GPT-6.1 Terra กับ DeepSeek V4.1 Pro: โมเดลที่ไม่เคยเปิดตัว

ไม่มี DeepSeek V4.1 Pro ให้เปรียบเทียบGPT-6.1 Terraด้วย ณ วันที่ 27 ตุลาคม 2026 DeepSeek ยังไม่ได้เผยแพร่การ์ดโมเดล ตัวระบุ API ราคา น้ำหนักโมเดล หรือตาราง benchmark ใด ๆ ภายใต้ชื่อนั้น และคำขอไปยังปลายทางที่คาดเดาได้ชัดเจนจะคืนค่า 404 การเปรียบเทียบที่ผู้ซื้อกำลังทำจริงคือระหว่าง Terra กับสองโมเดล DeepSeek ที่มีวางจำหน่ายจริง: DeepSeek V4.1 Flash ซึ่งเป็นเช็กพอยต์ 1017 ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม และ DeepSeek V4 Pro เรือธงแบบเปิดน้ำหนัก 0813 นี่เป็นการต่อสู้ที่มีประโยชน์กว่าอยู่แล้ว และ Terra ไม่ได้ชนะในเรื่องราคา

ชื่อ V4.1 Pro ไม่ใช่การคิดขึ้นมาเปล่า ๆ แต่มาจากบันทึกการเปลี่ยนแปลง (changelog) วันที่ 10 กันยายน ที่ระบุว่าทราฟฟิกของ V4 Pro จะถูกส่งต่อไปยัง V4.1 Flash “จนกว่า V4.1-Pro จะเปิดตัว” DeepSeek ถอนแผนนั้นในอีกหนึ่งวันถัดมาหลังนักพัฒนาคัดค้าน และไม่ได้กล่าวถึงเรื่องนี้อีกเลยนับจากนั้น ช่วงเปิดตัววันที่ 19–31 ตุลาคมและชุดจำนวนพารามิเตอร์ต่าง ๆ ก็ถูกพูดถึงเรื่อยมาตั้งแต่นั้น โดยไม่มีข้อมูลใดมาจากบริษัทเลย ชื่อนี้เป็นชื่อชั้นผลิตภัณฑ์ชั่วคราวที่หลุดเข้าไปในบทความเปรียบเทียบ และตอนนี้มีบางเว็บไซต์เผยแพร่ตารางราคาและตาราง benchmark อย่างมั่นใจสำหรับโมเดลที่ยังไม่สามารถเรียกใช้ได้

404 หมายถึงอะไรสำหรับผู้ซื้อ

การที่โมเดลหนึ่งหายไปไม่ใช่ช่องว่างที่เป็นกลางในตลาด มันเปลี่ยนสิ่งที่คุณควรทำในไตรมาสนี้ เพราะการรอมีราคาที่ต้องจ่าย และตัวทดแทนก็ดีเป็นพิเศษ บันทึกการจัดเส้นทางของ DeepSeek เองคือเบาะแส: เมื่อบริษัทต้องการย้ายทราฟฟิกของ V4 Pro ไปยังที่ที่ถูกกว่าในเดือนกันยายน บริษัทกลับย้ายไปที่ V4.1 Flash ไม่ใช่ไปที่ Pro รุ่นสืบทอด ไม่ว่า V4.1 Pro จะเป็นอะไรในท้ายที่สุด มันไม่ใช่โมเดลที่ DeepSeek กำลังชี้นำผู้ใช้ของตัวเองไปในตอนนี้

การทดสอบภาคปฏิบัติคือการทดสอบสี่ส่วนที่บล็อกนี้ใช้กับทุกการเปิดตัวที่ยังเป็นเพียงข่าวลือ ได้แก่ รหัสโมเดล API ที่เรียกใช้ได้ ราคาที่เผยแพร่อย่างเป็นทางการซึ่งรวมอัตราแคช รายการบนลีดเดอร์บอร์ดอิสระ และน้ำหนักโมเดลบน Hugging Face V4.1 Pro ล้มเหลวทั้งสี่ข้อ จนกว่าจะผ่านทั้งสี่ข้อ หน้า “versus” ใดก็ตามที่ใส่ตัวเลขในคอลัมน์ของตนก็เป็นเพียงการเดา

DeepSeek ขายอะไรจริง ๆ

• DeepSeek V4.1 Flash (1017) — $0.15 ต่อ 1M อินพุต และ $0.60 ต่อ 1M เอาต์พุตในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน โดยจะเพิ่มเป็นสองเท่าในช่วงเวลาเร่งด่วนของวันธรรมดา; คอนเท็กซ์ 1M โทเคน, เอาต์พุตสูงสุด 384K, อินพุตรองรับข้อความและรูปภาพ, พารามิเตอร์ประมาณ 552B

• DeepSeek V4 Pro (0813) — $0.66/$1.98 นอกช่วงเวลาเร่งด่วน และในช่วงเวลาเร่งด่วนราคาจะเพิ่มเป็นสองเท่าเช่นกัน; บริบท 1M, เอาต์พุต 384K, รองรับเฉพาะข้อความ, พารามิเตอร์รวมประมาณ 1.6T โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ประมาณ 49B, เปิดเผยน้ำหนักโมเดล

• GPT-6.1 Terra — $1.00/$5.00 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต/เอาต์พุต เพิ่มเป็น $2.00/$7.50 เมื่ออินพุตเกิน 272K โทเค็น; อินพุตแคช $0.05; คอนเท็กซ์ 1.05M พร้อมขีดจำกัดเอาต์พุต 128K; อินพุตข้อความและภาพ; น้ำหนักโมเดลแบบปิด เปิดตัวเมื่อ 26 ตุลาคม

สิ่งแรกที่เห็นได้ชัดคือเรื่องเอาต์พุต โมเดล DeepSeek ทั้งสองรุ่นรองรับโทเค็นเอาต์พุตได้ถึง 384K ในคำขอเดียว ส่วน Terra จำกัดไว้ที่ 128K สำหรับการสร้างเนื้อหาความยาว การแก้โค้ดในระดับทั้งรีโพซิทอรี หรือสิ่งใดก็ตามที่สร้างเอกสารทั้งฉบับในครั้งเดียว Terra ไม่ใช่ตัวแทนที่ใช้แทนได้ทันที ไม่ว่าจะเปรียบเทียบราคาอย่างไรก็ตาม

Terra เทียบกับโมเดลที่คุณเรียกใช้ได้

บนดัชนี Intelligence Index ฉบับปัจจุบันของ Artificial Analysis นั้น Terra อยู่ที่ 48 และ V4.1 Flash อยู่ที่ 45 โดย V4 Pro ตามหลังอยู่ไกลที่ 36 ตัวเลขของทั้ง Terra และ Flash เป็นค่าตามสเกลปัจจุบัน แต่ถูกวัดที่การตั้งค่าระดับความพยายามที่แตกต่างกัน ดังนั้นควรถือว่าช่องว่างสามจุดนั้นเป็นเพียงทิศทางมากกว่าค่าที่แม่นยำ สิ่งที่ไม่คลุมเครือคือด้านต้นทุน: Artificial Analysis ประเมินว่า Terra อยู่ที่ประมาณ $0.40 ต่อหนึ่งงานในดัชนี และ V4.1 Flash อยู่ที่ประมาณ $0.26

ชุดการทดสอบอิสระเล่าเรื่องที่ไม่ค่อยดูดีนักสำหรับ Terra บน Vals Index นั้น V4.1 Flash ทำคะแนนได้ 61.26% เทียบกับ Terra ที่ 60.17% — Flash นำอยู่เล็กน้อยขณะที่มีค่าใช้จ่ายต่อการทดสอบต่ำกว่า บนเบนช์มาร์กด้านบัญชี DualEntry Flash ก็ทำคะแนนได้สูงกว่า Terra อีกครั้ง และ 78.2% ของ Terra ทำให้อยู่อันดับ 18 จาก 22 โมเดล แม้จะเป็นตัวเลือกที่เร็วและถูกที่สุดของ OpenAI การเปรียบเทียบ coding agent แยกต่างหากให้ Flash อยู่ที่ประมาณ $0.30 ต่องานสำหรับ 46 คะแนน เทียบกับ Terra ที่ $0.68–$0.70 สำหรับ 48 คะแนน ซึ่งคิดเป็นต้นทุนประมาณสองเท่าสำหรับสองคะแนน

รูปแบบนี้สอดคล้องกันในทุกกรณี: Terra ไม่ได้แข่งขันกับ DeepSeek ในด้านความสามารถที่ราคาใดราคาหนึ่ง แต่แข่งขันในด้านความน่าเชื่อถือ ความเร็ว และข้อเท็จจริงที่ว่าเป็นโมเดลของ OpenAI ซึ่งมีเครื่องมือของ OpenAI หนุนหลังอยู่

การคำนวณบนปริมาณงานจริง

ยกตัวอย่างปริมาณงานโปรดักชันขนาดกลางที่ใช้โทเคนอินพุต 30M และโทเคนเอาต์พุต 6M ต่อเดือน โดยทุกคำขออยู่ต่ำกว่า 272K จึงไม่มีการคิดค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับบริบทแบบยาวของ Terra

• GPT-6.1 Terra — อินพุต $30.00 บวกเอาต์พุต $30.00 หรือ $60.00 ต่อเดือน

• DeepSeek V4.1 Flash — $4.50 บวก $3.60 ในอัตราช่วงนอกเวลาเร่งด่วน หรือ $8.10; $16.20 หากทุกการเรียกใช้อยู่ในช่วงเวลาเร่งด่วน

• DeepSeek V4 Pro — 19.80 ดอลลาร์ บวก 11.88 ดอลลาร์ หรือ 31.68 ดอลลาร์ในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน; 63.36 ดอลลาร์ในช่วงเวลาเร่งด่วน

Terra มีค่าใช้จ่ายในช่วงนอกเวลาเร่งด่วนประมาณ 7.4 เท่าของ Flash และ 3.7 เท่าของค่าใช้จ่ายในช่วงพีคของ Flash เมื่อเทียบกับ V4 Pro สถานการณ์กลับกัน: Terra ที่ราคา $60 มีค่าใช้จ่ายประมาณสองเท่าของ V4 Pro ในช่วงนอกเวลา แต่ถูกกว่า V4 Pro เล็กน้อยในช่วงพีค การลดราคาของ OpenAI ไม่ได้ทำให้ Terra เป็นตัวเลือกที่ถูกในการเปรียบเทียบนี้ แต่ทำให้ Terra มีราคาเทียบเท่ากับ flagship รุ่นเก่าของ DeepSeek โดยประมาณ และทำให้ Terra ตามหลัง Flash รุ่นใหม่ไปไกล

กำแพง 272K สำคัญกว่าที่ดูเหมือน หากผลักดันคำขอเฉลี่ยให้เกินเกณฑ์นั้น ราคาอินพุตของ Terra จะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $2.00 และเอาต์พุตเป็น $7.50 ซึ่งทำให้ปริมาณงานเดิมมีค่าใช้จ่าย $105 ต่อเดือน ไปป์ไลน์ RAG แบบ long-context และเอเจนต์โค้ดที่ทำงานทั้งรีโพซิทอรีควรคิดราคาที่ตัวเลขนั้น ไม่ใช่ตัวเลขพาดหัว

ที่ซึ่งพรีเมียมของ Terra ซื้อบางสิ่ง

สามสิ่ง และพวกมันไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยเลย

ความเร็วมาเป็นอันดับแรก Terra วัดได้ 90.9 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาทีบน Artificial Analysis โดย OpenAI อ้างว่าทำงานเสร็จเร็วประมาณสามเท่าเมื่อเทียบกับโมเดลเรือธงของตัวเอง และการรัน DualEntry ทำให้เสร็จใน 16.1 วินาที โมเดลของ DeepSeek ราคาถูกแต่ช้ากว่าในงานที่ซับซ้อน สำหรับผลิตภัณฑ์เชิงโต้ตอบ ความแตกต่างด้านความหน่วงนั้นเป็นคุณสมบัติที่ผู้ใช้รู้สึกได้

ความน่าเชื่อถือเป็นปัจจัยที่สอง อัตราการเดาของ AA-Omniscience ของ Terra ลดลงจาก 88% เหลือ 38% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน และจุดยืนของ OpenAI ก็คือโมเดลที่สร้างข้อกล่าวอ้างซึ่งไม่มีการสนับสนุนน้อยลงอย่างชัดเจน V4.1 Flash เป็นโมเดลที่แข็งแกร่ง แต่เป็นโมเดลราคาถูก และโมเดลราคาถูกเมื่อเจอข้อมูลที่กำกวมมักจะตอบแทนที่จะงดตอบ

การควบคุมคือข้อที่สาม Terra เปิดให้ใช้ระดับการให้เหตุผลได้หกระดับ ทีมจึงสามารถส่งทราฟฟิกที่จัดการง่ายไปยังโหมดที่ใช้ความพยายามต่ำ และเก็บการคิดที่มีค่าใช้จ่ายสูงไว้สำหรับส่วนท้าย ความละเอียดในระดับนั้นมักมีค่ามากกว่าความแตกต่างของราคาต่อโทเคน เพราะช่วยให้โมเดลเดียวครอบคลุมงานได้หลากหลาย

สิ่งที่ Terra ไม่ได้ให้คุณคือน้ำหนักแบบเปิด (open weights) น้ำหนักของ V4 Pro สามารถดาวน์โหลดได้ และสถาปัตยกรรมของ V4.1 Flash ก็มีเอกสารอธิบายไว้ หากการโฮสต์ด้วยตนเอง การปรับแต่งโมเดล หรือการเก็บข้อมูลในประเทศเป็นข้อกำหนด การเปรียบเทียบก็จบลงก่อนที่ราคาจะเข้ามาเกี่ยวข้อง

การกำหนดเส้นทางของคู่ที่คุณได้รับจริง

โมเดล DeepSeek ทั้งสองรุ่นอยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter — V4.1 Flash ในราคา $0.15/$0.60 และ V4 Pro ในราคา $0.66/$1.98 ซึ่งเป็นราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งต่อโดยไม่มีการบวกเพิ่ม 0% — ดังนั้นการสลับระหว่างทั้งสองรุ่น หรือการเฟลโอเวอร์จากรุ่นหนึ่งไปยังอีกรุ่นเมื่อผู้ให้บริการมีประสิทธิภาพลดลง จึงเป็นการเปลี่ยน model-ID มากกว่าการผสานรวมใหม่ ณ เวลาที่เผยแพร่ Terra ยังไม่อยู่ในแคตตาล็อก; สามารถใช้งานได้ผ่าน API ของ OpenAI และแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง และการเปรียบเทียบกับคู่ DeepSeek หมายถึงการเรียกใช้งานโดยตรงในตอนนี้

ความไม่สมมาตรนี้ควรถูกเรียกชื่ออย่างตรงไปตรงมาแทนที่จะซ่อนไว้: ฝั่งที่ถูกกว่าของการจับคู่นี้สามารถกำหนดเส้นทางได้แล้ววันนี้ผ่านคีย์เดียว ส่วนฝั่งที่มีต้นทุนสูงยังทำไม่ได้ ทีมที่ต้องการทดสอบการแบ่งนี้ — Terra สำหรับงานจำนวนมากแบบมีผู้กำกับดูแล, Flash สำหรับปริมาณที่ไวต่อต้นทุน, และ V4 Pro ในจุดที่น้ำหนักแบบเปิดมีความสำคัญ — สามารถทำการทดลองนั้นได้สองในสามส่วนภายในบ่ายนี้

สิ่งที่ทำให้บทความนี้เปลี่ยนไปคือ V4.1 Pro ที่วางจำหน่ายพร้อมการ์ดจริงและราคาจริง หากเป็นเช่นนั้น ตัวเลขแรกที่ต้องตรวจไม่ใช่คะแนน benchmark ของมัน แต่เป็นราคา output เทียบกับ $5.00 ของ Terra และ $0.30 ของ Flash ที่ช่วงพีค จุดได้เปรียบของ DeepSeek ไม่เคยอยู่ที่ว่าโมเดลของมันคุ้มค่ากว่าต่อดอลลาร์ในระดับสูงสุด แต่คือมันถูกกว่าอย่างมากในระดับล่าง ลำดับ Pro ที่ตั้งราคาสูงกว่า V4 Pro จะต้องแข่งขันกับ Terra ตามเงื่อนไขของ Terra และสองปีที่ผ่านมาบ่งชี้ว่านั่นไม่ใช่การต่อสู้ที่ DeepSeek เลือก

จนกว่า endpoint จะตอบกลับ คำแนะนำที่ซื่อตรงก็คือคำแนะนำแสนธรรมดา: ทดสอบ V4.1 Flash เทียบกับ Terra ด้วยทราฟฟิกของคุณเอง มันคือโมเดลที่ DeepSeek กำลังส่งผู้คนไปใช้งานจริง มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในเจ็ดในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน และบนชุดทดสอบอิสระสองชุด มันทำคะแนนได้ห่างจาก Terra ไม่เกินหนึ่งจุด ช่องว่างสามจุดดัชนีที่ Terra มีนั้นเป็นเรื่องจริง แต่ก็ไม่ได้จริงขนาดคุ้มกับราคาที่แพงกว่าถึงเจ็ดเท่า