DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: เรือธงที่หายไปปะทะโมเดล Google ราคาถูก, รูปภาพ 1 จาก 4
Guides & Insights

DeepSeek V4.1 Pro กับ Gemini 3.8 Flash: เรือธงที่หายไป เมื่อเทียบกับโมเดล Google ราคาถูก

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

นี่คือแมตช์อัปที่สมมาตรน้อยที่สุดบนไซต์ และความไม่สมมาตรนั้นไม่ใช่แบบที่ชื่อบ่งบอก Gemini 3.8 Flashมีค่าใช้จ่าย $0.75 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $3.75 สำหรับเอาต์พุต รองรับบริบท 1M พร้อมเพดานเอาต์พุต 65K และเรียกใช้ได้ด้วยคีย์เดียวกับทุกอย่างอื่น DeepSeek V4.1 Pro ไม่มีการ์ด ไม่มีเอนด์พอยต์ และไม่มีราคา เรือธง DeepSeek ที่มีอยู่จริง — DeepSeek V4 Pro — มีราคา $0.66 และ $1.98 ในช่วงออฟพีค ประมาณหนึ่งในสิบของราคาอินพุตของ Flash และครึ่งหนึ่งของราคาเอาต์พุต โดยมีเพดานเอาต์พุต 384K แทนที่จะเป็น 65K

ลองอ่านอีกรอบนะ เพราะมันสวนทางกับภาพที่คำว่า "flash" สร้างขึ้นมา: รุ่นราคาถูกของ Google กลับเป็นรุ่นที่แพงกว่าต่อโทเคน และรุ่นเรือธงของ DeepSeek ต่างหากที่เป็นรุ่นที่มีเพดานการเจนเนอเรตสูงกว่า

DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: A Missing Flagship Against a Cheap Google Model, image 2 of 4.

การ์ด

• Gemini 3.8 Flash — อินพุต $0.75, เอาต์พุต $3.75; อ่านจากแคชที่ $0.075; บริบท 1M; เอาต์พุตสูงสุด 65K; วัดค่า p50 ของโทเค็นแรกได้ 8.13 วินาที

• DeepSeek V4 Pro — อินพุต $0.66 เอาต์พุต $1.98 ในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน; แคช $0.022; เพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $1.32 และ $3.96 ในสองช่วงเวลาของวันธรรมดา; บริบท 1M; เอาต์พุต 384K; รองรับเฉพาะข้อความ; 6.22 วินาทีถึงโทเคนแรก

• DeepSeek V4.1 Pro —ไม่มีสิ่งใดให้เปรียบเทียบ ถูกกล่าวถึงเพียงครั้งเดียวเมื่อวันที่ 10 กันยายน และไม่เคยมีการระบุราคาเลย

ในช่วงนอกเวลาเร่งด่วน DeepSeek ถูกกว่าสำหรับอินพุต 12% และถูกกว่าสำหรับเอาต์พุต 47% ในช่วงเวลาเร่งด่วน จะแพงกว่าสำหรับอินพุต 76% และแพงกว่าสำหรับเอาต์พุต 5.6% การแกว่งตัวนั้น — จากที่ถูกกว่าอย่างชัดเจนไปเป็นแพงกว่าอย่างชัดเจนภายในวันเดียวกัน — คือสิ่งสำคัญที่สุดในหน้านี้ และมันมองไม่เห็นในเอกสารการตลาดของผู้ขายทั้งสองราย

DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: A Missing Flagship Against a Cheap Google Model, image 3 of 4.

เพดาน 65K มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเวิร์กโหลดมากกว่าราคา

โทเค็นเอาต์พุต 65,000 โทเค็นเป็นคำตอบที่ยาวและเป็นเอกสารที่สั้น การสร้างรายงาน 40,000 คำในการเรียกครั้งเดียวไม่พอดี ไฟล์โค้ดที่มีความทะเยอทะยานไม่ว่าจะระดับใดก็เข้าใกล้ขีดจำกัดก่อนที่จะเสร็จสมบูรณ์ เพดาน 384K ของ DeepSeek ใหญ่กว่าเกือบหกเท่า และสำหรับสิ่งใดก็ตามในระดับนั้น การเปรียบเทียบราคาก็ไม่สำคัญอีกต่อไป เพราะหนึ่งในสองตัวเลือกไม่สามารถทำงานให้เสร็จในการร้องขอครั้งเดียวได้

ในกรณีที่เพดานไม่ได้เป็นข้อจำกัด — การแชต การจำแนกประเภท การสรุปความ และขั้นตอนของเอเจนต์ส่วนใหญ่ — ราคาต่อโทเคนคือสิ่งที่คุณต้องจ่าย และในจุดนี้ DeepSeek ชนะในช่วงออฟพีคและแพ้ในช่วงพีค การจัดตารางเวลา ไม่ใช่การเลือกโมเดล เป็นตัวกำหนดผลลัพธ์

DeepSeek V4.1 Pro vs Gemini 3.8 Flash: A Missing Flagship Against a Cheap Google Model, image 4 of 4.

ความหน่วงพลิกอันดับอีกครั้ง

Gemini 3.8 Flash ใช้เวลา 8.13 วินาทีถึงโทเคนแรก ส่วน DeepSeek V4 Pro ใช้เวลา 6.22 วินาที ทั้งสองไม่ได้เร็ว และทั้งคู่ก็ช้าพอจนผลิตภัณฑ์แบบอินเทอร์แอกทีฟรู้สึกได้ เมื่อเทียบกับเพดาน 65K และโทเคนแรกที่ 8 วินาที เหตุผลสนับสนุน Flash จึงอยู่ที่เศรษฐศาสตร์ของแคช — $0.075 ต่อการอ่านจากแคชหนึ่งล้านครั้ง คือราคาแคชที่ประกาศไว้ต่ำที่สุดในบรรดาการ์ดทุกใบในการเปรียบเทียบนี้ — มากกว่าราคาหน้าป้าย

สิ่งที่ต้องรัน

Gemini 3.8 Flash และ DeepSeek V4 Pro ต่างอยู่บน OrcaRouter ในราคาตามรายการของผู้ขาย masing-masing? ส่งผ่านโดยไม่บวกกำไร บน endpoint เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI พร้อม failover อัตโนมัติ — ดังนั้นการเปรียบเทียบนี้จึงเป็นกฎการกำหนดเส้นทาง ไม่ใช่การย้ายระบบ ส่งงานที่สร้างผลลัพธ์ยาวไปยังโมเดลที่มีเพดาน 384K ส่งงานที่ใช้แคชหนักไปยังโมเดลที่มีอัตราแคช $0.075 และส่งงานที่เหลือไปยังโมเดลที่ถูกกว่าตามชั่วโมงที่รัน

DeepSeek V4.1 Pro จะยังคงอยู่นอกตารางเส้นทางนั้นจนกว่า DeepSeek จะเผยแพร่ตัวระบุ สิ่งอื่นใดล้วนเป็นแผนที่สร้างขึ้นจากบันทึกการเปิดตัว

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXLinkedInGitHubYouTube