Kimi K3.1 Pro vs GPT-6 Astra: ราคาเพียงหนึ่งในห้า และสองคะแนนที่สวนทาง
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.70 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 199 tok/s
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 14 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 149 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1063 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 159 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1906 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 48 tok/s
GPT-6 Astra มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า Kimi K3.1 Pro ถึงห้าเท่าในทั้งสองรายการคิดค่าบริการ: $10.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต เทียบกับ $2.00 และ $50.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต เทียบกับ $10.00 บนดัชนีอิสระที่ทั้งสองโมเดลถูกวัดด้วย โมเดลที่ถูกกว่าอยู่นำหน้า — Artificial Analysis ให้คะแนน Kimi K3.1 Pro ที่ 55 และ GPT-6 Astra ที่ 53 อย่างไรก็ตาม บนตารางของผู้จำหน่ายของโมเดลที่ถูกกว่าเอง ช่องว่างไม่สม่ำเสมอ: Kimi ชนะเบนช์มาร์กเอเจนต์เทอร์มินัลด้วยส่วนต่าง 7.5 คะแนน และแพ้เบนช์มาร์ก CAD และการ hallucination อย่างชัดเจน เวอร์ชันที่ซื่อตรงของการเปรียบเทียบนี้คือ คุณไม่ได้กำลังเลือกระหว่างโมเดลที่ดีกว่ากับแย่กว่า คุณกำลังเลือกว่าคะแนนความแม่นยำหนึ่งคะแนนมีค่ากับคุณมากแค่ไหน และคุณจำเป็นต้องเป็นเจ้าของน้ำหนักหรือไม่
ทั้งสองโมเดลเป็นเรือธงรุ่นปัจจุบันที่มีบริบทหนึ่งล้านโทเค็น ทั้งคู่ถูกจำกัดการเข้าถึงหรือมีข้อจำกัดในบางลักษณะ และทั้งคู่สามารถเรียกใช้ผ่าน OrcaRouter ได้ในราคาตามรายการที่ประกาศไว้ ความแตกต่างที่ใช้ตัดสินการย้ายระบบนั้นแคบกว่าที่อัตราส่วนราคาบ่งชี้ และมีสามข้อที่วัดได้
เรตการ์ดทั้งสองแบบและสิ่งที่พวกเขาเรียกเก็บเงินจริง
• อินพุต — $2.00 ต่อล้านโทเคนบน Kimi K3.1 Pro เทียบกับ $10.00 บน GPT-6 Astra
• เอาต์พุต — $10.00 เทียบกับ $50.00 เอาต์พุตเป็นส่วนที่งานแบบเอเจนต์ใช้เงินมากที่สุด ซึ่งทำให้เป็นรายการที่สำคัญที่สุด
• แคช — ผู้ให้บริการทั้งสองรายให้ส่วนลดแคช 90%; Artificial Analysis บันทึกตัวเลขเดียวกันสำหรับทั้งสองราย ดังนั้นการแคชฮิตจึงถูกกว่าบน Kimi ถึงห้าเท่าในแง่ค่าสัมบูรณ์ เพราะมันคือ 10% ของหนึ่งในห้าของราคา
• บริบท — 1,048,576 โทเค็นบน Kimi K3.1 Pro, 1,050,000 บน GPT-6 Astra แทบจะเหมือนกันทุกประการ
• เอาต์พุตสูงสุด — 943,718 โทเค็นบน Kimi K3.1 Pro เทียบกับ 128,000 บน GPT-6 Astra นี่คือความแตกต่างที่ถูกพูดถึงน้อยที่สุดและมีนัยสำคัญที่สุดบนการ์ดนี้ โมเดลที่เขียนได้ 900,000 โทเค็นในคำตอบเดียวสามารถทำการย้ายระบบขนาดใหญ่ให้เสร็จสิ้น สร้างเอกสารยาว หรือพาเอเจนต์ผ่านลูปที่ไม่จำกัดขอบเขตได้โดยไม่ต้องใช้กลยุทธ์การต่อข้อความฝั่งไคลเอนต์ เพดาน 128K ของ Astra นั้นถือว่าใจกว้างตามมาตรฐานปี 2025 และจำกัดเมื่อเทียบกับตัวนี้
ราคาต่อโทเคนทำให้ช่องว่างดูต่ำเกินไปและสูงเกินไปในเวลาเดียวกัน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าตัวเลขต้นทุนต่องานของผู้ประเมินจึงเป็นตัวเลขที่มีประโยชน์ Artificial Analysis ระบุว่า Kimi K3.1 Pro อยู่ที่ 2.11 ดอลลาร์ต่องาน Intelligence Index และ GPT-6 Astra อยู่ที่ 3.26 ดอลลาร์ — ประหยัดได้ 35% ไม่ใช่ 80% ความแตกต่างอยู่ที่ความยาวของคำตอบ: Kimi K3.1 Pro สร้างโทเคนเอาต์พุต 150 ล้านโทเคนระหว่างการประเมิน เทียบกับ 60 ล้านโทเคนของ Astra โทเคนที่ถูกกว่าซึ่งถูกปล่อยออกมาบ่อยกว่าสองเท่าครึ่งก็ถูกกว่าเพียงบางส่วนเท่านั้น
สำหรับคำขอแบบผสม การคำนวณนั้นตรงไปตรงมา การเรียกหนึ่งครั้งที่อ่านโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็นและเขียนโทเค็นเอาต์พุต 200,000 โทเค็นมีค่าใช้จ่าย $2.00 บวก $2.00 — $4.00 — บน Kimi K3.1 Pro และ $10.00 บวก $10.00 — $20.00 — บน GPT-6 Astra เอเจนต์ที่อ่านรีโพซิทอรีที่แคชไว้ซ้ำด้วยอัตราการเข้าถึงแคช 90% จะลดฝั่งอินพุตลงจนเกือบไม่มีอะไรเลยบนทั้งสองระบบ และบรรทัดเอาต์พุตเพียงอย่างเดียวยังคงอยู่ที่ $10 เทียบกับ $50 สำหรับ 200,000 โทเค็นเดียวกัน
ความสดใหม่ของข้อมูลเป็นต้นทุนประการที่สองที่เห็นได้ชัดน้อยกว่า Artificial Analysis บันทึกวันตัดองค์ความรู้ของ GPT-6 Astra ไว้ที่วันที่ 30 เมษายน 2026 ซึ่งประมาณหกเดือนก่อนการเปรียบเทียบนี้ Kimi K3.1 Pro เป็นรุ่นที่เปิดตัวหลังการฝึกบนโมเดลที่ Moonshot ไม่ได้ประกาศวันที่พรีเทรน ดังนั้นทั้งสองฝ่ายจึงไม่ได้ให้วันตัดการฝึกที่คุณสามารถนำไปใส่ในเอกสารด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ — แต่มีเพียงหนึ่งในสองเท่านั้นที่มีวันตัดที่ผู้ประเมินสามารถตรวจสอบได้เลย
ดัชนีอิสระและตารางของผู้ขายเองไม่ตรงกันในเรื่องลำดับ
Artificial Analysis วัดผล Kimi K3.1 Pro ได้ 55 (อันดับ 4 จาก 215 รุ่น) และ GPT-6 Astra ได้ 53 (อันดับ 8 จาก 215) บนดัชนีเวอร์ชัน 4.3.2 นั่นคือการนำอยู่สองคะแนนสำหรับรุ่นที่มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในห้า และยังอยู่ในช่วงที่การตั้งค่า harness และ effort สามารถสลับลำดับได้ ดังนั้นควรถือว่า “ทั้งสองอยู่ในระดับเดียวกัน” มากกว่า “ตัวหนึ่งดีกว่า”
ตารางการเปิดตัวของ Moonshot ซึ่งรันบนฮาร์เนสของ Moonshot ทำให้โมเดลทั้งสองห่างกันมากขึ้นบนเบนช์มาร์กที่มันใช้เป็นจุดเด่น — และใกล้กันมากขึ้น หรือกลับทิศกัน ในทุกที่อื่น:
• Terminal-Bench 4.0 — Kimi K3.1 Pro ทำได้ 65.7% เทียบกับ 58.2% ของ GPT-6 Astra นำอยู่ 7.5 จุด และเป็นเบนช์มาร์กที่ถูกเลือกมาไว้ด้านบนของประกาศ
• BenchCAD พร้อมเครื่องมือ — Kimi K3.1 Pro ทำได้ 92.7% เทียบกับ 95.9% ของ GPT-6 Astra โดย Astra ชนะ 3.2 คะแนนในการทดสอบมาตรฐานการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการนำเสนอของ Kimi เอง
• Kimi Hallu Bench Hard — อัตราการสร้างข้อมูลเท็จระดับข้ออ้างอยู่ที่ 8.3% สำหรับ Kimi K3.1 Pro เมื่อใช้เครื่องมือ เทียบกับ 5.5% สำหรับ GPT-6 Astra; เมื่อไม่ใช้เครื่องมือ อยู่ที่ 5.4% เทียบกับ 4.2% Astra เป็นโมเดลที่เชื่อถือได้ด้านข้อเท็จจริงมากกว่าบนชุดนี้ ด้วยส่วนต่างที่มีความสำคัญต่องานวิจัยและงานเอกสาร
รูปแบบนั้น — ชนะใหญ่หนึ่งครั้ง แพ้เล็กกว่าสองครั้ง — คือหน้าตาของตารางผู้ขาย เมื่อตารางนั้นซื่อสัตย์พอที่จะใส่แถวที่ตนแพ้ไว้ด้วย ผลของการคัดเลือกอยู่ที่พาดหัว ไม่ใช่ในข้อมูล
การเข้าถึงก็เป็นข้อกำหนดเช่นกัน
GPT-6 Astra เป็นโมเดลแรกของ OpenAI ที่ได้รับการจัดระดับ "critical" ภายใต้ Preparedness Framework ของบริษัทเอง เนื่องจากสามารถค้นหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัยรูปแบบใหม่ได้ด้วยตนเอง การเปิดตัวจึงเป็นไปตามลำดับขั้น โดยเริ่มจากพันธมิตรที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงก่อน จากนั้นจึงเป็นแพ็กเกจการสมัครสมาชิก และตามด้วย API ความสามารถบางส่วนถูกจำกัดตามระดับความเสี่ยง และโมเดลนี้ถูกจำหน่ายในฐานะผลิตภัณฑ์ frontier แบบจำกัดการเข้าถึง มากกว่าที่จะเป็นเครื่องมือใช้งานทั่วไป
Kimi K3.1 Pro ใช้แนวทางตรงกันข้ามและแลกมาด้วยราคาที่แตกต่างออกไป Moonshot ได้นำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์ออกจากการฝึกช่วงกลาง (mid-training) และจากการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) แล้วเปิดเผยต้นทุนที่ตามมา: โมเดลที่ส่งมอบทำคะแนนได้ 81.0% บน xdev-bench-hard เทียบกับ 90.5% สำหรับ checkpoint ที่ฝึกโดยไม่มีมาตรการเหล่านั้น หลักการที่บริษัทระบุไว้คือจะไม่เผยแพร่น้ำหนักแบบเปิด (open weights) ที่ขยายพรมแดนของความสามารถด้านไซเบอร์เชิงรุก และบริษัทวางแผนจะยกระดับเพดานขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป โดยสัญญาว่าจะเผยแพร่น้ำหนักเต็มในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026; จนถึงตอนนั้นโมเดลนี้ให้บริการผ่าน API เท่านั้น แม้จะถูกอธิบายว่าเป็น open-weight ก็ตาม
สำหรับผู้ซื้อที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ดีลนี้เข้าใจได้ชัดเจน Astra มอบความสามารถแบบมีการจำกัดการเข้าถึงที่แข็งแกร่งที่สุดให้คุณ พร้อมกระบวนการอนุมัติ ส่วน Kimi มอบโมเดลที่ดาวน์โหลดได้ภายในสิบเอ็ดวัน การลดความสามารถที่เผยแพร่แล้ว และไม่มีการจำกัดการเข้าถึงใด ๆ นอกเหนือจาก API key มาตรฐาน
ความหน่วง ตามที่วัดบนเส้นทางของเราเอง
ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมาบน OrcaRouter GPT-6 Astra มีค่ามัธยฐานของเวลาถึงโทเคนแรกที่ 1.64 วินาที ส่วน Kimi K3.1 Pro ซึ่งถูกเพิ่มเข้าสู่แคตตาล็อกเมื่อวันที่ 24 ตุลาคม มีค่า 7.15 วินาที ในด้านความเร็วเอาต์พุต การประเมินอิสระจัดให้ Kimi นำหน้า — 73.5 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 58.1 — ดังนั้นสองโมเดลนี้จึงแตกต่างกันในด้านลักษณะการทำงานมากกว่าความสามารถในการตอบสนองโดยรวม: Astra เริ่มต้นได้เร็วกว่า ขณะที่ Kimi เขียนได้เร็วกว่าเมื่อเริ่มแล้ว สำหรับเซสชันการเขียนโค้ดแบบอินเทอร์แอกทีฟ ตัวเลขแรกมีอิทธิพลต่อประสบการณ์มากกว่า ส่วนการสร้างผลลัพธ์แบบยาวนั้นตัวเลขที่สองเป็นตัวกำหนด
ควรรันอะไร และเมื่อใด
ทั้งสองโมเดลสามารถเรียกใช้งานได้แล้ววันนี้ด้วยคีย์ OrcaRouter คีย์เดียว ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีการบวกเพิ่ม — $2.00 และ $10.00 สำหรับ Kimi K3.1 Pro, $10.00 และ $50.00 สำหรับ GPT-6 Astra — และทั้งคู่รองรับรูปแบบคำขอสามแบบเดียวกัน ดังนั้นนโยบายการกำหนดเส้นทางจึงสามารถย้ายทราฟฟิกระหว่างทั้งสองได้โดยไม่ต้องแตะต้องโค้ดแอปพลิเคชัน
การแบ่งงานที่สอดคล้องกับหลักฐานคือ ส่งงานเทอร์มินัลระยะยาวและงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ไปที่ Kimi K3.1 Pro ซึ่งเป็นผู้นำใน benchmark ที่ทั้งสองแล็บใช้ทดสอบ และเพดานเอาต์พุต 943,718 โทเคนช่วยขจัดข้อจำกัดฝั่งไคลเอนต์ ส่วนงานวิจัย การตรวจสอบเอกสาร และงาน 3D หรือ CAD ให้ส่งไปที่ GPT-6 Astra ซึ่งผลในแถว hallucination และ BenchCAD เอื้อประโยชน์ให้ ด้วยส่วนต่างราคาห้าเท่า ภาระงานที่ใช้ 80% ของโทเคนกับหมวดแรกและ 20% กับหมวดที่สองยังลดค่าใช้จ่ายได้ราวสองในสาม โดยมีระบบ failover อัตโนมัติรองรับฝั่งใดก็ตามที่หยุดชะงัก
สิ่งเดียวที่ไม่ควรทำคือการย้ายระบบโดยอาศัยผล benchmark เพียงแถวเดียว การนำอยู่ 7.5 คะแนนของผู้ขายบน Terminal-Bench นั้นเป็นเรื่องจริง และสองแถวที่มันแพ้ก็จริงเช่นกัน ดัชนีอิสระระบุว่าโมเดลทั้งสองอยู่ในระดับเดียวกัน และต้นทุนต่องานระบุว่าคู่ที่เท่าเทียมกันนั้นถูกกว่า 35% ไม่ใช่ 80% นั่นเป็นเหตุผลที่หนักแน่นสำหรับการกำหนดเส้นทางตามงาน — และเป็นเหตุผลที่อ่อนสำหรับการเปลี่ยนแบบทั้งระบบ
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
