Terra อยู่สามจุดดัชนี ช้ากว่าในด้านเอาต์พุต 2.2 เท่า แพงกว่าต่องานที่ทำเสร็จ 13.5 เท่า — และเร็วกว่าอย่างมากในด้านเวลาถึงโทเค็นแรก เป็นแบบเปิดน้ำหนัก และสามารถดูวิดีโอได้

นั่นคือเกณฑ์มาตรฐาน Alibaba ไม่จำเป็นต้องผ่านเกณฑ์ทั้งหมดเพื่อจะมีโมเดลที่ดี แค่ต้องผ่านมากพอจนตัวเลือกนี้ไม่ใช่การเปรียบเทียบราคาตามเรตการ์ดอีกต่อไป แต่กลายเป็นการตัดสินใจตามภาระงาน วันใดที่มีการ์ดโมเดล ตัวระบุ API และราคาปรากฏขึ้น หน้านี้จะได้คอลัมน์ที่สองที่ยังขาดอยู่; จนถึงตอนนั้น การเทียบที่ตรงไปตรงมาที่มีอยู่คือ Terra กับ Qwen3.8 Max และ Terra กำลังชนะในส่วนที่มีตัวเลข