DeepSeek V4.1 Pro ปรากฏอยู่ในซอร์สโค้ดของ Coding Agent มันเป็นฟิกซ์เจอร์สำหรับทดสอบ
- Googleใหม่Google: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 226 tok/s
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 98 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 82 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 182 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 46 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 182 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 139 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 320 tok/s
เมื่อเวลา 18:50 UTC ของวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 มีคอมมิตหนึ่งถูกนำเข้าในโค้ดตัวเลือกโมเดลของเอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์ส หนึ่งในสตริงที่เพิ่มเข้ามาคือ deepseek/deepseek-v4.1-pro ภายในหนึ่งวัน id นี้ได้เดินทางจาก diff ในโค้ดไปสู่ควอตทวีตที่อ่านว่า “DeepSeek-v4.1-pro อาจกำลังจะมาเร็ว ๆ นี้” และจากตรงนั้นไปสู่ไทม์ไลน์ของเทรกเกอร์ ผู้ตอบว่าปลาวาฬตัวใหม่ไม่ใช่สิ่งที่จะคาดหวังได้ในเร็ว ๆ นี้ “อาจต้องรอถึงเดือน ก.พ. (หวังว่าจะไม่ใช่)” id นี้มีจริงและคอมมิตก็เป็นสาธารณะ การพบเห็นจึงตรวจสอบได้ — แต่สิ่งที่มันชี้ไปนั้นไม่ใช่ สตริงนี้ปรากฏสองครั้งพอดีในทั้งรีโพซิทอรี ทั้งสองครั้งอยู่ภายในยูนิตเทสต์เดียว เป็นแถวฟิกซ์เจอร์ในตารางรายการโมเดลที่แต่งขึ้น DeepSeek V4.1 Pro ยังไม่เปิดตัว เอกสารของ DeepSeek เองยังมีโมเดลแชทวางขายเพียงสองตัวเท่านั้น: DeepSeek V4.1 Flash ซึ่งตอนนี้อยู่ที่ checkpoint 1017 และ DeepSeek V4 Pro ซึ่งยังอยู่ที่บิลด์ 0813
นี่คือบทความสรุปสิ่งที่เรารู้จนถึงตอนนี้เกี่ยวกับโมเดลที่ยังไม่เปิดตัว ดังนั้นไม่มีสิ่งใดด้านล่างนี้ที่ควรถูกตีความว่าเป็นการเปิดตัว วันที่ สเปก หรือราคา ต่อไปนี้คือเอกสารที่จุดประเด็นนี้ขึ้นมา กลไกภายในเอกสารนั้นที่อธิบายว่าทำไมต้องมี id ระดับ Pro ของ DeepSeek อยู่ตรงนั้น และการตรวจสอบที่แยกไฟล์ทดสอบ (fixture) ออกจากรายการ (listing) ซึ่งทุกคนสามารถรันซ้ำได้ในเบราว์เซอร์
สิ่งที่คอมมิตเพิ่มเข้ามาจริง ๆ ทีละบรรทัด
การเปลี่ยนแปลงนี้เล็กน้อยและวัตถุประสงค์ก็ธรรมดา: มันทำให้โมเดลสี่ตัวที่แผนแบบชำระเงินให้สิทธิ์อยู่ที่ด้านบนของตัวเลือกโมเดล แทนที่จะอยู่ที่ใดที่หนึ่งด้านล่าง และหยุดไม่ให้โมเดลเดียวกันนั้นใช้สล็อตที่สองผ่านตรรกะการไฮไลต์รายตระกูลของตัวเลือก มีไฟล์ซอร์สสองไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง ไฟล์หนึ่งแนะนำรายการของสี่ id; อีกไฟล์เขียนฟังก์ชัน projection ใหม่และเพิ่มการทดสอบ
การทดสอบนี้มีชื่อว่า picker จะแสดงรายการโมเดล Token Pass ก่อน โดยไม่มีช่องที่สองสำหรับตระกูลของโมเดลเหล่านั้น มันสร้างแถวแคตตาล็อกปลอมแปดแถวและตรวจสอบลำดับที่ picker ควรสร้าง สี่ในแปดเป็น id ที่แผนจ่ายให้ ฟิกซ์เจอร์ของ DeepSeek เขียนเป็น deepseek/deepseek-v4.1-pro โดยมี released = 260 และ has_tool_use = true อยู่ถัดจาก deepseek/deepseek-v4.1-flash ที่ released = 255 ตัวเลขเหล่านั้นไม่ใช่วันที่ timestamp หรือสิ่งใดที่แคตตาล็อกจะส่งคืน; มันเป็นคีย์เรียงลำดับแบบ ordinal ที่ฟิกซ์เจอร์ใช้ เพื่อให้การตรวจสอบไม่ขึ้นอยู่กับฟีดสด ทุกแถวในตารางนั้น — รวมถึงรายการของ Claude, GPT และ Kimi — ถูกเขียนด้วยมือสำหรับการทดสอบนี้
และตัว assertion เองคือส่วนที่สำคัญ ลำดับที่คาดไว้จัดให้ id ของ DeepSeek Pro อยู่อันดับที่เจ็ดจากแปด อยู่หลังโมเดล Flash ที่แพ็กเกจแบบชำระเงินระบุไว้ อยู่หลังโมเดล Z.ai สองตัว และอยู่หลังทั้ง id ของ Claude และ OpenAI ในการฉายภาพแคตตาล็อกจริง โดยปกติ id ของ Pro ที่มี recency key สูงกว่า id ของ Flash จะชนะสล็อตไฮไลต์เพียงช่องเดียวของตระกูลนี้ การทดสอบนี้มีขึ้นเพื่อพิสูจน์ว่ามันไม่เป็นเช่นนั้น เพราะโมเดลในแพ็กเกจแบบชำระเงินครอบครองสล็อตนั้นอยู่แล้ว การอ่าน fixture ที่เขียนขึ้นมาให้แพ้ในฐานะประกาศเป็นเรื่องแปลก
ทำไมต้องมี Pro id อยู่ใน fixture ด้วยเลย
นี่คือส่วนเดียวของเรื่องที่เป็นกลไกมากกว่าการคาดเดา และยังเป็นส่วนที่ทำให้การพบเห็นครั้งนี้ดูมีความหมายเกินกว่าความเป็นจริง
รายการไฮไลต์ของตัวเลือกกำหนดจำนวนให้ตระกูล DeepSeek เท่ากับหนึ่ง: โมเดล DeepSeek หนึ่งตัวจะถูกเลื่อนขึ้นไปยังส่วนที่คัดสรร โมเดลที่แผนแบบชำระเงินครอบคลุมจะถูกดันขึ้นไปบนสุดก่อน หากโมเดลบนสุดนั้นอยู่ในตระกูล DeepSeek ช่องของตระกูลจะถือว่าเต็มแล้ว และลูปไฮไลต์จะถูกข้ามสำหรับตระกูลนั้น นั่นคือพฤติกรรมทั้งหมดที่อยู่ระหว่างการทดสอบ และถูกนำไปใช้งานในรูปของการลบ: จำนวนช่องลบด้วยจำนวนโมเดลที่ถูกเลือกไว้แล้วสำหรับตระกูลนั้น
เพื่อพิสูจน์ว่าการลบมีผลจริง fixture จำเป็นต้องมี id ของ DeepSeek ตัวที่สองซึ่งมิฉะนั้นจะถูกเลือกอยู่แล้ว และ id นี้ต้องเป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ มิฉะนั้นการทดสอบจะไม่พิสูจน์อะไรเลย ตัวเปรียบเทียบตามตระกูลของ picker จะให้ความสำคัญกับโมเดลใหม่สุดตามคีย์ความใหม่ (recency key) และเมื่อความใหม่เท่ากัน จะใช้ลำดับเฉพาะของ DeepSeek ซึ่งส่วนต่อท้าย -pro จะถูกจัดลำดับก่อนรูปแบบ thinking ซึ่งจัดลำดับก่อนทุกอย่างอื่น โดยมี -flash อยู่ท้ายสุด ดังนั้น fixture ที่เป็น -pro ซึ่งมีคีย์ความใหม่สูงกว่าโมเดล Flash จึงเป็นแถวที่ตรงเป๊ะที่จะแย่งช่องนี้ไปหากการลบใหม่ถูกเอาออก การทดสอบถูกเขียนขึ้นเพื่อให้ fixture ต้องเป็น id แบบ Pro และต้องใหม่กว่า Flash
นั่นทำให้คุณได้ id ของ DeepSeek Pro ใน diff โดยที่ไม่มีใครรู้เรื่องอะไรเลย มันไม่ได้อธิบายเวอร์ชันด้วยตัวมันเอง ระดับ Pro ที่ใช้งานจริงของ DeepSeek คือ DeepSeek V4 Pro และฟิกซ์เจอร์ที่ชัดเจนน่าจะเป็น id ของโมเดลที่มีอยู่จริง ไม่ว่าใครจะเป็นคนเขียนแถวนั้น พวกเขากลับเลือกหยิบ v4.1-pro แทน — ซึ่งอาจเป็นการเดาตามธรรมชาติว่าชื่อถัดไปในไลน์ผลิตภัณฑ์คืออะไร หรือเป็นการคัดลอกสตริงจริงจากที่อื่นก็ได้ ไฟล์นี้ไม่ได้ให้ทางใดที่จะบอกได้ว่าเป็นอย่างไหน และความกำกวมนั้นคือเนื้อหาทั้งหมดของการรั่วไหล ทุกอย่างที่โพสต์หลังวันที่ 11 พฤศจิกายน ล้วนเป็นผลสืบเนื่องมาจากสิ่งนี้
สี่ข้อตรวจสอบที่แยกฟิกซ์เจอร์ออกจากประกาศ
หาก DeepSeek เตรียมระดับ Pro ไว้จริง ๆ id นั้นจะต้องปรากฏอยู่ในจุดที่ลูกค้าเข้าถึงได้ ไม่ใช่แค่ในตารางทดสอบเท่านั้น รายการต่อไปนี้แต่ละรายการได้รับการตรวจสอบเมื่อวันที่ 13 พฤศจิกายน 2026 และแต่ละรายการโหลดเพียงหน้าเดียว
• บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ DeepSeek — รายการล่าสุดคือ 17 ตุลาคม 2026 การอัปเดต Flash 1017 และการเปิด API การค้นหา ไม่เคยมีรายการ V4.1 Pro มาก่อน ทุกการเปิดตัว V4 ที่ DeepSeek ได้ทำได้รับการประกาศบนหน้านี้เป็นแห่งแรก
• รายการโมเดลและตารางราคาของ DeepSeek — ชื่อโมเดลสองชื่อ คือ deepseek-flash และ deepseek-v4-pro พร้อมสตริงเวอร์ชัน DeepSeek-V4.1-Flash-1017 และ DeepSeek-V4-Pro-0813 กำกับไว้ ไม่มีแถวที่สาม ไม่มีแถว V4.1 ระดับ Pro และไม่มีตัวยึดตำแหน่ง
• องค์กร deepseek-ai บน Hugging Face — รีโพซิทอรีใหม่ล่าสุดคือ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 สร้างเมื่อ 17 ตุลาคม แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10 พฤศจิกายน ด้วยคอมมิตเทมเพลตแชท ไม่มีรีโพซิทอรี V4.1 Pro ไม่มีแบบ gated และไม่มีอะไรที่ใกล้เคียงกับ private
• แคตตาล็อกของเราเอง — 215 รหัสโมเดล โดย 11 รายการเป็น DeepSeek และไม่มีรายการใดตรงกับการสะกดแบบใด ๆ ของ v4.1-pro รายการ DeepSeek มีระดับสูงสุดที่ DeepSeek V4.1 Flash เมื่อ 1017 และ DeepSeek V4 Pro เมื่อ 0813
แคตตาล็อกเกตเวย์ที่สะท้อน API ของ DeepSeek ซึ่งรวมถึงตัวที่เอเจนต์ที่กำลังกล่าวถึงอ่านขณะรันไทม์ ระบุ ID ของ DeepSeek สิบสี่รายการ และไม่มีรายการใดเลยที่เป็น V4.1 Pro นั่นคือความแตกต่างที่คมชัดที่สุดเพียงจุดเดียวในเรื่องนี้: โปรเจกต์เดียวกันมีตัวเลือกที่ดึงแคตตาล็อกจริง และสตริงนั้นไม่มีอยู่ในแคตตาล็อก แต่กลับมีอยู่ในเทสต์ที่รันกับแคตตาล็อกปลอม
ชื่อนี้ไม่ใช่ของใหม่ และร่องรอยเอกสารของมันมีเพียงประโยคเดียว
DeepSeek V4.1 Pro เริ่มเปิดใช้งานเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 ในบันทึกการอัปเดตที่มาพร้อมกับ DeepSeek V4.1 Flash บันทึกดังกล่าวประกาศโมเดล mixture of experts ขนาด 552 พันล้านพารามิเตอร์บนสถาปัตยกรรม Causal Encoder-Decoder แบบใหม่ โดยเปิดใช้งาน 8 พันล้านพารามิเตอร์เมื่อรับอินพุต และ 16 พันล้านพารามิเตอร์เมื่อส่งเอาต์พุต มีความสามารถเข้าใจภาพแบบเนทีฟ และมีแคช KV ที่มีขนาดหนึ่งในสี่ของรุ่นก่อน จากนั้นในรายการหัวข้อย่อยเดียวกันยังระบุว่าตั้งแต่ 04:00 UTC ของวันที่ 14 กันยายน คำขอ deepseek-v4-pro ทั้งหมดจะถูกส่งต่อไปยัง V4.1 Flash ในอัตราค่าบริการของ Flash และจะเป็นเช่นนี้ต่อไป "จนกว่า V4.1-Pro จะเปิดตัว"
การเปลี่ยนเส้นทางใหม่ไม่รอดเมื่อต้องสัมผัสกับนักพัฒนา และ DeepSeek ได้คืนสถานะ DeepSeek V4 Pro โดยไม่เปลี่ยนการเรียกเก็บเงิน ข้อความในวงเล็บยังคงอยู่ ในเก้าสัปดาห์นับจากนั้น มันเป็นหลักฐานเชิงเอกสารเพียงชิ้นเดียวที่บ่งชี้ว่ามีการวางแผนระดับ Pro ของสาย V4.1 ไว้เลย: ไม่มีการ์ด ไม่มีเช็กพอยต์ ไม่มีราคา ไม่มีวันที่ และ — ณ สัปดาห์นี้ — ไม่มีการกล่าวถึงเป็นครั้งที่สองที่ใดเลยในเอกสารของ DeepSeek เอง
สิ่งที่โน้ตเดือนกันยายนยืนยันได้จริง ๆ คือรูปแบบที่ V4.1 Pro จะต้องเข้าให้ได้ DeepSeek อธิบายว่า Flash เป็นโมเดลที่เล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อให้ขยายขนาดได้ และอ้างว่ามันเอาชนะ V4 Pro ได้ในด้านความสามารถ ต้นทุน ความเร็ว และระยะเวลารันโดยรวม ระดับ Pro ในตระกูลนั้นเป็นก้าวต่อไปตามธรรมชาติและเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผลที่จะคาดหวัง ความคาดหวังไม่ใช่หลักฐาน และสิ่งที่ถูกกำหนดไว้ก็ไม่ใช่กำหนดการ
วันนี้มีอะไรที่เรียกใช้ได้ และการเปรียบเทียบที่ V4.1 Pro จะต้องชนะ
DeepSeek สองโมเดลตอบคำขอ และมีความแตกต่างกันมากกว่าที่ชื่อบ่งบอก DeepSeek V4.1 Flash บนเช็กพอยต์ 1017 เป็นโมเดลมัลติโมดัลรองรับบริบท 1M พร้อมอินพุตรูปภาพ เอาต์พุตสูงสุด 384K เปิดโหมดคิดโดยค่าเริ่มต้นพร้อมระดับความพยายามสามระดับ และมีสัญญาอนุญาต MIT สำหรับเวตส์ นอกช่วงพีกคิดราคา $0.15 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเค็นเมื่อ cache miss, $0.003 เมื่อ cache hit และ $0.60 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น ส่วนช่วงพีก — 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC ในวันธรรมดา — คิดเป็นสองเท่า DeepSeek V4 Pro บนบิลด์ 0813 เป็นเรือธงขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์จากรุ่นก่อน: รองรับข้อความเท่านั้น ไม่มีภาพ ใช้บริบท 1M เท่ากัน และคิดราคา $0.66 อินพุต / $1.98 เอาต์พุตนอกช่วงพีก หรือประมาณ 4.5 เท่าของราคา Flash สำหรับโมเดลที่ผลทดสอบของ DeepSeek เองจัดให้อยู่ตามหลัง Flash
บนฮาร์เนสทดสอบอิสระ ช่องว่างก็ไม่ได้แคบลงเช่นกัน Artificial Analysis ให้คะแนน DeepSeek V4.1 Flash 1017 อยู่ที่ 33 บน Intelligence Index ของตน โดยใช้เวลา 14.8 นาทีและค่าใช้จ่าย $0.60 ต่อหนึ่งงานในดัชนี พร้อมสร้างโทเค็น 174 ล้านโทเค็นเพื่อไปถึงจุดนั้น — ช่างใช้คำฟุ่มเฟือย และช้ากว่าโมเดลระดับมัธยฐานเมื่อคิดต่อหนึ่งงาน ดัชนีเดียวกันจัดให้ Kimi K3.1 Pro ซึ่งเป็นรายการโอเพนเวตส์อันดับสูงสุด อยู่ที่ 46 นั่นคือตัวเลขที่ V4.1 Pro จะถูกสร้างมาเพื่อขยับ และนี่คือเหตุผลที่ชื่อนี้ยังคงดึงดูดความสนใจ: ช่องว่างระหว่างระดับราคาประหยัดของ DeepSeek กับแนวหน้าโอเพนเวตส์อยู่ที่สิบสามคะแนนของดัชนี ซึ่งเป็นช่องว่างแบบที่โมเดลเรือธงควรถูกออกแบบมาให้ปิดพอดี
หากคุณต้องการดูว่า checkpoint 1017 ปิดช่องว่างส่วนนั้นได้หรือไม่กับเวิร์กโหลดของคุณเอง คำถามในทางปฏิบัติไม่ใช่ว่าจะยึด DeepSeek รุ่นใดเป็นมาตรฐาน แต่คือคุณรับความเสี่ยงที่จะเลือกผิดได้หรือไม่ ทั้งสองโมเดลอยู่เบื้องหลังendpoint เดียวบน OrcaRouterในราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศโดยไม่บวกเพิ่ม ซึ่งหมายความว่าตารางราคา Flash และ Pro ข้างต้นเป็นตัวเลขเดียวกับที่คุณจ่าย และช่วงเวลานอกพีคก็เป็นช่วงเดียวกัน เรื่องนี้สำคัญกว่าปกติในกรณีนี้: สองโมเดลต่างกัน 4.5 เท่าในราคาเอาต์พุต และต่างกันในระดับที่ไม่ทราบแน่ชัดด้านคุณภาพสำหรับงานเฉพาะของคุณ ดังนั้นวิธีประหยัดในการหาข้อสรุปคือกำหนดเส้นทางทราฟฟิกจริงส่วนหนึ่งไปที่โมเดลหนึ่งและอีกส่วนไปที่อีกโมเดล และปล่อยให้การ failover อัตโนมัติรองรับผลกระทบจากการทดลองนี้ไว้ หากโมเดลที่คุณลองกลายเป็นตัวเลือกที่ผิด
สิบเอ็ดชั่วโมงที่เปลี่ยนสิ่งที่กำหนดไว้ให้กลายเป็นข่าวลือ
ไทม์ไลน์สั้นพอที่จะระบุได้อย่างแม่นยำ และมันเป็นหลักฐานที่ดีที่สุดว่าไม่มีใครที่เกี่ยวข้องมีข้อมูลใหม่
• 11 พฤศจิกายน 18:50 UTC — คอมมิตนี้เพิ่มการทดสอบตัวเลือก โดย id อยู่ใน diff และ diff นั้นเปิดเผยต่อสาธารณะ
• 12 พฤศจิกายน 13:35 UTC — ผู้โพสต์สังเกตเห็น diff ลิงก์ตรงไปยังบรรทัดในไฟล์ต้นฉบับ และเขียนว่า DeepSeek V4.1 Pro "อาจจะมาเร็ว ๆ นี้" พร้อมเสริมทางเลือกว่าอาจเป็นเพียงการอัปเดต checkpoint อีกครั้งของ Flash โพสต์นี้ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับความไม่แน่นอน และตีความไฟล์ได้อย่างถูกต้องว่าเป็นหลักฐานของเจตนา
• 12 พฤศจิกายน 23:08 UTC — บัญชีติดตามที่รู้จักกันดีที่สุดในเรื่องการรายงานข่าว DeepSeek ตอบกลับด้วยการตีความว่าไฟล์ดังกล่าวไม่ได้สนับสนุนข้อสรุปนั้น: การทดสอบเพียงตรวจสอบว่าโมเดลแบบแผนเสียเงินระดับท็อปเติมช่องของตระกูลตัวเองหรือไม่ ดังนั้นจึงต้องมี DeepSeek id มากกว่าหนึ่งรายการ คำตอบเสริมว่า API ของ DeepSeek ไม่มีอะไรใหม่ การมีเรือธงรุ่นใหม่ไม่ใช่สิ่งที่ควรคาดหวังในเร็ว ๆ นี้ และกุมภาพันธ์เป็นการคาดเดาในแง่ร้าย
ไม่มีสิ่งใดในลำดับนั้นที่เป็นคำแถลงของผู้ขาย และไม่มีฝ่ายใดในนั้นอ้างว่ามีคำแถลงดังกล่าว การวิเคราะห์กลไกของผู้โพสต์คนที่สองนั้นถูกต้องเท่าที่แหล่งข้อมูลจะเอื้อให้ตรวจสอบได้ — การลบช่องคือสิ่งที่การทดสอบนี้มีไว้เพื่อพอดี — และข้อสรุปที่ได้นั้นเป็นข้อสรุปแบบระมัดระวัง: อุปกรณ์ยึดก็คืออุปกรณ์ยึด
อะไรจะทำให้สิ่งนี้เปลี่ยนจากสิ่งที่ถูกกำหนดไว้แล้วมาเป็นข้อเท็จจริง
สี่สิ่งนี้จะไขข้อสงสัยได้ และมีเพียงหนึ่งในนั้นที่เป็นแค่ข่าวลือ รายการ changelog บนเอกสาร API ของ DeepSeek ที่ระบุถึงระดับ Pro เนื่องจากที่นั่นคือที่ที่มีการประกาศทุกการเปิดตัวของ V4 และรายการล่าสุดยังคงเป็นวันที่ 17 ตุลาคม รีโพซิทอรีในองค์กร deepseek-ai ที่มี V4.1 Pro อยู่ในชื่อ เนื่องจากทั้ง V4 และ V4.1 เผยแพร่เป็น open weights ภายใต้ MIT ภายในหนึ่งวันหลังการเปิดตัว API แถวที่สามในตารางราคา — DeepSeek ไม่เคยขายโมเดลที่ไม่ได้ระบุไว้ที่นั่น หรือ id ที่ resolve ได้บน API ซึ่งเป็นการตรวจสอบที่จะทำให้เรื่องนี้จบได้ในคำขอเดียว แต่กลับทำให้จบไปอีกทางหนึ่ง
จนกว่าหนึ่งในนั้นจะเป็นจริง บทสรุปที่ซื่อตรงจะแคบกว่าที่โพสต์ชี้ให้เห็น และมีประโยชน์กว่าการระบุวันที่ วิศวกรที่ทำงานจริงพิมพ์ deepseek-v4.1-pro ลงในตารางทดสอบเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน น่าจะเป็นเพราะมันเป็นชื่อถัดไปที่ชัดเจนในซีรีส์ที่ผู้เขียนกำลังจัดการอยู่แล้ว และอาจเป็นเพราะเคยเห็นชื่อนี้ที่ไหนสักแห่ง สตริงนี้มีคุณค่าที่จะรู้จักด้วยเหตุผลนั้นแหละ — มันเป็นสัญญาณจริงที่เล็กและอ่อน ว่าคนที่ใกล้ชิดกับเครื่องมือคาดหวังชื่อนี้ — และไม่มีคุณค่าเลยในฐานะกำหนดการ กุมภาพันธ์ของ tracker เป็นการเดา “coming soon” ของ quote-tweet ก็เป็นการเดา และสิ่งเดียวที่ทั้งสองมีแต่ผู้อ่านไม่มี คือคอมมิตสาธารณะตัวเดียวกัน
การเปรียบเทียบในบทความนี้3
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
