DeepSeek V4 Pro วันที่วางจำหน่าย: Build 0813 เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว และราคากำลังจะปรับขึ้น

ในคืนวันที่ 12–13 สิงหาคม 2026 ตามเวลาปักกิ่ง คำถามที่หน้านี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อตอบได้หมดความเป็นคำถามไปแล้ว: DeepSeek V4 Proเปิดตัวแล้ว D​eepSeek อัปเดต deepseek-v4-pro API endpoint จากเวอร์ชันพรีวิวที่ให้บริการมาตั้งแต่วันที่ 24 เมษายน เป็น build อย่างเป็นทางการ — 0813 — หลังจากนั้น 111 วัน และ Artificial Analysis ก็ได้นำโมเดลกลับมาลงรายการในลักษณะเดียวกัน โดยระบุวันที่เป็น 13 สิงหาคม 2026 ใน FAQ ของตัวเอง build อย่างเป็นทางการยังคงสถาปัตยกรรมแบบเวอร์ชันพรีวิวไว้ (mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 49 พันล้านตัว) และยังคงราคาเดิม ($0.435 ต่ออินพุต / $0.87 ต่อเอาต์พุต ต่อล้านโทเคน) แต่มันเป็นเอเจนต์ที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด — และมันมีช่องว่างดัชนีระดับเลขหลักเดียวจากโมเดลของ Moonshot ที่ชื่อว่า Kimi K3 ซึ่งเป็นคู่แข่งแบบ open-weights ที่หน้านี้ใช้เทียบกับมันมาตั้งแต่เดือนเมษายน.

หนึ่งสัปดาห์ก่อน งานของหน้านี้คือการทดสอบการคาดการณ์ในกระแสว่า V4 Pro จะมา "ในระดับ Kimi K3 แต่ราคาถูกกว่า 10 เท่า" การเปิดตัวในที่สุดก็เปิดโอกาสให้เราได้ให้คะแนนมัน และคะแนนที่ออกมาก็ใกล้เคียงกว่าตัวเลขที่พรีวิวเคยบอกไว้ กล่าวคือ ในดัชนี Intelligence Index อิสระของ Artificial Analysis บิลด์ 0813 ได้คะแนน 53 ในขณะที่พรีวิวเคยอยู่ที่ 44 — การกระโดดนี้ทำให้ส่วนราคาของการคาดการณ์ยังคงอยู่ที่เดิมเป๊ะ และทำให้ส่วนความฉลาดเข้าใกล้ระดับที่เท่าเทียมมากขึ้นมาก ด้านล่างนี้คือสิ่งที่บิลด์อย่างเป็นทางการเป็นจริง สิ่งที่การเปิดตัวทำกับตัวเลข และว่าทำไมช่วงเวลาที่คุณรอคอยจึงเป็นช่วงเวลาเดียวกับที่ผู้จำหน่ายบอกให้คุณคาดว่าราคาจะเพิ่มขึ้น

สิ่งที่บิลด์อย่างเป็นทางการจริงๆ แล้วคืออะไร

DeepSeek นำเสนอ 0813 ในฐานะการอัปเกรดหลังการฝึกบนสถาปัตยกรรมเดียวกัน ไม่ใช่การ pretrain ใหม่ — ซึ่งเป็นการเปิดตัวที่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของโมเดลมากกว่าที่หมายเลขเวอร์ชันบ่งบอกอย่างมาก จำนวนพารามิเตอร์ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน และเพดานเอาต์พุต 384,000 โทเคน ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงจากเวอร์ชันพรีวิว สิ่งที่เปลี่ยนไปคือทุกอย่างระหว่างค่าน้ำหนัก (weights) และการเรียกใช้ API ของคุณ

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดสองประการถือเป็นครั้งแรกสำหรับกลุ่มรุ่นนี้ การใช้เหตุผลจากภาพโดยกำเนิด: เวอร์ชันพรีวิวเป็นแบบข้อความเท่านั้น และบิลด์ 0813 ตอนนี้สามารถวิเคราะห์รูปภาพ ภาพหน้าจอ และเอกสารแบบผสมภายในเอ็นจินการคิดของมัน — ความสามารถที่เคยทำให้ DeepSeek V4 Pro ถูกมองว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดเมื่อเทียบกับโมเดลเอเจนต์แนวหน้าแบบปิด และพื้นผิว API สำหรับเอเจนต์ที่สร้างขึ้นใหม่: รองรับ Responses API อย่างเป็นทางการ การผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์แบบ Codex เอนด์พอยต์รูปแบบ Anthropic ผลลัพธ์ JSON ที่มีโครงสร้างและการเรียกใช้เครื่องมือ รวมถึงฟีเจอร์เบต้าสองรายการที่มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาเอเจนต์ — การต่อยอดคำนำหน้าบทสนทนาและการเติมเต็มส่วนตรงกลาง (FIM)

ตัวเลขเชิงปฏิบัติการหนึ่งที่ควรรู้ก่อนเริ่มสร้าง: API อย่างเป็นทางการจำกัด DeepSeek V4 Pro ไว้ที่ 500 คำขอพร้อมกัน ซึ่งเป็นหนึ่งในห้าของเพดาน 2,500 ของ DeepSeek V4 Flash สำหรับ chat UI แล้วนั่นไม่ใช่อะไรเลย แต่สำหรับฝูงเอเจนต์ที่กระจายคำขอแบบขนานหลายร้อยรายการ มันคือเพดานที่แท้จริง — และนี่คือเหตุผลที่ทีมที่สร้างบนโมเดลนี้มักจะกำหนดเส้นทางควบคู่กับผู้ให้บริการรายที่สอง แทนที่จะเสี่ยงเส้นทางโปรดักชันไว้กับการเชื่อมต่อเพียงจุดเดียว

นี่คือรายการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้หน้านี้จำเป็นต้องมีตั้งแต่แรก — หมายเหตุลงวันที่ 31 กรกฎาคม 2026 ซึ่งประกาศบิลด์อย่างเป็นทางการของ V4 Flash และปิดท้ายด้วยประโยคที่ว่า “การเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ DeepSeek-V4-Pro จะตามมาในไม่ช้า” และมันก็เกิดขึ้นจริง ในวันที่ 13 สิงหาคม — อย่างเงียบๆ ณ เวลาที่เขียนนี้ ยังไม่มีการประกาศอย่างเป็นทางการเป็นภาษาอังกฤษ และไม่มีผลการประเมินเป็นภาษาอังกฤษจาก D​eepSeek เลย การเปิดตัวครั้งนี้พิสูจน์ได้จากพฤติกรรมของ API เอง หน้าราคา และตัวติดตามอิสระ โดย Artificial Analysis ได้จัดให้โมเดลดังกล่าวกลับมาเป็นบิลด์อย่างเป็นทางการอีกครั้งในวันเดียวกัน

การพุ่งขึ้นของเกณฑ์มาตรฐาน และผลกระทบที่เกิดขึ้นต่อการคาดการณ์

D​eepSeek เผยแพร่ความแตกต่างจาก preview สู่ GA พร้อมกับการเปิดตัว ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่รายงานโดยผู้ขาย (vendor-reported) ยังไม่มีการทำซ้ำโดยห้องปฏิบัติการอิสระ ณ เวลาที่เขียนนี้ และควรอ่านว่าเป็นคำกล่าวอ้างของ D​eepSeek เกี่ยวกับโมเดลของตัวเอง — แต่ขนาดของความแตกต่างนั้นคือเรื่องราวไม่ว่าอย่างไรก็ตาม เกณฑ์ชี้วัดด้าน agentic และการใช้เครื่องมือเพิ่มขึ้นประมาณเท่าตัว:

• DeepSWE (เอเจนต์วิศวกรรมซอฟต์แวร์): 12.8 ในการพรีวิว → 62.7 บน 0813 ซึ่ง D​eepSeek ระบุว่าเหนือกว่า 58.0 ของ Claude Opus 4.8

• Cybergym (เอเจนต์ความปลอดภัย AI): 52.7 → 83.3 ซึ่งสูงกว่า 83.1 ของ Claude Fable 5 เล็กน้อย.

• AutomationBench: 12.8 → 31.8 นำหน้า Claude Fable 5 ที่ได้ 29.1

• Terminal-Bench 2.1: 72.1 → 87.9 ห่างจากคะแนน 88.0 ของ Claude Fable 5 ไม่เกิน 1 คะแนน.

• NL2Repo: 38.5 → 61.5; Toolathlon: 55.9 → 74.1; DSBench-Hard: 31.1 → 67.2; DSBench-FullStack: 41.8 → 71.1; HLE: 37.7 → 42.7 (60.0 พร้อมเครื่องมือ).

การก้าวกระโดดในลักษณะนั้น — การที่ตัวชี้วัดแบบเอเจนต์เพิ่มขึ้นเท่าตัวในขณะที่สถาปัตยกรรมยังคงไม่เปลี่ยนแปลง — คือลายนิ้วมือของความพยายามหลังการฝึกฝนอย่างหนัก และเป็นรูปแบบที่บทความเวอร์ชันก่อนหน้าได้คาดการณ์ไว้พอดี ผลการตรวจสอบอิสระเห็นพ้องต้องกัน Artificial Analysis ให้คะแนน DeepSeek V4 Pro ใหม่ที่ 53 บนดัชนี Intelligence Index อยู่ในอันดับที่ 2 จาก 104 โมเดลในรายการปัจจุบัน — เพิ่มขึ้นจากเวอร์ชันพรีวิวที่ได้ 44 (อันดับที่ 6 จาก 101) ในภาพรวมชุดเดียวกัน Moonshot's Kimi K3 (max) ได้ 60 คะแนน ดังนั้นช่องว่างด้านความชาญฉลาดที่เคยอยู่ที่ 13 จุดในยุคพรีวิวจึงแคบลงเหลือ 7

นี่คือช่วงเวลาที่ควรยกความดีความชอบให้กับการคำนวณ เพราะมันออกมาใกล้เคียงเกือบจะตรงเป๊ะ บทความเวอร์ชันก่อนหน้านี้คาดการณ์จากบิลด์อย่างเป็นทางการของ Flash ซึ่งได้คะแนนดัชนีเพิ่มขึ้น 10 คะแนนจากการเทรนหลังการฝึกเพียงอย่างเดียว และทำนายว่า Pro GA จะอยู่ที่ 54 ผลการให้คะแนนใหม่จริงคือ 53 นั่นคือตัวเลขที่สำคัญที่สุดเพียงหนึ่งเดียวในอัปเดตนี้: ส่วนที่คาดการณ์ด้านความฉลาดคลาดเคลื่อนไปหนึ่งคะแนน และคลาดเคลื่อนในทิศทางที่ "มองในแง่ดีเกินไปเล็กน้อย"

ข้อแม้ประการหนึ่งต้องอยู่คู่กับตัวเลขนั้น ผลการทดสอบมาตรฐาน {{1}}0813 benchmark{{/1}} ปรากฏครั้งแรกไม่ใช่ในโพสต์ภาษาอังกฤษอย่างเป็นทางการ หากแต่ในกลุ่ม WeChat จากนั้นจึงแพร่กระจายไปยัง Reddit และ Hacker News — และตัวเลขที่รั่วไหลกับผลตรวจวัดจากหน่วยงานอิสระไม่สอดคล้องกันแม้แต่ในทิศทาง ตามการนับของนักวิเคราะห์รายหนึ่ง ตัวเลขที่รั่วไหลต่ำกว่าค่าที่ Artificial Analysis วัดได้บน V4 Flash ราว {{2}}2.7%{{/2}} และต่ำกว่าบน V4 Pro ราว {{3}}9%{{/3}} นั่นคือความไม่สอดคล้องทั้งในแง่ทิศทางและขนาดพอๆ กัน และเป็นเหตุผลที่ต้องบันทึกส่วนต่างที่เพิ่มขึ้นเท่าตัวต่อไปว่าเป็นข้อมูลที่รายงานโดยผู้จำหน่ายและจากข่าวรั่ว จนกว่า D​eepSeek จะเผยแพร่ผลการประเมินของตนเป็นภาษาอังกฤษ และห้องปฏิบัติการอิสระจะตรวจสอบยืนยันซ้ำได้

แผนภูมิด้านบนมาจากเวอร์ชันดั้งเดิมของหน้านี้ — การคาดการณ์ที่แผนภูมิแสดงไว้ (Kimi K3 ที่ 57, "GA หากทำซ้ำ +10 ของ Flash" ที่ 54, และค่าพรีวิวที่ 44) ผลลัพธ์ที่วัดได้อยู่ต่ำกว่าการคาดการณ์หนึ่งจุด: สแนปชอต Artificial Analysis ปัจจุบันอ่านค่า Kimi K3 ที่ 60 และ DeepSeek V4 Pro 0813 ที่ 53 รูปแบบของการคาดการณ์ยังคงเป็นจริง; ช่องว่างที่เหลืออยู่น้อยกว่าที่การพรีวิวบอกไว้ แต่ยังคงมีอยู่

สำหรับการอ้างอิง นี่คือสแนปชอตจากห้องปฏิบัติการอิสระในยุคพรีวิว — หน้าที่หน้านี้อ้างอิงในเวอร์ชันก่อนหน้า Artificial Analysis วัด DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) ได้ 44 คะแนน อยู่อันดับ #6 จาก 101 ใช้เงิน 176.34 ดอลลาร์สหรัฐในการประเมิน และบันทึกความเยิ่นเย้อ (verbosity) ไว้ที่ 180 ล้านโทเคนเอาต์พุต เทียบกับค่ามัธยฐานของคลาสที่ 100 ล้าน ภาพหน้าจอนั้นกลายเป็นประวัติศาสตร์แล้ว: หน้าเดียวกันได้ระบุโมเดลนี้ใหม่ที่ 53 หลังจากบิลด์ 0813 วางจำหน่าย นอกจากนี้ยังเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดว่าทำไมการเปรียบเทียบจากสแนปชอตเดียวกันจึงสำคัญ — คะแนน 44 และ 53 คือการวัดจากบิลด์ที่ต่างกันสองเวอร์ชัน

ราคาเท่าไร — ยืนยันแล้ว และรายละเอียดปลีกย่อย

การเปิดตัวอย่างเป็นทางการไม่ได้เปลี่ยนแปลงรายการราคา DeepSeek V4 Pro ยังคงอยู่ที่ 0.435 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้าสำหรับ cache miss, 0.003625 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนสำหรับ cache hit (ส่วนลด 99%) และ 0.87 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก ซึ่งสูงกว่าราคาของ DeepSeek V4 Flash ประมาณสามเท่า และยังคงอยู่ที่ประมาณหนึ่งในเจ็ดของสิ่งที่ Kimi K3 คิดค่าใช้จ่ายสำหรับขาเข้า และหนึ่งในสิบเจ็ดสำหรับขาออก อัตรา cache-hit นั้นฟรีโดยแทบไม่มีต้นทุน ซึ่งทำให้งานที่ใช้บริบทยาวและมีคำนำหน้าซ้ำกัน (system prompts, few-shot banks, codebases) มีต้นทุนถูกกว่ากำหนดราคาของโมเดล closed-frontier ใดๆ อย่างมหาศาล

สิ่งที่การเปิดตัวครั้งนี้ทำต่อเรื่องราวด้านราคาก็คือ ทำให้คำเตือนของผู้ให้บริการเป็นรูปธรรมขึ้นมา เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม D​eepSeek ประกาศว่าบริษัท "วางแผนที่จะปรับขึ้นราคาโดยรวมสำหรับบริการ API ของ D​eepSeek ในอนาคตอันใกล้ โดยคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ" โดยไม่ได้ระบุอัตราใหม่หรือวันที่มีผลบังคับใช้ คำเตือนดังกล่าวเคยปรากฏอยู่ในหน้าก่อนหน้านี้ในฐานะความเสี่ยงต่อแนวคิดเรื่องโมเดลราคาถูก แต่ตอนนี้มันอยู่เคียงข้างการเปิดตัวที่ได้รับการยืนยันแล้ว ซึ่งเป็นจังหวะธรรมชาติที่การขึ้นราคาจะเกิดขึ้นจริง ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมช่วงชั่วโมงเร่งด่วนที่ประกาศไว้แต่ยังไม่บังคับใช้ — ราคา 2 เท่าสำหรับรายการเรียกเก็บเงินทั้งหมดระหว่าง 09:00–12:00 และ 14:00–18:00 ตามเวลาปักกิ่งทุกวัน และทั้งสองอย่างยังไม่มีวันที่มีผลบังคับใช้

การอ่านค่าเชิงปฏิบัติไม่ได้เปลี่ยนแปลง แต่ตอนนี้นาฬิกาเห็นแล้ว อัตรา $0.435/$0.87 คือราคาที่บริษัทประกาศและเป็นสิ่งที่มาพร้อมกับบิลด์อย่างเป็นทางการ และยังเป็นราคาที่กำลังเปลี่ยนแปลงตามคำแถลงเป็นลายลักษณ์อักษรของผู้จำหน่ายเอง ใครก็ตามที่สร้างโมเดลต้นทุนบน DeepSeek V4 Pro ในวันนี้ ควรจำลองอัตราปัจจุบันและการเพิ่มขึ้นที่ประกาศไว้ และควรรู้ว่าช่วงเวลาราคาถูกเปิดอยู่ตอนนี้ — และผู้จำหน่ายได้บอกทุกคนแล้วว่ามันจะปิด

เนื่องจาก OrcaRouter ส่งผ่านราคารายการของผู้ให้บริการตรงๆ ที่มาร์กอัป 0% ราคา $0.435/$0.87 บนหน้าโมเดล deepseek/deepseek-v4-pro ของเราจึงเป็นตัวเลขของ D​eepSeek เอง ไม่ใช่อัตราที่ขายต่อ ซึ่งหมายความว่าทันทีที่การขึ้นราคาที่ประกาศไปถึงฝั่ง D​eepSeek ราคาก็จะมาถึงที่นี่ในวันเดียวกัน โดยไม่มีกำไรคนกลางและไม่ต้องรอรอบสัญญา สำหรับทีมที่ต้องการล็อกต้นทุนปัจจุบันไว้ในขณะที่ยังใช้ได้ และเพื่อเลี่ยงขีดจำกัดการเชื่อมต่อพร้อมกัน 500 รายการด้วยการสลับไปยังผู้ให้บริการที่สองโดยอัตโนมัติ โมเดลนี้อยู่ห่างแค่การเรียก API ครั้งเดียวเท่านั้น

การสลับอย่างเงียบ ๆ ที่คุณถูกเตือนไว้ — มันเกิดขึ้นแล้ว

เวอร์ชันก่อนหน้าของหน้านี้ได้ระบุถึงอันตรายเชิงปฏิบัติการที่สำคัญยิ่งกว่าเรื่องวันที่ นั่นคือ ID โมเดลของ API เป็นสตริงเปล่าๆ ว่า deepseek-v4-pro โดยไม่มีส่วนต่อท้ายแบบ preview และไม่มีสตริงเวอร์ชันที่ระบุวันที่ แม้ว่า changelog ของบริษัทเองจะอ้างถึง Flash build ที่เผยแพร่ในชื่อ V4-Flash-0731 ก็ตาม คำเตือนก็คือ การตรึง ID โมเดลจะไม่สามารถตรึง build ได้ และสักวันหนึ่งสตริงเดียวกันนี้จะเริ่มให้บริการน้ำหนัก (weights) ที่แตกต่างกันอย่างเงียบๆ

วันนั้นคือวันที่ 13 สิงหาคม สตริง deepseek-v4-pro ที่ให้บริการเวอร์ชันพรีวิวมาตั้งแต่เดือนเมษายน ตอนนี้ให้บริการบิลด์อย่างเป็นทางการแล้ว โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนโค้ดใดๆ เพื่อรับมัน — ซึ่งเป็นรูปแบบ Flash ที่ตรงตามที่บันทึกการเปลี่ยนแปลง (changelog) ระบุไว้ ("เพียงตั้งชื่อโมเดลเป็น deepseek-v4-flash เพื่อใช้เวอร์ชันล่าสุด") ซึ่งเกิดขึ้นซ้ำกับ Pro ด้วย หากคุณสร้างโดยอ้างอิงจากเวอร์ชันพรีวิว ตอนนี้คุณกำลังเรียกใช้บิลด์อย่างเป็นทางการแล้ว ไม่ว่าคุณจะตั้งใจหรือไม่ก็ตาม และการประเมินใดๆ ที่คุณดำเนินการก่อนวันที่ 13 สิงหาคม ก็เป็นการวัดผลของโมเดลคนละตัว

คำแนะนำเชิงปฏิบัติจากเวอร์ชันก่อนหน้าจึงยังคงใช้ได้ และไปอีกขั้นหนึ่ง: เก็บชุด regression ที่รันซ้ำได้เมื่อต้องการ; เก็บโมเดลสำรองที่เข้าถึงได้โดยไม่ต้องแก้โค้ด; และรันการประเมินของคุณใหม่ตอนนี้ ไม่ใช่เพราะบิลด์ไม่ดี แต่เพราะมันเป็นเวอร์ชันใหม่ นี่คือเหตุผลธรรมดาที่ระบบ failover มีอยู่จริง — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash และ Kimi K3 ทั้งหมดอยู่เบื้องหลังคีย์ OrcaRouter เดียวบนเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้น "รันการประเมินบนทั้งสาม แล้วค่อยเปลี่ยนเส้นทางทราฟฟิก" จึงเป็นการแก้ไขคอนฟิก ไม่ใช่กระบวนการจัดซื้อจัดจ้าง และบิลด์ GA ที่ไม่ดีก็คือการตัดสินใจเรื่องเส้นทาง ไม่ใช่วิกฤตการณ์

คุณควรสร้างบนมันตอนนี้หรือไม่?

การเปิดตัวครั้งนี้ตอบคำถามที่หน้านี้เดิมถูกเขียนขึ้นมาเพื่อเลื่อนออกไป บิลด์อย่างเป็นทางการคือเวอร์ชันที่ใช้ประเมิน — คะแนนเอเจนต์ของพรีวิวเป็นเพียงค่าพื้นฐาน และตัวเลข 0813 คือค่าที่แท้จริง สรุปการตัดสินใจอย่างตรงไปตรงมา: DeepSeek V4 Pro เป็นโมเดลเอเจนต์ราคาถูกที่แข็งแกร่งที่สุดที่มีน้ำหนักโมเดลให้ดาวน์โหลด มันไม่ใช่ 'ไม่ฉลาดเท่า' Kimi K3 อย่างห่างชั้นอีกต่อไป — เหลือเพียงเจ็ดจุดดัชนีที่ระดับความพยายามสูงสุด โดยกราฟ post-training ของผู้จำหน่ายเองบ่งชี้ว่าช่องว่างยังคงแคบลง — และผู้จำหน่ายได้บอกคุณแล้วว่าราคากำลังจะขึ้น

หากงานของคุณอยู่แถวหน้าของการใช้เหตุผลที่ยากเข้มข้น เจ็ดคะแนนที่ให้กับ Kimi K3 ยังคงซื้ออะไรบางอย่างได้ในเชิงส่วนเพิ่ม และราคาก็เป็นเพียงสิ่งเบี่ยงเบนความสนใจจากประเด็นนั้น หากงานของคุณมีปริมาณสูงและแค่ยาก การจ่ายประมาณ 14 เท่าสำหรับ Kimi K3 ก็ยากที่จะให้เหตุผลสนับสนุน เมื่อบิลด์ 0813 ทำคะแนนได้ใกล้เคียงขนาดนี้ และถ้าคุณรอการเปิดตัวอย่างเป็นทางการก่อนจะเริ่มสร้าง การรอคอยนั้นก็จบลงแล้ว — รุ่นที่คุณรอคอยได้วางจำหน่ายแล้ว พร้อมราคา โอเพนเวต และสัญญาอนุญาต MIT ในวันที่ 13 สิงหาคม 2026

คำถามที่ผู้คนกำลังถามจริงๆ

DeepSeek V4 Pro เปิดตัวแล้วหรือยัง?ใช่ บิลด์อย่างเป็นทางการ (0813) เปิดใช้งานบน D​eepSeek API เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 แทนที่พรีวิวที่ให้บริการมาตั้งแต่วันที่ 24 เมษายน สตริงโมเดล deepseek-v4-pro ยังคงเดิม — แต่บิลด์ที่อยู่เบื้องหลังเปลี่ยนไป D​eepSeek ยังไม่ได้ประกาศเป็นภาษาอังกฤษหรือเผยแพร่ผลการประเมิน (evals) ภาษาอังกฤษของตนเอง การเปิดตัวครั้งนี้จึงยืนยันได้จากพฤติกรรมของ API หน้าป้ายราคา และการถูกนำกลับมาลงรายการโดยอิสระ แทนที่จะมาจากแถลงการณ์ของบริษัท

ตอนนี้มันดีเท่า Kimi K3 แล้วหรือยัง? ใกล้เคียงมากขึ้นมาก แต่ยังไม่เท่ากัน จากการวัดค่า Intelligence Index ล่าสุดของ Artificial Analysis นั้น DeepSeek V4 Pro 0813 ได้ 53 คะแนน เทียบกับ Kimi K3 (สูงสุด) ที่ 60 — ลดลงจากช่องว่าง 13 คะแนนที่แยกรุ่นตัวอย่างออกจาก Kimi K3 ในช่วงต้นเดือนสิงหาคม

ราคาเปลี่ยนไปหรือไม่เมื่อเปิดตัวอย่างเป็นทางการ? ไม่ ราคาที่ประกาศไว้ยังคงเท่าเดิมที่ $0.435 ขาเข้า / $0.87 ขาออกต่อล้านโทเค็น โดย cache hits อยู่ที่ $0.003625 การเปลี่ยนแปลงกำลังจะเกิดขึ้น แต่ยังไม่อยู่ในรายการราคา: D​eepSeek ระบุว่ามีแผนจะขึ้นราคา API โดยรวมอย่าง "มีนัยสำคัญ" แต่ยังไม่เปิดเผยอัตราหรือวันที่

ราคาปัจจุบันปลอดภัยพอที่จะใช้สร้างแบบจำลองต้นทุนหรือไม่ใช้ได้โดยมีเงื่อนไข และต้องดูเวลาให้ชัดเจนด้วย เป็นราคาที่บริษัทประกาศสำหรับบิลด์ทางการ แต่ผู้จำหน่ายได้ประกาศแล้วว่าจะมีการปรับขึ้นราคา และค่าธรรมเนียมช่วงชั่วโมงเร่งด่วนที่ยังไม่มีผลบังคับใช้จะทำให้ราคาตอนกลางวันเพิ่มเป็นสองเท่า จำลองทั้งสองกรณี แม้ราคาจะเพิ่มเป็นสองเท่า DeepSeek V4 Pro ก็ยังถูกกว่า Kimi K3 หลายเท่า

การอ่านอย่างตรงไปตรงมา

การคาดการณ์ที่เริ่มต้นหน้านี้ถูกเพียงครึ่งเดียว และครึ่งที่ถูกนั้นเป็นครึ่งที่ผู้คนจะพบว่าเชื่อยากที่สุด "'ถูกกว่า 10 เท่า' ยังกล่าวน้อยเกินไป: ภายใต้ปริมาณงานประเมินผลที่วัดแบบเดียวกัน DeepSeek V4 Pro มีต้นทุน $176.34 เทียบกับ Kimi K3 ที่ $2,437.41 — คิดเป็น 13.8 เท่า — และการเปิดตัวอย่างเป็นทางการไม่ได้แตะต้องตัวเลขเหล่านั้น "'ระดับ Kimi K3' เป็นส่วนที่เข้าใกล้แต่ไปไม่ถึง: บิลด์ 0813 ได้คะแนน 53 เทียบกับ Kimi K3 ที่ 60 ในการวัดรวมเดียวที่ห้องปฏิบัติการอิสระทดสอบทั้งคู่ ซึ่งก่อนหน้านี้เวอร์ชันพรีวิวตามหลังอยู่ 13 คะแนน เวอร์ชันก่อนหน้าของหน้านี้คาดการณ์ไว้ที่ 54 แต่ผลออกมาที่ 53

สิ่งที่จะเปลี่ยนบทวิเคราะห์นี้คือเงื่อนไขเฉพาะ หากการขึ้นราคาที่ประกาศไว้ออกมาในอัตราที่ลดข้อได้เปรียบลงครึ่งหนึ่ง แนวคิดเรื่องโมเดลราคาถูกก็จะไม่ถูกอีกต่อไปในช่วงเวลาที่ทีมส่วนใหญ่ทำงาน หากแล็บบุคคลที่สามทำซ้ำผล DeepSWE 62.7 และ Cybergym 83.3 ได้ การก้าวกระโดดหลังการเทรนของผู้ให้บริการก็จะได้รับการยืนยันแทนที่จะเป็นเพียงการกล่าวอ้าง — และชุดประเมินที่รั่วไหลออกมาทาง WeChat ซึ่งไม่ตรงกับ Artificial Analysis แม้แต่ในเชิงทิศทาง ก็เป็นเหตุผลที่ต้องยืนกรานให้ทำการทดสอบซ้ำ แทนที่จะเชื่อถือผลต่างเหล่านั้นโดยไม่มีหลักฐาน และหากน้ำหนักโมเดล 0813 ถูกนำขึ้น Hugging Face พร้อมฟีเจอร์รูปภาพและเอเจนต์ที่ครบถ้วน DeepSeek V4 Pro จะกลายเป็นโมเดลเอเจนต์ที่แข็งแกร่งที่สุดที่สามารถโฮสต์ด้วยตนเองได้ — สิ่งที่เปลี่ยน 'API ระดับแนวหน้าราคาถูก' ให้กลายเป็น 'โครงสร้างพื้นฐานระดับแนวหน้าราคาถูก' สำหรับตอนนี้ บทสรุปที่แม่นยำของ DeepSeek V4 Pro คือ มันเปิดตัวแล้ว มันคือโมเดลให้เหตุผลระดับจริงจังที่คุ้มค่าที่สุดพร้อมน้ำหนักโมเดลที่ดาวน์โหลดได้ มันใกล้ระดับแนวหน้ากว่าเมื่อสัปดาห์ก่อน และผู้ให้บริการได้บอกคุณแล้วว่าราคาจะปรับขึ้น