การ์ดชื่อเรื่องที่สร้างขึ้นซึ่งอ่านว่า 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4' พร้อมคำโปรยย่อย 'ไม่มี Gemini 4 และตอนนี้มันกลายเป็นปัญหาในทางปฏิบัติแล้ว' ในสไตล์ประจำของ OrcaRouter ที่เน้นสีฟ้าอ่อนและสีไซแอน พร้อมโลโก้ OrcaRouter ที่คอมโพสิตไว้ในแถบมุมขวาล่าง
Guides & Insights

Gemini 4 Hydrogen กับ Gemini 4: ไม่มี Gemini 4 และตอนนี้สิ่งนั้นกลายเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในทางปฏิบัติ

ผู้เขียน

Gideon Frost

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

รายการอ้างอิงโมเดลของ Google ระบุโมเดลไว้สามรุ่นพอดีภายใต้หัวข้อ Gemini 4 ได้แก่ Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon และ Gemini 4 Hydrogen ซึ่งมีมาตั้งแต่ 12 พฤศจิกายน 2026 และไม่มีรุ่นใดเลยที่ตอบสนองต่อตัวระบุ gemini-4 Gemini 4 Hydrogen คือรุ่นที่ทำให้ความกำกวมนี้มีต้นทุนสูงที่สุด เพราะเป็นรุ่นที่ถูกที่สุดในสามรุ่น เป็นรุ่นเดียวที่มีแพ็กเกจใช้งานฟรี เป็นรุ่นเดียวในเจนเนอเรชันนี้ที่ Google ส่งให้ผู้ใช้ Search ทั่วโลก และเป็นรุ่นที่ Antigravity Orchestrator เลือกใช้เมื่อต้องการให้งานเสร็จมากกว่าจะให้คิดวิเคราะห์ ดังนั้นตอนนี้ "Gemini 4" จึงมักหมายถึง Hydrogen เป็นส่วนใหญ่ และทีมที่หมายถึง Carbon จำเป็นต้องเริ่มระบุให้ชัดเจนเป็นลายลักษณ์อักษร

สามโมเดล สามตารางอัตราค่าบริการ หนึ่งชื่อ

• G​emini 4 Hydrogen — เปิดให้ใช้งานทั่วไป 12 พฤศจิกายน 2026, ราคาอินพุต $1.50 / เอาต์พุต $7.50 ต่อล้านโทเค็น, ราคาคงที่ตลอดช่วง 1M ทั้งหมด, ไม่มีการประกาศวันขึ้นราคา, มีแพ็กเกจฟรีให้ใช้

• Gemini 4 Carbon — ประกาศเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 และเปิดให้ใช้งานทั่วไปในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ในราคา $2.00 / $10.00 ตามอัตราแนะนำที่ตารางราคาของ Google จะสิ้นสุดในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งเมื่อถึงตอนนั้นตัวเลขทั้งสองจะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $4.00 / $20.00 ไม่มีแพ็กเกจฟรี

• Gemini 4 Argon — ประกาศเมื่อ {{1}}30 กันยายน 2026{{/1}} เปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อ {{2}}13 ตุลาคม 2026{{/2}} ในราคา {{3}}$2.00 / $10.00{{/3}} ภายใต้อัตราเริ่มต้นเดียวกัน และการปรับราคาใน {{4}}1 ธันวาคม{{/4}} เช่นเดียวกัน โดยไม่มีแพ็กเกจฟรี

ทั้งสามใช้หน้าต่าง 1,048,576 โทเค็นแบบเดียวกัน โดยถอดรหัสยาวได้ถึง 1M เท่ากัน และทั้งสามคืนค่าเป็นข้อความเท่านั้น ความเหมือนกันนี้เองคือสาเหตุที่ชื่อชวนสับสน: บนสเปกชีต พวกมันดูเหมือนโมเดลเดียวที่ขายในสามราคา แต่บนเบนช์มาร์กกลับไม่เป็นเช่นนั้น

สิ่งที่คะแนนอิสระบอกว่าลำดับชั้นนั้นแท้จริงแล้วเป็นอย่างไร

Artificial Analysis ใช้ฮาร์เนสของตัวเอง และการเก็บข้อมูลของมันทำให้ทั้งสามแตกต่างกันมากพอจน “เลือกอันที่ถูกกว่า” เลิกเป็นกลยุทธ์ไปแล้ว

A generated two-column scoreboard titled 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon - the scoreboard', with the left column showing Gemini 4 Hydrogen at Intelligence Index 54, $1.50 / $7.50, 198 output tokens per second, 41.1 seconds to first token, $3.16 cost per task and a free tier, and the right column showing Gemini 4 Carbon at Index 60, $2.00 / $10.00, 76 tokens per second, 67.7 seconds to first token, $7.76 cost per task and no free tier, with a footer reading that all figures are per Artificial Analysis and prices per Google's rate card.

• Gemini 4 Carbon ที่ระดับ high — Intelligence Index 60, 76 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที, 67.68 วินาทีถึงโทเคนคำตอบแรก, $4.00 / $20.00 ในการลงรายการปัจจุบัน

• Gemini 4 Hydrogen ที่ xhigh — Index 54, 198 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที, 41.11 วินาทีถึงโทเค็นคำตอบแรก, $1.50 / $7.50

• Gemini 4 Argon ที่โหมด high — Index 50, 64 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที, 39.90 วินาทีถึงโทเคนคำตอบแรก, $4.00 / $20.00 ในรายการเดียวกัน

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Hydrogen (xhigh), showing a proprietary model released November 2026, an intelligence score positioned against the leaderboard, 198 output tokens per second and 41.11 seconds to first answer token, with the comparison summary and the site navigation for Models, Coding Agents, Image/Speech/Video and Inference.

เมื่ออ่านรวมกันแล้ว ตระกูลนี้ก็ไม่สมเหตุสมผลในฐานะบันไดรุ่นอีกต่อไป Hydrogen ทำคะแนนได้มากกว่า Argon อยู่สี่คะแนนดัชนี ทำงานเร็วราวสามเท่า และมีค่าใช้จ่ายต่อโทเคนน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง Argon ไม่ได้เป็นขั้นที่สูงขึ้นจาก Hydrogen ในมิติใด ๆ ที่ผู้ซื้อให้ความสำคัญ — มันเพียงแค่เป็นรุ่นแรก และตอนนี้ก็ครองตำแหน่งของโมเดลอเนกประสงค์ที่รุ่นใหม่กว่าและถูกกว่าซึ่งแซงหน้าไปแล้ว

Carbon เป็นเพดานที่แท้จริงเพียงหนึ่งเดียว: หกคะแนนดัชนีและราคาสูงกว่าราว 2.7 เท่า ช่องว่างนี้มีอยู่จริง แต่ไม่ใช่เหวที่ราคาบ่งชี้ และตัวเลขต่องานของ Artificial Analysis เองก็เล่าเรื่องนี้ได้ชัด — การอนุมานมูลค่า 3.16 ดอลลาร์เพื่อทำหนึ่งงาน Intelligence Index ให้เสร็จสำหรับ Hydrogen เทียบกับ 7.76 ดอลลาร์สำหรับ Carbon Carbon มีค่าใช้จ่ายมากกว่าสองเท่าในการทำงานเดียวกันให้เสร็จ

ข้อกล่าวอ้างของผู้ขายเพียงข้อเดียวที่มีเนื้อหาเชิงปฏิบัติการ

โพสต์เปิดตัวของ G​oogle เต็มไปด้วยกำแพงตัวเลขที่ยังไม่มีใครจำลองซ้ำได้ และตัวเลขหนึ่งที่ควรค่าที่จะจดจำต่อไปไม่ใช่คะแนนเบนช์มาร์ก เมื่อรันผ่าน Orchestrator ของ Antigravity บน Terminal-Bench 4.0 G​oogle รายงานว่า Hydrogen ทำอัตราความสำเร็จของงานได้ใกล้เคียง Carbon ขณะใช้โควตาน้อยลง 24% และเสร็จเร็วขึ้น 19% นั่นไม่ใช่ข้ออ้างว่า Hydrogen ฉลาดเท่า Carbon — แต่เป็นข้ออ้างว่า Hydrogen มีโอกาสทำงานให้เสร็จใกล้เคียงกัน สำหรับงานของเอเจนต์ สองสิ่งนี้เป็นคุณสมบัติที่ต่างกัน และโดยปกติสิ่งหลังมักเป็นสิ่งที่อยู่ในใบแจ้งหนี้

สิ่งเดียวที่ทำงานราวกับเป็น "G​emini 4" ตัวเดียว

มีอยู่จุดหนึ่งที่เจเนอเรชันนี้ทำตัวเหมือนเป็นผลิตภัณฑ์เดียว และมันไม่ใช่เอนด์พอยต์ Orchestrator ของ Antigravity สลับระหว่าง Carbon กับ Hydrogen กลางเซสชัน: Carbon วางแผนและแก้ไขอุปสรรค ส่วน Hydrogen รันเทิร์นของ worker และ verifier เอกสารของ Google ตอนนี้อธิบายรูปแบบนั้นว่าเป็นสิ่งที่คุณสามารถทำซ้ำได้ด้วยตัวเอง — เปลี่ยนเส้นทางเทิร์นการวางแผนไปที่ gemini-4-carbon และเทิร์นการทำงานไปที่ gemini-4-hydrogen ภายในเซสชันหลายเทิร์นหนึ่งเดียวโดยใช้ previous_interaction_id หรือโดยการเก็บรักษาขั้นตอนความคิดในโหมด stateless

นั่นคือสิ่งที่ใกล้เคียงกับคำตอบจริงสำหรับคำถามที่ว่า “G​emini 4 คืออะไร” มากที่สุด ไม่ใช่โมเดล — แต่เป็นนโยบายการจัดเส้นทาง ตัววางแผนที่แข็งแกร่งคอยส่งชิ้นงานให้ผู้ปฏิบัติงานที่รวดเร็ว หากแบบจำลองในใจของคุณเกี่ยวกับジェเนอเรชันนี้คือระบบเดียวที่คุณเรียกใช้เพียงครั้งเดียว สถาปัตยกรรมที่ G​oogle เปิดตัวมาก็ขัดแย้งกับคุณ

ตรงที่ Hydrogen เป็น "G​emini 4" ที่ผิด

มีสามกรณี และไม่มีกรณีใดแปลกใหม่ กรณีแรกคือทุกสถานการณ์ที่คำตอบผิดมีต้นทุนสูง: หกคะแนนดัชนีของ Carbon คือความแตกต่างระหว่างโมเดลที่ต้องมีผู้ตรวจสอบกับโมเดลที่คุณปล่อยให้วางแผนได้ หากคุณกำลังจ่ายให้โมเดลที่สองเพื่อตรวจสอบโมเดลแรกอยู่แล้ว ข้อได้เปรียบด้านราคาของ Hydrogen ก็ถูกใช้ไปกับตัวตรวจสอบนั้น

อย่างที่สองคือความหน่วงแบบอินเทอร์แอกทีฟ และตรงนี้ทั้งกลุ่มแย่พอ ๆ กันหมด แทนที่จะเรียงลำดับกันอย่างเรียบร้อย Hydrogen เริ่มตอบหลัง 41.11 วินาที, Argon หลัง 39.90, Carbon หลัง 67.68 — และ 3.8 Flash หลัง 17.10 ใครก็ตามที่สตรีมโทเคนให้คนที่กำลังจ้องสปินเนอร์อยู่ ถือว่าอยู่ผิดเจเนอเรชัน ไม่ว่าจะเลือก G​emini 4 ตัวไหนก็ตาม

ข้อที่สามคือความสดใหม่ของข้อมูล Google ไม่ได้ประกาศวันตัดขอบเขตความรู้ (knowledge cutoff) ของ Hydrogen ไว้ในโมเดลการ์ดหรือในคู่มือการย้ายระบบเลย หากงานของคุณต้องอาศัยข้อเท็จจริงจากช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา การไม่ระบุข้อมูลนี้ก็เป็นเหตุผลให้คุณต้องทดสอบก่อนตัดสินใจใช้งาน ไม่ใช่เชิงอรรถที่ข้ามไปได้

เก็บสองตัวไว้ให้เรียกใช้งานได้

รูปแบบที่ยังคงอยู่เมื่อต้องเผชิญกับงบประมาณจริง คือรูปแบบที่ Google สร้างไว้ใน Orchestrator โดยไม่มีการผูกติดนโยบายกับผู้ขายรายใดรายหนึ่ง: Hydrogen สำหรับการประมวลผลปริมาณสูง และ Carbon สำหรับการวางแผนและการยกระดับ นั่นหมายถึงสองตระกูลโมเดล สองชุดโควตา และสองโหมดความล้มเหลวสำหรับฟีเจอร์เดียว ซึ่งเป็นต้นทุนที่แท้จริงของสถาปัตยกรรมที่ Google แนะนำ

คีย์เดียวจัดการเรื่องนี้ได้เกือบทั้งหมด Gemini 4 Carbon และ Gemini 4 Argon ต่างก็อยู่ในแคตตาล็อก OrcaRouterภายใต้ endpoint เดียว ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกเพิ่ม 0% — ดังนั้นเมื่ออัตราเปิดตัวเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในวันที่ 1 ธันวาคม 2026 ตัวเลขใหม่จะมีผลที่นี่ในวันเดียวกัน แทนที่จะเป็นตอนต่อสัญญาครั้งถัดไป และการสลับเส้นทางจากตัวหนึ่งไปยังอีกตัวหนึ่งเป็นเพียงการเปลี่ยนสตริง ไม่ใช่การโยกย้ายระบบ Gemini 4 Hydrogen ไม่อยู่ในแคตตาล็อกของเรา สำหรับตัวนั้น API ของ Google เองและ AI Studio คือเส้นทาง

Screenshot of the OrcaRouter model page for Gemini 4 Carbon, showing the breadcrumb Home > Models > Google > Gemini 4 Carbon, the identifier google/gemini-4-carbon, a 65K max-output figure, a capability row for vision, audio, tools, JSON and reasoning, the 'Best for' list covering long-context work up to about 1M tokens, multimodal understanding, agentic pipelines and structured JSON extraction, and code samples for the OpenAI-compatible and Gemini SDK endpoints at api.orcarouter.ai.

การประกอบกันคือจุดที่มันพิสูจน์คุณค่าเมื่อใช้กับตระกูลแบบสามระดับ DSL สำหรับการกำหนดเส้นทางช่วยให้คุณแสดงคู่ผู้วางแผนและผู้ดำเนินการเป็นการเรียกครั้งเดียว แทนที่จะสืบทอดนโยบายของคนอื่น และการหลอมรวมโมเดล — คณะผู้ตอบที่ตอบร่วมกัน — คือทางเลือกที่ซื่อสัตย์แทนการเดาว่า "G​emini 4" เปล่า ๆ หมายถึงระดับใด ทั้งสองไม่ใช่สิ่งทดแทนการตัดสินใจ ทั้งคู่ทำให้การตัดสินใจสามารถย้อนกลับได้ ซึ่งสำคัญเมื่อสองในสามโมเดลจะมีการเปลี่ยนราคาในอีกสามสัปดาห์

จริง ๆ แล้วควรเรียกมันว่าอะไร

หากมีใครถามหา G​emini 4 ให้ถามกลับว่าแบบไหน และคาดว่าคำตอบตอนนี้จะเป็น Hydrogen เจเนอเรชันนี้มีรุ่นเพดานบน (Carbon) รุ่นทำงานหลัก (Hydrogen) และรุ่นฉบับร่างแรก (Argon) และลำดับราคาไม่สอดคล้องกับลำดับความสามารถอีกต่อไป — Argon มีราคาเกือบเท่า Carbon และได้คะแนนต่ำกว่า Hydrogen สี่คะแนน นั่นคือโมเดลที่ตั้งราคาไว้สำหรับตลาดที่หมดไปแล้วเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026

สองเรื่องที่มีกำหนดเวลาจะคลี่คลายเรื่องชื่อรุ่นได้เร็วกว่าคำอธิบายใด ๆ: ไม่ว่า G​oogle จะประกาศวันตัดองค์ความรู้ (knowledge cutoff) สำหรับ Hydrogen หรือไม่ และไม่ว่าการปรับราคาในวันที่ 1 ธันวาคมสำหรับ Carbon และ Argon จะคงอยู่หรือไม่ — Carbon ราคา $4.00 / $20.00 เทียบกับ Hydrogen ที่ $1.50 / $7.50 ทำให้การเลือกระดับเป็นเรื่องง่ายมากสำหรับใครก็ตามที่ทนส่วนต่างคะแนนได้ และถ้อยคำเรื่องอัตราเริ่มต้นของ G​oogle เองก็ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงอาจถูกแก้ไขได้ จนกว่าอย่างใดอย่างหนึ่งจะเกิดขึ้นจริง การตีความ "G​emini 4" ที่ถูกต้องคือตระกูลรุ่น และนิสัยที่ถูกต้องคือระบุชื่อรุ่นที่คุณหมายถึง

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

[email protected]

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discord[email protected]XLinkedInGitHubYouTube