การ์ดหลักหัวข้อ Hi3D v1.0 vs Hy-Nomas พร้อมคำโปรย "เปิดทั้งคู่ แต่คนละทาง" การ์ด Hi3D v1.0 ระบุสัญญาอนุญาตแบบกำหนดเองซึ่งมีเงื่อนไขทริกเกอร์ที่ MAU 200k, H20 ขนาด 96 GB และเอาต์พุตเป็น mesh ที่ไม่มี texture ส่วนการ์ด Hy-Nomas ระบุ Apache 2.0, เส้นทางหน่วยความจำต่ำที่ใช้ RTX 4090 เพียงตัวเดียว และเอาต์พุตเป็นวิดีโอที่ไม่มี mesh ส่วนท้ายระบุว่าข้อมูลสัญญาอนุญาตและฮาร์ดแวร์มาจากรีโปของแต่ละโปรเจกต์ และทั้งสองยังไม่มีการวัดคุณภาพจากหน่วยงานอิสระ
Guides & Insights

Hi3D v1.0 vs Hy-Nomas: ทั้งคู่อ้างว่าเป็นโอเพนซอร์ส แต่มีเพียงตัวเดียวที่เข้ากับ GPU ของคุณ

ผู้เขียน

Alistair Wren

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Hi3D v1.0 และ Hy-Nomasได้รับการเผยแพร่ห่างกันสองวันในเดือนตุลาคม 2026 ทั้งคู่มาจากแล็บจีน ทั้งคู่มีน้ำหนักโมเดลให้ดาวน์โหลด และทั้งคู่ถูกผู้เผยแพร่ระบุว่าเป็นโอเพนซอร์ส แต่ไม่ใช่การเปิดแบบเดียวกัน Hy-Nomas โมเดลโลกแบบโต้ตอบของ Tencent Hunyuan ที่เผยแพร่เมื่อ 21 ตุลาคม 2026 เผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0 และมีเอกสารระบุเส้นทางไปสู่การรันบน RTX 4090 ตัวเดียว ส่วน Hi3D v1.0 ซึ่งเป็นสายงาน Sparc3D ที่เปิดโอเพนซอร์สเมื่อ 23 ตุลาคม 2026 เผยแพร่ภายใต้ข้อตกลงแบบกำหนดเองที่มีเงื่อนไขผู้ใช้รายเดือน 200,000 คน และได้รับการตรวจสอบบน H20 ขนาด 96 GB ความแตกต่างข้อหนึ่งในนั้นตัดสินว่าคุณจะติดตั้งใช้งานได้เลยหรือไม่ ส่วนอีกข้อตัดสินว่าคุณจะติดตั้งใช้งานเชิงพาณิชย์ได้โดยไม่ต้องโทรคุยหรือไม่

ทั้งสองโมเดลทดแทนกันไม่ได้ และการเปรียบเทียบเรื่องไลเซนส์กับฮาร์ดแวร์มีประโยชน์กว่าการเปรียบเทียบคุณภาพ เพราะผู้เผยแพร่ทั้งสองรายยังไม่ได้เปิดเผยหลักฐานที่จะสนับสนุนการเปรียบเทียบคุณภาพได้ ดังนั้นควรเริ่มจากประตู ไม่ใช่ภาพ

สองไลเซนส์ สองประตูที่แตกต่างกัน

• Hy-Nomas — Apache 2.0 ไม่มีเพดานจำนวนผู้ใช้ ไม่มีเงื่อนไขที่อิงจากรายได้ ไม่มีข้อกำหนดในการระบุแหล่งที่มาเกินกว่าหน้าที่ในการแจ้งตามปกติ นี่คือใบอนุญาตที่ทีมกฎหมายสามารถอนุมัติได้โดยไม่ต้องหารือกัน

• Hi3D v1.0 — Hi3D Open License Agreement 1.0 ซึ่งไม่ใช่สัญญาอนุญาตที่ได้รับการรับรองจาก OSI อนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ได้ แต่หากผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เกี่ยวข้องมีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ต่อเดือนเกิน 200,000 คน หรือมีรายได้ต่อเดือนเกิน 1,000,000 ดอลลาร์สหรัฐ ผู้รับใบอนุญาตต้องแจ้งให้ Hi3D ทราบและยื่นขอใบอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรแยกต่างหากภายใน 60 วัน การผสานรวมเชิงพาณิชย์ต้องแสดง "Powered by Hi3D 1.0" พร้อมลิงก์ไปยังเว็บไซต์ทางการในกรณีที่สื่อนั้นรองรับ ผลลัพธ์แบบสแตนด์อโลนที่ไม่มีวัสดุหรืออนุพันธ์ของ Hi3D ไม่ได้ก่อให้เกิดข้อผูกพันด้านการแสดงแบรนด์หรือด้านขนาดโดยตัวมันเอง

ข้อกำหนดของ Hi3D ไม่ได้เป็นปฏิปักษ์ ภายใต้เกณฑ์ที่กำหนดไว้ ข้อกำหนดเหล่านั้นเปิดกว้าง และข้อยกเว้นเกี่ยวกับผลลัพธ์ก็สมเหตุสมผลอย่างยิ่งสำหรับเครื่องมือที่มีหน้าที่ทั้งหมดคือการสร้างไฟล์ แต่ข้อกำหนดเหล่านั้นได้สร้างพันธะที่เริ่มมีผลเมื่อประสบความสำเร็จ ซึ่งเป็นรายการที่ต้องตรวจสอบอย่างรอบคอบสำหรับบริษัทที่ระดมทุนได้ และเป็นสิ่งที่ไม่รู้แน่ชัดสำหรับมาร์เก็ตเพลสหรือแอปสำหรับผู้บริโภค Apache 2.0 ไม่มีกลไกเปิดใช้เช่นนั้น หากการใช้งานของคุณมีแนวโน้มเป็นไปได้ว่าจะมีผู้ใช้เกินสองแสนคนต่อเดือน ความแตกต่างนั้นก็มีค่ามากกว่าเกณฑ์มาตรฐานใด ๆ ที่ผู้ขายทั้งสองรายเผยแพร่

มาตรฐานฮาร์ดแวร์คือคูเมืองที่แท้จริง

• Hy-Nomas — ใช้ GPU แปดตัวเป็นค่าเริ่มต้น รองรับ RTX 4090 เพียงตัวเดียวด้วยการควอนไทซ์ INT8 หรือ FP8 พร้อม CPU offload checkpoint แบบเต็มมีขนาดประมาณ 196 GB ส่วนเส้นทางที่ใช้หน่วยความจำต่ำมีระบุไว้ในเอกสารว่าประมาณ 38 GB นั่นยังถือเป็นเครื่องระดับจริงจัง แต่เป็นเครื่องที่สตูดิโอเล็ก ๆ หรือบุคคลที่มีอุปกรณ์ครบครันสามารถเป็นเจ้าของได้

• Hi3D v1.0 — NVIDIA H20 ขนาด 96 GB ในการกำหนดค่าที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว รองรับเฉพาะ Linux ความสามารถในการประมวลผล 8.0 หรือใหม่กว่า, CUDA 12.0 ถึง 12.5, ไม่มีเส้นทางการอนุมานบน CPU, ขนาดแบตช์เท่ากับหนึ่ง และ flash-attn/ โดยไม่มี Implementation ของ attention สำรอง การ offload CPU แบบลำดับช่วยลดการคงอยู่ใน GPU แต่ README ระบุอย่างชัดเจนว่าไม่ได้กำหนดข้อกำหนดหน่วยความจำขั้นต่ำ

นี่คือช่องว่างเชิงปฏิบัติที่กว้างที่สุดระหว่างสองรีลีส ผู้ใช้ 4090 สามารถรัน Hy-Nomas ที่ความแม่นยำลดลงและยอมรับต้นทุนด้านคุณภาพได้ แต่ผู้ใช้ 4090 ไม่สามารถรันการกำหนดค่าที่ Hi3D ตรวจสอบแล้วได้: เส้นทาง 1536³ ถูกทดสอบบน H20 เท่านั้น และหน่วยความจำสูงสุดบนการ์ดที่มีขนาดเล็กกว่านั้นไม่ได้ระบุไว้ การตั้งค่า 512³ แบบครั้งเดียวอาจพอดีได้ แต่ผู้จำหน่ายยังไม่ได้อ้างว่าเป็นเช่นนั้น และยังไม่มีใครเผยแพร่ตารางหน่วยความจำ หากคุณกำลังจัดงบประมาณ Hy-Nomas มีเส้นทางราคาถูกที่มีเอกสารประกอบ ส่วน Hi3D ไม่มี

A two-column scoreboard titled Hi3D v1.0 vs Hy-Nomas — the scoreboard. Hi3D v1.0 reads licence Hi3D Open License 1.0, hardware 96 GB H20, output geometry only, input image plus coarse mesh, repo inference only, benchmark none shipped. Hy-Nomas reads licence Apache 2.0, hardware one RTX 4090 low-memory, output 720 x 1280 video, input text plus camera path, repo LoRA recipe and a 280-case bench, benchmark unscored. The footer says repo facts are per each project and neither has an independent quality benchmark.

อะไรออกมา

• Hi3D v1.0 — เมช รูปทรงเรขาคณิตเท่านั้น ไม่มีเท็กซ์เจอร์ ไม่มีวัสดุ ไม่มีสีของจุดยอด จัดให้อยู่กึ่งกลางใหม่และปรับให้เป็นมาตรฐานโดยมีรัศมีสูงสุดหนึ่งหน่วย มาตราส่วนและพิกัดโลกจะถูกตัดทิ้งไป ดังนั้นไฟล์จึงมีรูปร่างแต่ไม่มีขนาดทางกายภาพ

• Hy-Nomas — วิดีโอ 720×1280 ที่ 24 เฟรมต่อวินาที พร้อมแปดขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวนในการกำหนดค่าแบบกลั่น ไม่มีเมช ไม่มีบัฟเฟอร์ความลึก และไม่มีระบบพิกัดในเอาต์พุต โมเดลสร้างรูปลักษณ์ตามเวลา ไม่ใช่เรขาคณิต

ทั้งสองอย่างไม่ได้มอบแอสเซ็ตที่มีเท็กซ์เจอร์ให้คุณ และความล้มเหลวก็ตรงกันข้าม Hi3D ให้รูปร่างโดยไม่มีพื้นผิว: พิมพ์ได้ แต่เป็นสีเทา Hy-Nomas ให้พื้นผิวโดยไม่มีรูปร่าง: ดูสมจริง แต่ไร้ประโยชน์ต่อการผลิต หากเครื่องมือปลายน้ำของคุณคือ slicer มีเพียงเอาต์พุตเดียวจากสองสิ่งนี้ที่ป้อนให้มันได้ หากเครื่องมือปลายน้ำของคุณคือ video encoder มีเพียงอีกสิ่งเดียวเท่านั้นที่ทำได้

อะไรที่ใส่เข้าไป

• Hi3D v1.0 — ภาพอ้างอิงพร้อมเมชหยาบของวัตถุเดียวกัน รีโปมีอะแดปเตอร์เสริมที่ใช้ Hunyuan3D-2 mini ของ Tencent เพื่อสร้างเมชหยาบนั้น Hunyuan เป็นบุคคลที่สามและไม่ใช่ dependency ของไลบรารีหลัก แต่หากไม่มีขั้นตอนเมชหยาบก็จะไม่มีอินพุต

• Hy-Nomas — ข้อความแบบอิสระหลายรอบพร้อมเส้นทางการเคลื่อนที่ของกล้องที่ระบุชัดเจน โดยส่งผ่านเมทริกซ์ camera-to-world และพารามิเตอร์ภายในผ่าน cross-attention ไม่มีอินพุตรูปภาพ โมเดลถูกควบคุมด้วยภาษาและตำแหน่งที่คุณชี้กล้องเสมือน

นี่เป็นการแยกความแตกต่างที่ชัดเจนกว่าการเปรียบเทียบผลลัพธ์ เพราะมันบอกคุณว่าแต่ละเครื่องมือคาดหวังการสร้างสรรค์แบบไหน Hi3D คาดหวังวัตถุที่มีอยู่แล้วในรูปแบบคร่าว ๆ พร้อมภาพถ่ายของมัน ส่วน Hy-Nomas คาดหวังคำอธิบายและเส้นทางที่เคลื่อนผ่านฉากหนึ่ง ตัวหนึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับแอสเซ็ต อีกตัวหนึ่งเป็นกล้อง

สิ่งที่รีโปปล่อยออกมาจริง

• Hy-Nomas — แบ็กโบน MMDiT แบบ dual-stream จำนวน 54 บล็อก ที่มี hidden size 2,048 และ 16 heads, ตัวเข้ารหัสข้อความ Qwen2.5-VL-7B-Instruct, LoRA สำหรับ Cinematic และ Robotics, สูตรการฝึก LoRA และ Hy-Nomas-Bench: 280 เคส พร้อมเส้นทางการเคลื่อนที่ของกล้องอ้างอิงประมาณ 220 เส้นทาง เบนช์มาร์กนี้เปิดตัวโดยไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ และรายงานทางเทคนิคถูกระบุว่ากำลังจะมาเร็ว ๆ นี้ รีโพซิทอรีเปิดตัวด้วยคอมมิตเริ่มต้นเพียงครั้งเดียว

• Hi3D v1.0 — โค้ดสำหรับการอนุมาน ไฟล์น้ำหนักแปดไฟล์ ข้อจำกัดของ Docker เดโม และเอกสารประกอบ โค้ดสำหรับการฝึกอบรม ชุดเครื่องมือประเมินผล การแบ่งชุดข้อมูล benchmark และเมชสำหรับเปรียบเทียบ ล้วนไม่มีอยู่ทั้งหมด และไม่มีการเผยแพร่จำนวนพารามิเตอร์ที่ใดเลยใน repo, model card หรือ release

Screenshot of the Hugging Face model card for hi3d-official/Hi3Dv1.0 showing the October 23, 2026 release date, an hi3d-open-license-agreement-1.0 label, a sentence stating training code and the paper's evaluation harness are not included, and the Inference Providers panel noting the model is not deployed by any providerScreenshot of the Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas GitHub repository showing 21 stars, 1 fork, two branches, zero tags, a single initial commit from 10 hours earlier, no published releases, an Apache-2.0 licence in the About panel, and folders including apps, assets, captioning_harness, configs, docker, hymm, kernel, scripts and tests

ทั้งสองรีโพซิทอรีไม่ได้ทำให้คุณสามารถจำลองตัวเลขหลักของมันได้ ซึ่งนั่นคือจุดร่วมที่ตรงไปตรงมา ความแตกต่างเชิงประเภทคือ Hy-Nomas มาพร้อมชุด benchmark และสูตร fine-tuning ดังนั้นอย่างน้อยคุณก็สร้างการประเมินของตัวเองและปรับโมเดลได้ ส่วน Hi3D มาพร้อมโมเดลที่คุณรันได้ และไม่มีอะไรให้คุณปรับแต่ง หากทีมของคุณตั้งใจจะ fine-tune ช่องว่างนั้นก็เป็นปัจจัยชี้ขาด

พูดตามตรงนะ จะดีพลอยตัวไหนก็ได้

ถ้าคุณต้องการโลกให้สำรวจ Hy-Nomas เป็นเพียงหนึ่งในสองตัวที่สร้างโลกขึ้นมาได้ และเส้นทางที่ใช้หน่วยความจำต่ำคือเหตุผลที่มันสามารถนำไปติดตั้งใช้งานนอกคลัสเตอร์ได้ ถ้าคุณต้องการวัตถุ Hi3D v1.0 เป็นเพียงตัวเดียวที่สร้างเรขาคณิตได้ และข้อกำหนด H20 คือเหตุผลที่มันไม่ใช่เครื่องมือสำหรับแล็ปท็อป

สิ่งที่ทั้งสองไม่ได้ทำคือทำให้ไปป์ไลน์สมบูรณ์ Hi3D ต้องการเมชหยาบและไม่ให้เทกซ์เจอร์แก่คุณ Hy-Nomas ต้องการคำอธิบายฉากและไม่ให้เรขาคณิต สตูดิโอที่ต้องการทั้งสองปลายทางจะรัน Hy-Nomas สำหรับบริบทและ Hi3D สำหรับพร็อพหลัก โดยมีตัวสร้างเมชหยาบคั่นกลางและมีขั้นตอนเทกซ์เจอร์ตามมาทีหลัง — สี่โมเดล โดยสามโมเดลไม่อยู่ในการเปรียบเทียบนี้

OrcaRouter ไม่ได้โฮสต์โมเดลใดเลยในสองโมเดลนี้ และการกล่าวเป็นอย่างอื่นก็จะเป็นความเท็จ สิ่งที่แพลตฟอร์มให้บริการจริงคืองานที่ไม่ใช่ 3D รอบ ๆ โมเดลเหล่านี้ ได้แก่ การขยายพรอมป์ก่อนป้อนเข้า Hy-Nomas การสร้างคำบรรยายภาพอ้างอิงก่อนป้อนเข้า Hi3D และการตรวจสอบด้วยภาพบนเอาต์พุตที่เรนเดอร์แล้วในภายหลัง โดยคิดมาร์กอัป 0% จากราคาตามรายการของผู้ให้บริการ ดังนั้นเมื่อผู้ให้บริการเปลี่ยนราคา ฝั่งเราจะอัปเดตทันทีในวันเดียวกัน และrouting DSLช่วยให้คุณประกอบขั้นตอนเหล่านั้นให้เป็นการเรียกใช้ครั้งเดียว แทนที่จะต้องเชื่อม SDK สี่ตัวเข้าด้วยกัน น้ำหนักโมเดล 3D ยังคงทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณ

สิ่งที่ต้องจับตา

Hy-Nomas เป็นการเปิดตัวที่เปิดกว้างตามมาตรฐานปกติมากกว่า และสิ่งนี้น่าจะสำคัญมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปกว่าการที่ตอนนี้ยังไม่มีคะแนนที่เผยแพร่: Apache 2.0 บวกสูตร LoRA คือแพลตฟอร์ม ขณะที่สัญญาอนุญาตแบบกำหนดเองบวกโค้ดสำหรับ inference เท่านั้นคือผลิตภัณฑ์ เกณฑ์ของ Hi3D ใจกว้างพอที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะไม่มีทางแตะเพดานนั้น แต่ทันทีที่ผู้รวมระบบรายหนึ่งมีผู้ใช้รายเดือนเกิน 200,000 คน เงื่อนไขจะเปลี่ยนไป และป้าย "open source" ก็จะกลายเป็นสิ่งที่ทำให้เข้าใจผิดอย่างมีนัยสำคัญ

ตอนนี้การตัดสินใจนั้นง่าย หากข้อจำกัดของคุณคือ GPU ตัวเดียวและไลเซนส์ที่ชัดเจน Hy-Nomas คือตัวที่คุณรันได้จริง หากข้อจำกัดของคุณคือไฟล์ mesh ที่ได้ในตอนท้าย Hi3D v1.0 เป็นตัวเดียวในสองตัวนี้ที่สร้างไฟล์ดังกล่าวได้ และคุณควรกันงบสำหรับ H20 ไว้ก่อนที่จะกันงบให้กับสิ่งอื่น

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube