GPT-5.5 vs Claude Opus 5: การแข่งขันเขียนโค้ดที่ไม่มีใครให้คะแนนได้อย่างยุติธรรม

GPT-5.5 และ Claude Opus 5 คือสองโมเดลที่ทีมส่วนใหญ่หมายถึงจริง ๆ เมื่อพูดว่า "frontier coder" และในทางทฤษฎีแล้วทั้งสองใกล้เคียงกันมากพอที่การตัดสินใจมักจะถูกทำบนตาราง benchmark นั่นเป็นความผิดพลาดในปีนี้ ด้วยเหตุผลที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับความสามารถของโมเดลใดเลย: GPT-5.5 กำลังจะถูกปลดจาก ChatGPT, ChatGPT Work และ Codex ในวันที่ 14 ตุลาคม 2026 และ Codex คือพื้นผิวที่ผู้ใช้เขียนโค้ดจำนวนมากทำงานอยู่จริง ส่วน Claude Opus 5 ไม่ได้ไปไหน ดังนั้นคำถามแรกในการเปรียบเทียบนี้จึงไม่ใช่โมเดลไหนเขียนโค้ดได้ดีกว่า — แต่คือโมเดลไหนที่ยังตอบคำขอที่คุณกำลังจะส่งในเดือนพฤศจิกายน

การตั้งกรอบใหม่เช่นนั้นทำให้การเปรียบเทียบเปลี่ยนไป แต่ก็ยังไม่ได้ยุติมัน หากคุณเรียก GPT-5.5 ผ่าน API หรือผ่านเซสชัน Codex ที่ยืนยันตัวตนด้วยคีย์ API ของคุณเอง การปลดระวางก็ไม่กระทบคุณ และคำถามเรื่องความสามารถก็ยังสดใหม่เหมือนในเดือนเมษายนทุกประการ ต่อไปนี้คือเวอร์ชันที่ซื่อตรงของคำถามนั้น รวมถึงส่วนที่หน้าเปรียบเทียบส่วนใหญ่ข้ามไป: ตัวเลขพาดหัวของทั้งสองโมเดลถูกวัดในแบบที่ทำให้ใครก็ตามที่รันการทดสอบดูดีเกินจริง

คำตอบหนึ่งบรรทัด

ถ้าคุณต้องการเวอร์ชันสั้นที่สุดที่ยังมีเหตุผลรองรับ: Claude Opus 5 เป็นค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัยกว่าสำหรับงานเขียนโค้ดระดับโปรดักชันในช่วงปลายปี 2026 เพราะมีต้นทุนฝั่งเอาต์พุตต่ำกว่า มีการวัดประสิทธิภาพโดยอิสระ และไม่ถูกปลดระวางจากเครื่องมือที่คุณน่าจะใช้มันอยู่ GPT-5.5 ยังคงเป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งกว่าในบางด้านเฉพาะ — งานเอเจนต์แบบเนทีฟในเทอร์มินัล การดึงข้อมูลบริบทยาว และประสิทธิภาพการใช้โทเคนในงานยาก — และบนเส้นทาง API มันยังคงรักษาจุดแข็งทั้งหมดนั้นไว้ ทุกอย่างด้านล่างคือเหตุผลเบื้องหลังการแบ่งเช่นนี้ รวมถึงข้อควรระวังที่ทำให้เรื่องนี้ไม่ได้ชัดเจนอย่างที่ฟังดู

เรือธงสองรุ่นที่เปิดตัวสู่โลกที่แตกต่างกัน

GPT-5.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 เมษายน 2026 ในฐานะโมเดลระดับแนวหน้าของ OpenAI สำหรับงานระดับมืออาชีพที่ซับซ้อน สร้างต่อยอดจาก GPT-5.4 ด้วยความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งขึ้น ความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้น และ — สิ่งที่ OpenAI ใช้เป็นจุดขายหลัก — ประสิทธิภาพการใช้โทเคนที่ดีขึ้นในงานยากๆ โดยรับอินพุตเป็นข้อความ รูปภาพ และไฟล์ รองรับประมาณ 922K โทเคนอินพุตและ 128K โทเคนเอาต์พุต และมีราคา 5.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 30.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต โดยการอ่านจากแคชอยู่ที่ 0.50 ดอลลาร์ และมีอัตราสูงขึ้นเมื่อเกิน 272,000 โทเคนอินพุต

Claude Opus 5 เป็นเรือธงของ Anthropic สำหรับงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลอย่างหนักหน่วง การเขียนโค้ด และงานแบบเอเจนต์ในระยะยาว และมันถูกปรับจูนมาเพื่อจุดอ่อนเฉพาะอย่างที่ตามหลอนการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ นั่นคือความสามารถในการรักษาความสอดคล้องตลอดเซสชันหลายขั้นตอนที่ยาวมากซึ่งมีการใช้เครื่องมืออย่างหนัก โดยรองรับบริบท 1M โทเคน พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128K รับอินพุตเป็นข้อความ รูปภาพ และไฟล์ และมีราคาที่ 5.00 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 25.00 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต โดยการอ่านจากแคชก็อยู่ที่ 0.50 ดอลลาร์เช่นกัน มันแทนที่พารามิเตอร์การสุ่มอย่าง temperature และ top_p ด้วยปุ่มปรับความเข้มข้นของการให้เหตุผล ซึ่งเป็นความแตกต่างจริงในวิธีที่คุณปรับจูนมัน แต่ไม่ใช่ในสิ่งที่มันทำได้

ความแตกต่างของสเปก

• ราคา — GPT-5.5 $5.00/$30.00 ต่อ 1M โทเค็น เทียบกับ Claude Opus 5 $5.00/$25.00 ต่อ 1M; เท่ากันในส่วนอินพุต, Claude Opus 5 ถูกกว่าในส่วนเอาต์พุตประมาณ 17%

• อินพุตที่แคชไว้ — ทั้งคู่ราคา $0.50 ต่อ 1M โทเคน ซึ่งเป็นส่วนลด 90% จากอัตราค่าอินพุต

• บริบท — GPT-5.5 ~922K อินพุต / 128K เอาต์พุต เทียบกับ Claude Opus 5 1M อินพุต / 128K เอาต์พุต

• รูปแบบอินพุต — GPT-5.5 รองรับข้อความ รูปภาพ ไฟล์ เทียบกับ Claude Opus 5 รองรับข้อความ รูปภาพ ไฟล์; ทั้งสองเท่าเทียมกันในส่วนนี้

• การปรับแต่ง — การตั้งค่า reasoning-effort ของ GPT-5.5 ตั้งแต่ none ถึง xhigh เทียบกับ adaptive reasoning ของ Claude Opus 5 ผ่านปุ่มปรับ effort โดยไม่มี temperature หรือ top_p

• ความพร้อมใช้งาน — GPT-5.5 จะถูกถอดออกจาก ChatGPT, ChatGPT Work และ Codex ในวันที่ 14 ตุลาคม 2026 แต่ไม่ใช่ API เมื่อเทียบกับ Claude Opus 5 บนทุกช่องทางของ Anthropic โดยไม่มีการประกาศเลิกให้บริการ

จุดที่คำกล่าวอ้างจาก benchmark ไม่อาจเปรียบเทียบกันได้อีกต่อไป

เริ่มจากภาพอิสระก่อน เพราะมันเป็นส่วนเดียวของเรื่องนี้ที่ใคร ๆ ก็ตรวจสอบได้ Artificial Analysis ให้คะแนน Claude Opus 5 ที่ 51 บน Intelligence Index ของตน โดยให้คะแนน GPT-5.5 ที่ 39 บนดัชนี v4.3 ปัจจุบัน — และที่บ่งชี้ชัดยิ่งกว่า คือมันได้ติดธงว่า GPT-5.5 ถูกเลิกใช้ (deprecated) และลดการประเมินกลับไปสู่ปริมาณงานเริ่มต้นที่ 10,000 โทเคน นั่นคุ้มค่าที่จะอ่านอย่างละเอียด บันทึกอิสระสำหรับ GPT-5.5 ไม่ได้แค่อ่อนแอกว่าเท่านั้น แต่กำลังปิดลง และเมื่อมันหยุด ทุกตัวเลขที่ยังหมุนเวียนสำหรับโมเดลนั้นคือตัวเลขจากผู้ขาย

ในฝั่งข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง ตัวเลขของ OpenAI เองระบุว่า GPT-5.5 อยู่ที่ 82.7% บน Terminal-Bench 2.0, 82.6% บน SWE-bench Verified และ 58.6% บน SWE-bench Pro ส่วนตัวเลขของ Anthropic สำหรับ Claude Opus 5 รวมถึง 90.2 บน Terminal-Bench 2.1, 74.7 บน SWE-bench Pro และ 68.0 บน JobBench สิ่งที่ชวนให้ทำคือการนำตัวเลขเหล่านั้นมาเทียบเคียงกันแล้วประกาศหาผู้ชนะ อย่าทำเช่นนั้น — และสังเกตว่าหน้าเปรียบเทียบส่วนใหญ่ก็ทำแบบนั้นอยู่ดี

แถวของ Terminal-Bench เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุด 82.7% ของ GPT-5.5 อยู่บน Terminal-Bench 2.0 ส่วน 90.2 ของ Claude Opus 5 อยู่บน Terminal-Bench 2.1 สองสิ่งนั้นเป็นเบนช์มาร์กคนละเวอร์ชันที่มีชุดงานต่างกัน และการเปรียบเทียบข้ามเวอร์ชันก็ไม่ถือเป็นการเปรียบเทียบ แถวของ SWE-bench Pro อย่างน้อยก็เป็นชุดเดียวกัน และในนั้น 74.7 ของ Claude Opus 5 เทียบกับ 58.6 ของ GPT-5.5 ถือเป็นช่องว่างที่แท้จริงและกว้าง — แต่ตัวเลขทั้งสองนั้นเป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานทั้งสองฝ่าย และยังไม่มีตัวเลขใดถูกทำซ้ำภายใต้สภาวะฮาร์เนสที่เหมือนกัน

ปัญหาฮาร์เนส ซึ่งเป็นเรื่องที่แท้จริง

หากมีข้อค้นพบหนึ่งข้อที่ควรหยิบติดมือออกจากการจับคู่เปรียบเทียบนี้ นั่นคือ การเลือกฮาร์เนสส่งผลต่อโมเดลเหล่านี้มากกว่าช่องว่างระหว่างตัวโมเดลเองเสียอีก การประเมินบน arXiv พบว่า GPT-5.5 ทำได้ดีที่สุดภายใต้ Claude Code แล้วร่วงลง 21.8 จุดเมื่อย้ายไป OpenHands ขณะที่ Claude Opus 4.8 — ซึ่งเป็นจุดเปรียบเทียบในการศึกษานั้น — ลดลงเพียง 5.5 จุดเมื่อเปลี่ยนแบบเดียวกัน การแกว่ง 21 จุดจากสแคฟโฟลดิงเพียงอย่างเดียวนั้นมากกว่าความแตกต่างแบบเผชิญหน้าตรงที่ตีพิมพ์ไว้ส่วนใหญ่ระหว่างสองเรือธง

มีเวอร์ชันเชิงปฏิบัติของเรื่องนี้ที่กรอบของ OpenAI เองยอมรับว่า GPT-5.5 ทำได้ 83.4% บน Terminal-Bench เมื่อใช้ฮาร์เนส Codex CLI แบบเนทีฟของตัวเอง เทียบกับ 72.1% บนฮาร์เนสมาตรฐาน หากการประเมินของคุณรัน GPT-5.5 นอก Codex คุณกำลังวัดโมเดลที่แตกต่างจากโมเดลในตารางเปิดตัว

เรื่องนี้สำคัญต่อการปลดระวางในแบบที่มองข้ามได้ง่าย ถ้าตัวเลข GPT-5.5 ของคุณถูกสร้างขึ้นใน Codex ผ่านการลงชื่อเข้าใช้ ChatGPT และเส้นทางนั้นจะปิดในวันที่ 14 ตุลาคม คุณไม่ได้แค่เสียโมเดลหนึ่งตัว — คุณกำลังเสียฮาร์เนสที่เบนช์มาร์กของคุณถูกปรับเทียบไว้ด้วย ตั้งเบสไลน์ใหม่บนเส้นทาง API ก่อนที่คุณจะสรุปอะไรเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้สืบทอดจะทำให้คุณต้องเสียไป

ต้นทุนต่องาน ไม่ใช่ต้นทุนต่อโทเคน

การเปรียบเทียบต่อโทเคนนั้นตรงไปตรงมาและเอียงไปทาง Claude Opus 5 เล็กน้อย: อินพุตราคา $5.00 เท่ากัน ส่วนเอาต์พุต $25.00 เทียบกับ $30.00 การเปรียบเทียบที่น่าสนใจคือต้นทุนต่องานที่ทำสำเร็จ และตรงนั้นภาพกลับกัน เพราะข้ออ้างหลักของ GPT-5.5 จาก OpenAI คือประสิทธิภาพด้านโทเคน — ประหยัดโทเคนได้ราว 40% ในงานที่เทียบเท่ากัน ตามรายงานจากนักพัฒนาหลายราย ถ้าโมเดลทำงานเดียวกันเสร็จด้วยโทเคนเอาต์พุตน้อยลง 40% อัตราเอาต์พุต $30 อาจทำให้บิลรวมน้อยกว่าอัตรา $25 บนโมเดลที่ใช้คำฟุ่มเฟือยกว่า ข้ออ้างนั้นถูกวางกรอบโดยผู้ขายและยังไม่ได้รับการทำซ้ำอย่างอิสระ ดังนั้นควรถือเป็นสมมติฐานที่ต้องทดสอบกับปริมาณงานของคุณเอง มากกว่าข้อเท็จจริงที่สรุปแล้ว

โมเดลทั้งสองอยู่ในแคตตาล็อกของเรา ซึ่งทำให้การทดสอบนั้นมีค่าใช้จ่ายต่ำในการรันอย่างถูกต้องแทนที่จะอาศัยข้อมูลจากคำบอกเล่า ทั้งสองอยู่หลังคีย์เดียวในอัตราราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีมาร์กอัป 0% ดังนั้นการทดสอบ A/B โดยตรงบนทราฟฟิกของคุณเองจึงเป็นเพียงสตริงโมเดลในเนื้อความคำขอ ไม่ใช่สัญญาที่สอง — และการปรับราคาของผู้ขายรายใดก็ตามจะตกอยู่ที่ฝั่งเราภายในวันเดียวกับที่ประกาศ DSL การกำหนดเส้นทางเป็นส่วนที่มีประโยชน์ตรงนี้: แยกทราฟฟิกสดระหว่างทั้งสอง คงการแยกไว้ที่อัตราส่วนใดก็ตามที่งบข้อผิดพลาดของคุณยอมรับได้ และให้ตัวเลขต้นทุนต่องานมาจากการใช้งานจริงแทนที่จะมาจากหน้าเบนช์มาร์ก

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับอีกหกสัปดาห์ข้างหน้า

สำหรับทีมที่ต้องตัดสินใจในวันนี้ การเลือกครั้งนี้มีความไม่สมมาตรที่การดูขีดความสามารถเพียงอย่างเดียวอาจมองไม่เห็น Claude Opus 5 เป็นตัวเลือกที่มีความเสี่ยงต่ำกว่า: มีการให้คะแนนจากหน่วยงานอิสระ, ถูกกว่าในด้านเอาต์พุต, และไม่มีกำหนดจะถูกถอดออกจากผลิตภัณฑ์ที่มันถูกจำหน่ายอยู่ GPT-5.5 ไม่ใช่โมเดลที่แย่ — มันเป็นโมเดลที่แข็งแกร่งและได้เปรียบอย่างแท้จริงในงานเอเจนต์แบบเทอร์มินัลโดยกำเนิด — แต่การเลือกมันผ่านเส้นทางแบบสมัครสมาชิกหมายถึงการเลือกโมเดลที่มีวันหมดอายุที่รู้ล่วงหน้าหกสัปดาห์ และผ่านเส้นทาง API หมายถึงการยอมรับหลักฐานอิสระที่บางลงและหดตัวลง

จุดยืนที่ป้องกันได้คือเก็บ GPT-5.5 ไว้ในจุดที่มันชนะอย่างเห็นได้ชัดและในจุดที่คุณควบคุมเส้นทางได้ — API, เซสชัน Codex ที่ใช้คีย์ API — และทำให้ Claude Opus 5 เป็นค่าเริ่มต้นในที่อื่นทั้งหมด สิ่งที่ควรทำให้คุณเปลี่ยนใจไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งไม่ใช่การตลาดของทั้งสองโมเดล แต่คือการรันแบบเทียบตรงกันครั้งแรกที่เป็นกลางภายใต้ชุดทดสอบแบบตายตัวชุดเดียว และไม่ว่าสิ่งที่ OpenAI เผยแพร่เกี่ยวกับว่าเส้นทาง API สำหรับ GPT-5.5 จะยังคงอยู่ต่อไปหลังการปลดระวางผลิตภัณฑ์หรือไม่

ทั้งสองฝ่ายของการจับคู่นี้อยู่ภายใต้คีย์เดียว: GPT-5.5และ Claude Opus 5 ต่างกันเพียงสตริงโมเดลเดียว โดยมีการสลับสำรองอัตโนมัติระหว่างกัน