
Gemini ถัดไปหลัง Gemini 4 Carbon: ข้อมูลรั่วไหลหนึ่งครั้ง ไม่มีสเปก และจังหวะทุก 28 วัน
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29111 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 94 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 278 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 93 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 105 tok/s
- minimaxใหม่MiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 67 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 100 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2134ความฉลาด
หลังจากเวลา 02:00 UTC ของวันที่ 29 ตุลาคมเล็กน้อย — ซึ่งเป็นช่วงเย็นของวันที่ 28 ตุลาคมตามเวลาแคลิฟอร์เนีย วันที่ Google ประกาศโมเดลระดับแนวหน้าใหม่ของตน — บัญชี @kimmonismus ได้โพสต์ประโยคหนึ่งโดยไม่มีอะไรสนับสนุนนอกจากตัวประโยคเอง: “他们有อีกโมเดล Gemini ที่ยังไม่เปิดตัวซึ่งดียิ่งกว่า Carbon” ไม่มีชื่อโค้ดเนม ไม่มีผลทดสอบมาตรฐาน ไม่มีวันที่ ไม่มีภาพหน้าจอ ไม่มีแหล่งข่าวที่สอง ข้อความเดียวในโพสต์เดียวกันที่ตรวจสอบได้คือส่วนที่ทุกคนรู้อยู่แล้ว: Gemini 4 Carbon ขึ้นเป็นอันดับหนึ่งใน Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 ในวันนั้น ด้วยคะแนน 59 และโมเดลที่ Carbon สร้างขึ้นมาonพื้นฐาน คือ Gemini 4 Argon ได้รับการประกาศเมื่อยี่สิบแปดวันก่อน และเปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อสิบห้าวันก่อน
นี่คือบทความแบบ "สิ่งที่เรารู้จนถึงตอนนี้" เกี่ยวกับโมเดลที่ยังไม่มีชื่อ ไม่มีคะแนน และไม่มีวันที่ และวิธีเขียนอย่างตรงไปตรงมาคือต้องแยกหลักฐานสามประเภทออกจากกัน สิ่งที่ Google เผยแพร่คือบล็อกโพสต์ ราคา และแผนการเข้าถึง สิ่งที่การวัดผลอิสระเพิ่มเข้ามาคือตำแหน่งบนลีดเดอร์บอร์ดและต้นทุนต่องาน สิ่งที่โพสต์ยืนยันคือมีบางสิ่งที่เร็วกว่าอยู่ภายในแล็บ มีเพียงสองอย่างแรกที่ตรวจสอบได้ และมีเพียงอย่างที่สามที่เป็นข่าวสำหรับใครก็ตามที่ไม่ได้เฝ้าดูจังหวะความเคลื่อนไหวนี้
ข้อกล่าวอ้าง และสิ่งที่อยู่ในนั้นจริง ๆ
โพสต์นี้ยาวสี่อนุประโยค และมีเพียงอนุประโยคเดียวเท่านั้นที่เป็นข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับโมเดลในอนาคต โดยเรียงตามลำดับว่า: ยังมี Gemini อีกตัวที่ยังไม่เปิดตัว; มันดีกว่า Carbon; Carbon อยู่อันดับหนึ่งบน Artificial Analysis Index; และสิ่งนี้ดูเหมือนเป็นก้าวสำคัญสู่การปรับปรุงตัวเองแบบเรียกซ้ำ อนุประโยคที่สามสามารถตรวจสอบได้และเป็นความจริง สองอนุประโยคแรกไม่มีแหล่งที่มา อนุประโยคที่สี่เป็นการตีความ และเป็นส่วนที่ผู้นำของ Google เองระมัดระวังที่สุดในการรักษาท่าทีแบบไม่ผูกมัด — มีรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง
สิ่งที่โพสต์ไม่มีสำคัญพอ ๆ กับสิ่งที่มันมี ไม่มีชื่อโค้ดภายใน ซึ่งผิดปกติสำหรับเรื่องนี้โดยเฉพาะ: การรั่วไหลของ Carbon ที่เกิดขึ้นก่อนการเปิดตัวมาพร้อมกับชื่อโค้ดหนึ่งชื่อ ชื่อแพลตฟอร์มหนึ่งชื่อ และคำพูดจากพนักงานสองสามคน ไม่มีหลักฐานประเภทที่ติดมากับข่าวรั่วไหลของ Gemini ที่น่าเชื่อถือทุกครั้งในปีนี้ ได้แก่ pull request ของ framework รายการใน model registry alias ใน arena และ Helm chart ไม่มีวันที่ ไม่มีขนาด ไม่มีรายการ modality และไม่มีข้อบ่งชี้ว่าข้อกล่าวอ้างมาจากบุคคลภายใน Google จากพาร์ตเนอร์ หรือจากการอนุมานเกี่ยวกับการเปิดตัวนั้นเอง ความคิดเห็นใต้โพสต์เป็นเรื่องตลก รวมถึงข้อความหนึ่งที่เขียนว่า “Gemini [redacted] ยังไม่มาถึงตรงนี้” ซึ่งเป็นระดับความมั่นใจที่ถูกต้องที่ควรได้จากกระทู้นี้
การระบุวันที่ของคำว่า “today” อย่างแม่นยำก็เป็นสิ่งที่ควรทำเช่นกัน เพราะมันเป็นจุดเวลาจุดเดียวในเรื่องราวที่สามารถระบุได้อย่างแน่ชัด โพสต์ถูกเผยแพร่เมื่อเวลา 02:06 UTC ของวันที่ 29 ตุลาคม ใน Mountain View นั่นคือ 19:06 ของวันที่ 28 ตุลาคม — วันเดียวกับที่ Google เผยแพร่ประกาศ Carbon และวันเดียวกับที่ Artificial Analysis เผยแพร่บทความที่วาง Carbon ไว้เป็นอันดับหนึ่ง ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับลีดเดอร์บอร์ดไม่ใช่สกู๊ปข่าว; มันคือการเปิดตัว ที่ถูกเล่าซ้ำหลังมื้อเย็น
สิ่งที่ Google เผยแพร่เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม และสิ่งที่ไม่ได้เผยแพร่
เอกสารหลักนั้นสั้นและระบุรายละเอียดเกี่ยวกับการเข้าถึงอย่างเจาะจงผิดปกติ Koray Kavukcuoglu รองประธานอาวุโสของ Google DeepMind และหัวหน้าสถาปนิกด้าน AI ได้เผยแพร่ “Gemini 4 Carbon: โมเดลแนวหน้าถัดไปของเรา” บน blog.google เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 โดยอธิบายว่า Carbon คือ “โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของเราพร้อมความปลอดภัยไซเบอร์ระดับล้ำสมัยและความสามารถในงานระยะยาว” ระบุว่าสร้างบน Gemini 4 Argon ซึ่ง “เปิดตัวเมื่อสองสัปดาห์ก่อน” และกล่าวว่า Carbon “ติดอันดับ 1 ใน v5.0 ที่เพิ่งอัปเดตเมื่อไม่นานนี้ของ Artificial Analysis Intelligence Index ด้วยคะแนน 59”
ย่อหน้าที่ว่าด้วยการเข้าถึงคือย่อหน้าที่ต้องอ่านสองครั้ง Google กล่าวว่าจะทำให้ Carbon พร้อมใช้งาน “กับกลุ่มผู้ป้องกันภัยไซเบอร์บางส่วน” เริ่มตั้งแต่สัปดาห์นั้น จากนั้น “จะทยอยเปิดการเข้าถึงให้พันธมิตรที่เชื่อถือได้เพิ่มเติมผ่าน Fairwind Program ของเราเป็นระยะ” และจากนั้นเท่านั้นจึงจะนำมัน “ไปสู่ผู้พัฒนา ธุรกิจ และผู้บริโภคผ่านช่องทางผลิตภัณฑ์ของเราโดยเร็วที่สุด” นั่นคือลำดับขั้นตอนที่ไม่มีวันที่ระบุไว้เลยนอกเหนือจากขั้นแรก ณ วันที่ 30 ตุลาคม ยังไม่มีตัวระบุโมเดลสาธารณะ ไม่มี endpoint และไม่มีวิธีเรียกใช้ Carbon ผ่าน API — ซึ่งก็เป็นสถานะที่โมเดลนี้อยู่ในตอนที่เขียนโพสต์ข้างต้นเช่นกัน
สิ่งที่โพสต์นี้ไม่มีก็คือข้อกำหนดสเปก ไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ ไม่มีคำอธิบายสถาปัตยกรรม ไม่มีหน้าต่างบริบท ไม่มีรายงานทางเทคนิค และไม่มีการกล่าวถึงโมเดลใดที่ใหม่กว่า Carbon การตีความของ Ars Technica ซึ่งรายงานควบคู่ไปกับการเปิดตัว คือ Carbon อาจเป็นการอัปเกรดหลังการฝึกของ Argon มากกว่าที่จะเป็นสถาปัตยกรรมใหม่ Google ไม่ได้ระบุไว้ทั้งสองทาง การที่ไม่มีรุ่นสืบทอดไม่ได้เป็นหลักฐานว่าไม่มีรุ่นดังกล่าว — บริษัทต่างๆ ไม่ประกาศล่วงหน้าถึงเช็กพอยต์ถัดไปในโพสต์เปิดตัวของรุ่นปัจจุบัน — แต่ก็หมายความว่าคำแถลงจากเจ้าของเพียงแหล่งเดียวในเรื่องนี้คือเกี่ยวกับ Carbon

การวัดที่เป็นอิสระเพิ่มอะไร
Artificial Analysis ถือเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับกรรมการที่เป็นกลางในเรื่องนี้ โดยมีข้อแม้ตามปกติว่าเป็นการดำเนินการประเมินของตนเองแทนที่จะนำตารางของผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่งมาแสดงซ้ำ รายงานฉบับวันที่ 28 ตุลาคมของ Artificial Analysis ระบุว่า Gemini 4 Carbon อยู่ที่ 59 บน Intelligence Index v5.0 เป็นอันดับหนึ่งในบรรดาโมเดลที่ติดตาม นำหน้า Claude Opus 5.5 ที่ 58 และ GPT-6 Astra ที่ 57 รายงานยังระบุว่า Carbon นำในสี่จากเก้ารายการประเมินองค์ประกอบ ได้แก่ HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience และ AutomationBench-AA ซึ่งเป็นข้อกล่าวอ้างที่แคบกว่า “โมเดลที่ดีที่สุด” และมีประโยชน์มากกว่า
บทความเดียวกันนี้คือจุดที่เรื่องราวการเปิดตัวได้รับสิ่งที่ช่วยถ่วงดุลไว้ Carbon อยู่อันดับสอง ไม่ใช่อันดับหนึ่ง บน Coding Agent Index ด้วยคะแนน 59 เทียบกับ Claude Opus 5.5 ที่ใช้ Claude Code ซึ่งได้ 62 โดยอยู่อันดับสองบน Terminal-Bench 4.0 และอันดับสองบน FrontierCode v1.1 ใน AA-Briefcase ซึ่งเป็น Elo สำหรับงานองค์ความรู้ ทำคะแนนได้ 1609 และยังตามหลัง Grok 4.7, Muse Wonder และ Kimi K3.1 Pro ต้นทุนที่วัดได้อยู่ที่ $7.76 ต่องาน Intelligence Index ต่ำกว่าต้นทุน $10.04 ของ Opus 5.5 ราว 23% — เป็นความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่กรอบการนำเสนอแบบ “อันดับหนึ่ง” ปิดบังไว้
มีประเด็นเชิงระเบียบวิธีหนึ่งข้อที่ต้องกำกับไปพร้อมกับทุกตัวเลขในบทความนี้ Artificial Analysis ได้สร้าง Index ขึ้นใหม่เป็น v5.0 เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม โดยแทนที่ 60% ขององค์ประกอบรวมด้วยชุดทดสอบแบบส่วนตัวหรือชุดที่เก็บซ่อนไว้ และสลับการประเมินองค์ประกอบหลายรายการ คะแนนจากก่อนการสร้างใหม่นั้นไม่ได้อยู่ในมาตรวัดเดียวกัน ดังนั้นจึงไม่สามารถนำ 59 ของ Carbon ไปลบออกจากตัวเลข Argon ที่เก่ากว่าได้ และบทความใดก็ตามที่แสดงให้คุณเห็นถึงการเพิ่มขึ้นเก้าคะแนนข้ามการสร้างใหม่นั้นกำลังเปรียบเทียบไม้บรรทัดสองอันที่แตกต่างกัน ตัวเลข v5.0 ในบทความนี้ล้วนอ่านมาจากการรันหลังการสร้างใหม่
และรายละเอียดที่สำคัญที่สุดสำหรับบทความนี้: บทวิเคราะห์ของ Artificial Analysis กล่าวถึงโมเดล Gemini เพียงสองรุ่นเท่านั้น คือ Carbon และ Argon ไม่มีแถวที่ไม่ระบุชื่ออยู่เหนือ Carbon ไม่มีรายการ “Gemini preview” ไม่มีสิ่งใดที่ไม่มีชื่ออยู่ในระดับ 60 หรือสูงกว่า หากมีโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าถูกวัดอยู่แล้วในที่สาธารณะแห่งใดแห่งหนึ่ง นั่นคือจุดแรกที่มันจะปรากฏขึ้น
ทำไมเช็กพอยต์ที่ใหม่กว่าในห้องแล็บจึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล
ข้อกล่าวอ้างนี้ไม่ถึงกับเป็นไปไม่ได้ และเหตุผลเป็นเรื่องเลขคณิตมากกว่าความรู้วงใน Gemini 4 Argon ถูกประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน และพร้อมใช้งานทั่วไปในวันที่ 13 ตุลาคม Carbon ถูกประกาศเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม — ยี่สิบแปดวันหลังการประกาศ Argon และสิบห้าวันหลังการพร้อมใช้งานทั่วไปของ Argon โพสต์ของ Google เองยกช่วงห่างนั้นขึ้นมาเป็นประเด็นหลัก: Carbon “สะท้อนจังหวะที่เรากำลังผลักดันพรมแดนแห่งความเป็นไปได้ให้ก้าวไปข้างหน้า” Sundar Pichai อธิบายการเปิดตัวเหล่านี้ในโพสต์ของเขาเองบน X ว่าเป็นจังหวะของการเปิดตัวโมเดลเป็นระยะ มากกว่าการเปิดตัวครั้งเดียวแบบครั้งใหญ่ในแต่ละรุ่น
รายงานจากช่วงต้นเดือนตุลาคมช่วยเติมรายละเอียดเกี่ยวกับกลไกเบื้องหลังจังหวะการเปิดตัวครั้งนี้ บทความของ Business Insider ลงวันที่ 9 ตุลาคม ซึ่งอ้างอิงเอกสารภายในและข้อความของพนักงาน ระบุจุดตรวจสอบหลายจุด ได้แก่ Argon, Barium และ Carbon และรายงานว่า “Barium-B” เป็นบิลด์ภายในที่เปิดตัวสู่สาธารณะในชื่อ Argon โดย Carbon กำลังถูกทดสอบบน Jetski แพลตฟอร์มเขียนโค้ดภายในของ Google ซึ่งพนักงานคนหนึ่งเขียนว่ามัน “ให้ความรู้สึกเหมือน Opus 5.5” สำหรับการเขียนโค้ด และอีกคนหนึ่งว่า “Carbon ดีจริง ๆ” บันทึกภายในฉบับที่สามใช้ป้ายกำกับ “Next” ที่บริษัทใช้สำหรับการอัปเดต Gemini ว่า “โมเดล Gemini pro next ใหม่ให้ความรู้สึกค่อนข้างดี” Google ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น
รายงานข่าวนั้นเป็นการสนับสนุนเชิงโครงสร้างที่แข็งแกร่งที่สุดที่โพสต์วันที่ 29 ตุลาคมมีอยู่ และควรระบุให้ชัดเจนว่ามันสนับสนุนอะไรบ้าง มันยืนยันว่า Google กำลังรันเช็กพอยต์หลายตัวแบบขนานและปล่อยออกมาในช่วงเวลาสั้น ๆ ซึ่งเป็นสภาวะเดียวกับที่เช็กพอยต์ใหม่กว่าและดีกว่าจะมีอยู่ก่อนได้รับการประกาศพอดี แต่มันไม่ได้ยืนยันว่ามีเช็กพอยต์เช่นนั้นอยู่ในตอนนี้ หรือมีใครนอกบริษัทเห็นมันแล้ว หรือมันดีกว่า Carbon ไม่ใช่แค่แตกต่างกัน จังหวะที่เร็วทำให้ข้อกล่าวอ้างนั้นเป็นไปได้ แต่ไม่ได้ทำให้ข้อกล่าวอ้างนั้นมีแหล่งที่มาที่ตรวจสอบได้
ชื่อที่แพร่หลายกันอยู่นั้นเป็นการกุขึ้นมา และตารางธาตุก็แสดงให้เห็นว่าเพราะเหตุใด
ค้นหารุ่นที่มาสืบทอด แล้วคุณจะพบว่ามันถูกระบุชื่อไว้ คุณจะเห็น “Gemini 5” ซึ่งมักมาพร้อมกับข้อกล่าวอ้างเรื่องพารามิเตอร์สิบล้านล้าน กำหนดการปี 2027 และฮาร์ดแวร์ TPU V8 คุณจะเห็น “Krypton” และบางครั้งก็ “Dysprosium” ซึ่งมาจากชื่อรหัสที่ใช้ธีมธาตุของสายผลิตภัณฑ์ Gemini 4 ไม่มีชื่อใดในเหล่านี้ปรากฏในเอกสาร บล็อกโพสต์ รายการ API หรือคำแถลงของผู้บริหารของ Google เลย Google ไม่เคยใช้ “Gemini 5” ต่อสาธารณะ การรายงานที่ถือว่ามันเป็นผลิตภัณฑ์ที่รู้จักกันแล้วเป็นการคาดเดาจากรูปแบบการตั้งชื่อ
รูปแบบนี้เองก็บางกว่าที่ดูไว้ Argon เป็นธาตุหมายเลข 18 Barium คือ 56 Carbon คือ 6 นั่นไม่ใช่ลำดับ และไม่ใช่การนับถอยหลังหรือแผนที่นำทาง — มันคือธาตุสามชนิดที่ถูกเลือกด้วยเหตุผลที่ไม่มีใครนอกบริษัทรู้ ตัวอย่างโต้แย้งที่หนักกว่าคือ Barium-B ซึ่งเป็นชื่อภายในที่กลายมาเป็น Argon ซึ่งเป็นชื่อสาธารณะที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง ชื่อรหัสในโครงการนี้ได้รับการแสดงให้เห็นแล้วว่าหลุดแยกจากชื่อผลิตภัณฑ์ ซึ่งหมายความว่าแม้ชื่อรหัสจะรั่วไหลออกมาจริง ก็ไม่บอกคุณได้ว่าโมเดลจะถูกเรียกว่าอะไรเมื่อเปิดตัว — และชื่อรหัสที่เดาเอาก็ไม่บอกอะไรคุณเลย
มีตัวอย่างก่อนหน้านี้ว่าการคาดเดาเหล่านี้ผิดพลาดได้อย่างไร และมันเพิ่งเกิดขึ้นไม่นานนี้ เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม มีข้อเสนอที่ถูกแชร์อย่างกว้างขวางว่า alias gemini-4-argon ได้เริ่มให้บริการ weights ของ Carbon อย่างเงียบ ๆ โดยอนุมานจากพฤติกรรมบน arena แทนที่จะมาจากการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ มันไม่เคยได้รับการยืนยัน และการเปิดตัวเจ็ดวันต่อมาได้อธิบาย Carbon ว่าเป็นโมเดลที่แยกต่างหากซึ่งมีชื่อของตัวเองและการประกาศของตัวเอง การอนุมานจากพฤติกรรมเคยสร้างคำตอบที่มั่นใจแต่ผิดมาแล้วครั้งหนึ่งในเดือนนี้
“RSI” คือคำที่อ่อนแอที่สุดในโพสต์
ครึ่งหนึ่งของข้อกล่าวอ้างที่เกี่ยวกับการพัฒนาตนเองแบบเรียกซ้ำ (recursive self improvement) มีต้นกำเนิดที่สืบย้อนได้ และมันเป็นเพียงคำพูดหยอกล้อ เมื่อข่าวของ Business Insider ฉบับวันที่ 9 ตุลาคมเผยแพร่ Vedant Misra — นักวิจัยจาก Google DeepMind — ได้ตอบบน X ด้วยประโยค “Have you heard of recursive self improvement” โดยไม่มีเครื่องหมายคำถาม นั่นคือเมล็ดพันธุ์ที่การวางกรอบนี้เติบโตขึ้นมา และมันเป็นเรื่องตลกเกี่ยวกับการรายงานข่าว ไม่ใช่การเปิดเผยเกี่ยวกับลูปการฝึกโมเดล
ผู้นำของ Google ได้กล่าวเพิ่มเติมนับแต่นั้น และสิ่งนี้ชี้ไปในทางตรงกันข้าม Sergey Brin กล่าวเมื่อต้นเดือนตุลาคมว่า Google “เริ่มก้าวเข้าสู่ลู่วิ่ง RSI นั้นแล้ว” และ “นักวิจัยของเรากับโมเดลทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดเพื่อสร้างโมเดลเวอร์ชันถัดไป” Sundar Pichai ซึ่งให้สัมภาษณ์ใน Big Technology Podcast ในสัปดาห์ก่อนการเปิดตัว Carbon ระมัดระวังมากกว่า: “เรายังอยู่ห่างไกลพอสมควรจากสภาวะสุดท้ายของ RSI วิธีอธิบายที่ถูกต้องคือ คุณมีลูป RSI ควบคู่ไปกับนักวิจัย AI ในแง่มุมต่างๆ ของการพัฒนาโมเดล ฉันคงบอกได้ว่าคุณมีเอเจนต์ที่ช่วยนักวิจัย AI ให้ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างโมเดลเหล่านี้ในรูปแบบอัตโนมัติบางส่วน” เขาคาดว่าความต่อเนื่องนั้นจะพัฒนาต่อไปเรื่อยๆ จนถึงปีหน้า
โพสต์เปิดตัวของ Google เองก็ใช้ถ้อยคำที่ระมัดระวังแบบเดียวกันว่า "นักวิจัยและโมเดลของเราทำงานเคียงข้างกันเพื่อยกระดับความสามารถให้เร็วขึ้น" ประโยคนั้นเป็นการอธิบายถึงเครื่องมือ进一步增强 — คือเอเจนต์ที่คอยช่วยเหลือผู้คนซึ่งเป็นผู้สร้างโมเดล — และเป็นคำแถลงจากผู้จำหน่ายที่ใกล้เคียงกับข้อกล่าวอ้างเรื่อง RSI มากที่สุด ไม่ใช่คำแถลงว่าโมเดลตัวหนึ่งออกแบบรุ่นถัดไปของตัวเอง และไม่มีใครที่ Google กล่าวเช่นนั้น
ความแตกต่างนี้คู่ควรกับย่อหน้าของตัวเอง เพราะมันคือความต่างระหว่างเรื่องเล่าเรื่องความเร็วกับเรื่องเล่าเรื่องขีดความสามารถ รายงานของ Gladstone AI ที่ถูกอ้างถึงในบทความเดียวกันของ Business Insider พบว่านักวิจัยส่วนใหญ่ที่ถูกสำรวจที่ Anthropic และ DeepMind คาดว่า RSI จะเกิดขึ้นภายในสามถึงสิบสองเดือน การสำรวจความคาดหวังไม่ใช่ผลลัพธ์ สิ่งที่สังเกตได้คือช่วงเวลา: 28 วันตั้งแต่ประกาศของ Argon จนถึงประกาศของ Carbon และโมเดลใหม่ที่ขึ้นอันดับหนึ่งของดัชนีอิสระเมื่อสิ้นสุดช่วงเวลานั้น นั่นคือจังหวะที่รวดเร็ว ไม่ว่ามนุษย์หรือโมเดลจะเป็นผู้ทำการวนซ้ำ คือส่วนที่ผู้สังเกตการณ์ภายนอกไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างแม่นยำ และการโพสต์เพียงครั้งเดียวที่ยืนยันเรื่องดังกล่าวไม่ได้ปิดช่องว่างนั้น
สิ่งที่ “ดีกว่า Carbon” จะต้องเอาชนะ
ถ้าข้อกล่าวอ้างนี้เป็นจริง มันก็มีกระดานคะแนนที่ต้องผ่านให้ได้ และทุกบรรทัดของกระดานนั้นก็ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ นี่คือส่วนที่มีประโยชน์ของเรื่องนี้ แม้ในขณะที่แบบจำลองยังไม่ถูกระบุชื่อ: มันเปลี่ยนคำว่า "ดีกว่า" จากคำคุณศัพท์ให้กลายเป็นชุดของเกณฑ์ขั้นต่ำ
• **Intelligence Index v5.0** — **Gemini 4 Carbon ได้ 59** เป็นอันดับหนึ่งโดยรวม; รุ่นสืบทอดจะต้องได้ 60 คะแนนขึ้นไปภายใต้เกณฑ์หลังวันที่ 27 ตุลาคมเดียวกัน ไม่ใช่เกณฑ์เก่า
• การประเมินทั้งสี่รายการที่ Carbon เป็นผู้นำอยู่แล้ว — HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience และ AutomationBench-AA; เช็กพอยต์ที่ใหม่กว่าซึ่งได้คะแนนโดยรวมเพิ่มขึ้นหนึ่งจุดแต่สูญเสียหนึ่งในรายการเหล่านี้ ถือเป็นโมเดลที่แตกต่างออกไป ไม่ใช่โมเดลที่ดีกว่าในทุกด้าน
• ดัชนี Coding Agent — Carbon 59 เป็นอันดับสองรองจาก Claude Opus 5.5 ที่ 62 ดังนั้น “เก่งกว่าในการเขียนโค้ด” จึงหมายถึงการทำคะแนนให้เกิน 62 ไม่ใช่แค่เอาชนะ Carbon
• ตัวเลขด้านความปลอดภัยไซเบอร์ของ Google เอง ซึ่งรันโดยไม่มีกลไกป้องกัน — SEC-bench Pro 88.2%, ExploitGym 54.8%, CWE-bench 71.0%; ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่ผู้ขายรายงานเอง ไม่มีบุคคลที่สามรายใดทำซ้ำได้ และเป็นตัวเลขที่ผลิตภัณฑ์รุ่นถัดไปจะถูกนำออกมาทำการตลาดเพื่อเทียบเคียง
• ราคา — $2 ต่ออินพุตหนึ่งล้าน และ $10 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านในช่วงเปิดตัว จากนั้นปรับเป็น $4 และ $20 โดยอินพุตที่แคชไว้ลด 95%; รุ่นต่อมาที่ตั้งราคาสูงกว่านั้นไม่ได้หมายความว่าจะเป็นตัวเลือกที่น่าซื้อกว่าอัตโนมัติ และรุ่นที่ตั้งราคาต่ำกว่านั้นจะสำคัญกว่าคะแนนหนึ่งจุดบน Index
• การเข้าถึง — ประตูเดียวกัน Carbon เป็นของ Fairwind เท่านั้นในปัจจุบัน โมเดลที่แข็งแกร่งกว่าซึ่งอยู่หลังประตูที่แน่นหนากว่าไม่ได้เปลี่ยนอะไรที่นักพัฒนาจะลงมือทำได้

สิ่งที่คุณสามารถโทรหาได้จริงในวันนี้
Carbon ไม่สามารถเรียกใช้งานได้ ส่วน Argon เรียกใช้งานได้ Gemini 4 Argon เปิดให้ใช้งานทั่วไปในชื่อ gemini-4-argon ตั้งแต่ 13 ตุลาคม ในระดับเริ่มต้นเดียวกัน — $2 ต่อล้านโทเค็นอินพุต, $10 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต — และเป็นระดับเดียวของ Gemini 4 ที่มีเอนด์พอยต์สาธารณะ หากตัวเลือกที่อยู่ตรงหน้าคุณคือ “รอโมเดลที่ยังไม่มีชื่อ” หรือ “ปล่อยงานบนสิ่งที่ตอบได้วันนี้” ตัวเลือกที่สองมีสตริงโมเดล มีราคา และมีประวัติยาวสองสัปดาห์ ส่วนตัวเลือกแรกมีเพียงโพสต์
ณ วันที่ 30 ตุลาคม ทั้ง Carbon และ Argon ไม่มีอยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter — เราได้ตรวจสอบแล้ว และไม่มีรายการ google/gemini-4-* ให้กำหนดเส้นทางไปถึง ดังนั้นไม่มีสิ่งใดในที่นี้ที่ควรถูกตีความว่าเป็นการเสนอให้บริการรุ่นใดรุ่นหนึ่งจากสองรุ่นนี้ สิ่งที่แค็ตตาล็อกมีจาก Google คือกลุ่มรุ่น 3.x รวมถึง google/gemini-3.8-flash ซึ่งเป็นระดับพื้นฐานที่ใช้งานได้จริงสำหรับงานที่ต้องการโมเดลของ Google ในวันนี้ คุณสามารถดูโมเดลที่เราเราเตอร์ให้บริการได้ในแค็ตตาล็อก และเหตุผลที่เรื่องนี้สำคัญตรงนี้คือจังหวะเวลา ไม่ใช่ความชอบส่วนบุคคล: เมื่อ Google เปิดตัว Carbon — หรือชื่อใดก็ตามที่ใช้เรียกเช็กพอยต์ถัดไป — มันจะเข้ามาเป็นตัวระบุอีกหนึ่งรายการภายใต้คีย์ที่คุณมีอยู่แล้ว โดยคิดราคาตามราคาลิสต์พร้อมมาร์กอัป 0% ที่ส่งผ่านไปยังคุณ เคียงข้างห่วงโซ่ failover ที่ทำให้รุ่นเดิมที่ให้บริการอยู่ยังคงให้บริการต่อไปได้ หากในวันนั้นระดับใหม่กลายเป็นช้ากว่าหรือถูกจำกัดอัตรา การทดสอบโมเดลที่ยังไม่ประกาศคือการตัดสินใจด้านการจัดเส้นทาง แต่การเดิมพันเส้นทางโปรดักชันกับโมเดลนั้นไม่ใช่
อะไรจะทำให้สิ่งนี้เปลี่ยนจากโพสต์ไปเป็นข้อเท็จจริง
ห้าสิ่งที่ตรวจสอบได้ และสี่ในนั้นฟรี แถวที่อยู่เหนือ Carbon บน Artificial Analysis Intelligence Index ภายใต้เกณฑ์ v5.0 เดียวกัน รายการ Gemini แบบไม่ระบุชื่อบน LMArena ซึ่งเป็นวิธีที่ Carbon เองสร้างผลลัพธ์สาธารณะเป็นครั้งแรกก่อนเปิดตัว ตัวระบุใหม่ในรายการโมเดล Gemini API ของ Google ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่าง checkpoint กับผลิตภัณฑ์ ประกาศการขยาย Fairwind บนบล็อกของ Google ซึ่งเป็นกลไกที่โมเดล Gemini 4 แบบมีข้อจำกัด (gated) ใดก็ตามเข้าถึงนักพัฒนาได้จนถึงขณะนี้ และสิ่งพิมพ์ที่สองที่เป็นอิสระซึ่งมีแหล่งข่าวของตนเอง ไม่ใช่การถอดความจากโพสต์เดียวกัน

จนกว่าอย่างน้อยหนึ่งในสิ่งเหล่านั้นจะปรากฏขึ้น สรุปที่ซื่อสัตย์คือสรุปที่หลักฐานสนับสนุน: Google เปิดตัวโมเดลระดับแนวหน้าเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม ซึ่งเป็นอันดับหนึ่งบนดัชนีอิสระและอันดับสองบนดัชนีเอเจนต์เขียนโค้ด จำกัดการเข้าถึงให้เฉพาะนักป้องกันไซเบอร์ ตั้งราคาแบบเปิดตัวที่ $2/$10 และระบุจังหวะการเปิดตัวเป็นระยะ ๆ ซึ่งทำให้มีแนวโน้มว่าจะมีเช็กพอยต์เพิ่มเติม โพสต์เดียวกล่าวว่าเช็กพอยต์เพิ่มเติมนั้นดีกว่า จังหวะการเปิดตัวคือส่วนที่คุณวางแผนรับมือได้ ส่วนการเปรียบเทียบคือส่วนที่คุณวางแผนไม่ได้ เพราะโมเดลที่มันอธิบายนั้นไม่มีชื่อ ไม่มีคะแนน และไม่มีวันที่ — และในตลาดที่โมเดลซึ่งเรียกใช้ได้คือตัวที่กำหนดบิลของคุณเสมอ ผู้สืบทอดที่ไม่มีชื่อจึงไม่ใช่เหตุผลที่จะเลื่อนอะไรออกไป
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
